Ήταν σε ζήτηση μόνο μεταξύ ερασιτεχνών και σχεδιαστών. Δημιούργησαν μεμονωμένα πρωτότυπα από πλαστικό επειδή άλλα υλικά, όπως το μέταλλο, έκαναν την εκτύπωση μια δαπανηρή και απίστευτα μακρά διαδικασία.

Σήμερα, η τρισδιάστατη εκτύπωση καθιστά δυνατή την εύκολη και γρήγορη παραγωγή αντικειμένων από οποιοδήποτε υλικό, συμπεριλαμβανομένου του μετάλλου. Αυτό σημαίνει ότι οι επιχειρήσεις δεν χρειάζεται να αποθηκεύουν βουνά ανταλλακτικών σε απόθεμα. Μόλις ληφθεί μια παραγγελία, μπορεί να παραχθεί αμέσως και να σταλεί στον πελάτη. Μακροπρόθεσμα, τα εργοστάσια θα γίνουν πιο ευέλικτα. Οι κατασκευαστές θα μπορούν να παράγουν εξαρτήματα διαφορετικής πολυπλοκότητας χωρίς πρόσθετο εξοπλισμό.

static1.squarespace.com

Εμβρυολόγοι στο Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ κατάφεραν να δημιουργήσουν τεχνητά έμβρυα ποντικού από βλαστοκύτταρα. Αυτό το επίτευγμα ανοίγει νέες δυνατότητες για την κατανόηση του πώς ξεκίνησε η ζωή.


Γνωρίζαμε ότι τα βλαστοκύτταρα είχαν ισχυρό δυναμικό, αλλά δεν είχαμε ιδέα ότι θα μπορούσαν να οργανωθούν σε τέτοιες δομές.

Magdalena Zernica-Götz, Καθηγήτρια Βιολογίας Βλαστοκυττάρων και Μοριακής Βιολογίας

Το επόμενο βήμα, σύμφωνα με τη Magdalena, θα είναι η δημιουργία ενός τεχνητού εμβρύου από ανθρώπινα βλαστοκύτταρα. Οι επιστήμονες του Πανεπιστημίου του Μίσιγκαν και του Πανεπιστημίου Ροκφέλερ εργάζονται σε αυτό.

Τα τεχνητά ανθρώπινα έμβρυα θα βοηθήσουν στη μελέτη της ίδιας της έννοιας της ζωής. Ωστόσο, αυτή η υπόθεση εγείρει μια σειρά ηθικών ερωτημάτων. Τι θα συμβεί αν αποδειχθεί ότι δεν διακρίνονται από τα πραγματικά έμβρυα; Πόσο καιρό μπορούν να καλλιεργηθούν σε εργαστήριο πριν νιώσουν πόνο;


businessinantwerp.eu

Η έννοια της «έξυπνης πόλης» εξακολουθεί να ανήκει στη σφαίρα της επιστημονικής φαντασίας. Όλα τα σχέδια για τη δημιουργία μιας τέτοιας υποδομής εξακολουθούν να υπάρχουν μόνο στα χαρτιά. Ωστόσο, η εταιρεία της Νέας Υόρκης Alphab's Sidewalk Labs, στο πλαίσιο του προγράμματος Quayside, πρόκειται να επανεξετάσει αυτήν την ιδέα και να δημιουργήσει ένα ολόκληρο τρίμηνο στο Τορόντο χρησιμοποιώντας τις πιο πρόσφατες ψηφιακές τεχνολογίες.

Η Alphab's Sidewalk Labs σχεδιάζει να αναπτύξει μια ποικιλία αισθητήρων που θα συλλέγουν πληροφορίες για την πόλη και τους κατοίκους της. Το σχέδιο του έργου μιλά για αυτοματοποιημένα οχήματα και ρομπότ που εργάζονται στο μετρό. Επιπλέον, η εταιρεία θα κάνει το λογισμικό διαθέσιμο στο κοινό, ώστε οι προγραμματιστές να μπορούν να δημιουργούν και να υλοποιούν τις υπηρεσίες τους.

Η Alphab's Sidewalk Labs σκοπεύει να παρακολουθεί στενά τη δημόσια ζωή. Η απόφαση αυτή προκαλεί ανησυχία στους κατοίκους της πόλης. Ανησυχούν για . Ωστόσο, οι υπάλληλοι της Sidewalk Labs πιστεύουν ότι μπορούν να επιλύσουν αυτό το ζήτημα.

Άλλες πόλεις της Βόρειας Αμερικής βρίσκονται ήδη στη σειρά για να ενταχθούν στο έργο Quayside, σύμφωνα με την κυβερνητική υπηρεσία Waterfront Toronto.

Έχω ήδη λάβει κλήσεις από το Σαν Φρανσίσκο, το Ντένβερ, το Λος Άντζελες και τη Βοστώνη που ζητούν την εφαρμογή του συστήματος.

Will Fleisig, Διευθύνων Σύμβουλος, Waterfront Toronto


Learnfly.com

Το (AI) ήταν ένα ακριβό παιχνίδι για μεγάλες εταιρείες όπως η Amazon, η Baidu, η Google και η Microsoft, αλλά για τις υπόλοιπες αποδείχτηκε ένα απρόσιτο και ακατανόητο εργαλείο. Ωστόσο, οι κολοσσοί του κλάδου σχεδιάζουν να τοποθετήσουν τις εξελίξεις τους σε υπηρεσίες cloud, ώστε να μπορούν να τις χρησιμοποιούν άλλοι.

Μέχρι τώρα, σε αυτόν τον τομέα κυριαρχούσε η AWS, θυγατρική της Amazon. Η Google δεν έμεινε στην άκρη και ανέπτυξε το TensorFlow, μια βιβλιοθήκη AI ανοιχτού κώδικα. Χρησιμοποιείται για την ανάπτυξη προγραμμάτων με μηχανική μάθηση. Ο γίγαντας αναζήτησης ανακοίνωσε πρόσφατα το Cloud AutoML. Αυτό είναι ένα σύνολο συστημάτων που θα κάνουν την τεχνητή νοημοσύνη πιο εύκολη στη χρήση.

Η Microsoft συνεργάστηκε με την Amazon για να δημιουργήσει το Gluon, μια βιβλιοθήκη μηχανικής εκμάθησης ανοιχτού κώδικα. Θα πρέπει να βοηθήσει στη δημιουργία νευρωνικών δικτύων, μιας βασικής τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης που μιμείται κατά προσέγγιση την ανθρώπινη μάθηση.

Δεν είναι ακόμη γνωστό ποια εταιρεία θα γίνει ο ηγέτης της αγοράς. Σε κάθε περίπτωση, οι καταναλωτές θα ωφεληθούν.


fraunhofer.de

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει εξαιρετική κατανόηση των θεμάτων. Δείξτε του ένα εκατομμύριο φωτογραφίες και θα καθορίσει με εξαιρετική ακρίβεια πού φαίνεται ένας πεζός να διασχίζει το δρόμο. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη έχει στερηθεί εδώ και καιρό τη δυνατότητα να δημιουργεί από μόνη της. Αν η τεχνητή νοημοσύνη είχε φαντασία, θα μπορούσε να τη χρησιμοποιήσει για να μάθει. Για παράδειγμα, ένα νευρωνικό δίκτυο σε ένα αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο θα μάθαινε να αναγνωρίζει τους ανθρώπους στο δρόμο χωρίς να χρειάζεται να βγουν έξω.

Ο μεταπτυχιακός φοιτητής του Πανεπιστημίου του Μόντρεαλ, Ian Goodfellow, πρότεινε μια λύση σε αυτό το πρόβλημα. Περιέγραψε μια μέθοδο που ονομάζεται «γεννητικό ανταγωνιστικό δίκτυο» ή GAN. Ο αλγόριθμος βασίζεται στην αλληλεπίδραση δύο νευρωνικών δικτύων - μιας γεννήτριας και ενός διαχωριστή. Ο ένας δημιουργεί εικόνες και ο άλλος τις συγκρίνει με μια βάση δεδομένων και καθορίζει την αυθεντικότητα.

Ας πάρουμε το παράδειγμα του . Στην αρχή της προπόνησης, οι εικόνες ενός πεζού θα διαφέρουν από την πραγματικότητα. Η γεννήτρια μπορεί να τον σχεδιάσει σαν να έχει τρία χέρια, ένα τεράστιο κεφάλι ή να μην φαίνεται καθόλου άνθρωπος. Ο διακριτικός θα απορρίψει αυτές τις εικόνες. Τελικά, ένα νευρωνικό δίκτυο θα σχεδιάσει έναν τόσο ρεαλιστικό πεζό που ένας άλλος δεν θα μπορεί να τον ξεχωρίσει από τον πραγματικό.

Το GAN θεωρείται δικαίως μια τεχνολογική ανακάλυψη. Ορισμένοι ειδικοί είναι βέβαιοι ότι με τη βοήθεια αυτού του αλγόριθμου, η τεχνητή νοημοσύνη θα μάθει να κατανοεί καλύτερα τον κόσμο γύρω της.


1843magazine.static-economist.com

Αυτό είναι ένα φανταστικό πλάσμα από τη σειρά βιβλίων Hitchhiker's Guide to the Galaxy του Ντάγκλας Άνταμς. Ένα είδος οργανικού εμφυτεύματος με το οποίο ο χρήστης μπορεί να καταλάβει οποιαδήποτε γλώσσα. Το ψάρι μεταφράζει την εξωγήινη ομιλία σε πραγματικό χρόνο και μεταδίδει σήματα απευθείας στον εγκέφαλο.

Οι τεχνολογίες μας δεν είναι ακόμη τόσο προηγμένες, αλλά μπορούν επίσης να κάνουν κάτι. Η Google ανακοίνωσε τα ακουστικά Pixel Buds, τα οποία, εκτός από την εκτέλεση των κύριων εργασιών τους, μπορούν να μεταφράσουν ξένη ομιλία σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας έναν φωνητικό βοηθό. Τα ακουστικά είναι υπό ανάπτυξη. Ωστόσο, οποιοσδήποτε μπορεί να έχει πρόσβαση στη βασική τεχνολογία φωνητικής μετάφρασης στο smartphone του.

Αξίζει επίσης να αναφερθεί η Microsoft. Η εταιρεία υλοποίησε τη μετάφραση σε πραγματικό χρόνο μέσω της εφαρμογής Skype. Με αυτόν τον ρυθμό, η ανθρωπότητα θα εφεύρει το δικό της ψάρι Βαβέλ.

Το φυσικό αέριο είναι μια φθηνή και προσβάσιμη πηγή ενέργειας. Παράγει το 30% της ηλεκτρικής ενέργειας στις Ηνωμένες Πολιτείες και το 22% παγκοσμίως. Ωστόσο, αυτό μολύνει το περιβάλλον.

Η αμερικανική startup NetPower κατασκεύασε μια πειραματική μονάδα παραγωγής ενέργειας στο Χιούστον. Το διοξείδιο του άνθρακα που παράγεται από την καύση του αερίου θα υποβληθεί σε επεξεργασία ή θα πωληθεί σε άλλες εταιρείες. Με τη βοήθεια της νέας τεχνολογίας, είναι δυνατή όχι μόνο η επίλυση περιβαλλοντικών προβλημάτων, αλλά και η μείωση του κόστους παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας.


lobnyamedia.ru

Η απόδειξη μηδενικής γνώσης είναι ένα πρωτόκολλο που θα προστατεύει τα προσωπικά δεδομένα στο Διαδίκτυο. Κέρδισε μεγάλη δημοτικότητα χάρη στο κρυπτονόμισμα Zcash, το οποίο κυκλοφόρησε το 2016. Οι προγραμματιστές χρησιμοποίησαν μια μέθοδο που ονομάζεται zk-SNARK για να επιτρέπουν στους χρήστες να κάνουν ανώνυμες συναλλαγές.

Στα περισσότερα δημόσια blockchain, οι συναλλαγές είναι ορατές σε όλους. Θεωρητικά, είναι ανώνυμα, αλλά με το συνδυασμό δεδομένων από άλλες πηγές, ο χρήστης μπορεί να παρακολουθηθεί. Ο Vitalik Buterin, ο δημιουργός του Etherium, του δεύτερου πιο δημοφιλούς δικτύου blockchain, αποκάλεσε το zk-SNARK «μια τεχνολογία που αλλάζει απόλυτα το παιχνίδι».

Οι τράπεζες θα μπορούν να επεξεργάζονται πληρωμές χωρίς να αποκαλύπτουν πληροφορίες πελατών. Πέρυσι, η JPMorgan Chase πρόσθεσε το zk-SNARK στο ιδιόκτητο σύστημα πληρωμών που βασίζεται σε blockchain. Δεν θα μείνουν έξω ούτε οι απλοί χρήστες. Για παράδειγμα, θα μπορούν να αποδείξουν ότι έχουν αρκετά χρήματα στην κάρτα χωρίς να αποκαλύπτουν τραπεζικά στοιχεία.

Ωστόσο, υπάρχει ακόμη πολλή δουλειά να γίνει. Το zk-SNARK είναι μια πολύπλοκη και αργή τεχνολογία που απαιτεί πρόσθετη διαμόρφωση.

9. Γενετικές προβλέψεις


Nationmagazine.ru

Αποδεικνύεται ότι οι πιο κοινές ασθένειες, τα χαρακτηριστικά του χαρακτήρα και της συμπεριφοράς, καθώς και η ευφυΐα δεν εξαρτώνται από ένα ή περισσότερα γονίδια, αλλά από τους συνδυασμούς τους. Χρησιμοποιώντας δεδομένα από μεγάλες γενετικές μελέτες, οι επιστήμονες έχουν αναπτύξει τις λεγόμενες βαθμολογίες πολυγονιδιακού κινδύνου.

Τα νέα τεστ DNA θα βοηθήσουν στη δημιουργία πιο αποτελεσματικών φαρμάκων. Οι φαρμακευτικές εταιρείες θα μπορούν να χρησιμοποιούν τα αποτελέσματα των δοκιμών σε εργαστηριακή έρευνα. Για παράδειγμα, στρατολογήστε μια ομάδα εθελοντών που κινδυνεύουν να το αναπτύξουν για να δοκιμάσετε νέα φάρμακα.

