Ini adalah cara yang sangat umum untuk menganalisis dan memperkirakan situasi ekonomi. Selain itu, model ekonomi dapat digunakan baik pada tingkat pengusaha atau investor biasa, dan pada tingkat perusahaan besar, negara bagian, dan ketika mempelajari proses yang terjadi dalam perekonomian global.

Inti dari pemodelan ekonomi adalah membangun diagram sederhana dari proses-proses yang terjadi di suatu bidang perekonomian tertentu dan menyoroti faktor-faktor terpenting dalam bentuk yang ringkas dan ringkas.

Membangun model ekonomi memerlukan kepatuhan terhadap beberapa faktor, antara lain:

— asumsi realistis dibuat

— kemungkinan peramalan

— dukungan informasi yang memadai

— kemungkinan verifikasi praktis.

Dalam kasus yang berbeda, serangkaian persyaratan yang berbeda diprioritaskan; membangun model yang sepenuhnya memenuhi semuanya cukup sulit dan kebutuhan akan hal ini jarang muncul. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa tujuan utama pemodelan ekonomi adalah penerapan praktis model dan, bergantung pada persyaratan, persyaratan prioritas untuk properti model berubah.

Proses membangun model ekonomi melewati beberapa tahap. Ada tiga tahap utama:

1. Pemilihan variabel yang digunakan
2. Membuat asumsi yang diperlukan
3. Identifikasi hipotesis utama yang menjelaskan hubungan antar parameter model.

Variabel merupakan data spesifik yang menjadi dasar model; dibagi menjadi eksogen dan endogen. Yaitu internal dan eksternal. Asumsi memungkinkan untuk menyederhanakan sejumlah proses yang terjadi dalam model dan dengan demikian menyederhanakan model itu sendiri dan mempercepat proses pembuatannya.

Saat ini, jenis model ekonomi yang paling umum adalah model ekuilibrium dan optimal. Yang dioptimalkan digunakan terutama dalam riset pemasaran dan riset pasar. Dalam model seperti itu, berbagai indikator marjinal paling sering muncul, seperti pendapatan marjinal, utilitas marjinal. Metode pemodelan ini sering disebut analisis margin.

Model ekuilibrium digunakan untuk mempelajari hubungan antara berbagai entitas ekonomi. Asumsi utama dalam model tersebut adalah bahwa setiap sistem yang dimodelkan berada dalam keseimbangan dan faktor-faktor yang dapat menyebabkan ketidakseimbangan tidak diperhitungkan. Biasanya, konstruksi model ekonomi jenis ini digunakan untuk mempelajari berbagai pasar penjualan dan interaksi perusahaan yang beroperasi di pasar yang sama.

Model ekuilibrium inilah yang paling dapat diterapkan bagi pengusaha swasta dan investor, karena dengan bantuan mereka mereka dapat memperoleh informasi berharga tentang pasar tempat mereka beroperasi dan prospek perkembangannya.

Selain model jenis tersebut, juga dibedakan menjadi positif dan normatif. Dalam model positif, tujuan utama konstruksi adalah untuk menemukan penyebab dan akibat dari setiap peristiwa atau fenomena ekonomi. Namun, penilaian terhadap fenomena ini tidak diberikan.

Model normatif, sebaliknya, memungkinkan seseorang untuk mengevaluasi suatu fenomena atau peristiwa, tetapi tidak memungkinkan seseorang untuk menetapkan sebab dan akibat dari fenomena tersebut. Kedua jenis pembuatan model ini saling terkait dan digunakan secara bersamaan untuk pemodelan proses ekonomi yang paling akurat.

Apakah Anda menggunakan model ekonomi dalam aktivitas Anda?

Andrey Malakhov, investor profesional, konsultan keuangan

Mengapa kita membutuhkan peta geografis, rencana kota, peta metro? Ke menavigasi. Untuk mencapai tujuan yang Anda tuju, dan bukan ke mana kaki Anda menuntun Anda. Ini tentu saja sebuah pilihan. Sesampainya di tempat asing, Anda bisa membeli peta atau diagram lokal dan langsung melihatnya banyak kemungkinan dan pilih opsi terbaik. Kunjungi hal-hal yang paling menarik. Pergilah ke tempat yang paling Anda inginkan.

Ini juga merupakan peluang besar serahkan ke yang lain informasi tentang dunia di sekitar kita. Mungkin tidak semuanya, tapi yang paling penting. Salah satu yang dibutuhkan di sini dan saat ini. Ini mungkin alasan mengapa begitu banyak peta dan atlas yang berbeda dibuat. Informasi ini bisa sangat berbeda - mulai dari indikasi sumber daya hingga peringatan bahaya. Dan ini, Anda lihat, juga merupakan poin yang sangat penting.

Peta memungkinkan Anda melihat keseluruhan sistem umumnya- melampaui persepsi Anda yang biasa. Tidak banyak penduduk bumi yang mendapat kehormatan melihat planet mereka dari luar, namun banyak yang telah melihat bola bumi. Gagasan apa tentang dunia kita yang kita miliki sekarang? Kita sudah bisa berpikir secara global.

Begitu pula dengan gagasan kita tentang realitas. Ini cara yang bagus Cari tahu dalam kehidupan yang kaya dan beragam di sekitar kita. Dengan segala kehalusan dan seluk-beluknya. Mengetahui cara kerja pertengkaran, bagaimana konflik tercipta, apa isi intrik, Anda bisa dengan mudah bangkit mengatasi situasi tersebut dan menyelesaikannya seefisien mungkin. Dengan membayangkan mekanisme kesuksesan, sumber kebahagiaan, kunci minat, hal tersebut pun bisa Anda dapatkan dengan mudah.

Saat membesarkan kami, orang tua kami berbagi pengalaman hidup mereka - peta mereka. Mereka mempelajari anak-anak terhadap segala sesuatu yang mungkin menarik dan berguna dalam hidup. Apa yang mungkin berguna? Mereka memperingatkan anak Anda dari segala bahaya yang mungkin ia hadapi.

Anak itu belajar menavigasi hal aneh yang disebut “kehidupan”. Pada awalnya, orang dewasa benar-benar menuntun tangannya. Kemudian, ketika ia tumbuh dewasa, ia mengambil langkah-langkah yang lebih mandiri. Dia sedang belajar bersandar pada ke kartu Anda. Dia belajar menggunakannya.

Bermula dari titik tertentu, seorang siswa yang rajin sudah mengetahui cara melakukan perjalanan melalui peta ke tempat-tempat yang belum pernah ia kunjungi seumur hidupnya. Angka, huruf, penjumlahan, pengurangan, logika, puisi, Afrika, moralitas, elektron, dualisme gelombang kuantum... Anda tidak dapat menyentuhnya, menciumnya, mengecapnya, melihatnya, atau mendengarkannya. Namun seseorang sudah bisa memanfaatkannya, mengoperasikannya dan mendapatkan manfaat yang nyata.

