Беше на побарувачката само кај аматери и дизајнери. Тие создадоа еднократни прототипови од пластика бидејќи другите материјали, како што е металот, го направија печатењето скап и неверојатно долг процес.

Во денешно време, 3D печатењето овозможува лесно и брзо производство на предмети од кој било материјал, вклучително и метал. Ова значи дека бизнисите не мора да складираат планини од делови на залиха. Откако ќе се прими нарачката, таа може веднаш да се произведе и испрати до клиентот. На долг рок, фабриките ќе станат поразновидни. Производителите ќе можат да произведуваат делови со различна сложеност без дополнителна опрема.

static1.squarespace.com

Ембриолозите од Универзитетот во Кембриџ успеаја вештачки да создадат ембриони на глувци од матични клетки. Ова достигнување отвора нови можности за разбирање како започнал животот.


Знаевме дека матичните клетки имаат моќен потенцијал, но немавме поим дека тие можат да се организираат во такви структури.

Магдалена Зерница-Гец, професор по биологија на матични клетки и молекуларна биологија

Следниот чекор, според Магдалена, ќе биде создавање на вештачки ембрион од човечки матични клетки. Научниците од Универзитетот во Мичиген и Универзитетот Рокфелер работат на ова.

Вештачките човечки ембриони ќе помогнат во проучувањето на самиот концепт на живот. Меѓутоа, овој случај покренува голем број етички прашања. Што ако испаднат дека не се разликуваат од вистинските ембриони? Колку долго може да се одгледуваат во лабораторија пред да почувствуваат болка?


businessinantwerp.eu

Концептот на „паметен град“ сè уште е од областа на научната фантастика. Сите планови за создавање ваква инфраструктура сè уште постојат само на хартија. Сепак, њујоршката компанија Alphab's Sidewalk Labs, како дел од проектот Quayside, ќе ја преиспита оваа идеја и ќе создаде цел кварт во Торонто користејќи ги најновите дигитални технологии.

Alphab's Sidewalk Labs планира да распореди различни сензори кои ќе собираат информации за градот и неговите жители. Проектниот план зборува за автоматизирани возила и роботи кои работат во метрото. Покрај тоа, компанијата ќе го направи софтверот јавно достапен за програмерите да можат да ги креираат и имплементираат нивните услуги.

Alphab's Sidewalk Labs има намера внимателно да го следи јавниот живот. Оваа одлука предизвикува загриженост кај жителите на градот. Тие се грижат за. Сепак, вработените во Sidewalk Labs веруваат дека можат да го решат овој проблем.

Други северноамерикански градови веќе се во ред да се приклучат на проектот Quayside, според владината агенција Waterfront Toronto.

Веќе добив повици од Сан Франциско, Денвер, Лос Анџелес и Бостон со барање да се имплементира системот.

Вил Флејзиг, извршен директор, Вотерфронт Торонто


Learnfly.com

(AI) беше скапа играчка за големите компании како Amazon, Baidu, Google и Microsoft, но за останатите се покажа како недостапна и неразбирлива алатка. Сепак, индустриските гиганти планираат да ги пласираат своите случувања во облак услугите за да можат другите да ги користат.

Досега, во оваа област доминираше AWS, подружница на Amazon. Google не застана настрана и го разви TensorFlow, библиотека со вештачка интелигенција со отворен код. Се користи за развој на програми со машинско учење. Гигантот за пребарување неодамна го објави Cloud AutoML. Ова е збир на системи кои ќе ја олеснат употребата на вештачката интелигенција.

Мајкрософт се здружи со Амазон за да создаде Gluon, библиотека за машинско учење со отворен код. Тоа треба да помогне во создавањето невронски мрежи, клучна технологија за вештачка интелигенција која грубо го имитира човечкото учење.

Се уште не е познато која компанија ќе стане лидер на пазарот. Во секој случај, потрошувачите ќе имаат корист.


fraunhofer.de

Вештачката интелигенција одлично ги разбира темите. Покажете му милион фотографии, а тој со извонредна точност ќе одреди каде е прикажан пешак како го поминува патот. Сепак, вештачката интелигенција долго време е лишена од можноста да создава самостојно. Ако вештачката интелигенција имаше имагинација, можеше да ја користи за учење. На пример, невронската мрежа во самоуправувачки автомобил би научила да препознава луѓе на патот без да мора да излезе надвор.

Дипломираниот студент на Универзитетот во Монтреал, Иан Гудфелоу, предложи решение за овој проблем. Тој опиша метод наречен „генеративна противничка мрежа“ или GAN. Алгоритмот е изграден на интеракцијата на две невронски мрежи - генератор и дискриминатор. Еден од нив создава слики, а другиот ги споредува со база на податоци и ја одредува автентичноста.

Да го земеме примерот за. На почетокот на тренингот, сликите на пешаци ќе се разликуваат од реалноста. Генераторот може да го нацрта како да има три раце, огромна глава или воопшто да не изгледа како човек. Дискриминаторот ќе ги отфрли овие слики. На крајот, една невронска мрежа ќе привлече толку реален пешак што друга нема да може да го разликува од вистинскиот.

GAN со право се смета за технолошки напредок. Некои експерти се уверени дека со помош на овој алгоритам вештачката интелигенција ќе научи подобро да го разбира светот околу себе.


1843magazine.static-economist.com

Ова е измислено суштество од серијата книги „Автостоперски водич за галаксијата“ од Даглас Адамс. Еден вид органски имплант со кој носителот може да разбере кој било јазик. Рибата преведува вонземски говор во реално време и пренесува сигнали директно до мозокот.