Το πρόβλημα με τα τεστ DNA είναι ότι, εκτός από ασθένειες, μπορούν να αποκαλύψουν χαρακτηριστικά χαρακτήρα και ακόμη και επίπεδο νοημοσύνης. Από τη μια, αυτό είναι καλό, από την άλλη, είναι άγνωστο πώς θα χειριστούν οι δάσκαλοι και οι γονείς αυτές τις πληροφορίες. Πώς θα αλλάξει η ανατροφή των παιδιών εάν οι γονείς ανακαλύψουν χαμηλό επίπεδο νοημοσύνης σε ένα παιδί;


geekinsight.ru

Οι χημικοί ονειρεύονται από καιρό αποτελεσματικά φάρμακα που βασίζονται σε νέες πρωτεΐνες, ισχυρές μπαταρίες και ενώσεις που μπορούν να μετατρέψουν το ηλιακό φως σε υγρό καύσιμο. Δεν έχουμε όλα αυτά τα πράγματα γιατί είναι πολύ δύσκολο να μοντελοποιήσουμε μόρια σε σύγχρονους υπολογιστές. Δεν αρκεί η ισχύς.

Προσπαθήστε να μιμηθείτε τη συμπεριφορά των ηλεκτρονίων ακόμα και σε ένα απλό μόριο και θα συναντήσετε μεγάλες δυσκολίες. Ωστόσο, όλα θα αλλάξουν σύντομα. Οι ερευνητές της IBM προσομοίωσαν πρόσφατα το μόριο χρησιμοποιώντας έναν κβαντικό υπολογιστή 7 qubit. Με τον καιρό, οι ερευνητές θα μπορούν να προσομοιώνουν πιο πολύπλοκα μόρια σε μηχανές με περισσότερα qubits.

Κάναμε προβλέψεις σχετικά με το ποιες τεχνολογίες θα επηρεάσουν τις επιχειρήσεις και τους χρήστες το 2018 και πώς θα αλλάξουν οι κλάδοι των οικονομικών, των ταξιδιών, των τηλεπικοινωνιών, του λιανικού εμπορίου, της υγειονομικής περίθαλψης και των μέσων ενημέρωσης.

Σε σελιδοδείκτες

Χρηματοδότηση

  1. 2018 θα είναι «η χρονιά της τεχνητής νοημοσύνης» , με εκθετική ανάπτυξη στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Το χάσμα επάρκειας στην τεχνολογία AI θα γίνει πόλεμος για ταλέντο και οι συζητήσεις για την τεχνητή νοημοσύνη ως κλέφτη θέσεων εργασίας θα μετατραπούν σε συζητήσεις για την τεχνητή νοημοσύνη ως δημιουργό θέσεων εργασίας.

    2. Η πολυπλοκότητα και η ισχύς των νέων προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης θα τονώσουν την ανάπτυξη της κυβερνοασφάλειας για οικονομικά και προσωπικά δεδομένα.

    Χρήση μηχανική μάθηση (μηχανική εκμάθηση, ML) για την ανάλυση οικονομικών δεδομένων θα εξαπλωθεί γρήγορα, ειδικά στον τομέα της ανάλυσης μη δομημένων δεδομένων, όπως τα νέα της εταιρείας και των πελατών. Αυτός θα είναι ο επόμενος μεγάλος τομέας για τη διαχείριση επενδυτικού κινδύνου.

    Η ανάπτυξη τεχνολογιών AI οδηγεί μια επανάσταση στη ρύθμιση των χρηματοπιστωτικών αγορών. Ένα από τα ρυθμιστικά οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης είναι η δυνατότητα να βοηθήσει στην αποφυγή καταρρεύσεων των τραπεζικών συστημάτων. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο στον τομέα εκτιμήσεων κινδύνου εμφανίζεται ένα φαινόμενο ντόμινο.

    Ψηφιοποίηση Η εμπειρία χρήστη θα παραμείνει βασική προτεραιότητα. Οι πελάτες αναμένουν πρόσβαση στους ίδιους τύπους λύσεων all-in-one και διεπαφές με επίκεντρο τον καταναλωτή που χρησιμοποιούν σε άλλες πτυχές της ζωής τους. Οι εταιρείες που δεν το κάνουν αυτό διατηρώντας την ασφάλεια των οικονομικών και προσωπικών πληροφοριών θα χάσουν πελάτες.

    Σημασια διαχείριση λειτουργικού κινδύνου (διαχείριση λειτουργικού κινδύνου, ORM) θα αυξηθεί καθώς τα στελέχη χάνουν τη δουλειά τους λόγω αποτυχιών στη διαχείριση λειτουργικού κινδύνου. Η τεχνολογία θα διαδραματίζει ολοένα και πιο σημαντικό ρόλο στην αξιολόγηση των κινδύνων της εταιρείας, με τη διοίκηση να επιδιώκει να βελτιώσει τις πρακτικές διαχείρισης δεδομένων για να βελτιώσει την ακρίβεια του προσδιορισμού κινδύνου.

    Πλεονεκτήματα κατανεμημένο μητρώο (οι τεχνολογίες κατανεμημένου καθολικού, DLT), όπως το blockchain, θα γίνουν κατανοητές σε περισσότερους ανθρώπους, κάτι που θα οδηγήσει στη σημαντική ανάπτυξή τους (που δεν σχετίζεται με την ανάπτυξη των κρυπτονομισμάτων). Η τεχνολογία κατανεμημένου καθολικού θα συνδυαστεί με άλλες τεχνολογίες όπως το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT). Το blockchain θα θεωρηθεί ως λύση σε προβλήματα κυβερνοασφάλειας και προστασίας προσωπικών δεδομένων.

Ταξίδια

  1. Οι ταξιδιωτικές εταιρείες θα συνεχίσουν να επενδύουν λογισμικό εξατομίκευσης (αναλύοντας τις προσωπικές προτιμήσεις του χρήστη) για τη βελτίωση της εμπειρίας του χρήστη. Η μηχανική μάθηση και η τεχνητή νοημοσύνη κερδίζουν επίσης δυναμική και οι εταιρείες βλέπουν πολλά υποσχόμενα στην αυτοματοποίηση απλών επιχειρηματικών διαδικασιών.

    2. Τεχνολογίες ομιλίας (τεχνολογίες που ενεργοποιούνται με φωνή) ενδέχεται σύντομα να αντικαταστήσουν τις εφαρμογές για κινητά. Αποδίδουν καλύτερα στην αναγνώριση προφορικών αιτημάτων και στην παροχή ακριβέστερων απαντήσεων για ορισμένα σύνολα εργασιών.

    Μια εικονική πραγματικότητα Η εικονική πραγματικότητα (VR) και η επαυξημένη πραγματικότητα (AR) θα αλλάξουν τον τρόπο με τον οποίο οι ταξιδιώτες ψωνίζουν στο διαδίκτυο. Οι Marriott, Best Western, Kayak, Carlson Rezidor και Airbnb χρησιμοποιούν ήδη αυτές τις τεχνολογίες.

    Ρομπότ ξεκινήστε να εργάζεστε σε ξενοδοχεία. Πολύ σύντομα θα καταχωρήσουν τα check-in, θα χρησιμοποιηθούν για πληροφόρηση και ψυχαγωγία των επισκεπτών και θα παρέχουν υπηρεσία δωματίου. Το Robotic Process Automation (RPA) μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να εκτελούν επαναλαμβανόμενες διοικητικές εργασίες καλύτερα και φθηνότερα.

    Παραβιάσεις των κανόνων κυβερνασφάλεια και η διαχείριση κινδύνων συνεχίζουν να αποτελούν μέλημα για εταιρείες όλων των διαμετρημάτων. Το 2017 έδειξε ότι ακόμη και οι μεγαλύτερες, πλουσιότερες και πιο ανθεκτικές εταιρείες του κόσμου μπορούν να υπονομευτούν από αδύναμες προσεγγίσεις για την ασφάλεια και την ιδιωτικότητα.

Τηλεπικοινωνίες

  1. Οι εταιρείες τηλεπικοινωνιών θα συνεχίσουν να παρέχουν υπηρεσίες κινητής τηλεφωνίας, συμπεριλαμβανομένης της διατήρησης επαφών με πελάτες. Ταυτόχρονα, οι φορείς εκμετάλλευσης θα εισάγουν όλο και περισσότερες νέες υπηρεσίες για υποστήριξη και ανάπτυξη.

    2. τεχνολογίες 5G θα επιτρέψει την ανάπτυξη και την ανάπτυξη νέων τύπων ψηφιακών υπηρεσιών. Τα αναμενόμενα οφέλη της υπηρεσίας είναι επαναστατικά, ένα από τα βασικά είναι ότι είναι πολλαπλάσια από την υπάρχουσα ταχύτητα μεταφοράς δεδομένων. Αλλά οι εταιρείες τηλεπικοινωνιών μόλις αρχίζουν να ανακοινώνουν τα προγραμματισμένα χρονοδιαγράμματα για την ανάπτυξη του δικτύου. Οι πρώτες εμπειρίες εισαγωγής του 5G αναμένονται στη Ρωσία στο Παγκόσμιο Κύπελλο της FIFA και στους Ολυμπιακούς Αγώνες στην Κορέα φέτος. Ωστόσο, η πλήρης εφαρμογή της τεχνολογίας δεν θα πρέπει να αναμένεται μέχρι το 2020.

    Μέχρι το 2020, θα δημιουργηθούν 25 δισεκατομμύρια απομακρυσμένες συσκευές και το διαδίκτυο των πραγμάτων (internet of things, IoT) θα βοηθήσει στη σύνδεση 4,4 δισεκατομμυρίων από αυτά. Ο ψηφιακός μετασχηματισμός θα παρουσιάσει νέες ευκαιρίες για τον κλάδο των τηλεπικοινωνιών, συμπεριλαμβανομένης της κατασκευής πλατφορμών και εφαρμογών για τους τομείς των μεταφορών, της γεωργίας, της υγειονομικής περίθαλψης, της ασφάλισης και των κατοικιών.

    Οι Telcos θα χρησιμοποιήσουν την τεράστια υποδομή τους για να επεκτείνουν τις προσφορές ασφάλειας και να μετριάσουν την ανάπτυξη κυβερνοαπειλές .

    Παρά τα αντιμονοπωλιακά ζητήματα της AT&T/Time Warner στις ΗΠΑ, οι συγχωνεύσεις και οι εξαγορές στον τομέα θα συνεχιστούν, με περισσότερες από 2.400 συμφωνίες τηλεπικοινωνιών να έχουν ήδη ανακοινωθεί από το 2010.

Φάρμακο

  1. Τα νοσοκομεία και οι φαρμακευτικές εταιρείες θα δείξουν έντονο ενδιαφέρον blockchain , χρησιμοποιώντας το για την ανάλυση δεδομένων ασθενών για ερευνητικούς σκοπούς. Οι ασθενείς, με τη σειρά τους, θα μπορούν να ελέγχουν την πρόσβαση στα προσωπικά δεδομένα, κάτι που ήταν αδύνατο στο παρελθόν.
  2. Η ανάπτυξη τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην τηλεϊατρική θα επιταχυνθεί καθώς αναπτύσσονται τεχνικές μηχανικής μάθησης (ML) και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. Αυτό θα προσφέρει στους πελάτες μια εξατομικευμένη εμπειρία και θα συμβάλει στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και στη μείωση του κόστους στο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης.

    3. Διαχείριση της υγείας του πληθυσμού - συγκέντρωση δεδομένων και επιλογή βέλτιστων πρακτικών στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης - θα οδηγήσει σε αυξημένες επενδύσεις σε προγράμματα ευεξίας που έχουν σχεδιαστεί για να διατηρούν υγιείς ασθενείς και να δημιουργούν βέλτιστες πρακτικές για την πρόληψη ασθενειών σε ασθενείς σε κίνδυνο.

Λιανεμποριο

    Οι λιανοπωλητές θα συνεχίσουν ψηφιακό μετασχηματισμό , με γνώμονα τις διαδικτυακές πωλήσεις από κορυφαίους παίκτες του κλάδου. Χάρη στην εισαγωγή των επεκτάσιμων τεχνολογιών Agile, θα υπάρξουν αλλαγές τόσο στο τοπίο πληροφορικής των εμπόρων λιανικής όσο και στα επιχειρηματικά τους μοντέλα στο σύνολό τους.

  1. Αναλύσεις δεδομένων Και μηχανική μάθηση θα βοηθήσει τους λιανοπωλητές να εξατομικεύσουν τα μηνύματά τους και να χρησιμοποιήσουν δεδομένα για να προσαρμόσουν τους αλγόριθμους για την εργασία με πελάτες. Η ανάλυση δεδομένων θα διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στη διαχείριση και διανομή αποθεμάτων.
  2. Αναμένονται νεοφυείς εταιρείες τεχνολογίας που εστιάζονται στο λιανικό εμπόριο ή λύσεις αυτοματισμού διεργασιών ρομποτικής, καθώς όλο και περισσότεροι έμποροι λιανικής βασίζονται στον αυτοματισμό για τη βελτιστοποίηση του κόστους.

ΜΜΕ και ψυχαγωγία

  1. Τεχνολογικές αλλαγές στα μέσα και την ψυχαγωγία θα κάνουν το 2018 "έτος φωνής" . Περισσότερες από 24,5 εκατομμύρια συσκευές Google Home και Amazon Echo αναμένεται να πουληθούν μέχρι το τέλος του 2018.

    2. Εικονικοί βοηθοί (εικονικοί βοηθοί) θα επιτρέπουν στους χρήστες να χρησιμοποιούν φωνητική αναζήτηση και τα podcast και τα κοινωνικά βίντεο θα επιτρέπουν στους χρήστες να ανταλλάσσουν φωνητικά μηνύματα.