Tapi bukan itu saja.

Mengapa kita membutuhkan model objek kehidupan nyata? Model matematika? Sehingga sesuai dengan perilaku modelnya memprediksi perilaku objek itu sendiri. Tidak perlu membangun banyak pesawat mahal dengan harapan rahasia bahwa setidaknya satu dari mereka akan terbang. Untuk tujuan ini, ada model matematika perilaku pesawat di udara yang disederhanakan namun efektif.

Di suatu tempat di awal abad ke-20, salinan kapal perang yang lebih kecil telah dibuat. Komando armada sangat terhibur dengan kenyataan bahwa kapal itu terbalik bahkan karena gelombang kecil.

Diputuskan untuk membangun kapal perang. Dia tenggelam dalam badai pertama.

Tidak perlu segera membangun mekanisme yang besar (atau mikroskopis) tanpa mengetahui apakah mekanisme tersebut akan berhasil. Bagaimana jika roda gigi macet? Untuk modelnya, Anda bisa menggunakan bahan yang lebih sederhana dan murah. Ini tidak lagi merupakan salinan persis dari prototipe, tetapi akan mencerminkan sifat-sifatnya yang paling penting. 28

Anda juga dapat menggunakan model untuk menjelaskan kepada anak sekolah cara kerja perangkat yang kompleks. Anda tidak dapat menyeret reaktor nuklir ke sekolah! Atau begitulah - benda aslinya rapuh, rapuh dan mudah rusak, tetapi modelnya bisa dibuat dari plastik. Atau baja.

Pada prinsipnya, tugas utama semua ilmuwan setiap saat adalah menganggap penciptaan yang paling efektif model realitas di sekitarnya. Saya akan membuat reservasi: beberapa telah mencoba dan mencoba memahami esensi sebenarnya dari segala sesuatu - Tuhan tolong mereka. Semua filsuf, psikolog, sosiolog, fisikawan, ahli kimia, matematikawan, filolog, ahli biologi... menciptakan karya mereka sendiri model dunia.

Mereka sedang mencoba memahami kenyataan disekitarnya. Mempelajari meramalkan acara, kontrol situasi. Mengelola. Mereka mencari pola, merumuskan aturan (segera menemukan dan menuliskan pengecualian), dan menciptakan hukum alam. Semua ini memiliki dua tujuan: pemahaman dan kontrol.

Dan masing-masing kartu berbeda hanya karena sebagian besarnya dibentuk atas dasar pribadi pengalaman. Namun, banyak orang dengan tulus percaya bahwa visi mereka tentang realitas adalah realitas itu sendiri. Berbeda dengan ilmuwan. Mereka sudah tahu bahwa mereka bekerja dengan model, dan bukan dengan dunia. Mereka tahu - dalam batas-batas profesi mereka. Jarang lebih.

Seperti yang Anda lihat, kartu sangat nyaman alat, terutama jika Anda menggunakannya dengan benar. Mereka membantu kita menavigasi, melakukan perjalanan ke hal yang tidak diketahui, mengirimkan informasi, belajar, memahami dan mengalami dunia di sekitar kita, dan mengendalikan situasi. Dan juga mengetahui bagaimana berhubungan dengan peristiwa eksternal dan bagaimana bereaksi terhadapnya.

Orang sering lupa bertanya kepada kami mengapa kami sangat menyukai proses bisnis dan masalah apa yang kami selesaikan dengan bantuan manajemen proses. Dalam artikel percontohan blog kami ini, kami akan melihat bagaimana, dengan menggunakan satu model dari satu proses bisnis, Anda dapat memecahkan beberapa masalah praktis dalam kehidupan bisnis dengan ukuran berapa pun.

Struktur organisasi dan kepegawaian

Sebagai contoh, mari kita buat, jika bukan bank federal, maka setidaknya departemen penjualan sebuah perusahaan baru untuk rencana penjualan N unit produk per bulan. Sebuah departemen membutuhkan karyawan dan bos. Berapa banyak dan karyawan serta atasan seperti apa yang dibutuhkan untuk menjual produk sebanyak itu? Masih belum jelas, saya harus membuat sketsa modelnya. Sebelum munculnya layanan BP Simulator BPM, hal ini harus dilakukan di pasir pantai, di dinding, dan platform lain yang tersedia.

Ini sudah cukup untuk pembuatan manual atau otomatis:

• Peraturan tentang divisi “Departemen Penjualan”.
• Rencana perekrutan (9 posisi staf)
• Deskripsi pekerjaan karyawan:
  • kepala Departemen
  • Manajer pribadi
  • Manager Penjualan
  • Spesialis kantor belakang

Dan jika Anda membuat model struktur organisasi dan model kompetensi, Anda dapat langsung membentuk:

• Lowongan untuk pencarian personel (4 peran)
• Rencana pelatihan (9 karyawan untuk 4 peran)

Pembentukan persyaratan bisnis untuk implementasi perangkat lunak

Sumber daya sudah kita siapkan, perlu dipikirkan alat – perangkat lunaknya. Manajer proyek dari departemen TI akan senang jika, alih-alih serangkaian wawancara yang kontradiktif, Anda memberinya model proses bisnis masa depan yang lebih rinci. Jadi ini dia, kami menambahkan input/output dan sumber daya untuk menjalankan fungsi:

Persyaratan dapat menjelaskan lebih detail urutan fungsi, misalnya “Menarik klien”:

1. Mengimpor daftar klien
2. Memprioritaskan daftar klien yang akan dihubungi
3. Panggilan pelanggan otomatis
4. Merekam hasil kontak

Berdasarkan persyaratan tersebut, kelayakan penerapan perangkat lunak dapat dinilai.

Biaya operasional

Sudahkah Anda memutuskan pengeluaran modal untuk lisensi perangkat lunak, tapi bagaimana dengan biaya operasional? Penting untuk melakukan analisis biaya terhadap bagian biaya dalam harga pokok produk. Mari kita lengkapi model kita dengan biaya sumber daya (atau tautkan model organisasi yang dibuat sebelumnya dengan data dari perangkat lunak penggajian).

Sangat sederhana? Sekarang ya, tetapi sebelumnya, untuk melakukan analisis seperti itu, perlu melibatkan spesialis operasi, spesialis produk, teknolog, pemodal, dan petugas personalia. Jika proses itu sendiri berubah selama pembuatan penggerak biaya, maka seluruh perhitungan harus dimulai dari awal lagi.

