Kada govorimo o biologiji, govorimo o nauci koja se bavi proučavanjem svih živih bića. Proučavaju se sva živa bića, uključujući i njihovo stanište. Od strukture ćelija do složenih bioloških procesa, sve je to predmet biologije. Hajde da razmotrimo istraživačke metode u biologiji, koji su trenutno u upotrebi.

Biološke metode istraživanja uključuju:

• Empirijske/eksperimentalne metode
• Deskriptivne metode
• Komparativne metode
• Statističke metode
• Modeliranje
• Istorijske metode

Empirijske metode sastoje se u činjenici da je predmet iskustva podvrgnut promjeni uslova svog postojanja, a zatim se dobijeni rezultati uzimaju u obzir. Eksperimenti su dvije vrste ovisno o tome gdje se izvode: laboratorijski eksperimenti i terenski eksperimenti. Za izvođenje eksperimenata na terenu koriste se prirodni uvjeti, a za izvođenje laboratorijskih eksperimenata koristi se posebna laboratorijska oprema.

Deskriptivne metode zasnivaju se na posmatranju, praćenom analizom i opisom pojave. Ova metoda nam omogućava da istaknemo karakteristike bioloških pojava i sistema. Ovo je jedna od najstarijih metoda.

Komparativne metode podrazumevaju poređenje dobijenih činjenica i pojava sa drugim činjenicama i pojavama. Informacije se dobijaju posmatranjem. Nedavno je postalo popularno koristiti monitoring. Monitoring je stalno posmatranje, koje vam omogućava da prikupite podatke na osnovu kojih će se izvršiti analiza, a zatim i prognoza.

Statističke metode poznate i kao matematičke metode, a koriste se za obradu numeričkih podataka koji su dobijeni tokom eksperimenta. Osim toga, ova metoda se koristi kako bi se osigurala pouzdanost određenih podataka.

Modeliranje Ovo je metoda koja se u posljednje vrijeme sve više razvija i uključuje rad s objektima kroz njihovo predstavljanje u modelima. Ono što se ne može analizirati i proučavati nakon eksperimenta može se naučiti modeliranjem. Djelomično se koristi ne samo konvencionalno modeliranje, već i matematičko modeliranje.

Istorijske metode zasnivaju se na proučavanju prethodnih činjenica i omogućavaju nam da utvrdimo postojeće obrasce. Ali pošto jedna metoda nije uvijek dovoljno efikasna, uobičajeno je kombinirati ove metode kako bi se dobili bolji rezultati.

Tako smo pogledali glavne istraživačke metode u biologiji. Zaista se nadamo da vam je ovaj članak bio zanimljiv i informativan. Obavezno napišite svoja pitanja i komentare u komentarima.

Biologija brine o svim živim bićima, a posebno o ljudima, a Ursosan (http://www.ursosan.ru/) brine o svojoj jetri. Ursosan će pomoći u liječenju

Kratki opis:

Sazonov V.F. Moderne istraživačke metode u biologiji [Elektronski izvor] // Kineziolog, 2009-2018: [web stranica]. Datum ažuriranja: 22.02.2018..__.201_). Materijali o savremenim istraživačkim metodama u biologiji, njenim granama i srodnim disciplinama.

Materijali o savremenim istraživačkim metodama u biologiji, njenim granama i srodnim disciplinama

Crtanje: Osnovne grane biologije.

Trenutno je biologija konvencionalno podijeljena u dvije velike grupe nauka.

Biologija organizama: nauke o biljkama (botanika), životinjama (zoologija), gljivama (mikologija), mikroorganizmima (mikrobiologija). Ove nauke proučavaju pojedine grupe živih organizama, njihovu unutrašnju i vanjsku strukturu, način života, razmnožavanje i razvoj.

Opća biologija: molekularni nivo (molekularna biologija, biohemija i molekularna genetika), ćelijski (citologija), tkivni (histologija), organi i njihovi sistemi (fiziologija, morfologija i anatomija), populacije i prirodne zajednice (ekologija). Drugim riječima, opća biologija proučava život na različitim nivoima.

Biologija je usko povezana sa drugim prirodnim naukama. Tako se na spoju biologije i hemije pojavila biohemija i molekularna biologija, između biologije i fizike - biofizika, između biologije i astronomije - svemirska biologija. Ekologija, koja se nalazi na raskrsnici biologije i geografije, danas se često smatra nezavisnom naukom.

Zadaci studenata za predmet Savremene metode bioloških istraživanja

1. Upoznavanje sa različitim istraživačkim metodama u različitim oblastima biologije.

Odluka i izvještavanje:
1) Pisanje preglednog obrazovnog eseja o istraživačkim metodama u različitim oblastima biologije. Minimalni zahtjevi za sadržaj sažetka: opis 5 metoda istraživanja, 1-2 stranice (font 14, prored 1,5, margine 3-2-2-2 cm) za svaku metodu.
2) Pružanje izvještaja (po mogućnosti u obliku prezentacije) o jednoj od savremenih metoda biologije: volumen 5±1 strana.
Očekivani ishodi učenja:
1) Površno poznavanje širokog spektra istraživačkih metoda u biologiji.
2) Dubinsko razumijevanje jedne od istraživačkih metoda i prenošenje ovih znanja na studentsku grupu.

2. Sprovođenje obrazovnog i naučnog istraživanja od postavljanja ciljeva do zaključivanja uz korištenje potrebnih zahtjeva za izradu naučnog izvještaja o istraživanju.

Rješenje:
Pribavljanje primarnih podataka na laboratorijskoj nastavi i kod kuće. Dozvoljeno je provesti dio takvog istraživanja van učionice.

3. Uvod u opšte metode istraživanja u biologiji.

Rješenje:
Tečaj predavanja i samostalan rad sa izvorima informacija. Izvještaj na primjeru činjenica iz istorije biologije: tom 2±1 str.

4. Primjena stečenih znanja, vještina i sposobnosti za provođenje i formaliziranje vlastitog istraživanja u vidu istraživačkog rada, kursa i/ili završnog kvalifikacionog rada.

Definicija pojmova

Metode istraživanja - to su načini za postizanje cilja istraživačkog rada.

Naučna metoda je skup tehnika i operacija koje se koriste u izgradnji sistema naučnog znanja.

Naučna činjenica je rezultat opservacija i eksperimenata kojim se utvrđuju kvantitativne i kvalitativne karakteristike objekata.

Metodološka osnova naučno istraživanje je skup metoda naučnog saznanja koji se koriste za postizanje cilja ovog istraživanja.

Općenaučne, eksperimentalne metode, metodološka osnova -.