    Αναμένεται ότι το 2018 podcasting θα αυξηθεί από 21% σε 24% μαζί με την ανάπτυξη των οπτικών πλατφορμών μέσων κοινωνικής δικτύωσης, οι οποίες θα επιτρέπουν στους χρήστες να δημιουργούν περιεχόμενο βίντεο σε όλες τις πλατφόρμες. Η ισχυρή αφήγηση στα κοινωνικά βίντεο αναγκάζει τη δράση, ανοίγοντας μια τεράστια ευκαιρία για branding, προώθηση και πωλήσεις.

1. Έξυπνες εφαρμογές

«Δεδομένου ότι ο καθένας μας είναι εγγεγραμμένος σε πολλά κοινωνικά δίκτυα, νομίζω ότι το 2018 θα δημιουργήσουν αρκετές εφαρμογές που θα σας επιτρέψουν να επανατοποθετήσετε εύκολα περιεχόμενο σύμφωνα με μια συγκεκριμένη πλατφόρμα. Για παράδειγμα, μετατρέψτε μια σειρά από αναρτήσεις ιστολογίου σε ηλεκτρονικό βιβλίο ή παρουσιάστε τα βασικά θέματα ενός διαδικτυακού σεμιναρίου με τη μορφή ευνόητων infographics. Επίσης, ανυπομονώ για τη διαθεσιμότητα εύχρηστων εφαρμογών επεξεργασίας βίντεο σε smartphone», Syed Balkhi, OptinMonster.

2. Διαδίκτυο των πραγμάτων

«Τώρα υπάρχουν συσκευές IoT σχεδόν σε κάθε κλάδο, όλα τα πράγματα γίνονται «έξυπνα». Τις τεχνολογίες αυτές τις συναντάμε στο σπίτι, στο αυτοκίνητο, στο γραφείο και στο εμπορικό κέντρο. Νομίζω ότι αυτή η τάση θα συνεχίσει να εξαπλώνεται το 2018, αποδεικνύοντας την αξία της», Andy Carusa, FenSens.

3. Τεχνητή Νοημοσύνη

«Η τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσει να είναι ένα σημαντικό θέμα σε συζητήσεις και συνέδρια τεχνολογίας και τεράστια χρηματικά ποσά θα συνεχίσουν να επενδύονται για την ανάπτυξή της. Ίσως το 2018 να δούμε μια σημαντική ανακάλυψη τεχνητής νοημοσύνης που θα αλλάξει εντελώς τη σχέση μεταξύ επιχειρήσεων και πελατών." - Daniel Wesley, Quote.com.

«Οι πεποιθήσεις και τα συναισθήματά μας είναι καρπός ασυνείδητων συστημάτων του εγκεφάλου»

Το Bitcoin έγινε η τρίτη μεγαλύτερη οικονομική φούσκα στην ιστορία

τεχνολογίες

7. «Από στόμα σε στόμα»

«Κατά τη γνώμη μου, από στόμα σε στόμα θα γίνει η κύρια κινητήρια δύναμη το 2018. Οι ψηφιακοί προϋπολογισμοί θα περιλαμβάνουν κεφάλαια για προώθηση μέσω μάρκετινγκ παραπομπής, συνεργαζόμενων προγραμμάτων και ηγέτες κοινής γνώμης», Jeff Epstein, Ambassador.

8. Ακουστικά βίντεο και VR/AR/360 μοιρών

«Όσο περισσότερο ενδιαφερόμαστε για περιεχόμενο βίντεο, τόσο περισσότερα χρήματα επενδύονται σε αυτό. Το 2018, η κύρια τάση θα είναι τα ακουστικά VR/AR/360 μοιρών. Επιπλέον, μπορούν να είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να εισαγάγετε τους πελάτες στην επιχείρησή σας ή να επιδείξετε ξεκάθαρα όλες τις υπηρεσίες που παρέχετε.» - Solomon Timothy, OneIMS.

9. Blockchain

«Σήμερα, το blockchain χρησιμοποιείται σε πολλούς κλάδους, ξεκινώντας από συστήματα πληρωμών, συνεχίζοντας με την αγορά ακινήτων και τελειώνοντας με μεσιτικές πράξεις. Νομίζω ότι η τάση θα αυξηθεί μόνο το 2018 και πολλές περισσότερες εταιρείες θα αρχίσουν να το χρησιμοποιούν για τις ανάγκες τους», Angela Ruth, Calendar.

Η τεχνητή νοημοσύνη βοήθησε στην εύρεση φυσικών αναλόγων φαρμάκων κατά του καρκίνου και της γήρανσης

10. Κυβερνοασφάλεια

«Ένα από τα κύρια θέματα του 2017 ήταν η κυβερνοασφάλεια - ή μάλλον η έλλειψή της. Θυμηθείτε, τουλάχιστον, τον χάκερ. Οι πελάτες μόλις τώρα αρχίζουν να κατανοούν πλήρως την κλίμακα του κινδύνου. Αφού το Facebook και η Google καταθέσουν σε ανοιχτές ακροάσεις στο Κογκρέσο, η συζήτηση του προβλήματος θα μετακινηθεί από τον δημόσιο χώρο στον ιδιωτικό χώρο, όπου θα εξεταστούν συγκεκριμένα ζητήματα αντιμετώπισης των εγκληματιών του κυβερνοχώρου», - Ashish Dutta, Setfive Consulting.

11. Κατανομή του cloud computing

«Το 2017, όλο και περισσότερες εταιρείες άρχισαν να μεταφέρουν τον φόρτο εργασίας της παραγωγής τους στο cloud. Χάρη στο blockchain, αυτή η τάση θα συνεχίσει να αναπτύσσεται το 2018. Με τη βοήθειά του, θα μπορούν να ελέγχουν τις αλυσίδες εφοδιασμού και το IDM», Mike Schrade, Auptimal.

Δημιουργήθηκε ο πρώτος κβαντικός υπολογιστής που χρησιμοποιεί 53 qubits

12. Bots

«Μια ποικιλία ρομπότ έχει γίνει εξαιρετικά διαδεδομένη: από συνηθισμένα στα κοινωνικά δίκτυα έως προηγμένα

Το επόμενο έτος, η τεχνητή νοημοσύνη θα μετατραπεί από έναν εξολοθρευτή εργασίας σε δημιουργό θέσεων εργασίας και οι ταξιδιωτικές εταιρείες και οι έμποροι λιανικής θα κάνουν τις προσφορές τους πιο εξατομικευμένες για κάθε αγοραστή. Αλλά η μία μετά την άλλη, ακόμη και μεγάλες και σταθερές εταιρείες που δεν μπορούν να αντιμετωπίσουν την προστασία των δεδομένων των χρηστών θα πεθάνουν. Το 2018 θα είναι η χρονιά της αναγνώρισης φωνής, της μηχανικής μάθησης και της μετάβασης στις μάζες. Εδώ είναι οι κύριες κατευθύνσεις προς τις οποίες θα αναπτυχθούν οι τεχνολογίες σε διαφορετικούς κλάδους.

Οικονομικές αγορές

2018 θα είναι «η χρονιά της τεχνητής νοημοσύνης», με εκθετική χρήση AI. Το χάσμα στο επίπεδο επάρκειας στις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης θα οδηγήσει σε πόλεμο για τα ταλέντα, θα εμφανιστούν πολλές ειδικότητες και θέσεις εργασίας που δεν υπήρχαν πριν: ειδικοί με δεξιότητες ανάπτυξης προσαρμοστικού λογισμικού, κατανόηση του μηχανισμού αναγνώρισης προσώπου και ομιλίας, λειτουργία ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο κ.λπ. θα είναι σε ζήτηση.

Η πολυπλοκότητα και η ισχύς των νέων προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης θα τονώσουν την ανάπτυξη της κυβερνοασφάλειας των οικονομικών και προσωπικών δεδομένων. Ενώ παρέχονται σε τέτοια προγράμματα τα απαραίτητα δεδομένα για την επίλυση ορισμένων προβλημάτων, είναι δύσκολο να προστατευθούν όλες οι πληροφορίες από μη εξουσιοδοτημένη χρήση. Όχι μόνο οι εταιρείες που δραστηριοποιούνται στον χρηματοπιστωτικό τομέα θα πρέπει να εφαρμόσουν πολυεπίπεδα συστήματα προστασίας δεδομένων, αλλά και όλοι όσοι εργάζονται με προσωπικά και ευαίσθητα δεδομένα: υπηρεσίες κρατήσεων, ιατρικοί οργανισμοί, ηλεκτρονικά καταστήματα, μηχανικοί οργανισμοί κ.λπ.

Χρήση μηχανική μάθηση(machine learning, ML) για την ανάλυση οικονομικών δεδομένων θα εκραγεί, ειδικά στον τομέα των μη δομημένων δεδομένων, όπως τα νέα της εταιρείας και των πελατών. Η καλύτερη ανάλυση ειδήσεων και αναλυτικών κειμένων για εταιρείες, αγορές και εσωτερικές επικοινωνίες χρηματοπιστωτικών οργανισμών θα μας επιτρέψει να δημιουργήσουμε αποτελεσματικές επενδυτικές ιδέες και να καταπολεμήσουμε την άδικη συμπεριφορά των συμμετεχόντων στην αγορά. Και οι νέες τεχνολογίες επεξεργασίας δεδομένων μεγάλης κλίμακας θα καταστήσουν δυνατή τη χρήση ευρύτερου φάσματος δεδομένων για τη διαχείριση επενδυτικών κινδύνων.

Η ανάπτυξη τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης οδηγεί σε επαναστατικές αλλαγές ρύθμιση των χρηματοπιστωτικών αγορών. Ένα από τα ρυθμιστικά οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης είναι η ικανότητα να βοηθά τα τραπεζικά συστήματα να αποφεύγουν τις καταρρεύσεις και να αξιολογούν τους κινδύνους ενός φαινομένου ντόμινο. Το θέμα είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναγνωρίσει μοτίβα και συνδέσεις σε δεδομένα που οι άνθρωποι δεν μπορούν να αναγνωρίσουν και να συγκρίνει δεδομένα από διαφορετικές περιόδους με μεγαλύτερη ακρίβεια και ταχύτητα. Αυτό θα μας επιτρέψει να προβλέψουμε πιθανές εξελίξεις. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη σάς επιτρέπει να παρακολουθείτε προβλήματα που προκύπτουν με τις τράπεζες σε πραγματικό χρόνο.

ΨηφιοποίησηΗ εμπειρία χρήστη θα παραμείνει βασική προτεραιότητα. Οι άνθρωποι είναι συνηθισμένοι σε βολικές λύσεις και διεπαφές (όπως εφαρμογές για κλήση ταξί) και θέλουν οι τράπεζες να έχουν παρόμοιες υπηρεσίες. Μια κινητή τράπεζα πρέπει να λειτουργεί τόσο σε προσωπικό υπολογιστή όσο και σε κινητό τηλέφωνο και να είναι διαισθητική - οι χρήστες δεν θα χάνουν χρόνο σε λύσεις χαμηλής ποιότητας. Οι εταιρείες που αποτυγχάνουν να παρέχουν άνεση διατηρώντας την ασφάλεια των οικονομικών και προσωπικών πληροφοριών κινδυνεύουν να χάσουν πελάτες.

Η σημασία της διαχείρισης λειτουργικού κινδύνου ( διαχείριση λειτουργικού κινδύνου, ORM) θα αυξηθεί και τα παλαιού τύπου συστήματα που εξακολουθούν να χρησιμοποιούν πολλά χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, σε συνδυασμό με τις ανεπαρκώς ανεπτυγμένες πρακτικές διαχείρισης δεδομένων, καθιστούν δύσκολη τη μέτρηση του επιχειρηματικού κινδύνου. Με τη βοήθεια του AI, αυτό το πρόβλημα μπορεί να λυθεί χωρίς μια μεγάλης κλίμακας αναδιοργάνωση.

Όλο και περισσότεροι άνθρωποι θα κατανοούν τα οφέλη άλλων τεχνολογιών κατανεμημένου καθολικού ( τεχνολογίες κατανεμημένων καθολικών, DLT), που θα οδηγήσει σε σημαντική εξάπλωσή τους (που δεν σχετίζεται με την ανάπτυξη των κρυπτονομισμάτων). Η εμφάνιση νέων τύπων blockchain ή η διασταύρωσή του με άλλες τεχνολογίες, όπως το IoT, φαίνεται πολλά υποσχόμενη. Το 2018, το DLT θα χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο σε διεθνείς μεταφορές, συστήματα διαχείρισης εφοδιαστικής αλυσίδας, καθώς και για αποθήκευση προσωπικών δεδομένων για το KYC (γνωρίστε τον πελάτη σας) και ηλεκτρονική ταυτοποίηση.

Ταξίδια και εικονική πραγματικότητα

Οι ταξιδιωτικές εταιρείες θα συνεχίσουν να επενδύουν λογισμικό εξατομίκευσης(αναλύει τις προσωπικές προτιμήσεις του χρήστη) για τη βελτίωση της εμπειρίας του χρήστη. Η μηχανική μάθηση και η τεχνητή νοημοσύνη κερδίζουν επίσης δυναμική: οι εταιρείες βλέπουν υπόσχεση στην αυτοματοποίηση απλών επιχειρηματικών διαδικασιών. Μέχρι πρόσφατα, οι παραγγελίες, οι επιθυμίες και οι προτιμήσεις των πελατών συγκεντρώνονταν χειροκίνητα και διαμορφώνονταν σε προφίλ. Ήδη τώρα, τα περισσότερα μεγάλα ταξιδιωτικά γραφεία και ξενοδοχεία καταγράφουν αυτόματα αυτά τα δεδομένα κατά τη δημιουργία νέων προσφορών. Το επόμενο βήμα είναι να προβλέψετε τις επιθυμίες των πελατών. Για παράδειγμα, επιλογές διαμονής σε χιονοδρομικά κέντρα λίγο πριν τη νέα σεζόν θα προσφέρονται σε όσους έχουν επανειλημμένα κλείσει ξενοδοχεία στο παρελθόν για διακοπές στο βουνό.