Jadwal pelaksanaan

Nampaknya akan lebih mudah untuk merumuskan peraturan pelaksanaan suatu proses bisnis dengan memberikan tugas kepada tante berjilbab (ahli metodologi), menjelaskan, mendoakan dan menunggu beberapa bulan hingga lahirnya Peraturan tersebut muncul dalam pergolakan. kematian. Mungkin saja, mengingat baik model maupun regulasinya merupakan bentuk yang berbeda dari satu entitas yang sama. Ambil model kami dan gunakan jari atau kursor Anda dari atas ke bawah:

Kita mendapatkan:

Setiap hari, setelah menerima dokumen “Daftar klien yang harus dihubungi”, Manajer Pribadi melakukan fungsi “Menarik Klien” sesuai dengan dokumen peraturan “Petunjuk Memanggil” menggunakan perangkat lunak “CRM”. Sebagai hasil dari menjalankan fungsi tersebut, dokumen “Hasil Panggilan” harus diisi. Waktu pelaksanaan standar untuk fungsi “Ketertarikan Pelanggan” adalah 00:30:00.
Jika, sebagai akibat dari pelaksanaan fungsi "Menarik Klien", peristiwa "Pelanggan Menerima Penawaran" terjadi... dll.

Segala sesuatunya, peraturan yang berlaku dan lengkap, dapat dimengerti baik oleh pelaku maupun pengawas, sudah siap, bawalah untuk ditandatangani.

Melakukan eksperimen

Eksperimen dalam kondisi pertempuran sangatlah mahal. Bagaimana kita bisa mengetahui bagaimana proses akan berlangsung jika hari kerja dipersingkat pada hari Jumat, kepala spesialis tiba-tiba mengambil cuti hamil pada hari Rabu, dan berapa banyak toko bunga yang secara fisik dapat menjual pada tanggal 8 Maret? Untuk melakukan ini, kita perlu menempatkan model proses kita dalam lingkungan simulasi yang sedekat mungkin dengan lingkungan nyata.

Selain model proses bisnis, Anda memerlukan model lingkungan eksternal, tetapi Anda hanya perlu mengetahui seberapa sering proses berjalan dan peristiwa yang memengaruhi pelaksanaannya. Misalnya pada siang hari call center menerima panggilan masuk rata-rata setiap 5 menit.

Simulator akan meluncurkan tugas ke dalam model proses bisnis dalam jumlah dan selama diperlukan. Dan setelah selesai, Anda akan mendapatkan hasil simulasi yang Anda perlukan untuk mengambil keputusan seolah-olah proses tersebut benar-benar berjalan selama jangka waktu yang diperlukan.

Berbeda dengan model statis, hasil simulasi menunjukkan bahwa karyawan tidak bekerja lebih dari 8 jam, tugasnya dijadwal ulang dan menunggu giliran selesai atau sumber daya tersedia, sehingga data estimasi produktivitas mendekati data sebenarnya.

Kesimpulan

Semua contoh penerapan model yang dijelaskan di atas adalah nyata, sering kali dapat diterapkan dan dapat diakses. Selain itu, dengan menggunakan model BP, tugas-tugas yang tidak terlalu sepele dapat diselesaikan dengan mudah: menyusun peta risiko, menganalisis kontur manajemen mutu dan sumber cacat pada lean manufacturing. Memiliki model yang hanya terdiri dari satu proses untuk menghasilkan hasil yang tercantum akan menghemat banyak jam kerja; jika prosesnya berubah, memperbarui hasilnya juga mudah dengan membuat perubahan pada model. Kami terlalu malas membuang waktu untuk rutinitas, itulah mengapa kami menyukai proses dan kami berharap Anda juga demikian.

Berlangganan blog kami di sini dan Anda mungkin mengetahui:

• Bagaimana mengidentifikasi proses bisnis dengan benar agar batasan proyek tidak bertambah
• Apa yang harus dilakukan jika proses simulasi berhasil berubah pada saat simulasi selesai
• Rekayasa balik suatu proses tidaklah sulit dan legal, berburu model dan banyak lagi.

Sementara itu, kami menunggu Anda di kami

ABSTRAK

MATEMATIKA - BAHASA KOGNISI M DAN RA

PERKENALAN

MENGAPA MODEL DIPERLUKAN?

MODEL APA YANG ADA

BAGAIMANA STUDI MODEL DILAKUKAN

SASTRA

PERKENALAN

Tahap perkembangan ilmu pengetahuan alam saat ini ditandai dengan meluasnya penetrasi ide dan metode matematika ke semua cabangnya. Matematika, dari ilmu pengetahuan yang diselimuti aura misteri, semakin berubah menjadi alat penelitian umum, yang kebutuhan penggunaannya dirasakan oleh semakin banyak ahli di berbagai bidang ilmu pengetahuan.

Matematika dulu, sedang dan akan menjadi elemen budaya umum. Namun jika sebelumnya hanya segelintir orang yang berdedikasi dalam kapasitas ini, sekarang, terutama dengan munculnya komputer elektronik (komputer), tren obyektif dalam kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi membuat metode matematika dapat diakses oleh banyak orang yang bekerja di bidang tersebut. berbagai bidang ilmu pengetahuan dan teknologi.

Apa yang menyebabkan matematisasi pengetahuan manusia secara intensif akhir-akhir ini?

Seluruh sejarah perkembangan peradaban di Bumi dipenuhi dengan gagasan tentang bilangan dan pengukuran. Ketika kita beralih dari akumulasi fakta tentang lingkungan alam di sekitar manusia ke pengetahuan yang terorganisir, akurasi menjadi semakin diperlukan. Ada kebutuhan akan metode yang dapat menjamin keakuratan ini ketika merumuskan gagasan tentang dunia di sekitar kita. Ini adalah bagaimana matematika muncul, dan bagaimana matematika mengambil tempat dominan dalam semua kasus yang memerlukan akurasi dan penilaian yang tidak ambigu.

Selama beberapa ribu tahun keberadaan dan kemajuannya, matematika telah mengembangkan bahasa abstraksi khusus, yang memungkinkan kita untuk membawa deskripsi objek dan proses paling beragam di alam ke dalam bentuk terpadu. Oleh karena itu, diyakini bahwa ilmu apa pun menerima peringkat "eksakta" hanya jika ilmu tersebut cukup menggunakan sistem metode analisis universal ini, mengembangkan sistem konsep ketat yang dikembangkan dengan baik yang memungkinkannya membuat generalisasi dan prediksi teoretis yang luas. Dalam jalur ini, salah satu tahapan terpenting yang memahkotai transisi ilmu pengetahuan ke kategori ilmu eksakta adalah pemodelan matematika.

MENGAPA MODEL DIPERLUKAN?