Moderna biologija koristi kombinaciju metodoloških pristupa, koristi „jedinstvo deskriptivno-klasifikujućih i eksplanatorno-nomotetičkih pristupa; jedinstvo empirijskog istraživanja sa procesom intenzivne teoretizacije biološkog znanja, uključujući njegovu formalizaciju, matematizaciju i aksiomatizaciju” [Yarilin A.A. “Pepeljuga” postaje princeza, odnosno mjesto biologije u hijerarhiji nauka. // “Ekologija i život” br. 12, 2008. str. 4-11. P.11].

Ciljevi istraživačkih metoda:

1. “Jačanje prirodnih kognitivnih sposobnosti čovjeka, kao i njihovo širenje i nastavak.”

2. “Komunikativna funkcija”, tj. posredovanje između subjekta i objekta istraživanja [Arshinov V.I. Sinergetika kao fenomen post-neklasične nauke. M.: Institut za filozofiju RAN, 1999. 203 str. P.18].

Opće metode istraživanja u biologiji

Opservacija

Opservacija - ovo je proučavanje vanjskih znakova i vidljivih promjena na objektu u određenom vremenskom periodu. Na primjer, praćenje rasta i razvoja sadnice.

Promatranje je početna tačka svakog prirodno-naučnog istraživanja.

U biologiji je to posebno uočljivo, jer je predmet njenog proučavanja čovjek i živa priroda koja ga okružuje. Već u školi, na časovima zoologije, botanike i anatomije, djeca se uče da provode najjednostavnija biološka istraživanja promatrajući rast i razvoj biljaka i životinja, te stanje vlastitog tijela.

Posmatranje kao metoda prikupljanja informacija hronološki je prva istraživačka tehnika koja se pojavila u arsenalu biologije, odnosno njene prethodnice, prirodne istorije. I to nije iznenađujuće, budući da se promatranje temelji na ljudskim senzornim sposobnostima (osjet, percepcija, reprezentacija). Klasična biologija je prvenstveno opservacijska biologija. Ali, ipak, ova metoda do danas nije izgubila na značaju.

Posmatranja mogu biti direktna ili indirektna, mogu se vršiti sa ili bez tehničkih uređaja. Dakle, ornitolog vidi pticu kroz dvogled i može je čuti, ili može snimiti zvukove uređajem izvan dometa ljudskog uha. Histolog posmatra fiksni i obojeni presek tkiva pomoću mikroskopa. A za molekularnog biologa, posmatranje može biti snimanje promjena u koncentraciji enzima u epruveti.

Važno je shvatiti da naučno posmatranje, za razliku od običnog posmatranja, nije jednostavno, već svrsishodan proučavanje predmeta ili pojava: provodi se radi rješavanja zadatog problema, a pažnja promatrača ne bi trebala biti ometana. Na primjer, ako je zadatak proučavati sezonske migracije ptica, tada ćemo uočiti vrijeme njihovog pojavljivanja na gnijezdištima, a ne bilo šta drugo. Dakle, posmatranje jeste selektivna alokacija iz stvarnosti određeni dio, drugim riječima, aspekt i uključivanje ovog dijela u sistem koji se proučava.

U posmatranju nije važna samo tačnost, tačnost i aktivnost posmatrača, već i njegova nepristrasnost, njegovo znanje i iskustvo, te pravilan izbor tehničkih sredstava. Formulacija problema takođe pretpostavlja postojanje plana posmatranja, tj. njihovo planiranje. [Kabakova D.V. Promatranje, opis i eksperiment kao glavne metode biologije // Problemi i perspektive razvoja obrazovanja: materijali med. naučnim konf. (Perm, april 2011.) T. I. Perm: Merkur, 2011. str. 16-19].

Deskriptivna metoda

Deskriptivna metoda - ovo je bilježenje uočenih vanjskih znakova predmeta proučavanja, naglašavajući bitno i odbacujući nevažno. Ova metoda je bila na početku biologije kao nauke, ali njen razvoj bi bio nemoguć bez upotrebe drugih istraživačkih metoda.

Deskriptivne metode vam omogućavaju da prvo opišete, a zatim analizirate pojave koje se javljaju u živoj prirodi, uporedite ih, pronalazeći određene obrasce, a također i generalizirate, otkrijete nove vrste, klase itd. Deskriptivne metode počele su se koristiti u antičko doba, ali danas nisu izgubile svoju važnost i široko se koriste u botanici, etologiji, zoologiji itd.

Komparativna metoda

Komparativna metoda je studija o sličnostima i razlikama u strukturi, toku životnih procesa i ponašanju različitih objekata. Na primjer, poređenje jedinki različitih spolova koje pripadaju istoj biološkoj vrsti.

Omogućava vam da proučavate istraživačke objekte upoređujući ih međusobno ili s drugim objektom. Omogućava vam da identifikujete sličnosti i razlike između živih organizama, kao i njihovih dijelova. Dobijeni podaci omogućavaju kombinovanje proučavanih objekata u grupe na osnovu sličnosti u strukturi i porijeklu. Na osnovu komparativne metode, na primjer, gradi se taksonomija biljaka i životinja. Ova metoda je također korištena za stvaranje teorije ćelije i za potvrdu teorije evolucije. Trenutno se koristi u gotovo svim područjima biologije.

Ova metoda je uspostavljena u biologiji u 18. vijeku. i pokazao se vrlo plodonosnim u rješavanju mnogih velikih problema. Ovom metodom iu kombinaciji sa deskriptivnom metodom dobijene su informacije koje su to omogućile u 18. veku. postavili temelje za taksonomiju biljaka i životinja (C. Linnaeus), a u 19. st. formulišu ćelijsku teoriju (M. Schleiden i T. Schwann) i doktrinu o glavnim tipovima razvoja (K. Baer). Metoda je bila široko korišćena u 19. veku. u potkrepljivanju teorije evolucije, kao i u restrukturiranju niza bioloških nauka na osnovu ove teorije. Međutim, korištenje ove metode nije bilo praćeno biološkim pomicanjem izvan granica deskriptivne nauke.
Komparativna metoda se široko koristi u raznim biološkim naukama u naše vrijeme. Poređenje dobija posebnu vrednost kada je nemoguće definisati pojam. Na primjer, elektronski mikroskop često proizvodi slike čiji je pravi sadržaj unaprijed nepoznat. Samo njihovo poređenje sa svetlosnim mikroskopskim slikama omogućava dobijanje željenih podataka.

Istorijski metod

Omogućava vam da identifikujete obrasce formiranja i razvoja živih sistema, njihove strukture i funkcije i uporedite ih sa ranije poznatim činjenicama. Ovu metodu je, posebno, Čarls Darvin uspešno koristio da izgradi svoju evolucionu teoriju i doprineo je transformaciji biologije iz deskriptivne nauke u eksplanatornu nauku.