Τεχνολογίες ομιλίας(τεχνολογίες που ενεργοποιούνται με φωνή) στην ταξιδιωτική βιομηχανία ενδέχεται σύντομα να επισκιάσουν τη δημοτικότητα των εφαρμογών για κινητά. Οι βοηθοί φωνής που είναι εγκατεστημένοι σε κινητές συσκευές στα σπίτια και τα γραφεία των χρηστών ενδέχεται να αρχίσουν σύντομα να παίζουν το ρόλο των ταξιδιωτικών πρακτόρων. Η κράτηση εισιτηρίων, ξενοδοχείων, μεταφορών, η προβολή της πρόγνωσης του καιρού, η μελέτη κριτικών εστιατορίων και η κατασκευή διαδρομών προς αξιοθέατα μπορούν να ανατεθούν στον φωνητικό βοηθό. Δεν θα σας συμβουλεύσει μόνο πότε είναι η καλύτερη στιγμή για να ταξιδέψετε, θα επιλέξει κατάλληλα εισιτήρια, τα πιο βολικά ξενοδοχεία με τη μέγιστη βαθμολογία και τοποθεσία κοντά σε μέρη που μπορεί να σας ενδιαφέρουν, αλλά θα σας προτείνει να κλείσετε τραπέζι σε ένα εστιατόριο που σας ενδιαφέρει. άρεσε στους φίλους. Οι εταιρείες έχουν ήδη αρχίσει να μετατρέπουν τα φουτουριστικά οράματα σε πραγματικότητα. Έτσι, η Expedia εξετάζει το ενδεχόμενο συνεργασίας με την Amazon Alexa για να παραγγείλει κρατήσεις χρησιμοποιώντας φωνητικές εντολές.

Μια εικονική πραγματικότητα(εικονική πραγματικότητα, VR) και επαυξημένης πραγματικότητας(επαυξημένη πραγματικότητα, AR) θα αλλάξει τις διαδικτυακές αγορές για τους ταξιδιώτες. Με τη βοήθεια αυτών των τεχνολογιών, η επιλογή ενός μέρους για να πάτε ή ενός ξενοδοχείου γίνεται πιο ξεκάθαρη - μπορείτε να δείτε μια πραγματική εικόνα και να αξιολογήσετε την καθαριότητα της παραλίας ή το επίπεδο άνεσης στο δωμάτιο. Η Marriott, η Best Western, η Kayak, η Carlson Rezidor και η Airbnb χρησιμοποιούν ήδη αυτές τις τεχνολογίες κατά την κράτηση δωματίων και τον επόμενο χρόνο θα υπάρξει αισθητή αύξηση στον αριθμό τέτοιων εταιρειών. Η τεχνολογία εικονικής πραγματικότητας θα γίνει πιο προσιτή και οι δυνατότητές της ως νέο κανάλι προώθησης μάρκετινγκ θα χρησιμοποιούνται συχνότερα.

Τα ρομπότ θα χρησιμοποιηθούν για την εγγραφή των check-in σε ξενοδοχεία, την παροχή πληροφοριών υποστήριξης και ψυχαγωγίας στους επισκέπτες και την παροχή υπηρεσίας δωματίου. Ρομποτική Αυτοματοποίηση Διαδικασιών(RPA) θα βοηθήσει τις επιχειρήσεις να εκτελούν επαναλαμβανόμενες διοικητικές εργασίες καλύτερα και φθηνότερα.

Τηλεπικοινωνίες και IoT

τεχνολογίες 5Gθα επιτρέψει την ανάπτυξη και την ανάπτυξη νέων τύπων ψηφιακών υπηρεσιών. Χάρη στη χαμηλή καθυστέρηση σήματος και τη βελτιωμένη απόδοση, η τεχνολογία θα επιτρέψει την ενσωμάτωση πολλών τύπων συσκευών IoT. Αυτό σημαίνει ότι θα αναπτυχθούν υπηρεσίες επικοινωνίας για αυτόνομη οδήγηση, επαυξημένη και εικονική πραγματικότητα και απτικό Διαδίκτυο (ένας νέος τύπος επικοινωνίας που μεταδίδει όχι μόνο πληροφορίες, αλλά και απτικές αισθήσεις). Η Korea Telecom (KT) θα παρουσιάσει μια δοκιμαστική πλατφόρμα κινητής τηλεφωνίας 5G στους Χειμερινούς Ολυμπιακούς Αγώνες. Ωστόσο, η πλήρης εφαρμογή της τεχνολογίας δεν θα συμβεί μέχρι το 2020 - οι εταιρείες τηλεπικοινωνιών ορίζουν μόνο το χρονικό πλαίσιο για την ανάπτυξη των δικτύων.

Μέχρι το 2020, θα δημιουργηθούν 25 δισεκατομμύρια απομακρυσμένες συσκευές. ( το διαδίκτυο των πραγμάτων, IoT) θα βοηθήσει στη σύνδεση 4,4 δισεκατομμυρίων από αυτά. Ο ψηφιακός μετασχηματισμός θα παρουσιάσει νέες ευκαιρίες για τον κλάδο των τηλεπικοινωνιών, συμπεριλαμβανομένης της κατασκευής πλατφορμών και εφαρμογών για τους τομείς των μεταφορών, της γεωργίας, της υγειονομικής περίθαλψης, της ασφάλισης και των κατοικιών.

Το Blockchain στην ιατρική

Τα νοσοκομεία και οι φαρμακευτικές εταιρείες θα είναι ευαίσθητα σε blockchain, χρησιμοποιώντας το για την ανάλυση δεδομένων ασθενών για ερευνητικούς σκοπούς. Επί του παρόντος, τα δεδομένα αποθηκεύονται σε διακομιστές νοσοκομείων και ο ασθενής δεν έχει τη δυνατότητα να τα διαχειριστεί. Εάν αυτό μεταφερθεί στο blockchain, ο ασθενής θα μπορεί να ελέγχει την πρόσβαση και, αν θέλει, να πουλήσει τα δεδομένα του σε φαρμακευτικές εταιρείες. Αντίστοιχα, οι εταιρείες θα έχουν μεγαλύτερη πρόσβαση σε πληροφορίες που είναι πολύτιμες για αυτές.

Η ανάπτυξη τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην τηλεϊατρική θα επιταχυνθεί καθώς θα εξαπλώνεται μηχανική μάθηση(ML) και μέθοδοι επεξεργασίας φυσικής γλώσσας(επεξεργασία φυσικής γλώσσας). Αυτό θα προσφέρει στους πελάτες μια εξατομικευμένη εμπειρία, θα συμβάλει στην αύξηση της αποτελεσματικότητας και στη μείωση του κόστους στο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης. Η DataArt δημιούργησε μια πρωτότυπη εφαρμογή για να επιδείξει τις δυνατότητες του AI και του ML στην ιατρική. Είναι μια πλατφόρμα τηλεϊατρικής συνδεδεμένη με το IBM Watson, ένα πρόγραμμα φωνής σε κείμενο. Ο Watson ακούει τη συνομιλία μεταξύ του ασθενούς και του γιατρού και την καταγράφει σε ένα αρχείο καταγραφής, το οποίο μειώνει σημαντικά τον φόρτο τεκμηρίωσης του γιατρού και του επιτρέπει να επικεντρωθεί στον ασθενή. Ένα άλλο στοιχείο τεχνητής νοημοσύνης διαβάζει το αρχείο καταγραφής συνομιλιών χρησιμοποιώντας επεξεργασία φυσικής γλώσσας και ενσωματώνεται με ένα σύνολο ιατρικών εργαλείων για τον εντοπισμό της κύριας καταγγελίας, την κωδικοποίηση του στο ηλεκτρονικό σύστημα υγείας και την υποστήριξη του γιατρού στην επιλογή των απαραίτητων ιατρικών μέτρων. Είναι απίθανο η τεχνητή νοημοσύνη να αντικαταστήσει τους γιατρούς, αλλά σίγουρα θα επεκτείνει τις δυνατότητές τους, θα μειώσει τη γραφειοκρατική επιβάρυνση και θα ελαχιστοποιήσει τα λάθη.

Λιανικό εμπόριο και διανομή

Οι λιανοπωλητές θα συνεχίσουν ψηφιακό μετασχηματισμό, με γνώμονα τις διαδικτυακές πωλήσεις από κορυφαίους παίκτες του κλάδου. Χάρη στην εισαγωγή των επεκτάσιμων τεχνολογιών Agile, θα υπάρξουν αλλαγές τόσο στο τοπίο πληροφορικής των εμπόρων λιανικής όσο και στα επιχειρηματικά τους μοντέλα στο σύνολό τους. Μεταξύ αυτών των αλλαγών είναι οι στρατηγικές πολλαπλών καναλιών, οι οποίες δεν χρησιμοποιούνται ακόμη καλά ακόμη και από μεγάλα δίκτυα. Το κατάστημα ως προορισμός αγορών θα μετατραπεί σε κατάστημα ως εκθεσιακός χώρος: οι πελάτες θα δοκιμάσουν/δοκιμάσουν/αγγίξουν προϊόντα πριν αποφασίσουν να αγοράσουν online.

Η ψηφιοποίηση των επιχειρήσεων θολώνει τον φυσικό και τον εικονικό κόσμο, μεταμορφώνοντας επιχειρηματικά έργα, βιομηχανίες, αγορές και οργανισμούς. Η συνεχής εξέλιξη των επιχειρήσεων χρησιμοποιεί νέες τεχνολογίες για την ενοποίηση του φυσικού και εικονικού κόσμου, δημιουργώντας εντελώς νέα επιχειρηματικά μοντέλα. Το μέλλον θα καθοριστεί από έξυπνες συσκευές που παρέχουν διαρκώς αυξανόμενη διείσδυση των ψηφιακών υπηρεσιών σε όλες τις πτυχές της ζωής. Gartner αποκαλεί την αλληλεπίδραση ανθρώπων, συσκευών, περιεχομένου και υπηρεσιών «έξυπνη ψηφιακή ομάδα» (έξυπνο ψηφιακό πλέγμα ). Αυτό επιτυγχάνεται με την ψηφιοποίηση επιχειρηματικών πλατφορμών που παρέχουν ένα πλούσιο, έξυπνο σύνολο υπηρεσιών για την υποστήριξη των επιχειρήσεων.

Gartner προσδιορίζει 10 κύριες τεχνολογικές τάσεις που μπορούν να ομαδοποιηθούν σε τρεις ομάδες - τεχνητή νοημοσύνη (AI), ψηφιοποίηση, κατασκευήπλέγμα -δίκτυα (βλ. Εικ. 1).

Σχέδιο 1. Top 10 Strategic Technology Trends για το 2018

«Πνευματική τάση» διερευνά πώς η τεχνητή νοημοσύνη διαπερνά σχεδόν κάθε υπάρχουσα τεχνολογία και δημιουργεί εντελώς νέες κατευθύνσεις. Η τεχνητή νοημοσύνη θα αποτελέσει σημαντικό επίκεντρο για τους παρόχους τεχνολογίας έως το 2022. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θα συμβάλει στην εμφάνιση όλο και πιο ευέλικτων αυτόνομων συστημάτων.

  1. Χρήση AI
  2. Έξυπνες Εφαρμογές και Αναλύσεις
  3. Έξυπνα πράγματα

«Ψηφιακή τάση»επικεντρώνεται στην ανάμειξη του φυσικού και του ψηφιακού κόσμου. Λόγω του γεγονότος ότι η ροή δεδομένων που δημιουργείται από τα πράγματα αυξάνεται εκθετικά, η υπολογιστική ισχύς μετατοπίζεται στα άκρα των δικτύων για την επεξεργασία αυτής της ροής πληροφοριών και μόνο συνοπτικά δεδομένα αποστέλλονται σε κεντρικούς κόμβους. Οι ψηφιακές τάσεις, μαζί με τις ευκαιρίες που παρέχει η τεχνητή νοημοσύνη, αποτελούν τους μοχλούς ενός νέου σταδίου στην ψηφιοποίηση των επιχειρήσεων και τη δημιουργία ενός ψηφιακού επιχειρηματικού οικοσυστήματος.

  1. Ψηφιακά μοντέλα
  2. Edge Cloud Computing
  3. Συστήματα διαλόγου
  4. Τεχνολογίες εμβάπτισης(Καταβυθιστική εμπειρία)

"Τάση στην κατασκευή δικτύων πλέγματος" αναφέρεται στη χρήση συνδέσεων μεταξύ ενός συνεχώς αυξανόμενου αριθμού ατόμων και εταιρειών, καθώς και συσκευών, περιεχομένου και υπηρεσιών, για την επίτευξη ψηφιακών επιχειρηματικών αποτελεσμάτων. Η τοπολογία πλέγματος απαιτεί τη χρήση νέων δυνατοτήτων που θα παρέχουν βαθιά ασφάλεια και θα μπορούν να ανταποκρίνονται σε αναδυόμενα γεγονότα σε αυτές τις συνδέσεις.

  1. Blockchain
  2. Μοντέλο που βασίζεται σε γεγονότα
  3. Συνεχής προσαρμοστικός κίνδυνος και εμπιστοσύνη (CARTA)

Αυτή η λίστα αντιπροσωπεύει τομείς ανάπτυξης που δεν είναι ακόμη ευρέως διαδεδομένοι αλλά έχουν σημαντικό αντίκτυπο στον κλάδο. Μέχρι το 2022, οι τεχνολογίες που σχετίζονται με αυτές τις τάσεις θα φτάσουν σε επαρκές επίπεδο ωριμότητας.

Τάση 1: Χρήση τεχνητής νοημοσύνης

Η δημιουργία συστημάτων που μαθαίνουν, προσαρμόζονται και δυνητικά ενεργούν αυτόνομα θα είναι μια σημαντική εστίαση τουλάχιστον μέχρι το 2020. Η δυνατότητα χρήσης τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων, τη δημιουργία νέων επιχειρηματικών μοντέλων και οικοσυστημάτων θα οδηγήσει σε νίκες σε ψηφιακές πρωτοβουλίες μέχρι το 2025. Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης βασίζεται σε πολλές τεχνολογίες που έχουν εξελιχθεί με τα χρόνια. Αυτό οδηγεί σε:

  • Χρησιμοποιούνται όλο και περισσότεροι προηγμένοι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης - εποπτευόμενοι, χωρίς επίβλεψη και αλγόριθμοι ενισχυτικής μάθησης.
  • Διατίθενται τεράστιες ποσότητες δεδομένων για μηχανική εκμάθηση.
  • Για την επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων και πολύπλοκων αλγορίθμων, χρησιμοποιείται υλικό που παρέχει ουσιαστικά απεριόριστη υπολογιστική ισχύ.