Sebelum menjawab pertanyaan ini, kita perlu mendefinisikan apa itu model. Namun, kami akan melakukan hal berbeda. Pertama, kami akan memberikan beberapa contoh yang akan membantu membentuk gagasan intuitif tentang konsep "model", dan baru kemudian kami akan memberikan definisinya.

Seorang arsitek sedang bersiap untuk membangun sebuah bangunan dengan tipe yang belum pernah dilihat sebelumnya. Tapi sebelum dia mendirikannya, dia membangun bangunan itu dari balok-balok di atas meja untuk melihat seperti apa bentuknya. Ini adalah sebuah model.

Sebelum pesawat baru mulai diproduksi, pesawat tersebut ditempatkan di terowongan angin dan, dengan menggunakan sensor yang sesuai, besarnya tekanan yang timbul di berbagai tempat pada struktur ditentukan. Ini adalah sebuah model.

Anda dapat membuat daftar contoh model selama yang Anda suka. Kami tidak akan melakukan ini, tetapi kami akan mencoba memahami apa peran mereka dalam contoh yang telah diberikan.

Tentu saja, seorang arsitek dapat membangun sebuah bangunan tanpa terlebih dahulu bereksperimen dengan balok. Tapi... dia tidak yakin bangunan itu akan terlihat cukup bagus. Jika ternyata jelek, maka selama bertahun-tahun kemudian itu akan menjadi celaan diam-diam bagi penciptanya;

Tentu saja, Anda dapat memasukkan pesawat ke dalam produksi tanpa mengetahui tekanan apa yang timbul, misalnya, pada sayap. Tapi... tekanan ini, jika ternyata cukup besar, bisa menyebabkan kehancuran pesawat. Sebaiknya periksa dulu pesawat di terowongan angin.

Pada contoh yang diberikan, terdapat perbandingan suatu benda dengan benda lain yang menggantikannya: bangunan nyata adalah bangunan yang terbuat dari kubus; pesawat serial - pesawat tunggal di terowongan angin. Dan pada saat yang sama, diasumsikan bahwa beberapa properti (properti) dipertahankan selama peralihan dari objek asli ke penggantinya, atau setidaknya memungkinkan kita untuk menilai properti asli.

Walaupun bangunan yang terbuat dari kubus jauh lebih kecil dari bangunan aslinya, namun hal ini memungkinkan kita untuk menilai tampilan bangunan tersebut. Meskipun pesawat terbang di terowongan angin tidak dapat terbang, namun tegangan yang timbul pada tubuhnya sesuai dengan kondisi penerbangan.

Setelah semua hal di atas, definisi ini menjadi jelas.

Model adalah suatu objek material atau imajinasi mental yang dalam proses kognisi (belajar) menggantikan objek aslinya, dengan tetap mempertahankan beberapa ciri khasnya yang penting untuk penelitian ini.

Sejak dahulu kala, ketika mempelajari proses yang kompleks, fenomena, merancang struktur baru, dll. seseorang menerapkan model. Model yang dibangun dengan baik biasanya lebih mudah diakses untuk penelitian dibandingkan objek nyata. Selain itu, beberapa objek tidak dapat dipelajari secara langsung sama sekali: misalnya, eksperimen terhadap perekonomian suatu negara untuk tujuan pendidikan tidak dapat diterima; eksperimen dengan masa lalu atau, katakanlah, dengan planet-planet di tata surya, dll. pada dasarnya tidak mungkin.

Tujuan lain yang sama pentingnya dari model adalah untuk menggunakannya untuk mengidentifikasi faktor-faktor paling signifikan yang membentuk sifat-sifat tertentu dari suatu objek, karena model itu sendiri hanya mencerminkan beberapa karakteristik dasar dari objek aslinya.

Model ini juga memungkinkan Anda mempelajari cara mengontrol objek dengan benar dengan menguji berbagai opsi kontrol pada model objek tersebut. Bereksperimen dengan objek nyata untuk tujuan ini, paling banter, tidak nyaman, dan seringkali berbahaya atau bahkan tidak mungkin karena sejumlah alasan (durasi eksperimen yang lama, risiko membawa objek ke kondisi yang tidak diinginkan dan tidak dapat diubah, dll.)

Jika objek kajiannya mempunyai sifat dinamis, yaitu. Dengan karakteristik yang bergantung pada waktu, tugas memprediksi dinamika keadaan suatu objek di bawah pengaruh berbagai faktor menjadi sangat penting. Dalam memecahkan masalah ini, penggunaan model juga dapat memberikan bantuan yang sangat berharga. Jadi, untuk meringkas, kita dapat mengatakan bahwa model tersebut diperlukan:

pertama, untuk memahami bagaimana suatu objek (proses) tertentu disusun, apa strukturnya, sifat dasarnya, hukum perkembangan dan interaksinya dengan dunia luar;

kedua, untuk mempelajari cara mengelola suatu objek (atau proses) dan menentukan metode pengelolaan terbaik untuk tujuan dan kriteria tertentu;

ketiga, untuk memprediksi akibat langsung dan tidak langsung dari penerapan metode dan bentuk pengaruh tertentu terhadap objek.

Sejauh ini kita telah membicarakan penggunaan model dalam pengertian yang cukup umum. Mengkonkretkan masalah ini dalam kaitannya dengan, misalnya, biologi, kita akan melihat bahwa tujuan yang disebutkan di atas yang memerlukan model tetap sama. Katakanlah Anda ingin memahami bagaimana, katakanlah, proses pertumbuhan pohon berlangsung. Kita dapat membuat daftar faktor-faktor yang menentukan jalannya proses ini, namun hal ini tidak memberikan pemahaman yang lengkap. Namun jika diperlihatkan bagaimana, apa dan sejauh mana pengaruh faktor-faktor tersebut, misalnya jika model pertumbuhan pohon dibuat, maka akan timbul pemahaman.

Atau katakanlah perlu untuk mengontrol chemostat - alat untuk membudidayakan mikroorganisme (mengatur laju aliran, memilih konsentrasi kaldu nutrisi yang masuk, dll.) untuk memperoleh massa terbesar dari populasi mikroba pada keluaran di dalamnya waktu tertentu yang tetap. Hanya dengan menggunakan model matematika chemostat seseorang dapat menghindari metode coba-coba yang kurang sempurna.

Sangat penting untuk dipahami bahwa tidak hanya satu, tetapi banyak model yang dapat dikaitkan dengan satu objek. Dalam hal ini, tentu saja muncul pertanyaan - manakah di antara mereka yang terbaik? Ini adalah pertanyaan yang sulit, dan kami akan kembali membahasnya berkali-kali di masa mendatang. Untuk saat ini, kami hanya mencatat bahwa kualitas model ditentukan oleh perannya dalam penelitian yang dilakukan. Mungkin bisa memberikan jawaban atas pertanyaan yang dihadapi peneliti – modelnya bagus. Jika tidak bisa, berarti buruk bagi penelitian ini.