U drugoj polovini 19. veka. Zahvaljujući djelima Charlesa Darwina, historijska metoda je postavila na naučnu osnovu proučavanje obrazaca pojave i razvoja organizama, formiranja strukture i funkcija organizama u vremenu i prostoru. Uvođenjem ove metode došlo je do značajnih kvalitativnih promjena u biologiji. Istorijski metod transformisao je biologiju iz čisto deskriptivne nauke u nauku koja objašnjava kako su različiti živi sistemi nastali i kako funkcionišu. Trenutno je historijska metoda ili "historijski pristup" postao univerzalni pristup proučavanju životnih pojava u svim biološkim naukama.

Eksperimentalna metoda

Eksperimentiraj - ovo je provjera ispravnosti postavljene hipoteze uz pomoć ciljanog utjecaja na objekt.

Eksperiment (iskustvo) je umjetno stvaranje u kontroliranim uvjetima situacije koja pomaže da se otkriju duboko skrivena svojstva živih objekata.

Eksperimentalni metod proučavanja prirodnih pojava povezan je sa aktivnim uticajem na njih izvođenjem eksperimenata (eksperimenata) u kontrolisanim uslovima. Ova metoda vam omogućava da proučavate fenomene u izolaciji i postignete ponovljivost rezultata pri reprodukciji istih uslova. Eksperiment pruža dublji uvid u suštinu bioloških fenomena od drugih istraživačkih metoda. Zahvaljujući eksperimentima prirodna nauka uopšte, a posebno biologija, došli su do otkrića osnovnih zakona prirode.
Eksperimentalne metode u biologiji služe ne samo za izvođenje eksperimenata i dobivanje odgovora na pitanja od interesa, već i za utvrđivanje ispravnosti hipoteze formulirane na početku proučavanja materijala, kao i za ispravljanje iste u procesu rada. U dvadesetom stoljeću ove istraživačke metode postale su vodeće u ovoj nauci zahvaljujući pojavi moderne opreme za izvođenje eksperimenata, kao što su, na primjer, tomograf, elektronski mikroskop itd. Trenutno se u eksperimentalnoj biologiji široko koriste biohemijske tehnike, analiza rendgenske difrakcije, hromatografija, kao i tehnika ultratankih rezova, različite metode uzgoja i mnoge druge. Eksperimentalne metode u kombinaciji sa sistemskim pristupom proširile su kognitivne sposobnosti biološke nauke i otvorile nove puteve za primenu znanja u gotovo svim oblastima ljudske delatnosti.

Pitanje eksperimenta kao jednog od temelja poznavanja prirode pokrenuto je još u 17. veku. Engleski filozof F. Bacon (1561-1626). Njegov uvod u biologiju vezuje se za radove V. Harveya u 17. veku. o proučavanju cirkulacije krvi. Međutim, eksperimentalna metoda je naširoko ušla u biologiju tek početkom 19. stoljeća, i to kroz fiziologiju, u kojoj su počeli koristiti veliki broj instrumentalnih tehnika koje su omogućile da se registruje i kvantitativno karakteriše povezanost funkcija sa strukturom. Zahvaljujući radovima F. Magendiea (1783-1855), G. Helmholtza (1821-1894), I.M. Sečenov (1829-1905), kao i klasici eksperimenta C. Bernard (1813-1878) i I.P. Pavlova (1849-1936) fiziologija je vjerovatno bila prva od bioloških nauka koja je postala eksperimentalna nauka.
Drugi pravac u kojem je eksperimentalna metoda ušla u biologiju bilo je proučavanje naslijeđa i varijabilnosti organizama. Tu glavna zasluga pripada G. Mendelu, koji je, za razliku od svojih prethodnika, koristio eksperiment ne samo za dobijanje podataka o pojavama koje se proučavaju, već i za proveru hipoteze formulisane na osnovu dobijenih podataka. Rad G. Mendela bio je klasičan primjer metodologije eksperimentalne nauke.

U potkrepljivanju eksperimentalne metode, u mikrobiologiji je izveo rad L. Pasteura (1822-1895), koji je prvi uveo eksperiment za proučavanje fermentacije i opovrgavanje teorije spontanog stvaranja mikroorganizama, a potom i za razvoj vakcinacije protiv zaraznih bolesti. bitan. U drugoj polovini 19. veka. Nakon L. Pasteura, značajan doprinos razvoju i utemeljenju eksperimentalne metode u mikrobiologiji dali su R. Koch (1843-1910), D. Lister (1827-1912), I.I. Mečnikov (1845-1916), D.I. Ivanovski (1864-1920), S.N. Vinogradskog (1856-1890), M. Bejernika (1851-1931) itd. U 19. st. biologija je obogaćena i stvaranjem metodoloških osnova za modeliranje, što je ujedno i najviši oblik eksperimenta. Pronalazak L. Pasteura, R. Kocha i drugih mikrobiologa metoda za zarazu laboratorijskih životinja patogenim mikroorganizmima i proučavanje patogeneze zaraznih bolesti na njima je klasičan primjer modeliranja koji se prenio u 20. vijek. i dopunjena u naše vrijeme modeliranjem ne samo raznih bolesti, već i raznih životnih procesa, uključujući nastanak života.
Počevši, na primjer, od 40-ih godina. XX vijek Eksperimentalna metoda u biologiji je doživjela značajno poboljšanje zbog povećanja rezolucije mnogih bioloških tehnika i razvoja novih eksperimentalnih tehnika. Time je povećana rezolucija genetske analize i niza imunoloških tehnika. U istraživačku praksu uvedeni su uzgoj somatskih ćelija, izolacija biohemijskih mutanata mikroorganizama i somatskih ćelija itd. Eksperimentalna metoda je počela da se uveliko obogaćuje metodama fizike i hemije, koje su se pokazale izuzetno vrednim ne samo kao samostalne metode. , ali i u kombinaciji sa biološkim metodama. Na primjer, struktura i genetska uloga DNK razjašnjene su kombinovanom upotrebom hemijskih metoda za izolaciju DNK, hemijskih i fizičkih metoda za određivanje njene primarne i sekundarne strukture i bioloških metoda (transformacija i genetska analiza bakterija) za dokazivanje njene ulogu genetskog materijala.
Eksperimentalnu metodu trenutno karakterišu izuzetne mogućnosti u proučavanju životnih pojava. Ove mogućnosti su određene upotrebom različitih tipova mikroskopije, uključujući elektronsku mikroskopiju sa tehnikama ultra tankih preseka, biohemijske metode, genetsku analizu visoke rezolucije, imunološke metode, razne metode kultivacije i intravitalno posmatranje u kulturama ćelija, tkiva i organa. , označavanje embrija, in vitro oplodnja, metoda označenog atoma, analiza difrakcije rendgenskih zraka, ultracentrifugiranje, spektrofotometrija, kromatografija, elektroforeza, sekvenciranje, dizajn biološki aktivnih rekombinantnih molekula DNK, itd. Novi kvalitet svojstven eksperimentalnoj metodi izazvao je kvalitativne promjene u modelingu. Uz modeliranje na nivou organa, trenutno se razvija modeliranje na molekularnom i ćelijskom nivou.