Ταυτόχρονα, οι σημερινές εργασίες περιλαμβάνουν τη χρήση «στενής τεχνητής νοημοσύνης» - βλ. 2.

Σχέδιο 2. Περιορίστε τη θέση της τεχνητής νοημοσύνης στη μακρά ιστορία της τεχνητής νοημοσύνης

Το «Narrow AI» αποτελείται από προγράμματα μηχανικής εκμάθησης υψηλού επιπέδου που επικεντρώνονται στην επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων (για παράδειγμα, κατανόηση της ανθρώπινης γλώσσας ή οδήγηση οχήματος σε ελεγχόμενο περιβάλλον). Οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται είναι βελτιστοποιημένοι για μια συγκεκριμένη εργασία. Όλα τα υπάρχοντα παραδείγματα πραγματικών υλοποιήσεων ή εξελίξεων της τεχνητής νοημοσύνης είναι παραδείγματα «στενής τεχνητής νοημοσύνης». Από την άλλη πλευρά, η Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη (General AI) χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση για να λύσει ένα ευρύ φάσμα προβλημάτων. Τέτοια συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, αν υπήρχαν, θα εκτελούσαν με επιτυχία κάθε έξυπνο έργο που θα μπορούσε να εκτελέσει ένας άνθρωπος και θα μάθαινε συνεχώς, όπως κάνουν οι άνθρωποι. Τέτοια συστήματα μάλλον δεν θα δημιουργηθούν, αλλά το ενδιαφέρον για αυτά συνεχίζεται.

Οι τεχνολογίες AI αναπτύσσονται ραγδαία. Η επιτυχής χρήση αυτών των τεχνολογιών απαιτεί σημαντικές επενδύσεις. Η έλλειψη ανάπτυξης στην επιστήμη δεδομένων πιθανότατα θα καταστήσει δύσκολη την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης βραχυπρόθεσμα. Μέχρι το 2020, το 30% των νέων έργων θα αναπτύξει AI με κοινές ομάδες επιστημόνων και προγραμματιστών.

Οι εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης οδηγούν σε μια σειρά από έξυπνες υλοποιήσεις. Αυτές περιλαμβάνουν τόσο φυσικές συσκευές (όπως ρομπότ, αυτόνομα οχήματα και ηλεκτρονικά είδη ευρείας κατανάλωσης) όσο και εφαρμογές και υπηρεσίες (εικονικούς προσωπικούς βοηθούς και έξυπνους συμβούλους). Αυτές οι υλοποιήσεις AI θα τοποθετηθούν ως μια νέα κατηγορία ρητά έξυπνων εφαρμογών και πραγμάτων. Θα παρέχουν ενσωματωμένη νοημοσύνη σε ένα ευρύ φάσμα διασυνδεδεμένων συσκευών, καθώς και σε υπάρχουσες λύσεις λογισμικού και υπηρεσιών. Για τη δημιουργία τέτοιων συστημάτων, χρησιμοποιείται μια πολύπλοκη επιστημονική βάση. Αυτό σημαίνει ότι πολλοί οργανισμοί θα χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη κυρίως σε έτοιμες έξυπνες εφαρμογές και πράγματα, συμπεριλαμβανομένων μοντέλων ως υπηρεσίας (MaaS).

Τάση 2. Έξυπνες εφαρμογές και αναλυτικά στοιχεία

Οι εταιρείες χρησιμοποιούν τεχνικές AI για να δημιουργήσουν νέες κατηγορίες συστημάτων, όπως εικονικούς βοηθούς πελατών, VCA, καθώς και για να βελτιώσουν παραδοσιακές εφαρμογές (όπως συστήματα ανάλυσης απόδοσης, συστήματα ανάλυσης πωλήσεων και μάρκετινγκ και συστήματα ασφαλείας). Οι έξυπνες εφαρμογές θα μεταμορφώσουν τη φύση της εργασίας και τη δομή του χώρου εργασίας. Όταν διερευνάτε πώς και πού μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη, είναι λογικό να εστιάσετε σε τρεις τομείς-στόχους:

  • Analytics: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία περισσότερων προγνωστικών ή ρυθμιστικών αναλυτικών στοιχείων. Το AI χρησιμοποιείται επίσης για προηγμένες αναλύσεις.
  • Επεξεργάζομαι, διαδικασία: Το AI μπορεί να οδηγήσει σε πιο έξυπνες ενέργειες εφαρμογών. Για παράδειγμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη για να αντιστοιχίσετε έξυπνα τιμολόγια ή να αναλύσετε έγγραφα email για να βελτιώσετε την ποιότητα της υπηρεσίας.
  • Εμπειρία χρήστη : Αλληλεπίδραση ανθρώπινης γλώσσας που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία VPA, αναγνώρισης προσώπου ή άλλων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης για την κατανόηση των συναισθημάτων, του πλαισίου ή της πρόθεσης του χρήστη και την πρόβλεψη των αναγκών.

Τα επόμενα χρόνια, σχεδόν κάθε εφαρμογή και υπηρεσία θα ενσωματώνει την τεχνητή νοημοσύνη σε κάποια ιδιότητα. Ορισμένες από αυτές τις εφαρμογές θα γίνουν ευφυείς εφαρμογές ρητά και δεν μπορούν να υπάρχουν χωρίς AI και μηχανική εκμάθηση. Άλλοι θα χρησιμοποιήσουν AI χωρίς να το αντιληφθεί ο χρήστης.

VPA όπως το Google Now, η Microsoft Cortana, η Apple Siri, η Alice από την Yandex, τα chatbots (για παράδειγμα, το Facebook Messenger) αναπτύσσονται γρήγορα και μπορούν να λειτουργήσουν με AI (για παράδειγμα, Wit.ai). Οι εφαρμογές μπορούν να δημιουργήσουν ένα νέο έξυπνο μεσαίο στρώμα για αλληλεπιδράσεις μεταξύ ανθρώπων και συστημάτων. Για παράδειγμα, στην υγειονομική περίθαλψη, οι διαδικτυακοί σύμβουλοι εξοπλισμένοι με AI μπορούν να βελτιώσουν την κατανόηση του προβλήματος από τους γιατρούς, επιτρέποντάς τους να παρέχουν πιο εξατομικευμένες θεραπείες.

Η προηγμένη ανάλυση θα σας επιτρέψει να αφιερώσετε περισσότερο χρόνο στην έρευνα

Η επαυξημένη ανάλυση είναι ένα παράδειγμα στρατηγικής δεδομένων και αναλυτικών στοιχείων επόμενης γενιάς που επηρεάζεται από την τεχνητή νοημοσύνη - βλ. Εικόνα. 3. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί μηχανική εκμάθηση για να αυτοματοποιήσει τη διαδικασία προετοιμασίας δεδομένων και προκαταρκτικής προετοιμασίας πληροφοριών. Η προηγμένη ανάλυση θα επιτρέψει στους ειδικούς να επικεντρωθούν στην επίλυση εξειδικευμένων προβλημάτων. Οι χρήστες θα αφιερώσουν λιγότερο χρόνο στην προετοιμασία των δεδομένων και περισσότερο χρόνο στην ανάλυση των πιο σημαντικών ιδεών.

Σχέδιο 3. Επαυξημένη ανάλυση για πολίτες και επαγγελματίες επιστήμονες δεδομένων

Τόσο οι μικρές νεοφυείς επιχειρήσεις όσο και οι μεγάλες εταιρείες προσφέρουν πλέον εφαρμογές με προηγμένες δυνατότητες ανάλυσης χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη. Μέχρι το 2020, η προηγμένη ανάλυση θα γίνει ο κυρίαρχος οδηγός των συστημάτων ανάλυσης δεδομένων και η αυτοματοποίηση των εργασιών της επιστήμης των υπολογιστών θα επιτρέψει στους επιστήμονες να παράγουν πιο προηγμένες αναλύσεις από ό,τι οι εξειδικευμένοι επιστήμονες δεδομένων σήμερα.

Τάση 3. Έξυπνα πράγματα

Τα έξυπνα πράγματα είναι συστήματα που υπερβαίνουν τα σκληρά κωδικοποιημένα μοντέλα λογισμικού και χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν τη συμπεριφορά, με αποτέλεσμα πιο φυσικές αλληλεπιδράσεις με το περιβάλλον και τους ανθρώπους. Η τεχνητή νοημοσύνη οδηγεί την ανάπτυξη νέων έξυπνων λύσεων, όπως αυτοοδηγούμενα οχήματα, ρομπότ και drones, καθώς και παρέχει βελτιωμένες δυνατότητες για μια ποικιλία υφιστάμενων πλατφορμών συνδεδεμένων με IoT, καταναλωτικών και βιομηχανικών συστημάτων (βλ. Εικόνα 4).

Σχέδιο 4. Τα έξυπνα πράγματα εκτείνονται σε πολλούς τομείς

Τα έξυπνα πράγματα είναι είτε ημι- είτε πλήρως αυτόνομα. Η λέξη "αυτόνομο" όταν χρησιμοποιείται για να περιγράψει ευφυή συστήματα πρέπει να ερμηνεύεται. Η Gartner ορίζει το «αυτόνομο» ως την ελευθερία από τον εξωτερικό έλεγχο ή την ανθρώπινη επιρροή. Αυτό που εννοείται είναι ότι αυτά τα έξυπνα πράγματα μπορούν να λειτουργήσουν χωρίς επίβλεψη για ένα ορισμένο χρονικό διάστημα για να ολοκληρώσουν μια δεδομένη εργασία. Τα έξυπνα πράγματα μπορούν να έχουν διαφορετικά επίπεδα αυτονομίας, όπως φαίνεται από τα ακόλουθα παραδείγματα:

  • Ρομπότ ηλεκτρικές σκούπες που έχουν περιορισμένη αυτονομία και περιορισμένη νοημοσύνη.
  • Drone που μπορούν αυτόνομα να αποφύγουν εμπόδια κατά την πτήση.
  • Μη επανδρωμένα εναέρια οχήματα που μπορούν να πετάξουν σε κτίρια, συμπεριλαμβανομένων των παραθύρων και των θυρών.

Τα αυτόνομα drones και τα ρομπότ θα υποστούν σημαντική τεχνική εξέλιξη με βάση μοντέλα και αλγόριθμους μηχανικής μάθησης. Οι προόδους σε έναν τομέα θα είναι διαθέσιμες σε εφαρμογές σε άλλους τομείς.

Η χρήση αυτόνομων οχημάτων σε ελεγχόμενα περιβάλλοντα (όπως η γεωργία, η εξόρυξη ή η αποθήκευση) είναι ένας αυξανόμενος τομέας ενδιαφέροντος για έξυπνα πράγματα. Σε βιομηχανικές συνθήκες, τα οχήματα μπορούν να είναι πλήρως αυτόνομα. Ταυτόχρονα, έως το 2022, σύμφωνα με την Gartner, θα κυριαρχούν τα ημιαυτόνομα σενάρια που απαιτούν τη συμμετοχή του οδηγού και τέτοια αυτόνομα οχήματα θα χρησιμοποιούνται σε δρόμους σε περιορισμένες, σαφώς καθορισμένες ελεγχόμενες περιοχές (για παράδειγμα, η χρήση μη επανδρωμένων ταξί εντός του Skolkovo τεχνολογικό πάρκο).

Η τεχνητή νοημοσύνη θα εφαρμόζεται όλο και περισσότερο σε καθημερινά πράγματα - έξυπνες οικιακές συσκευές, έξυπνα ηχεία, νοσοκομειακός εξοπλισμός. Αυτό το φαινόμενο σχετίζεται στενά με την εμφάνιση πλατφορμών συνομιλίας, την επέκταση του IoT και την τάση προς την ανάπτυξη ψηφιακών μοντέλων.

Άλλες αγορές θα έχουν παρόμοιες δυνατότητες να υλοποιήσουν την ενσωματωμένη νοημοσύνη. Για παράδειγμα, ένα σύγχρονο ψηφιακό στηθοσκόπιο μπορεί να καταγράψει και να αποθηκεύσει τους ήχους του παλμού και της αναπνοής σας. Η συλλογή και αποθήκευση τέτοιων δεδομένων, η σύνδεση αυτών των δεδομένων με διαγνωστικές και θεραπευτικές πληροφορίες και η δημιουργία εφαρμογών με χρήση τεχνητής νοημοσύνης θα επιτρέψει στους γιατρούς να λαμβάνουν βοήθεια για τη διάγνωση ασθενών σε πραγματικό χρόνο. Ωστόσο, σε πιο σύνθετα σενάρια, πρέπει να λαμβάνονται υπόψη σημαντικά ζητήματα όπως το απόρρητο των ασθενών και οι κανονιστικοί περιορισμοί. Η Gartner πιστεύει ότι αυτές οι μη τεχνικές προκλήσεις και η δυσκολία δημιουργίας εξαιρετικά εξειδικευμένων βοηθών θα επιβραδύνουν την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στο βιομηχανικό IoT και σε άλλα επιχειρηματικά σενάρια. Οι οργανισμοί που μπορούν να άρουν αυτά τα εμπόδια θα έχουν σημαντικά ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα.

Ένα σμήνος από έξυπνα πράγματα θα συνεργαστούν

Καθώς ο αριθμός των έξυπνων συστημάτων πολλαπλασιάζεται, η Gartner αναμένει μια στροφή από αυτόνομα έξυπνα πράγματα σε σμήνη έξυπνων πραγμάτων. Με αυτήν την υλοποίηση, πολλές συσκευές θα λειτουργούν μαζί, ανεξάρτητα από άτομα ή με έλεγχο από ένα άτομο. Για παράδειγμα, εάν ένα drone επιθεωρήσει χωράφια και διαπιστώσει ότι μερικά από αυτά είναι έτοιμα για συγκομιδή, μπορεί να στείλει μια «αυτόνομη θεριζοαλωνιστική μηχανή» στο σωστό μέρος. Στην αγορά των logistics, η πιο αποτελεσματική λύση μπορεί να είναι η χρήση οχημάτων χωρίς οδηγό για τη μεταφορά εμπορευμάτων σε αποθήκες μεταφόρτωσης. Ρομπότ και drones σε αυτά τα αυτόνομα αυτοκίνητα μπορούν στη συνέχεια να κάνουν την τελική παράδοση των αγαθών στον πελάτη. Ο στρατός εργάζεται σε αυτόν τον τομέα και διερευνά τη δυνατότητα χρήσης σμήνων drone για επίθεση ή προστασία στρατιωτικών στόχων.