Model yang baik biasanya memiliki sifat yang luar biasa: studinya memberikan beberapa pengetahuan baru tentang objek aslinya. Ini H secara kondisional, properti yang sangat penting yang memainkan peran menarik bagi orang-orang yang terlibat dalam membangun dan mempelajari model

MODEL APA YANG ADA

Proses membangun suatu model disebut pemodelan.Ada beberapa teknik pemodelan yang secara kondisional dapat digabungkan menjadi dua kelompok besar: material (subjek) dan pemodelan ideal.

Metode material meliputi metode pemodelan dimana penelitian dilakukan atas dasar suatu model, yang direproduksi SAYA ciri-ciri dasar geometri, fisis, dinamis dan fungsional dari objek yang diteliti. Utama S Jenis pemodelan material kami adalah model fisik dan analog dan keliling.

Pemodelan fisik biasa disebut pemodelan, dimana suatu benda nyata dibandingkan dengan benda yang diperbesar atau diperbesar B salinan cetak yang memungkinkan penelitian (biasanya di laboratorium) HAI kondisi rata-rata) dengan bantuan transfer selanjutnya dari sifat-sifat proses dan fenomena yang dipelajari dari mode e pada objek berdasarkan teori kesamaan. Berikut adalah beberapa contoh model fisik: dalam astronomi - planetarium, dalam teknik hidrolik - nampan dengan air yang mensimulasikan sungai dan waduk, dalam arsitektur - model bangunan, dalam teknik pesawat terbang - model pesawat terbang, dalam elektronik HAI logy - akuarium dengan organisme air yang mensimulasikan ekosistem perairan, dll.

Pemodelan analog didasarkan pada analogi proses dan fenomena yang mempunyai sifat fisik berbeda, tetapi dijelaskan dengan cara formal yang sama (dengan cara matematika yang sama). e Persamaan Cina, rangkaian logika, dll.). Paling HAI Contoh yang baik adalah studi tentang getaran mekanis menggunakan rangkaian listrik yang dijelaskan oleh diferensial yang sama s dengan persamaan kita.

Perhatikan bahwa dalam kedua jenis material pemodelan model fenomena SAYA merupakan pencerminan material dari objek aslinya dan dikaitkan dengannya dengan ciri-ciri geometris, fisik, dan lainnya, dan proses penelitian erat kaitannya dengan dampak material terhadap model, yaitu. terdiri dari eksperimen skala penuh dengannya. Dengan demikian, pemodelan fisik bersifat eksperimental. dan semuanya.

Pemodelan ideal pada dasarnya berbeda dengan pemodelan subjek yang tidak didasarkan pada materi B analogi suatu objek dan model, dan pada analogi ideal, kita dengan lima.

Pemodelan ideal bersifat teoritis. Ada dua jenis pemodelan ideal: intuitif dan ikonik. Yang kami maksud dengan intuitif adalah pemodelan berdasarkan representasi intuitif. V pengetahuan tentang suatu objek penelitian yang tidak dapat diformalkan atau tidak diperlukan. Dalam pengertian ini, misalnya, pengalaman hidup setiap orang dapat dianggap sebagai m intuitifnya HAI bagian dari dunia sekitarnya.

Pemodelan yang menggunakan kualitas tinggi e Di sebagian besar model, transformasi apa pun yang ditandatangani: сх e kami, grafik, gambar, rumus, kumpulan simbol, dll., serta termasuk seperangkat hukum yang dengannya Anda dapat mengoperasikan formasi tanda yang dipilih dan elektroniknya dan polisi.

Jenis pemodelan tanda yang paling penting adalah mat e pemodelan matematika, dimana kajian terhadap suatu objek dilakukan melalui model yang dirumuskan dalam bahasa matematika, dengan menggunakan matematika tertentu dan metode logis.

Contoh klasik pemodelan matematika adalah deskripsi dan studi I. Newton tentang hukum dasar mekanika sarana sebuah mi matematika.

BAGAIMANA MATEMATIKA TERMASUK ILMU PENGETAHUAN LAINNYA

Sejak dahulu kala, manusia telah mengetahui dunia di sekitarnya. Pada awal peradaban, proses ini berlangsung secara spontan. Sejauh P pengetahuan, ternyata disarankan untuk mengaturnya dengan p HAI kekuatan struktur tertentu - begitulah munculnya berbagai ilmu pengetahuan. Dalam kerangka satu ilmu, tidak dikumpulkan ilmu apa pun, melainkan hanya ilmu yang berkaitan dengan ilmu tersebut. Ini dia A Metode dicoba untuk memperoleh pengetahuan baru yang berkaitan khusus dengan ilmu ini. Selain itu, para ilmuwan dunia kuno, yang mempelajari dunia dengan segala keragamannya, digantikan oleh spesialis yang lebih terspesialisasi yang mempelajari dunia dari perspektif. Dan tions ilmu-ilmu tertentu. Seiring berjalannya waktu, spesialisasi ilmu-ilmu telah mencapai tingkat sedemikian rupa sehingga ilmu-ilmu telah sangat menyimpang dalam perkembangannya sehingga pengetahuan diperoleh dalam satu, seringkali dengan HAI benar-benar tidak bisa dipahami di tempat lain. Faktanya, perwakilan dari berbagai ilmu berbicara berbeda dalam bahasa lain.

Semakin dalam fakta-fakta yang terungkap dalam ilmu pengetahuan modern, semakin spesifik bahasanya, semakin sulit bagi perwakilan ilmu pengetahuan lain dan, terlebih lagi, bagi orang-orang yang jauh dari ilmu pengetahuan untuk memahaminya. Fenomena ini sangat mengecewakan, karena bagi banyak orang, fenomena ini menyembunyikan gambaran menyeluruh tentang dunia. Untungnya, satu A Namun, masalahnya bukannya tanpa harapan. Ternyata ada bahasa yang sampai taraf tertentu digunakan oleh perwakilan Dan teli dari semua ilmu. Bahasa ini adalah matematika. Mari kita telusuri jalan yang dilaluinya A subjeknya merambah ke berbagai ilmu - biologi dan tanah e pengetahuan, kimia dan geografi, geologi dan hidrometeorologi, serta masih banyak lagi lainnya.

Setiap ilmu pengetahuan dalam perkembangannya melalui beberapa tahapan, yang menurut Akademisi A.D. Dorodnitsyn, dapat disajikan dalam bentuk diagram berikut (Gbr. 1). Mari kita mengomentarinya.