Metoda simulacije

Modeliranje se zasniva na tehnici kao što je analogija - ovo je zaključak o sličnosti objekata u određenom pogledu na osnovu njihove sličnosti u nizu drugih aspekata.

Model - ovo je pojednostavljena kopija objekta, fenomena ili procesa, zamjenjujući ih u određenim aspektima.

Model je nešto sa čime je zgodnije raditi, odnosno nešto što je lakše vidjeti, čuti, zapamtiti, snimiti, obraditi, prenijeti, naslijediti i sa čime je lakše eksperimentirati u poređenju sa objektom modeliranja (prototipom, original).
Karkishchenko N.N. Osnove biomodeliranja. - M.: VPK, 2005. - 608 str. P. 22.

Modeliranje - ovo je, shodno tome, stvaranje pojednostavljene kopije objekta, pojave ili procesa.

modeliranje:

1) stvaranje pojednostavljenih kopija predmeta znanja;

2) proučavanje predmeta znanja na njihovim pojednostavljenim kopijama.

Metoda simulacije - ovo je proučavanje svojstava određenog objekta proučavanjem svojstava drugog objekta (modela), koji je pogodniji za rješavanje istraživačkih problema i u određenoj je korespondenciji s prvim objektom.

Modeliranje (u širem smislu) je glavni metod istraživanja u svim oblastima znanja. Metode modeliranja se koriste za procjenu karakteristika složenih sistema i donošenje naučno utemeljenih odluka u različitim oblastima ljudske aktivnosti. Postojeći ili projektovani sistem može se efikasno proučavati korišćenjem matematičkih modela (analitičkih i simulacionih) u cilju optimizacije procesa funkcionisanja sistema. Model sistema je implementiran na savremenim računarima, koji u ovom slučaju deluju kao alat za eksperimentisanje sa modelom sistema.

Modeliranje vam omogućava da proučavate bilo koji proces ili fenomen, kao i pravce evolucije, rekreirajući ih u obliku jednostavnijeg objekta koristeći moderne tehnologije i opremu.

Teorija modeliranja – teorija zamjene originalnog objekta njegovim modelom i proučavanje svojstava objekta na njegovom modelu.
Modeliranje – metoda istraživanja zasnovana na zamjeni originalnog objekta koji se proučava njegovim modelom i radu s njim (umjesto s objektom).
Model (izvorni objekt) (od latinskog modus - "mjera", "volumen", "slika") - pomoćni objekt koji odražava najznačajnije obrasce za istraživanje, suštinu, svojstva, karakteristike strukture i funkcioniranja originalnog objekta .
Kada ljudi govore o modeliranju, obično misle na modeliranje sistema.
Sistem – skup međusobno povezanih elemenata ujedinjenih radi postizanja zajedničkog cilja, izolovanih od okoline i u interakciji sa njom kao integralnom celinom, a istovremeno pokazujući osnovna svojstva sistema. U radu je identifikovano 15 glavnih karakteristika sistema, koje uključuju: pojavu (emergence); integritet; struktura; integritet; podređenost cilju; hijerarhija; beskonačnost; ergacity; otvorenost; nepovratnost; jedinstvo strukturalne stabilnosti i nestabilnosti; nelinearnost; potencijalna multivarijantnost stvarnih struktura; kritičnost; nepredvidivost u kritičnom području.
Prilikom modeliranja sistema koriste se dva pristupa: klasični (induktivni), koji se prvi istorijski razvio, i sistemski, koji je razvijen nedavno.

Klasičan pristup. Istorijski gledano, prvi se pojavio klasični pristup proučavanju objekta i modeliranju sistema. Stvarni objekt koji se modelira dijeli se na podsisteme, odabiru se početni podaci (D) za modeliranje i postavljaju ciljevi (T), koji odražavaju pojedinačne aspekte procesa modeliranja. Na osnovu posebnog skupa početnih podataka postavlja se cilj modeliranja posebnog aspekta funkcionisanja sistema, na osnovu kojeg se formira određena komponenta (K) budućeg modela. Skup komponenti se kombinuje u model.
To. komponente su sumirane, svaka komponenta rješava svoje probleme i izolirana je od ostalih dijelova modela. Pristup primjenjujemo samo na jednostavne sisteme, gdje se odnosi između komponenti mogu zanemariti. Mogu se uočiti dva karakteristična aspekta klasičnog pristupa: 1) postoji pomak od posebnog ka opštem prilikom kreiranja modela; 2) stvoreni model (sistem) se formira sumiranjem njegovih pojedinačnih komponenti i ne uzima u obzir nastanak novog sistemskog efekta.

Sistemski pristup – metodološki koncept zasnovan na želji da se izgradi holistička slika predmeta koji se proučava, uzimajući u obzir elemente objekta koji su važni za problem koji se rješava, veze između njih i vanjske veze sa drugim objektima i okolinom. Sa sve većom složenošću modeliranja objekata pojavila se potreba da se oni posmatraju sa višeg nivoa. U ovom slučaju, programer ovaj sistem smatra nekim podsistemom višeg ranga. Na primjer, ako je zadatak dizajniranje automatiziranog upravljačkog sistema preduzeća, onda iz perspektive sistemskog pristupa ne smijemo zaboraviti da je ovaj sistem sastavni dio integriranog automatiziranog upravljačkog sistema. Osnova sistemskog pristupa je sagledavanje sistema kao integrisane celine, a ovo razmatranje tokom razvoja počinje sa glavnim – formulisanjem svrhe rada. Za sistemski pristup važno je odrediti strukturu sistema – skup veza između elemenata sistema, odražavajući njihovu interakciju.

Postoje strukturni i funkcionalni pristupi proučavanju strukture sistema i njegovih svojstava.

At strukturalni pristup otkriva se sastav odabranih elemenata sistema i veze između njih.

At funkcionalni pristup Razmatraju se algoritmi ponašanja sistema (funkcije – svojstva koja vode ka postizanju cilja).