Τάση 4. Ψηφιακά μοντέλα

Ένα ψηφιακό μοντέλο είναι μια ψηφιακή αναπαράσταση μιας πραγματικής οντότητας ή συστήματος - Εικ. 5.

CAD = σχεδιασμός με τη βοήθεια υπολογιστή. FEA = ανάλυση πεπερασμένων στοιχείων. ML = μηχανική μάθηση

Σχέδιο 5. Τα ψηφιακά δίδυμα είναι ψηφιακές αναπαραστάσεις αντικειμένων του πραγματικού κόσμου

Η υλοποίηση ενός ψηφιακού μοντέλου είναι μια ενότητα λογισμικού που αντανακλά ένα μοναδικό φυσικό αντικείμενο. Τα δεδομένα από πολλαπλά ψηφιακά μοντέλα μπορούν να συγκεντρωθούν για να δημιουργήσουν μια σύνθετη άποψη πολλαπλών αντικειμένων του πραγματικού κόσμου. Η έννοια της ψηφιακής αναπαράστασης πραγματικών αντικειμένων ή συστημάτων δεν είναι νέα. Παράλληλα, στο πλαίσιο των τελευταίων εξελίξεων:

  • εξασφαλίζεται η αξιοπιστία των μοντέλων.
  • Η επικοινωνία μεταξύ των ψηφιακών μοντέλων και του πραγματικού κόσμου διασφαλίζεται, ενδεχομένως σε πραγματικό χρόνο.
  • χρησιμοποιούνται μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη.
  • παρέχει τη δυνατότητα αλληλεπίδρασης μεταξύ μοντέλων και αξιολόγησης σεναρίων «τι θα γινόταν αν».

Η κατασκευή ψηφιακών μοντέλων στα έργα IoT παρουσιάζει ιδιαίτερο ενδιαφέρον σήμερα. Τα καλά σχεδιασμένα μοντέλα ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων μπορούν να απλοποιήσουν και να επιταχύνουν σημαντικά τη λήψη αποφάσεων στις επιχειρήσεις. Τα μοντέλα σχετίζονται με τα αντίστοιχα της πραγματικής ζωής και χρησιμοποιούνται για την κατανόηση της κατάστασης των πραγμάτων ή ενός συστήματος, την απόκριση στις αλλαγές και τη βελτίωση των λειτουργιών. Οι οργανισμοί θα εφαρμόσουν αρχικά απλά ψηφιακά μοντέλα. Θα εξελίξουν αυτά τα μοντέλα, βελτιώνοντας την ικανότητά τους να συλλέγουν και να οπτικοποιούν τα σωστά δεδομένα, να εφαρμόζουν τα σωστά αναλυτικά στοιχεία και να εφαρμόζουν διαφορετικά σύνολα κανόνων. Μετά το 2027, η χρήση ψηφιακών μοντέλων δεν θα περιορίζεται πλέον στους μηχανικούς επεξεργασίας και στους ερευνητές.

Τα ψηφιακά μοντέλα μπορούν να βελτιώσουν την κατανόηση δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων και τελικά θα βοηθήσουν στην ανάπτυξη νέων επιχειρηματικών σεναρίων. Η χρήση τους θα αποφέρει πολλά οφέλη σε διάφορα χρονικά πλαίσια, όπως:

  • Βραχυπρόθεσμα: Τα ψηφιακά μοντέλα θα χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση, τη βελτιστοποίηση και τη βελτίωση της εμπειρίας των χρηστών, κάτι που είναι σημαντικό σε όλους σχεδόν τους κλάδους. Η μετάβαση από την προληπτική στην προγνωστική συντήρηση είναι η πιο πολύτιμη χρήση των ψηφιακών μοντέλων συστημάτων και μηχανισμών. Τα οφέλη των πελατών περιλαμβάνουν μειωμένο χρόνο διακοπής λειτουργίας και χαμηλότερο λειτουργικό κόστος.
  • Μεσοπρόθεσμος: Οι οργανισμοί θα χρησιμοποιούν ψηφιακά μοντέλα για τη διαχείριση εταιρειών και τη βελτίωση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας. Τα ψηφιακά μοντέλα θα χρησιμοποιηθούν για τον προγραμματισμό περιόδων συντήρησης του εξοπλισμού και την πρόβλεψη βλαβών με βάση τα δεδομένα που ελήφθησαν για την κατάσταση των συστημάτων, τα οποία θα επιτρέψουν στον εξοπλισμό να επισκευαστεί τις κατάλληλες στιγμές (προβλεπτικά) για να αποφευχθεί η αστοχία του. Οι οργανισμοί θα χρησιμοποιήσουν επίσης ψηφιακά μοντέλα για να βελτιώσουν τη διαδικασία ανάπτυξης, χρησιμοποιώντας τα για να προσομοιώσουν τη συμπεριφορά νέων προϊόντων με βάση την κατανόηση του ψηφιακού μοντέλου προηγούμενων υλοποιήσεων, λαμβάνοντας υπόψη το κόστος, τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις και τις επιδόσεις τους.
  • Μακροπρόθεσμη περίοδος: Τα ψηφιακά μοντέλα θα οδηγήσουν την καινοτομία παρέχοντας πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο χρήσης και βελτίωσης προϊόντων και υπηρεσιών. Τα νέα επιχειρηματικά μοντέλα μπορούν να επικεντρωθούν σε προληπτικές συμβουλές. Για παράδειγμα, οι μηχανικοί αυτοκινήτων μπορούν να χρησιμοποιήσουν ψηφιακά μοντέλα σε συνδυασμό με ένα εργαλείο ανάλυσης για να αναλύσουν τον τρόπο οδήγησης ενός συγκεκριμένου οχήματος για να προτείνουν νέα χαρακτηριστικά για τη μείωση των ατυχημάτων. Οι μηχανικοί θα μπορούν επίσης να προτείνουν νέες λύσεις για τη συντήρηση του αυτοκινήτου από την πλευρά του οδηγού.

Τα ψηφιακά μοντέλα θα συνδεθούν με άλλα ψηφιακά αντικείμενα

Τα ψηφιακά μοντέλα ενσωματώνουν τεράστιες ποσότητες πληροφοριών σχετικά με μεμονωμένα περιουσιακά στοιχεία και ομάδες, παρέχοντας συχνά έλεγχο σε αυτά. Καθώς αναπτύσσονται, τα μοντέλα θα «μιλούν μεταξύ τους», για παράδειγμα, για να δημιουργήσουν ένα μοντέλο «ψηφιακού εργοστασίου» από πολλά συνδεδεμένα ψηφιακά μοντέλα μεμονωμένων εργαστηρίων, γραμμών συναρμολόγησης κ.λπ. Τα μοντέλα ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων θα συνδέονται με άλλα ψηφιακά αντικείμενα για ανθρώπους (ψηφιακά πρόσωπα), διαδικασίες (επιβολή του νόμου) και χώρους (ψηφιακές πόλεις). Η κατανόηση αυτών των συνδέσεων, η επισήμανση μεμονωμένων στοιχείων όπου είναι απαραίτητο και η παρακολούθηση των αλληλεπιδράσεων θα είναι σημαντικά για τη διατήρηση ενός ασφαλούς ψηφιακού περιβάλλοντος.

Ενώ τα μοντέλα ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων στον χώρο του IoT προσελκύουν μεγάλη προσοχή σήμερα, τα πιο σύνθετα ψηφιακά μοντέλα του πραγματικού κόσμου έχουν πολύ μεγαλύτερο αντίκτυπο. Τα ψηφιακά μοντέλα βασίζονται στην ιδέα ότι τα εικονικά μοντέλα περιουσιακών στοιχείων συνυπάρχουν και συνδέονται με πραγματικά περιουσιακά στοιχεία - είναι δίδυμα. Ωστόσο, αυτή η έννοια δεν περιορίζεται σε περιουσιακά στοιχεία (ή πράγματα). Η δημιουργία ψηφιακών αναλόγων πραγματικών στοιχείων αναπτύσσεται προς διάφορες κατευθύνσεις. Όπως τα ψηφιακά μοντέλα, αυτά τα ψηφιακά ανάλογα αντικειμένων δημιουργούνται συχνά από δομές μεταδεδομένων και μοντέλα πραγμάτων με ελάχιστη ή καθόλου σύνδεση με τα πραγματικά αντικείμενα.

Τάση 5: Edge cloud computing

Το Edge computing περιγράφει μια υπολογιστική τοπολογία στην οποία η συλλογή, η επεξεργασία και η παράδοση περιεχομένου βρίσκονται πιο κοντά στις πηγές και τους καταναλωτές των πληροφοριών. Το Edge computing βασίζεται στις έννοιες των δικτύων πλέγματος και του κατανεμημένου υπολογισμού. Σε αυτήν την ιδέα, προσπαθούν να επεξεργαστούν δεδομένα τοπικά, προκειμένου να μειώσουν την κίνηση του δικτύου και τις καθυστερήσεις στην παράδοση περιεχομένου. Στην πραγματικότητα, η έννοια του edge computing υπάρχει εδώ και πολλά χρόνια. Το εκκρεμές «πού να επεξεργάζονται δεδομένα» έχει μετατοπιστεί μεταξύ μιας κεντρικής προσέγγισης (όπως το mainframe ή το κεντρικό cloud) και πιο αποκεντρωμένων προσεγγίσεων (όπως υπολογιστές και κινητές συσκευές). Θέματα συνδεσιμότητας και καθυστέρησης, οι περιορισμοί εύρους ζώνης των τυπικών προσεγγίσεων δικτύωσης και η μεγαλύτερη λειτουργικότητα που είναι εγγενής στις έννοιες του υπολογιστικού άκρου ευνοούν την ανάπτυξη κατανεμημένων μοντέλων. Μέχρι στιγμής, αυτή η τοπολογία, οι εφαρμογές και οι αρχιτεκτονικές δικτύου δεν έχουν χρησιμοποιηθεί ευρέως. Τα συστήματα και οι πλατφόρμες διαχείρισης δικτύου θα πρέπει να επεκταθούν ώστε να συμπεριλάβουν τα χαρακτηριστικά των τεχνολογιών υπολογιστών αιχμής. Αυτές οι τεχνολογίες περιλαμβάνουν αραίωση, συμπίεση και προστασία δεδομένων και τοπικές αναλύσεις. Το Edge computing λύνει πολλά πιεστικά προβλήματα, όπως το υψηλό κόστος ενός δικτύου WAN και η απαράδεκτη καθυστέρηση. Η τοπολογία των υπολογιστών αιχμής θα καταστήσει δυνατό στο εγγύς μέλλον τον ξεκάθαρο προσδιορισμό των χαρακτηριστικών των ψηφιακών επιχειρήσεων και λύσεων πληροφορικής.

Το Edge Computing φέρνει τον κατανεμημένο υπολογισμό στο cloud

Οι περισσότεροι ειδικοί βλέπουν το cloud και το edge computing ως ανταγωνιστικές προσεγγίσεις δικτύωσης. Η ανάπτυξη των δημόσιων clouds θεωρείται σημαντική εξοικονόμηση, συγκεντρώνοντας τα σημεία επεξεργασίας δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της εκτέλεσης υπολογισμών που θα εκτελούνταν καλύτερα στην άκρη του δικτύου. Αλλά αυτή είναι μια παρανόηση και των δύο εννοιών. Το cloud computing είναι ένα στυλ υπολογισμού στο οποίο παρέχονται τεχνολογικές δυνατότητες υψηλής κλίμακας ως υπηρεσία χρησιμοποιώντας τεχνολογίες Διαδικτύου. Το cloud computing δεν απαιτεί συγκέντρωση. Το Edge computing φέρνει πτυχές του κατανεμημένου υπολογισμού στο μοντέλο cloud. Το cloud και το edge computing πρέπει να θεωρούνται ως συμπληρωματικές και όχι ως ανταγωνιστικές έννοιες - Εικ. 6.

Σχέδιο 6. Το Cloud και το Edge Computing είναι συμπληρωματικές έννοιες

Ορισμένες υλοποιήσεις cloud ακολουθούν ήδη μια προσέγγιση που κατανέμει τη λειτουργικότητα στην άκρη του δικτύου (για παράδειγμα, το Microsoft Office 365 και το AWS Greengrass). Η Gartner αναμένει ότι αυτή η προσέγγιση θα χρησιμοποιείται πιο συχνά καθώς οι προμηθευτές cloud προχωρούν περαιτέρω στην αγορά IoT και οι προμηθευτές συστημάτων IoT αξιοποιούν το cloud building για να διαχειρίζονται πιο αποτελεσματικά τις λύσεις τους. Ενώ το IoT είναι ένας ισχυρός οδηγός για την προσέγγιση από το cloud-to-edge, αυτή η τάση θα ωφελήσει επίσης τις κινητές συσκευές ή τους επιτραπέζιους υπολογιστές. Πιθανότατα, θα εμφανιστούν άλλες λύσεις παρόμοιες με το Office 365.

Τάση 6. Συστήματα διαλόγου

Τα συστήματα συνομιλίας θα οδηγήσουν σε μια σημαντική νέα αλλαγή παραδείγματος στον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με τον ψηφιακό κόσμο. Η δυσκολία μετάφρασης της πρόθεσης του χρήστη (ορισμός της εργασίας) θα μετακινηθεί από άνθρωπο σε υπολογιστή. Το σύστημα θα λάβει μια ερώτηση ή εντολή από ένα άτομο στη συνηθισμένη γλώσσα. Το σύστημα θα απαντήσει στο άτομο εκτελώντας μια λειτουργία, παρέχοντας περιεχόμενο ή ζητώντας πρόσθετα δεδομένα.