Tentu saja, pengembangan ilmu pengetahuan dimulai dengan tujuan A akumulasi fakta yang benar, pengumpulan informasi. Karena tugas ilmu pengetahuan adalah menjelaskan hukum-hukum alam, sekaligus e Dengan akumulasi fakta-fakta itulah klasifikasi mereka terjadi, dengan Dan Stematisasi, upaya menjalin hubungan antar objek Ke sana dan fenomena. Pada masing-masing dari tiga tahap pertama, HAI yang bersama-sama dapat dicirikan sebagai deskriptif, ada tempat untuk matematika. Dan bukan sekedar tempat, tapi peran penting! Akumulasi fakta dapat dirasionalisasikan secara signifikan dengan menggunakan metode perencanaan eksperimental yang dikembangkan dalam matematika. Dan polisi. Klasifikasi objektif tidak terpikirkan tanpa klasifikasi modern HAI analisis klaster, teori pengenalan pola. Nah, ketika mencari hubungan antara objek atau fenomena yang diteliti, korelasi tidak bisa dilakukan tanpa korelasi. SAYA analisis nasional dan metode statistik lainnya.

Secara teratur dalam proses pengembangan ilmu pengetahuan, muncul situasi ketika pengetahuan A pengetahuan yang terakumulasi pada tahap perkembangan deskriptif memungkinkan untuk mengidentifikasi nilai-nilai utama atau penentu tertentu Dan kita. Keberhasilan pemilihan kuantitas ini sangat penting e berpindah dari pengetahuan deskriptif ke pengetahuan eksak, untuk menciptakan kemungkinan membangun model matematika dari berbagai proses Dengan burung hantu, fenomena. Sulit untuk mengatakan seberapa sering situasi seperti itu muncul, karena tahapannya terkait dengan pencarian definisi Dan peringkat, yang paling sulit untuk diformalkan dan untuk saat ini dan, tampaknya, di masa mendatang Dengan berdasarkan intuisi seorang ilmuwan.

Contoh yang baik tentang pentingnya menetapkan besaran penentu bagi kemajuan ilmu pengetahuan diberikan oleh fisika. Kembali pada zaman Arch Dan sayang, fakta dasar empiris terkait pergerakan benda sebenarnya sudah diketahui. Tapi hal HAI butuh waktu hampir dua ribu tahun dan kejeniusan Newton untuk menetapkan bahwa besaran penentu yang menghubungkan gaya dan massa adalah percepatan e kecepatan, bukan kecepatan, seperti yang diperkirakan sebelumnya. Dan baru pada saat itulah hukum Newt muncul HAI pada, memberikan pengetahuan yang akurat tentang pergerakan benda di bawah pengaruh gaya luar.

Kini sudah jelas tahapan yang memahkotai transisi ilmu pengetahuan ke kategori H nykh - pemodelan matematika - didasarkan pada "dua pilar": pengetahuan tentang besaran penentu dan fakta spesifik T sains, pengetahuan bahasa dan metode matematika, memungkinkan seseorang untuk membangun model. Hanya kehadiran kedua jenis pengetahuan tersebut yang dapat memungkinkan seorang ilmuwan bekerja secara produktif pada tahap perkembangan ini. dan ilmu tiya.

Pengetahuan matematika seperti apa yang harus dimiliki seorang siswa? HAI bukankah ilmuwan sementara itu bukan ahli matematika? Jumlahnya cukup luas. Oleh karena itu dalam buku ini pembaca akan menemukan unsur-unsur matematika A analisis analitik dan aljabar, teori himpunan dan matematika diskrit A topik, persamaan diferensial, teori probabilitas dan statistik. Setelah mempelajarinya, dia akan menjadi akrab dengan bahasa tersebut HAI model matematika ditulis. Namun keakraban tidak berarti penguasaan bahasa yang sesungguhnya. Buku teks ini mencakup sejumlah besar model ilustratif yang H Mereka akan memungkinkan pembaca untuk memperoleh pengalaman dalam membangun model matematika, sehingga memungkinkan mereka untuk “berbicara dalam bahasa baru”.

Mari kita membuat satu komentar. Di atas kita berbicara tentang tahapan pengembangan Dan Ilmu Tiya. Penting untuk dicatat bahwa, karena relativitas pengetahuan kita, tahapan-tahapan yang saling menggantikan tidak pernah berakhir Dan berbeda, namun hanya saling melengkapi. Tidak peduli seberapa skakmatnya e Sains ini atau itu dimatisasi; ia selalu mengumpulkan informasi, mengklasifikasikannya, dan mencari hubungan antara fenomena yang diamati.

KLASIFIKASI MODEL MATEMATIKA

Dalam hal terhadap objek yang dimodelkan (fenomena, sistem), diasumsikan bahwa proses-proses yang terjadi di dalamnya bersifat deterministik dan sarana yang digunakan dalam membangun model juga mengacu pada sarana analisis deterministik, maka kita akan mengatakan bahwa model itu relatif HAI termasuk dalam kelas deterministik.

Jika proses yang terjadi pada objek yang dimodelkan adalah e mempunyai sifat acak (stokastik), dan cara yang digunakan pada diperhitungkan ketika membangun model berkaitan dengan analisis deterministik, maka model tersebut akan diklasifikasikan sebagai kelas deterministik Dan nirovanny-stokastik.

Jika proses pada objek yang dimodelkan dan alat pemodelan bersifat stokastik, maka model tersebut termasuk dalam kelas stokastik. dan skikh.

Di antara model stokastik, kelas model simulasi menempati tempat yang penting. Inilah yang disebut model, perbandingan SAYA Algoritma tentang bagaimana suatu objek (proses, fenomena) berfungsi tentang vaniya.

Tujuan pemodelan juga berkontribusi pada klasifikasi. Jika M HAI del diperlukan untuk mendeskripsikan beberapa proses, fenomena, maka model seperti itu disebut deskriptif (deskripsi – deskripsi dan nie, bahasa Inggris).

Jika model diperlukan untuk menemukan cara terbaik mengelola objek yang dimodelkan (misalnya, untuk menentukan “panen” apa yang harus dikumpulkan setiap tahun dengan p HAI populasi untuk memaksimalkan “hasil” dalam N tahun), maka model tersebut termasuk dalam kelas optimasi dan tidak.

Jika model memungkinkan kita menentukan sifat tidak tergantung waktu Dan tics suatu objek (proses, fenomena), maka disebut statis. Kalau tidak, itu disebut dinamis dan langit.

Tentu saja, model yang sama dapat dimasukkan ke dalam kelas yang berbeda tergantung pada karakteristik kelas yang diselenggarakan dan fiksi.