Tipovi modeliranja

1. Predmetno modeliranje , u kojem model reproducira geometrijske, fizičke, dinamičke ili funkcionalne karakteristike objekta. Na primjer, model mosta, model brane, model krila
avion, itd.
2. Analogno modeliranje , u kojem su model i original opisani jednim matematičkim odnosom. Primjer su električni modeli koji se koriste za proučavanje mehaničkih, hidrodinamičkih i akustičkih pojava.
3. Ikonično modeliranje , u kojem dijagrami, crteži i formule djeluju kao modeli. Uloga ikoničkih modela posebno je porasla sa širenjem upotrebe računara u konstrukciji ikoničkih modela.
4. Usko povezan sa ikoničnim mentalna simulacija , u kojoj modeli dobijaju mentalno vizuelni karakter. Primjer u ovom slučaju je model atoma, koji je svojedobno predložio Bohr.
5. Model eksperiment. Konačno, posebna vrsta modeliranja je uključivanje u eksperiment ne samog objekta, već njegovog modela, zbog čega potonji poprima karakter modelskog eksperimenta. Ova vrsta modeliranja ukazuje da ne postoji čvrsta linija između metoda empirijskog i teorijskog znanja.
Organski povezan sa modelarstvom idealizacija - mentalno konstruisanje pojmova, teorija o objektima koji ne postoje i koji nisu ostvarivi u stvarnosti, ali za koje postoji blizak prototip ili analog u stvarnom svetu. Primeri idealnih objekata konstruisanih ovom metodom su geometrijski koncepti tačke, prave, ravni itd. Sve nauke operišu sa idealnim objektima ove vrste - idealnim gasom, apsolutno crnim telom, društveno-ekonomskom formacijom, državom itd.

Metode modeliranja

1. Modeliranje u punoj mjeri - eksperiment na samom objektu koji se proučava, koji u posebno odabranim eksperimentalnim uslovima služi kao model samog sebe.
2. Fizičko modeliranje – eksperiment na posebnim instalacijama koje čuvaju prirodu fenomena, ali ih reproduciraju u kvantitativno modificiranom, skaliranom obliku.
3. Matematičko modeliranje – korištenje modela fizičke prirode koji se razlikuju od simuliranih objekata, ali imaju sličan matematički opis. Puno i fizičko modeliranje mogu se kombinirati u jednu klasu modela fizičke sličnosti, budući da su u oba slučaja model i original identični po fizičkoj prirodi.

Metode modeliranja mogu se podijeliti u tri glavne grupe: analitičke, numeričke i simulacijske.

1. Analitički metode modeliranja. Analitičke metode omogućavaju dobijanje karakteristika sistema kao nekih funkcija njegovih parametara rada. Dakle, analitički model je sistem jednačina, čije rješenje proizvodi parametre potrebne za izračunavanje izlaznih karakteristika sistema (prosječno vrijeme obrade zadatka, propusnost, itd.). Analitičke metode daju tačne vrijednosti karakteristika sistema, ali se koriste za rješavanje samo uske klase problema. Razlozi za to su sljedeći. Prvo, zbog složenosti većine realnih sistema, njihov potpuni matematički opis (model) ili ne postoji, ili još nisu razvijene analitičke metode za rješavanje kreiranog matematičkog modela. Drugo, pri izvođenju formula na kojima se baziraju analitičke metode izvode se određene pretpostavke koje ne odgovaraju uvijek realnom sistemu. U tom slučaju, korištenje analitičkih metoda se mora napustiti.

2. Numerički metode modeliranja. Numeričke metode uključuju transformaciju modela u jednadžbe koje se mogu riješiti pomoću računske matematike. Klasa problema koji se rješavaju ovim metodama je mnogo šira. Kao rezultat primjene numeričkih metoda dobijaju se približne vrijednosti (procjene) izlaznih karakteristika sistema sa zadatom tačnošću.

3. Imitacija metode modeliranja. Sa razvojem računarske tehnologije, metode simulacionog modeliranja postale su široko korištene za analizu sistema u kojima dominiraju stohastički utjecaji.
Suština simulacionog modeliranja (IM) je da simulira proces funkcionisanja sistema tokom vremena, posmatrajući iste omjere trajanja rada kao u originalnom sistemu. Istovremeno se simuliraju elementarne pojave koje čine proces, čuva se njihova logička struktura i redoslijed njihovog pojavljivanja u vremenu. Kao rezultat upotrebe MI dobijaju se procjene izlaznih karakteristika sistema koje su neophodne pri rješavanju problema analize, upravljanja i projektovanja.

U biologiji je, na primjer, moguće izgraditi model stanja života u rezervoaru nakon nekog vremena kada se promijene jedan, dva ili više parametara (temperatura, koncentracija soli, prisutnost grabežljivaca, itd.). Takve tehnike postale su moguće zahvaljujući prodoru u biologiju ideja i principa kibernetike - nauke o kontroli.

Klasifikacija tipova modeliranja može se zasnivati ​​na različitim karakteristikama. U zavisnosti od prirode procesa koji se proučavaju u sistemu, modeliranje se može podeliti na determinističko i stohastičko; statički i dinamički; diskretno i kontinuirano.
Deterministički Modeliranje se koristi za proučavanje sistema čije se ponašanje može predvidjeti sa apsolutnom sigurnošću. Na primjer, udaljenost koju pređe automobil tokom ravnomjerno ubrzanog kretanja u idealnim uslovima; uređaj koji kvadrira broj itd. Shodno tome, u ovim sistemima se javlja deterministički proces, koji je adekvatno opisan determinističkim modelom.

Stohastic (teorijsko-vjerovatno) modeliranje se koristi za proučavanje sistema čije stanje zavisi ne samo od kontrolisanih, već i od nekontrolisanih uticaja, ili u kojem postoji izvor slučajnosti. Stohastički sistemi uključuju sve sisteme koji uključuju ljude, na primjer, fabrike, aerodrome, kompjuterske sisteme i mreže, prodavnice, potrošačke usluge itd.
Statički modeliranje služi za opisivanje sistema u bilo kom trenutku.