Το σύστημα συνομιλίας παρέχει ένα μοντέλο σχεδίασης υψηλού επιπέδου και μια μηχανή εκτέλεσης στην οποία λαμβάνει χώρα η αλληλεπίδραση ανθρώπου-μηχανής. Όπως υποδηλώνει ο όρος "συνομιλία", οι διεπαφές αλληλεπίδρασης υλοποιούνται κυρίως στην προφορική ή γραπτή γλώσσα του χρήστη. Με την πάροδο του χρόνου, θα προστεθούν και άλλοι μηχανισμοί αλληλεπίδρασης - όραση, γεύση, όσφρηση, αφή. Η χρήση διευρυμένων αισθητηριακών καναλιών θα υποστηρίξει προηγμένες δυνατότητες όπως η ανίχνευση συναισθημάτων μέσω ανάλυσης εκφράσεων προσώπου ή η ανθρώπινη υγεία μέσω ανάλυσης οσμών.

Τα επόμενα χρόνια, τα συστήματα συνομιλίας που βασίζονται στη φυσική (προφορική ή γραπτή) γλώσσα θα γίνουν ο πρωταρχικός στόχος για την αλληλεπίδραση των χρηστών. Η Gartner προβλέπει ότι έως το 2019, το 20% των αλληλεπιδράσεων των χρηστών με smartphone θα γίνεται μέσω VPA (εικονικός προσωπικός βοηθός). Μια μελέτη της Gartner διαπίστωσε ότι το ένα τέταρτο των χρηστών smartphone χρησιμοποιούν ήδη VPA καθημερινά ή εβδομαδιαία.

Οι πλατφόρμες συνομιλίας είναι πιο αναγνωρίσιμες στις ακόλουθες μορφές:

  • VPA όπως Amazon Alexa, Apple Siri, Google Assistantκαι Microsoft Cortana?
  • VCA (εικονική υπολογιστική συσκευή), όπως π.χ IPsoft's Amelia, Watson Virtual Agent, Artificial Solutions, Interactions, Next ITκαι Nuance?
  • Πλαίσια συνομιλίας όπως το Amazon Lex, το API.AI από Google, IBM Watson Conversationκαι το Microsoft Bot Framework.

Η αλληλεπίδραση στα συστήματα συνομιλίας είναι συνήθως άτυπη και αμφίδρομη. Η αλληλεπίδραση μπορεί να είναι ένα απλό αίτημα ή ερώτηση (όπως «τι καιρό έχει έξω;» ή «τι ώρα είναι;») με μια απλή απάντηση. Διαφορετικά, μπορεί να είναι μια δομημένη αλληλεπίδραση, όπως αυτή που απαιτείται για την κράτηση ενός τραπεζιού σε ένα εστιατόριο ή ένα δωμάτιο ξενοδοχείου. Καθώς η τεχνολογία προχωρά, θα είναι δυνατή η υλοποίηση εξαιρετικά σύνθετων ερωτημάτων, με αποτέλεσμα αρκετά πολύπλοκα αποτελέσματα. Για παράδειγμα, ένα σύστημα διαλόγου θα μπορεί να συλλέγει προφορικές μαρτυρίες από μάρτυρες ενός εγκλήματος και με βάση αυτές να δημιουργεί μια εικόνα υπόπτου.

Σχέδιο 7. Οι πλατφόρμες συνομιλίας περιλαμβάνουν νέα στοιχεία σχεδίασης εμπειρίας χρήστη

Τάση 7. Καθηλωτική εμπειρία

Ενώ οι πλατφόρμες συνομιλίας αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με τον ψηφιακό κόσμο, η εικονική πραγματικότητα (VR), η επαυξημένη πραγματικότητα (AR) και η μικτή πραγματικότητα (MR) αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι βιώνουν τον ψηφιακό κόσμο. Αυτή η συνδυασμένη αλλαγή στα μοντέλα αντίληψης και αλληλεπίδρασης θα έχει ως αποτέλεσμα την πραγματοποίηση συναρπαστικών εμπειριών των χρηστών.

Το VR και το AR είναι ξεχωριστές αλλά σχετικές τεχνολογίες. Η μαγνητική τομογραφία επεκτείνει και τις δύο προσεγγίσεις για να συνδέσει με μεγαλύτερη ασφάλεια τον φυσικό κόσμο. Η οπτική πτυχή της αλληλεπίδρασης είναι σημαντική, αλλά υπάρχουν και άλλα μοντέλα αλληλεπίδρασης όπως η αισθητική (απτική ανάδραση) και ο ήχος (χωρικός ήχος). Αυτό ισχύει περισσότερο για την μαγνητική τομογραφία, στην οποία ο χρήστης θα μπορεί να αλληλεπιδρά με ψηφιακά και πραγματικά αντικείμενα διατηρώντας παράλληλα μια παρουσία στον φυσικό κόσμο.

Το VR παρέχει ένα περιβάλλον 3D που δημιουργείται από υπολογιστή που περιβάλλει τον χρήστη και ανταποκρίνεται φυσικά στις ανθρώπινες ενέργειες. Αυτό συμβαίνει συνήθως χρησιμοποιώντας ένα κράνος εικονικής πραγματικότητας (οθόνη που τοποθετείται στο κεφάλι, HMD), το οποίο καταλαμβάνει ολόκληρο το οπτικό πεδίο του χρήστη. Ελεγκτές χειρονομιών ή μικροσκοπικά χειριστήρια, παρακολουθούν τις θέσεις των χεριών και του σώματος, επιτρέποντας την ανάδραση αφής. Οι σταθεροί ελεγκτές παρέχουν μια βαθύτερη αίσθηση εμβάπτισης στην εικονική πραγματικότητα, με τη δυνατότητα οργάνωσης μιας τρισδιάστατης εικόνας για πολλούς συμμετέχοντες ταυτόχρονα.

Το AR είναι η χρήση πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο με τη μορφή κειμένου, γραφικών, βίντεο και άλλων εικονικών προσθηκών ενσωματωμένων σε αντικείμενα του πραγματικού κόσμου. Η επαυξημένη πραγματικότητα υλοποιείται μέσω της χρήσης κράνους εικονικής πραγματικότητας ή φορητής συσκευής. Η επικάλυψη στοιχείων εικονικού κόσμου σε φόντο πραγματικού κόσμου διακρίνει την επαυξημένη πραγματικότητα (AR) από την εικονική πραγματικότητα (VR). Το AR στοχεύει να ενισχύσει την αλληλεπίδραση των χρηστών με το πραγματικό φυσικό περιβάλλον, αντί να τους διαχωρίσει από αυτό. Αυτός ο ορισμός ισχύει επίσης για τη μικτή πραγματικότητα (MR), η οποία συνδυάζει περαιτέρω στοιχεία πολλών τύπων εμβυθιστικών τεχνολογιών.

Η αγορά VR και AR είναι νέα και κατακερματισμένη. Ωστόσο, οι επενδύσεις σε αυτόν τον τομέα δεν μειώνονται. Το 2016 διατέθηκαν 2,09 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ, το 2017 σχεδιάστηκε να αυξηθεί κατά 3% στα 2,16 δισεκατομμύρια δολάρια. Οι περισσότερες επενδύσεις προορίζονται για την ανάπτυξη βασικών τεχνολογιών ή τεχνολογιών που επιτρέπουν τεχνολογικά άλματα σε μια δεδομένη περιοχή. Το 2017, η Apple παρουσίασε το ARKit 15 και η Google παρουσίασε το ARCore. Αυτές οι πλατφόρμες τεχνολογίας εικονικής πραγματικότητας έχουν σχεδιαστεί για φορητές υπολογιστικές συσκευές εταιρειών και δείχνουν σημαντικό μακροπρόθεσμο ενδιαφέρον από τους ηγέτες της αγοράς. Το ARCore και το ARKit, το Google Cardboard και το Daydream, το Samsung Gear VR χρησιμοποιούν το smartphone ως υπολογιστική πλατφόρμα για VR και AR.

Το VR και το AR μπορούν να βελτιώσουν την παραγωγικότητα

Το ενδιαφέρον για την τεχνολογία είναι μεγάλο, οδηγώντας σε πολυάριθμες νέες εφαρμογές για την εικονική πραγματικότητα. Πολλά από αυτά δεν προσφέρουν καμία πραγματική επιχειρηματική αξία πέρα ​​από την παροχή πρόσθετης ψυχαγωγίας, όπως βιντεοπαιχνίδια και σφαιρικά βίντεο 360 μοιρών. Για τις εταιρείες, αυτό σημαίνει ότι η αγορά είναι χαοτική. Το AR και το VR χρησιμοποιούνται συχνά ως καινοτομία για την αλληλεπίδραση με τους πελάτες. Συνήθως, η επαυξημένη πραγματικότητα υλοποιείται μέσω ενός smartphone (όπως το Pokémon Go). Μερικές φορές αυτή είναι μια επιλογή για χρήση ακουστικών εικονικής πραγματικότητας (για παράδειγμα, Everest VR στο HTC Vive, που επιτρέπει στους θεατές να απολαμβάνουν να παρακολουθούν τον εαυτό τους να σκαρφαλώνει ουσιαστικά στο Έβερεστ). Ωστόσο, το 40% των οργανισμών που χρησιμοποιούν ή χρησιμοποιούν AR πιστεύουν ότι η τεχνολογία υπερβαίνει τις προσδοκίες τους.

Μέχρι το 2021, το καταναλωτικό και επιχειρηματικό περιεχόμενο, καθώς και οι εφαρμογές εικονικής πραγματικότητας, θα εξελιχθούν γρήγορα. Το 2018, η αγορά εικονικής πραγματικότητας θα φτάσει τα 67,2 εκατομμύρια συσκευές. Μέχρι το 2021, η τεχνολογία κεφαλής οθόνης (HMD) θα συνεχίσει να βελτιώνεται σημαντικά, αλλά η τεχνολογία AR θα υιοθετηθεί ευρύτερα στις κινητές συσκευές.

Μια περαιτέρω εξέλιξη είναι η μικτή πραγματικότητα - Εικ. 8. Εφαρμόζει τεχνολογία που εξορθολογίζει τη διεπαφή ώστε να είναι πιο συνεπής με τον τρόπο που οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με τον κόσμο τους. Το MR χρησιμοποιεί ακουστικά εικονικής πραγματικότητας, smartphone και tablet, έξυπνους καθρέφτες, συστήματα απεικόνισης παρμπρίζ αυτοκινήτου και προβολείς. Η μικτή πραγματικότητα υπερβαίνει τη χρήση μόνο οπτικών πληροφοριών, χρησιμοποιεί επίσης ακουστικά, απτικά και άλλα αισθητήρια κανάλια εισόδου/εξόδου. Το MR περιλαμβάνει επίσης beacons και αισθητήρες που είναι ενσωματωμένοι στο περιβάλλον γύρω από τον χρήστη.

Σχέδιο 8. Το μέλλον της εμπειρίας χρήστη (UX)

Η ενσωμάτωση VR και AR με διάφορα συστήματα (κινητά, wearables, IoT, πολλαπλοί αισθητήρες, πλατφόρμες συνομιλίας) θα επεκτείνει τις δυνατότητες των εφαρμογών. Τα δωμάτια και ο περιβάλλον χώρος θα αρχίσουν να αλληλεπιδρούν με τα πράγματα και να συνεργάζονται με εικονικούς κόσμους. Φανταστείτε μια αποθήκη που όχι μόνο μπορεί να ανιχνεύσει την παρουσία εργαζομένων, αλλά και να τους βοηθήσει να κατανοήσουν την κατάσταση του εξοπλισμού που συντηρείται και να δείξει οπτικά εξαρτήματα που χρειάζονται αντικατάσταση. Ωστόσο, ενώ οι δυνατότητες του VR και του AR είναι συναρπαστικές, εξακολουθούν να υπάρχουν πολλές προκλήσεις για ευρεία υιοθέτηση και χρήση.

Τάση 8. Blockchain

Το Blockchain έχει εξελιχθεί από υποδομή ψηφιακού νομίσματος σε πλατφόρμα ψηφιακού μετασχηματισμού. Το Blockchain και άλλες τεχνολογίες κατανεμημένων βάσεων δεδομένων παρέχουν εμπιστοσύνη σε μη αξιόπιστα περιβάλλοντα, εξαλείφοντας την ανάγκη για μια ενιαία αρχή για έλεγχο ταυτότητας. Αυτή η μελέτη της Gartner χρησιμοποιεί τον όρο "blockchain" ως όρο ομπρέλα για όλες τις τεχνολογίες κατανεμημένων βάσεων δεδομένων. Οι τεχνολογίες blockchain προσφέρουν μια ριζική απόκλιση από τις τρέχουσες κεντρικές συναλλαγές και τους μηχανισμούς τήρησης αρχείων.

Στον πυρήνα του, το blockchain είναι μια κοινόχρηστη, κατανεμημένη, αποκεντρωμένη και διακριτική βάση δεδομένων. Το Blockchain είναι ένα ισχυρό εργαλείο για τις ψηφιακές επιχειρήσεις και παρέχει:

  • Εξάλειψη της πολυπλοκότητας της αλληλεπίδρασης στις επιχειρήσεις και την τεχνολογία.
  • Η δυνατότητα να δημιουργήσετε το δικό σας περιουσιακό στοιχείο και να το διανείμετε.
  • Δημιουργήστε ένα μοντέλο διαχειριζόμενης εμπιστοσύνης.

Το Blockchain κερδίζει δημοτικότητα καθώς προσφέρει ευκαιρίες μεταμόρφωσης του μοντέλου λειτουργίας του κλάδου. Η χρηματοδότηση για έργα blockchain συνεχίζει να αυξάνεται και μια ενδιαφέρουσα εξέλιξη είναι η χρήση των αρχικών προσφορών νομισμάτων (ICO) ως πηγή χρηματοδότησης. Το αυξημένο ενδιαφέρον για το blockchain εντοπίστηκε αρχικά στον χρηματοπιστωτικό κλάδο. Ωστόσο, το blockchain έχει πολλές πιθανές εφαρμογές πέρα ​​από τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, συμπεριλαμβανομένων των κυβερνητικών εφαρμογών, της υγειονομικής περίθαλψης, της κατασκευής, της εφοδιαστικής, της διανομής περιεχομένου, της πιστοποίησης ταυτότητας και του νόμου περί διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας.