BAGAIMANA MODEL DILAKUKAN B RISET

Titik tolak penelitian semacam itu, titik tolaknya adalah suatu permasalahan tertentu dari suatu bidang studi tertentu. A sains (biologi, kimia, geografi, geologi, dll). Untuk masalah ini, m matematika dibangun HAI del. Sebelum membahas tentang bagaimana model dibangun dan dari mana asalnya, mari kita berikan dua komentar umum.

Setiap objek (sistem), model yang kita buat, selama fungsinya tunduk pada hukum tertentu - biologis, fisik Dan kimia, bahan kimia, dll. Selain itu, sangat mungkin, dan sangat penting untuk dicatat, bahwa tidak semuanya A hukumnya mungkin sudah kita ketahui saat ini. Kita akan berasumsi bahwa pengetahuan tentang hukum mengandaikan hubungan kuantitatif yang diketahui yang menghubungkan karakter-karakter tertentu e statistik objek (sistem) yang dimodelkan. Dapat dikatakan lain, undang-undang dirumuskan sebagai hasil pengolahan hasil A untuk mengamati karakteristik tertentu dari model Dan objek (sistem) yang dikendalikan.

Setiap model dibuat untuk tujuan tertentu - untuk menjawab serangkaian pertanyaan tertentu tentang objek (sistem) yang dimodelkan. Dengan kata lain HAI Anda, karena tertarik pada serangkaian pertanyaan tertentu mengenai objek (sistem) ini, kita harus melihat objek ini dari “sudut pandang” yang sangat spesifik. “Sudut pandang” yang dipilih sangat luas e berbagi pilihan model.

Setelah penjelasan umum ini, mari kita lanjutkan ke penjelasan prosesnya. Dengan untuk membangun model matematika dari beberapa objek (dengan Dan batang). Hal ini dapat dianggap terdiri dari tahapan berikut:

1. Pertanyaan dasar tentang perilaku sistem yang terbentuk, jawabannya HAI yang ingin kita peroleh dengan menggunakan model.

2. Dari sekian banyak hukum yang mengatur perilaku suatu sistem, yang diperhitungkan adalah hukum-hukum yang pengaruhnya signifikan dalam mencari jawabannya. e tov untuk pertanyaan yang diajukan (di sini seni m o delera).

3. Selain undang-undang ini, jika perlu, dirumuskan definisi untuk sistem secara keseluruhan atau bagian-bagiannya. e berdasarkan hipotesis tentang fungsi. Biasanya hipotesis ini e klaim tersebut masuk akal dalam arti bahwa klaim tersebut dapat dibuat e yang merupakan argumen teoretis yang mendukung penerapannya. (Di sini seni perancang busana dan spesialis dalam fungsi sistem yang dimodelkan diwujudkan. dan batang).

4. Hipotesis, seperti halnya hukum, dinyatakan dalam bentuk definisi e hubungan matematis terbagi yang digabungkan menjadi beberapa deskripsi formal m tentang bisnis.

Dalam bab-bab selanjutnya pembaca akan menemukan contoh dan ilustrasi Dan menyelesaikan semua tahapan di atas dalam membangun model matematika.

Tapi biarkan modelnya dibangun. Apa yang harus saya lakukan? Ada apa?

Pada tahap selanjutnya, sistem yang dibuat dikembangkan atau digunakan N Berikut adalah algoritma untuk menganalisis model ini. Jika model dan algoritma tidak cocok w com rumit, maka studi analitis terhadap model tersebut dapat dilakukan. Jika tidak, sebuah program dikompilasi yang mengimplementasikan algoritma ini di komputer. P HAI Setelah melakukan perhitungan dengan menggunakan model di komputer, hasilnya harus dibandingkan dengan informasi sebenarnya dari komputer. HAI bidang studi yang sesuai. Perbandingan ini diperlukan untuk menjamin kecukupan model, yaitu m HAI perhitungan yang masuk akal bisa dipercaya, bisa digunakan.

Apabila ternyata hasil perhitungan tidak ada hubungannya dengan p e kenyataan nyata, maka kita harus kembali ke model yang dibangun - mungkin perlu kumis R peningkatan. Mungkin juga ada kesalahan dalam algoritma dan (atau) dalam program komputer. Saya terus menonton ini lagi T sampai hasil perhitungan memuaskan peneliti. Model sekarang siap digunakan. tentang vaniya.

Untuk meringkas apa yang telah dikatakan, mari kita perhatikan hal-hal berikut ini. Tidak semua penggunaan rumus matematika merupakan hal yang wajar HAI struktur model matematika. Dalam kasus di mana terdapat teori tentang fenomena yang sedang dipelajari, bahkan pada tingkat verbal, penggunaan rumus memungkinkan kita membangun perangkat matematika dari teori tersebut. Dan hanya ketika tingkat pengetahuan kita dalam bidang tertentu masih belum cukup untuk membangun suatu teori, barulah formalisme matematika memperoleh makna yang mandiri A pengetahuan dan dapat berfungsi sebagai benih teori masa depan. Pada saat yang sama, pengetahuan baru muncul tidak hanya dari para ahli Dan studi mental terhadap fenomena nyata, tetapi juga melalui analisis rumus matematika. Dalam hal inilah yang bisa kita bicarakan HAI konstruksi dan penelitian model matematika.

Dan sebagai kesimpulan, mari kita perhatikan bahwa bukan komputer maupun matematika HAI del, maupun algoritma untuk mempelajarinya secara terpisah tidak dapat memecahkan masalah awal yang cukup kompleks. Hanya bersama-sama (termasuk, tentu saja, seorang peneliti manusia) mereka hadir SAYA mereka memiliki kekuatan yang memungkinkan kita mengenali dunia di sekitar kita, mengendalikannya dalam interaksi kita ya sah.

SASTRA
Amosov A.A., Dubinsky Yu.A., Kopchenova N.P. Metode komputasi untuk insinyur. M.: Mir, 2008. 575 hal.

Bakhvalov N.S., Zhidkov N.P., Kobelkov G.G. Metode numerik. edisi ke-8. M.: Laboratorium Pengetahuan Dasar, 2010. 624 hal.

Kalitkin N.N. Metode numerik. M.: Nauka, 1978. 512 hal.

Kahaner D., Mowler K., Nash S. Metode numerik dan perangkat lunak. M.: Mir, 2008. 575.

Kosarev V.I. 12 kuliah tentang matematika komputasi. edisi ke-2. M.: Penerbitan MIPT, 2000. 224 hal.

Lobanov A.I., Petrov I.B. Metode komputasi untuk menganalisis model sistem dinamis yang kompleks. Bagian 1. M.: MIPT, 2010. 168 hal.

Marchuk G.I. Metode matematika komputasi. M.: Nauka, 1989.608 hal.

Ryabenkiy V.S. Pengantar Matematika Komputasi. M.: NaukaFizmatlit, 1994. 335 hal. edisi ke-2. M.: Fizmatlit, 2010. 296 hal.