Dynamic modeliranje odražava promjene u sistemu tokom vremena (izlazne karakteristike sistema u datom trenutku određene su prirodom ulaznih uticaja u prošlosti i sadašnjosti). Primjeri dinamičkih sistema su biološki, ekonomski, društveni sistemi; veštački sistemi kao što su fabrika, preduzeće, proizvodna linija itd.
Diskretno modeliranje se koristi za proučavanje sistema u kojima se ulazne i izlazne karakteristike mjere ili mijenjaju diskretno tokom vremena, inače se koristi kontinuirano modeliranje. Na primjer, elektronski sat, električni brojilo su diskretni sistemi; sunčani satovi, uređaji za grijanje - kontinuirani sistemi.
U zavisnosti od oblika reprezentacije objekta (sistema), razlikuje se mentalno i realno modeliranje.
At pravi (u punoj veličini), proučavanje karakteristika sistema se vrši na stvarnom objektu, ili na njegovom dijelu. Realno modeliranje je najadekvatnije, ali su njegove mogućnosti, uzimajući u obzir karakteristike stvarnih objekata, ograničene. Na primjer, izvođenje stvarnog modeliranja sa automatizovanim kontrolnim sistemom preduzeća zahteva, prvo, stvaranje automatizovanog sistema upravljanja; drugo, sprovođenje eksperimenata sa preduzećem, što je nemoguće. Pravo modeliranje uključuje proizvodne eksperimente i složene testove, koji imaju visok stepen pouzdanosti. Druga vrsta stvarnog modeliranja je fizičko. U fizičkom modeliranju istraživanja se provode na instalacijama koje čuvaju prirodu fenomena i imaju fizičku sličnost.
mentalno modeliranje se koristi za simulaciju sistema koje je praktično nemoguće implementirati u datom vremenskom intervalu. Osnova mentalnog modeliranja je stvaranje idealnog modela zasnovanog na idealnoj mentalnoj analogiji. Postoje dvije vrste mentalnog modeliranja: figurativno (vizualno) i simboličko.
At figurativno U modeliranju, na osnovu ljudskih ideja o stvarnim objektima, stvaraju se različiti vizuelni modeli koji prikazuju pojave i procese koji se dešavaju u objektu. Na primjer, modeli čestica plina u kinetičkoj teoriji plinova u obliku elastičnih kuglica koje djeluju jedna na drugu tijekom sudara.
At iconic modeliranje opisuje simulirani sistem koristeći konvencionalne znakove, simbole, posebno u obliku matematičkih, fizičkih i hemijskih formula. Najsnažniju i najrazvijeniju klasu ikoničnih modela predstavljaju matematički modeli.
Matematički model je umjetno stvoren objekt u obliku matematičkih, simboličkih formula koji prikazuje i reproducira strukturu, svojstva, međusobne veze i odnose između elemenata predmeta koji se proučava. Nadalje, razmatraju se samo matematički modeli i, shodno tome, matematičko modeliranje.
Matematičko modeliranje – istraživačka metoda zasnovana na zamjeni originalnog objekta koji se proučava njegovim matematičkim modelom i radu s njim (umjesto s objektom). Matematičko modeliranje se može podijeliti na analitički (AM) , imitacija (IM) , kombinovano (CM) .
At AM kreira se analitički model objekta u obliku algebarskih, diferencijalnih, konačnih razlika jednadžbi. Analitički model se proučava ili analitičkim metodama ili numeričkim metodama.
At NJIH kreira se simulacijski model, a metodom statističkog modeliranja se simulacijski model implementira na računaru.
At KM vrši se dekompozicija procesa funkcionisanja sistema na podprocese. Za one od njih, gdje je to moguće, koriste se analitičke metode, u suprotnom se koriste metode simulacije.

Bibliografija

1. Ayvazyan S.A., Enyukov I.S., Meshalkin L.D. Primijenjena statistika: Osnove modeliranja i primarne obrade podataka. – M.: “Finansije i statistika”, 1983. – 471 str.
2. Alsova O.K. Modeliranje sistema (1. dio): Smjernice za laboratorijski rad iz discipline „Modeliranje“ za studente treće i četvrte godine Automatsko tehničkog fakulteta. – Novosibirsk: Izdavačka kuća NSTU, 2006. – 68 str. Modeliranje sistema (2. dio): Smjernice za laboratorijski rad iz discipline "Modeliranje" za studente treće i četvrte godine AVTF-a. – Novosibirsk: Izdavačka kuća NSTU, 2007. – 35 str.
3. Alsova O.K. Modeliranje sistema: udžbenik. dodatak/O.K. Alsova. - Novosibirsk: Izdavačka kuća NSTU, 2007. - 72 str.
4. Borovikov V.P. Statistica 5.0. Umetnost analize podataka na računaru: Za profesionalce. 2nd ed. – Sankt Peterburg: Peter, 2003. – 688 str.
5. Ventzel E.S. Operativno istraživanje. – M.: Viša škola, 2000. – 550 str.
6. Gubarev V.V. Probabilistički modeli / Novosibirsk. elektrotehnike int. – Novosibirsk, 1992. – 1. dio. – 198 s; Dio 2. – 188 str.
7. Gubarev V.V. Analiza sistema u eksperimentalnim istraživanjima. – Novosibirsk: Izdavačka kuća NSTU, 2000. – 99 str.
8. Denisov A.A., Kolesnikov D.N. Teorija velikih upravljačkih sistema: Udžbenik. priručnik za univerzitete. – L. Energoizdat, 1982. – 288 str.
9. Draper N., Smith G. Primijenjena regresijska analiza. – M.: Statistika, 1973.
10. Karpov Yu Simulacijsko modeliranje sistema. Uvod u modeliranje uz AnyLogic 5. – Sankt Peterburg: BHV-Petersburg, 2005. – 400 str.
11. Kelton V., Low A. Simulacijsko modeliranje. Classic CS. 3rd ed. – Sankt Peterburg: Petar; Kijev: 2004. – 847 str.
12. Lemeshko B.Yu., Postovalov S.N. Računarske tehnologije za analizu podataka i istraživanje statističkih obrazaca: Udžbenik. dodatak. – Novosibirsk: Izdavačka kuća NSTU, 2004. – 120 str.
13. Modeliranje sistema. Radionica: Proc. priručnik za univerzitete/B.Ya. Sovetov, S.A. Yakovlev. – 2. izd., prerađeno. i dodatne – M.: Viša škola, 2003. – 295 str.
14. Ryzhikov Yu.I. Simulacijsko modeliranje. Teorija i tehnologija. – SPb.: CORONA print; M.: Altex-A, 2004. – 384 str.
15. Sovetov B.Ya., Yakovlev S.A. Modeliranje sistema (3. izdanje). – M.: Viša škola, 2001. – 420 str.
16. Teorija slučajnih procesa i njene inženjerske primjene: Udžbenik. priručnik za univerzitete/E.S. Wentzel, L.A. Ovcharov. – 3. izd. prerađeno i dodatne – M.: Izdavački centar „Akademija“, 2003. – 432 str.
17. Tomashevsky V., Zhdanova E. Simulacijsko modeliranje u okruženju GPSS. – M.: Bestseller, 2003. – 416 str.
18. Khachaturova S.M. Matematičke metode analize sistema: Udžbenik. priručnik – Novosibirsk: Izdavačka kuća NSTU, 2004. – 124 str.
19. Shannon R. Simulacijsko modeliranje sistema - umjetnost i nauka. – M.: Mir, 1978.
20. Schreiber T.J. Simulacija na GPSS. – M.: Mašinstvo, 1980. – 593 str.
21. Arsenjev B.P., Yakovlev S.A. Integracija distribuiranih baza podataka. – Sankt Peterburg: Lan, 2001. – 420 str.