Μια κρίσιμη πτυχή της τεχνολογίας blockchain είναι η άναρχη δημιουργία και μεταφορά κεφαλαίων, παράδειγμα της οποίας είναι το Bitcoin. Αυτή η ευκαιρία χρηματοδοτεί μεγάλο μέρος της ανάπτυξης blockchain, αλλά ανησυχεί για τις κυβερνητικές ρυθμιστικές αρχές και τις κυβερνήσεις. Οι συζητήσεις σχετικά με τα επιτρεπόμενα, χωρίς άδεια, τα υβριδικά και ιδιωτικά οικοσυστήματα και τη διακυβέρνηση αυτών των συστημάτων θα οδηγήσουν σε πιο ισχυρή ανάλυση των κατανεμημένων βάσεων δεδομένων. Λύσεις εργασίας θα προκύψουν το 2021 καθώς θα ολοκληρωθεί αυτή η ανάλυση.

Το Blockchain προσφέρει δυνητικά σημαντικά μακροπρόθεσμα οφέλη παρά τις υπάρχουσες προκλήσεις

Τα κύρια πιθανά οφέλη του blockchain περιλαμβάνουν:

  • Βελτιωμένη ταμειακή ροή
  • Μειωμένο κόστος συναλλαγής
  • Μειωμένος εκτιμώμενος χρόνος
  • Προέλευση των περιουσιακών στοιχείων
  • Δημιουργώντας το δικό σας περιουσιακό στοιχείο
  • Νέα μοντέλα εμπιστοσύνης

Η χρήση μιας ανοιχτής αλυσίδας μπλοκ μπορεί να εξαλείψει την ανάγκη για αξιόπιστες αρχές ελέγχου ταυτότητας σε αρχεία συναλλαγών και διαιτητικές διαφορές. Αυτό συμβαίνει επειδή η εμπιστοσύνη ενσωματώνεται στο μοντέλο μέσω αμετάβλητων εγγραφών σε μια κατανεμημένη βάση δεδομένων. Η δυνατότητα αυτής της τεχνολογίας να μεταμορφώσει ριζικά τις οικονομικές αλληλεπιδράσεις θα πρέπει να εγείρει μια σειρά από σημαντικά ερωτήματα για την κοινωνία, τις κυβερνήσεις και τις εταιρείες. Δεν υπάρχουν ακόμη σαφείς απαντήσεις σε αυτά τα ερωτήματα.

Το Blockchain αντιμετωπίζει άλλα σημαντικά ζητήματα που θα αποτρέψουν την υλοποίηση αξιόπιστων, επεκτάσιμων λύσεων πριν από το 2022. Οι τεχνολογίες και οι έννοιες του blockchain είναι ανώριμες, ελάχιστα κατανοητές και αναπόδεικτες για κρίσιμες για την αποστολή επιχειρηματικές λειτουργίες.

Τάση 9. Μοντέλο με γνώμονα τα γεγονότα

Οι επιχειρήσεις γνωρίζουν πάντα και είναι έτοιμες να αγκαλιάσουν τις νέες πτυχές της ψηφιακής τεχνολογίας. Αυτό είναι κεντρικό στην ψηφιοποίηση των επιχειρήσεων. Τα επαγγελματικά γεγονότα αντικατοπτρίζουν την αρχή ορισμένων πολιτειών ή τις αλλαγές σε καταστάσεις. Ορισμένα επαγγελματικά γεγονότα ή συνδυασμοί γεγονότων αντιπροσωπεύουν επιχειρηματικές στιγμές—προσδιορισμένες καταστάσεις που απαιτούν συγκεκριμένες επιχειρηματικές ενέργειες. Τα πιο σημαντικά επιχειρηματικά ζητήματα έχουν επιπτώσεις για πολλά μέρη (για παράδειγμα, μεμονωμένες εφαρμογές, επιχειρηματικές γραμμές ή συνεργάτες).

Τα μεγαλύτερα επιχειρηματικά συμβάντα μπορούν να εντοπιστούν πιο γρήγορα και να αναλυθούν με μεγαλύτερη λεπτομέρεια χρησιμοποιώντας μεσίτες συμβάντων, IoT, cloud computing, blockchain, διαχείριση δεδομένων στη μνήμη και AI. Αλλά η τεχνολογία από μόνη της δεν μπορεί να προσφέρει την πλήρη αξία ενός μοντέλου που βασίζεται σε γεγονότα. Αυτό απαιτεί αλλαγή κουλτούρας και ηγεσίας: οι ηγέτες πληροφορικής, οι σχεδιαστές και οι αρχιτέκτονες πρέπει να αγκαλιάσουν τη «σκέψη εκδηλώσεων». Μέχρι το 2020, το 80% των ψηφιακών επιχειρηματικών αποφάσεων θα απαιτούν επίγνωση της κατάστασης σε πραγματικό χρόνο. Και το 80% των νέων επιχειρηματικών οικοσυστημάτων θα χρειαστούν υποστήριξη για την επεξεργασία εκδηλώσεων.

Η αρχιτεκτονική που βασίζεται σε γεγονότα είναι βελτιστοποιημένη για ευελιξία, ανοχή σφαλμάτων, επεκτασιμότητα, χαμηλότερο κόστος αλλαγής, ανοιχτό σχεδιασμό. Για να επιτευχθούν οι στόχοι των χρηστών σε πλατφόρμες συνομιλίας, είναι απαραίτητο να παρέχεται μια δυναμική προσέγγιση που βασίζεται σε συμβάντα. Η διεπαφή χρήστη με τις πλατφόρμες συνομιλίας γίνεται πιο έξυπνη, ανταποκρινόμενη στο δυναμικό και μεταβαλλόμενο περιβάλλον χρήστη και ενσωματώνοντας διάφορα στοιχεία του συστήματος. Οι ροές δεδομένων από συστήματα IoT είναι ροές συμβάντων. Η λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο και η επίγνωση της κατάστασης απαιτούν συνεχή παρακολούθηση και αξιολόγηση των γεγονότων.

Οι εκδηλώσεις θα γίνουν πιο σημαντικές στο έξυπνο ψηφιακό δίκτυο πλέγματος

Τα μοντέλα σχεδίασης εφαρμογών που βασίζονται σε ερωτήματα και συμβάντα είναι συμπληρωματικά - Εικ. 10. Και τα δύο μοντέλα είναι χρήσιμα, ανάλογα με την επιχειρηματική διαδικασία που εκτελείται. Το μοντέλο που βασίζεται στο αίτημα, με την προσέγγιση που βασίζεται στην ομάδα και τη δομημένη προσέγγιση, παρέχει μεγαλύτερη εμπιστοσύνη και έλεγχο στις αλληλεπιδράσεις μεταξύ των υπηρεσιών. Αυτό το μοντέλο είναι σχετικά άκαμπτο, με περιορισμένη δημιουργία ταυτότητος και εξάρτησης. Η προσέγγιση που βασίζεται σε συμβάντα είναι πιο ευέλικτη, υποστηρίζοντας ροές συμβάντων και κλιμάκωση σε πραγματικό χρόνο. Αλλά αυτό απαιτεί την εισαγωγή ενός ενδιάμεσου επιπέδου, ενός μεσίτη συμβάντων. Οι σχεδιαστές διαδικασιών, οι αρχιτέκτονες και οι προγραμματιστές θα πρέπει να αντιμετωπίζουν και τις δύο προσεγγίσεις ως ίσες. Το μοντέλο που βασίζεται σε γεγονότα θα γίνει σταδιακά η προτιμώμενη προσέγγιση λόγω της ευελιξίας του.

Σχέδιο 10. Τα μοντέλα σχεδίασης εφαρμογών βάσει συμβάντων και αιτημάτων είναι συμπληρωματικά

Τάση 10: Συνεχής προσαρμοστικός κίνδυνος και εμπιστοσύνη (CARTA)

Το ευφυές δίκτυο ψηφιακού πλέγματος και οι σχετικές πλατφόρμες ψηφιακής τεχνολογίας και αρχιτεκτονικές εφαρμογών δημιουργούν έναν όλο και πιο περίπλοκο κόσμο για συστήματα ασφαλείας. Η συνεχής εξέλιξη της βιομηχανίας hacking και η χρήση όλο και πιο εξελιγμένων εργαλείων, συμπεριλαμβανομένων των ίδιων τεχνολογιών αιχμής που είναι διαθέσιμες σε καλόπιστες εταιρείες, αυξάνει σημαντικά τη δυνατότητα απειλής. Η στήριξη στην περιμετρική προστασία που βασίζεται σε στατικούς κανόνες δεν είναι πλέον σωστή και ξεπερασμένη. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό καθώς οι οργανισμοί χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο φορητές συσκευές, υπηρεσίες cloud και ανοιχτά API για τη δημιουργία επιχειρηματικών οικοσυστημάτων για πελάτες και συνεργάτες. Οι ηγέτες πληροφορικής πρέπει να επικεντρωθούν στον εντοπισμό και την απόκριση σε απειλές και να χρησιμοποιούν παραδοσιακά μέτρα όπως το μπλοκάρισμα για την πρόληψη επιθέσεων και άλλων καταχρήσεων. Ταυτόχρονα, οι ψηφιακές επιχειρήσεις θα απαιτήσουν μεγαλύτερη ασφάλεια πρόσβασης όταν τα συστήματα και οι πληροφορίες βρίσκονται σε ένα ψηφιακό δίκτυο πλέγματος. Οι ηγέτες ασφάλειας και κινδύνου πρέπει να ακολουθήσουν μια στρατηγική προσέγγιση που βασίζεται στη συνεχή προσαρμοστική αξιολόγηση κινδύνου και εμπιστοσύνης (CARTA). Αυτό είναι ζωτικής σημασίας για την ασφαλή πρόσβαση σε ψηφιακές επιχειρηματικές πρωτοβουλίες σε έναν κόσμο προηγμένων στοχευμένων επιθέσεων και θα επιτρέψει τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο με βάση την αξιολόγηση κινδύνου και τη χρήση ενός μοντέλου εμπιστοσύνης.

Τα εμπόδια μεταξύ των ομάδων ασφάλειας και ανάπτυξης εφαρμογών πρέπει να αρθούν

Ως μέρος της προσέγγισης CARTA, οι οργανισμοί πρέπει να άρουν τα εμπόδια μεταξύ των ομάδων ανάπτυξης και ασφάλειας. Μια αναλογία για αυτήν την κατάσταση είναι πώς τα εργαλεία και οι διαδικασίες DevOps γεφυρώνουν το χάσμα μεταξύ ανάπτυξης και λειτουργιών. Οι ομάδες ασφαλείας δεν έχουν την πολυτέλεια να περιμένουν μέχρι το τέλος της διαδικασίας δημιουργίας και έκδοσης μιας εφαρμογής για τη διεξαγωγή λεπτομερών σαρώσεων ευπάθειας. Οι απαιτήσεις ασφαλείας θα πρέπει να ορίζονται σαφώς και να ενσωματώνονται εύκολα στις διαδικασίες ανάπτυξης και όχι το αντίστροφο. Οι αρχιτέκτονες ασφάλειας πληροφοριών, μαζί με το DevOps, πρέπει να ενσωματώσουν τη διαδικασία δοκιμών στα απαραίτητα σημεία στις ροές εργασίας. Η οργάνωση της εργασίας θα πρέπει να είναι διαφανής στους προγραμματιστές, να επιτρέπει τη συνεργασία και την ευελιξία στο περιβάλλον ανάπτυξης. Αυτό θα οδηγήσει στο μοντέλο DevSecOps που φαίνεται στην Εικ. έντεκα.

Όλες οι πλατφόρμες ασφάλειας πληροφοριών πρέπει να παρέχουν πλήρη λειτουργικότητα μέσω API. Με αυτόν τον τρόπο, οι διαδικασίες μπορούν να ενσωματωθούν στη διαδικασία DevOps και να αυτοματοποιηθούν στην προτιμώμενη αλυσίδα εργαλείων του προγραμματιστή.

συμπεράσματα

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) προσφέρει αξία σε κάθε κλάδο επιτρέποντας τη δημιουργία νέων επιχειρηματικών μοντέλων, υποστηρίζοντας βασικούς κλάδους όπως η δέσμευση πελατών, η ψηφιακή κατασκευή, οι έξυπνες πόλεις, τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, η διαχείριση κινδύνου, η όραση υπολογιστή και η αναγνώριση ομιλίας.

Καθώς οι άνθρωποι, οι τόποι, οι διαδικασίες και τα «πράγματα» γίνονται όλο και πιο ψηφιακά, θα αντιπροσωπεύονται από ψηφιακά μοντέλα. Αυτό θα προσφέρει γόνιμο έδαφος για νέες επιχειρηματικές διαδικασίες που βασίζονται σε γεγονότα, επιχειρηματικά μοντέλα και ψηφιακά οικοσυστήματα.

Ο τρόπος με τον οποίο αλληλεπιδρούμε με τις ψηφιακές τεχνολογίες θα υποστεί ριζική μεταμόρφωση τα επόμενα πέντε έως δέκα χρόνια. Οι πλατφόρμες συνομιλίας, η επαυξημένη πραγματικότητα, η εικονική πραγματικότητα και η μικτή πραγματικότητα θα επιτρέψουν πιο φυσικές και καθηλωτικές αλληλεπιδράσεις με τον ψηφιακό κόσμο.

Οι ψηφιακές επιχειρήσεις βασίζονται σε εκδηλώσεις, πράγμα που σημαίνει ότι πρέπει να προσαρμόζονται συνεχώς στις νέες προκλήσεις. Το ίδιο ισχύει για την υποδομή ασφαλείας και τις αξιολογήσεις κινδύνου που την υποστηρίζουν.