Samarsky A A., Gulin A V. Metode numerik. M.: Nauka, 1989.

Kumpulan soal untuk latihan pada mata kuliah Dasar-Dasar Matematika Komputasi / Ed. Ryabenkogo V.S. M.: MIPT, 1988.

Fedorenko R.P. Pengantar Fisika Komputasi. M.: Penerbitan MIPT, 2004. 526 hal.

Hairer E., Wanner G. Solusi persamaan diferensial biasa. Soal aljabar yang kaku dan diferensial. M.: Mir, 1999. 685 hal.

Hairer E., Nersett S., Wanner G. Solusi persamaan diferensial biasa. Masalah yang tidak kaku. M.: Mir, 1990. 512 hal.

Saatnya kembali sedikit ke rangkaian materi yang dibahas musim panas lalu. Hal ini diperlukan untuk mengakhiri siklus materi saat ini (dan memulai materi baru dengan ketenangan pikiran).

Jadi, apa yang terjadi di musim panas?

• Kami memulai siklus dengan
• Kemudian kami melihat cara kerja alat cerdas ini dalam periklanan kontekstual
• Setelah kasus tertentu dengan periklanan kontekstual, kami membahas cara mendaftar
• Hal ini memungkinkan kami untuk memulai (apakah ada batasan dalam penerapan alat cerdas?)
• Kemudian kita beralih ke (sistem apa pun yang memiliki lebih dari satu umpan balik menjadi kompleks - yaitu, di mana pun seseorang muncul, sistem yang kompleks segera muncul)
• Untuk mempengaruhi kekacauan (mereka akan membiarkannya lebih terampil dalam mempengaruhi apa yang terjadi)
• Dan setelah membuat lingkaran besar, kami kembali menggunakan alat cerdas untuk memecahkan masalah terapan tertentu (dari sudut pandang)
• Hal ini memungkinkan kami untuk mendekati topik ini dengan percaya diri (dengan tujuan memprediksi masa depan sistem ini)

Pada saat yang sama, secara kebetulan yang luar biasa, kami mengabaikan pertanyaan: “Apa itu model?”

Dalam pengertian umum, model adalah semacam gambaran suatu proses atau peristiwa. Dalam bisnis, yang paling terkenal adalah model bisnis (deskripsi tentang bagaimana pemilik akan menghasilkan uang dengan bisnisnya) dan model proses bisnis (misalnya, deskripsi tentang bagaimana, kapan, kepada siapa, dan mengapa Fatima harus menawarkan sebuah bisnis. pai di kasir McDonald's).

Modelnya bisa banyak. Namun untuk menyelesaikan permasalahan terapan, model sederhana saja sudah cukup pada awalnya.

Agar tidak mempersulit hidup Anda saat bekerja dengan model, ada baiknya Anda mematuhi kriteria berikut:

1. Model harus disederhanakan - model tersebut tidak boleh mencakup semua aspek realitas, tetapi hanya yang paling signifikan
2. Model harus pragmatis - yaitu fokus pada apa yang berguna saat ini
3. Model harus dapat digeneralisasikan—yaitu, menyajikan gambaran singkat tentang hubungan yang kompleks
4. Model harus visual - yaitu, model harus menjelaskan secara visual apa yang sulit dijelaskan dengan kata-kata (ini juga meningkatkan kegunaannya saat berkomunikasi dengan kolega, manajer, dan bawahan)
5. Model harus terorganisir - yaitu, menyusun informasi dan menaruhnya di rak
6. Model harus menjadi alat yang berfungsi—model tidak boleh memberikan jawaban yang sudah jadi. TIDAK. Tugas pertama dan terpenting mereka adalah mengajukan pertanyaan. Dan hanya ketika Anda mulai bekerja dengan model ini atau itu, jawabannya akan muncul.

Untuk apa model itu?

Ketika otak kita mengalami kekacauan, secara otomatis (!) mulai menciptakan sistem untuk mengenali kekacauan ini, menyusunnya, atau setidaknya mendapatkan gambaran paling lengkap tentang apa yang sedang terjadi. Itu sebabnya masyarakat selalu mencari penjelasan atas apa yang terjadi (yang mengarah ke belantara mitos seperti kilat dari langit sebagai tanda murka para dewa). Artinya, hal ini terjadi terlepas dari kita. Orang-orang tidak bisa tidak bereaksi. Neokorteks bekerja terus-menerus, melengkapi gambaran masa depan dan terus-menerus mencoba memprediksi masa depan. Ini adalah elemen evolusi yang terus-menerus membawa kita ke jalan buntu dalam kelembaman berpikir dan kebutaan instrumental.

Model membantu kita mempermudah tugas ini. Karena membangun model adalah proses yang disadari. Ini memaksa Anda untuk membuang hal-hal yang tidak penting dan berkonsentrasi pada hal yang paling penting.

Kritikus mengatakan bahwa model tidak mencerminkan kenyataan. Itu benar. Namun salah jika mengatakan bahwa model berkontribusi pada standarisasi pemikiran. Sebaliknya, suatu model merupakan hasil pemikiran logis yang memerlukan usaha aktif secara sadar. Dan itulah sebabnya membangun model baru atau menerapkan model yang sudah ada sering kali membantu melampaui kelembaman berpikir. Inilah pentingnya model.

Dua pendekatan untuk menggunakan model

Ada dua pendekatan untuk menggunakan model. Yang disebut “metode Amerika” dan “metode Eropa”.

Orang Amerika menyukai trial and error. Ideal dari pendekatan ini adalah Edison. Standar pendekatan ini adalah membuat kesalahan sebanyak mungkin per satuan waktu. Pembelajaran ini sepenuhnya dilakukan secara langsung. Upaya, kegagalan, kesimpulan, upaya baru. Ini tidak selalu produktif (tetapi dalam).

Orang Eropa cenderung pertama-tama mengenal teori tersebut, lalu melakukan sesuatu dan gagal. Setelah itu mereka menganalisis apa yang telah mereka lakukan, memperbaiki kesalahan dan mencoba lagi. Di sini prosesnya agak berbeda. Pertama kita membaca petunjuknya, lalu menerapkannya dalam praktik, jika gagal, kita menarik kesimpulan, mempelajari teorinya lebih cermat, dan menerapkannya kembali dalam praktik. Penggunaan pendekatan ini dalam memecahkan masalah sederhana berlebihan dalam hal sumber daya. Namun ini memungkinkan Anda memecahkan masalah kompleks dengan lebih anggun.

Pendekatan yang dilakukan tidak baik atau buruk. Memang begitu. Dan penting untuk mengingat aturan utama:
Setiap model hanya akan bagus jika performanya.

Menyukai? Membagikan!