Biologija- ovo je nauka. Šta razlikuje nauku od drugih oblasti ljudske delatnosti? Pristup proučavanju fenomena. Ovaj pristup je naučni metod.

Naučna metoda— skup osnovnih načina za sticanje novih znanja i metoda za rješavanje problema u okviru bilo koje nauke.

Naučna metoda uključuje određeni sistematski pristup:

1. Uočavanje činjenica i njihovo mjerenje, tj. opis zapažanja - kvantitativni i/ili kvalitativni.
   
2. Analiza dobijenih rezultata- sistematizacija, identifikacija glavnog i sporednog.
3. Generalizacija - formulacija hipoteze a onda već - teorije.

4. Prognoza: formulisanje posljedica iz predložene hipoteze ili prihvaćene teorije korištenjem dedukcije, indukcije ili drugih logičkih metoda.

5. Ispitivanje predviđene posljedice korištenjem eksperimenta.

Obratite pažnju na 5. tačku. Bez toga, pristup se ne može smatrati naučnim!

Važno je razumjeti razliku između pojmova hipoteza I teorija.

• Hipoteza- ovo je izjava, pretpostavka da nije dokazano.

Kada se hipoteza dokaže, ona postaje teorija, teorema ili činjenica. Pobijena hipoteza postaje lažne izjave. Hipoteza koja još nije dokazana ali nije ni opovrgnuta naziva se otvoreni problem.

• Teorija- izgrađen sistem znanja naučno dokazano hipoteza.

Zašto pričamo citologija kako bi bilo ćelijska teorija- jer je tome prethodio ogroman naučni proces posmatranja, prikupljanja statističkih podataka - kvalitativnih i kvantitativnih podataka; sistematizacija dobijenih rezultata, formulisane su hipoteze i prognoze koje su potom eksperimentalno testiran i potvrđen.Štaviše, na osnovu ove teorije napravljene su sljedeće pretpostavke, koje su i eksperimentalno potvrđene.

Metode proučavanja živih objekata

• Posmatranje (empirijska metoda spoznaje) - opis određenog biološkog objekta ili procesa;
• Poređenje — neophodno za pronalaženje obrazaca – šta je zajedničko različitim pojavama;
• Eksperimentiraj - se stvaraju uslove koji tačno odgovaraju posmatranim, dok su svojstva bioloških objekata razjašnjena; evidentiraju se kvalitativne i kvantitativne karakteristike.
• Istorijski metod - informacije, informacije, podaci već dobijeni i dokazani u prošlosti otkrivaju i objašnjavaju zakonitosti razvoja žive prirode u sadašnjosti.

Smatra se idealnim kada se sve ove metode koriste zajedno.

Biološki eksperiment

1. Kvalitativni eksperiment t - najjednostavniji tip biološkog eksperimenta - njegov cilj je utvrdi prisustvo ili odsustvo fenomena koji se pretpostavlja u teoriji.
2. Eksperiment mjerenja - identifikujući neke kvantitativno karakteristika objekta ili procesa.

Posmatranje, opis i mjerenje bioloških objekata

Opservacija- ovo je direktno, svrsishodno proučavanje objekata, zasnovano uglavnom na takvim ljudskim senzornim sposobnostima kao što su senzacija, percepcija i reprezentacija.

Empirijski opis- ovo je snimanje putem prirodnog ili vještačkog jezika informacija o objektima datih u posmatranju.

U suštini, ovo je “prevod” viđenog ili čutog na naučni jezik – pojmovi i definicije, znakovi, dijagrami, crteži, grafikoni i brojevi (statistički podaci).

Za razliku od eksperimenta, empirijskom metodom spoznaje Ne možete se mešati u proces koji se proučava, ne možete uticati ili menjati uslove njegovog odvijanja.

Za posmatranje se koriste i različita tehnička i indirektna sredstva.

Proces prirodno-naučnog saznanja značajno zavisi od razvoja tehničkih sredstava koje nauka koristi.

Teško je precijeniti ulogu u biologiji. Zahvaljujući njemu, čovjek je otkrio mikroorganizme. Danas postoje mikroskopi koji omogućavaju proučavanje živih organizama na unutarćelijskom nivou.

Statistička mjerenja— mjerenja količina koje se ne mijenjaju tokom vremena.

Dinamička mjerenja— mjerenja veličina koje mijenjaju svoju vrijednost tokom vremena (pritisak, temperatura, gustina naseljenosti, itd.)

Prilično raznoliki, ali svi su zasnovani na naučnim metodama spoznaje, koje se razlikuju po određenom pristupu.

Poznavanje ovih informacija pomaže da se odvoje stvarna naučna istraživanja od različitih široko rasprostranjenih pseudo-znanstvenih eksperimenata.

Biološke nauke

PO SISTEMATSKIM KATEGORIJAMA:

• virologija (virusi kraljevstva);
• mikrobiologija, bakteriologija (carstvo bakterija);
• botanika (biljno carstvo);
• mikologija (kraljevstvo gljiva);
• zoologija (životinjsko carstvo):

PREMA NIVOIMA ORGANIZACIJE ŽIVE MATERIJE:

• molekularna biologija - na molekularnom nivou;
• citologija, citogenetika - na ćelijskom nivou;
• morfologija i fiziologija - na nivou organizma;
• ekologija, populaciona ekologija - na nivou populacije-vrste, biogeocenotike i biosfere.

ZAVISNO OD PROUČAVANJA PROCESA:

• genetika - nauka o procesima naslijeđa i varijabilnosti;
• embriologija - nauka o embrionalnom razvoju;
• teorija evolucije - nauka o evolucionoj nastavi;
• etologija- nauka o ponašanju životinja;
• opća biologija je nauka o obrascima i procesima zajedničkim za živu prirodu.

Stvaranje sistema tačnog, provjerenog znanja zasnovanog na činjenicama koje se mogu potvrditi ili, obrnuto, opovrgnuti, glavni je zadatak svake nauke. I u biologiji: dobijeni podaci se stalno preispituju i priznaju samo kada za njih postoje značajni dokazi.

Danas ova nauka razmatra sve žive sisteme. U cilju detaljnijeg proučavanja njihove organizacije i djelovanja, porijekla, rasprostranjenosti, kao i razvoja i međusobne povezanosti, kako bi se razumjeli i istakli određeni obrasci, koriste se sljedeće metode istraživanja u biologiji:

1. Uporedni - omogućava vam proučavanje upoređujući sličnosti i razlike živih organizama, kao i njihovih dijelova. Dobiveni podaci omogućavaju kombinovanje biljaka i životinja u grupe. Ova metoda je korištena za kreiranje sistematike i za potvrdu teorije evolucije. Trenutno se koristi u gotovo svim oblastima ove nauke.

2. Deskriptivne metode istraživanja u biologiji (posmatranje, statistika) - omogućavaju vam da analizirate i opišete pojave koje se javljaju u živoj prirodi, uporedite ih, pronalazeći određene obrasce, kao i generalizirate, otkrijete nove vrste, klase itd. Ove metode su se počele koristiti još u antičko doba, ali danas nisu izgubile na važnosti i široko se koriste u botanici, etologiji, zoologiji itd.

3. Istorijski - omogućava da se identifikuju obrasci formiranja i razvoja živih sistema, njihove strukture i funkcije, te da se uporede sa ranije poznatim činjenicama. Ovu metodu je koristio Charles Darwin da izgradi svoju teoriju i doprinijeo je transformaciji biologije iz deskriptivne u eksplanatornu nauku.

4. Eksperimentalno u biologiji:

a) modeliranje - omogućava vam da proučavate bilo koji proces ili fenomen, kao i pravce evolucije, rekreirajući ih u obliku modela koristeći moderne tehnologije i opremu;

b) eksperiment (iskustvo) - umjetno stvaranje u kontroliranim uvjetima situacije koja pomaže da se otkriju duboko skrivena svojstva živih objekata. Ova metoda olakšava proučavanje pojava u izolaciji, zahvaljujući čemu je moguće postići ponavljanje rezultata pri reprodukciji istih pojava pod istim uslovima.

Eksperimentalne metode u biologiji služe ne samo za izvođenje eksperimenata i dobivanje odgovora na pitanja od interesa, već i za utvrđivanje ispravnosti hipoteze formulirane na početku proučavanja materijala, kao i za ispravljanje iste u procesu rada.

U dvadesetom stoljeću ove istraživačke metode postale su vodeće u ovoj nauci zahvaljujući pojavi moderne opreme za izvođenje eksperimenata, kao što su, na primjer, tomograf, elektronski mikroskop itd.

Trenutno se u eksperimentalnoj biologiji široko koriste biohemijske tehnike, hromatografija, kao i tehnika ultratankih rezova, razne metode uzgoja i mnoge druge.

Eksperimentalne metode u kombinaciji sa sistemskim pristupom proširile su kognitivne sposobnosti i otvorile nove puteve za primjenu znanja u gotovo svim područjima ljudske djelatnosti.

Oni koji su navedeni u biologiji ne iscrpljuju čitav arsenal načina za sticanje znanja u nauci, pa se između njih ne može povući stroga granica. Koristeći se u međusobnoj kombinaciji, one omogućavaju otkrivanje novih pojava i svojstava u živim sistemima u kratkom vremenskom periodu, kao i utvrđivanje obrazaca njihovog nastanka, razvoja i funkcionisanja.

Nauka koja proučava žive organizme naziva se biologija: ovaj termin je 1802. godine uveo francuski naučnik Jean Baptiste Lamarck. Svaka nauka ima svoje istraživačke metode - tandem tehnika i operacija koje imaju za cilj izgradnju sistema naučnog znanja. U ovom članku ćemo detaljno proučiti metode istraživanja u biologiji.

Nauka je sfera ljudske aktivnosti

Jedna od sfera ljudske aktivnosti je nauka. Njegov cilj je poznavanje i proučavanje životne sredine. Da bi se fenomen ili predmet naučno razumio, potrebno je definirati problem i odabrati metodu za njegovo proučavanje.

Rice. 1. Faze naučnog istraživanja.

Metoda (od grčkog methodos) je put istraživanja.

Zašto je čovečanstvo želelo da proučava biološke pojave?

U antičko doba, glavne ljudske aktivnosti bile su lov i sakupljanje. Za izradu odjeće korištene su životinjske kože. Vegetacija je korištena za izgradnju građevinskih projekata. Među biljkama se pojavila potreba za pronalaženjem lijekova za liječenje bolesti i za identifikaciju otrovnih vrsta. Kasnije je poljoprivreda pokrenula ideju o razvoju novih sorti biljnih kultura i pasmina životinja.

TOP 1 članakkoji čitaju uz ovo

Metode istraživanja

Kroz istoriju bioloških nauka korišćene su i primenjivane mnoge istraživačke metode.

• Zapažanje i opis ;

Promatranje je metoda proučavanja biologije koja je popularna od davnina. Zasniva se na posmatranju i opisu, kao i na analizi pojava i procesa. Koristi se u botanici, zoologiji i genetici. U savremenom svijetu za njegovu primjenu koristi se optička oprema (svjetlosni i elektronski mikroskopi, endoskopi).

Rice. 2. Moderna laboratorija.

• eksperimentalni ;

Eksperiment proučava fenomene i svojstva svih živih bića u izolaciji i, ako je potrebno, može se izvoditi više puta.

• komparativna metoda ;

Koristi se uglavnom u anatomiji, paleontologiji i embriologiji. Na ovoj metodi se zasnivaju sve vrste klasifikacija, utvrđuje se evolutivni odnos vrsta, kao i obrasci njihovog razvoja.

• istorijski ;

Utvrđuje obrasce u istoriji razvoja živih organizama, formiranja njihovih struktura i funkcija.

• modeliranje .

Koristeći posebno organizirane uvjete u laboratoriji, omogućava vam reprodukciju procesa koji se ne mogu naći u prirodi.

Danas je kompjutersko modeliranje u širokoj upotrebi. Ova metoda omogućava predviđanje posljedica svih vrsta prirodnih katastrofa i katastrofa uzrokovanih ljudskim djelovanjem, promjena u lokaciji ekosistema i utjecaja novih lijekova na ljudski organizam.

Gore navedene metode se koriste u modernom svijetu, proučavajući promjene i razvoj živih organizama na planeti.

Rice. 3. Instrumenti i oprema za istraživanje.

Tabela “Opseg primjene istraživačkih metoda”

Šta smo naučili?

Iz teme „Metode istraživanja u biologiji“ (5. razred) naučili smo da biologija, kao i sve nauke, ima svoje istraživačke metode. To uključuje: posmatranje, historijsku metodu, poređenje, eksperiment i modeliranje. Budući da su univerzalne za sve biološke znanosti, svaka od njih ima posebno područje primjene i namjene.

Testirajte na temu

Evaluacija izvještaja

Prosječna ocjena: 4.6. Ukupno primljenih ocjena: 483.