Нашите технологии сè уште не се толку напредни, но тие исто така можат да направат нешто. Google ги најави слушалките Pixel Buds, кои покрај извршувањето на нивните главни задачи, можат да преведуваат странски говор во реално време со помош на гласовен асистент. Слушалките моментално се во развој. Сепак, секој може да пристапи до основната технологија за превод на глас на својот паметен телефон.

Вреди да се спомене и Мајкрософт. Компанијата спроведе превод во реално време преку апликацијата Skype. Со ова темпо, човештвото ќе измисли сопствена вавилонска риба.

Природниот гас е евтин и достапен извор на енергија. Таа произведува 30% од електричната енергија во САД и 22% во светот. Сепак, ова ја загадува животната средина.

Американскиот стартап NetPower изгради експериментална електрана во Хјустон. Јаглерод диоксидот произведен со согорување на гасот ќе биде преработен или продаден на други компании. Со помош на новата технологија, можно е не само да се решат еколошките проблеми, туку и да се намалат трошоците за производство на електрична енергија.


lobnyamedia.ru

Доказ за нула знаење е протокол кој ќе ги заштити личните податоци на Интернет. Доби голема популарност благодарение на криптовалутата Zcash, која беше лансирана во 2016 година. Програмерите користеа метод наречен zk-SNARK за да им овозможат на корисниците да прават анонимни трансакции.

На повеќето јавни блокчејн, трансакциите се видливи за секого. Во теорија, тие се анонимни, но со комбинирање на податоци од други извори, корисникот може да се следи. Виталик Бутерин, креаторот на Etherium, втората најпопуларна блокчејн мрежа, ја нарече zk-SNARK „технологија која апсолутно ја менува играта“.

Банките ќе можат да обработуваат плаќања без да откриваат информации за клиентите. Минатата година, JPMorgan Chase додаде zk-SNARK на својот комерцијален систем за плаќање базиран на блокчејн. Нема да бидат изоставени ниту обичните корисници. На пример, тие ќе можат да докажат дека имаат доволно пари на картичката без да откриваат банкарски податоци.

Сепак, има уште многу работа. zk-SNARK е сложена и бавна технологија која бара дополнителна конфигурација.

9. Генетски предвидувања


Nationmagazine.ru

Излегува дека најчестите болести, карактеристиките на карактерот и однесувањето, како и интелигенцијата не зависат од еден или неколку гени, туку од нивните комбинации. Користејќи податоци од големи генетски студии, научниците развија таканаречени полигенски ризици.

Новите ДНК тестови ќе помогнат да се создадат поефикасни лекови. Фармацевтските компании ќе можат да ги користат резултатите од тестовите во лабораториски истражувања. На пример, регрутирајте група волонтери кои се изложени на ризик да го развијат за да тестираат нови лекови.

Проблемот со ДНК тестовите е што, покрај болестите, тие можат да откријат карактерни црти, па дури и ниво на интелигенција. Од една страна, ова е добро, од друга страна, не се знае како наставниците и родителите ќе се справат со оваа информација. Како ќе се промени воспитувањето на децата ако родителите откријат ниско ниво на интелигенција кај детето?


geekinsight.ru

Хемичарите долго време сонуваа за ефективни лекови базирани на нови протеини, моќни батерии и соединенија кои можат да ја претворат сончевата светлина во течно гориво. Ги немаме сите овие работи бидејќи е многу тешко да се моделираат молекули на современите компјутери. Нема доволно моќ.

Обидете се да го имитирате однесувањето на електроните дури и во едноставна молекула и ќе наидете на големи тешкотии. Сепак, сè ќе се промени наскоро. Истражувачите на IBM неодамна ја симулираа молекулата користејќи квантен компјутер од 7 кјубити. Со текот на времето, истражувачите ќе можат да симулираат посложени молекули на машини со повеќе кјубити.

Направивме прогнози за тоа кои технологии ќе влијаат на бизнисите и корисниците во 2018 година и како ќе се променат индустријата за финансии, патување, телекомуникации, малопродажба, здравствена заштита и медиуми.

До обележувачите

Финансии

  1. 2018 година ќе биде „година на вештачката интелигенција“ , со експоненцијален раст на употребата на вештачка интелигенција (ВИ). Јазот во вештините на вештачката интелигенција ќе стане војна за таленти, а разговорите за вештачката интелигенција како крадец на работни места ќе се трансформираат во дискусии за вештачката интелигенција како создавач на работни места.

    2. Комплексноста и моќта на новите програми за вештачка интелигенција ќе го стимулира развојот на сајбер безбедноста за финансиските и личните податоци.

    Употреба машинско учење (машинско учење, ML) за анализа на финансиски податоци брзо ќе се шири, особено во областа на анализа на неструктурирани податоци, како што се вестите од компаниите и клиентите. Ова ќе биде следната голема област за управување со инвестицискиот ризик.

    Развојот на технологиите за вештачка интелигенција води револуција во регулирањето на финансиските пазари. Една од регулаторните придобивки на вештачката интелигенција е потенцијалот да помогне да се избегне колапс на банкарските системи. Вештачката интелигенција се повеќе се користи во секторот за да проценки на ризик се јавува домино ефект.

    Дигитализација Корисничкото искуство ќе остане клучен приоритет. Клиентите очекуваат пристап до истите типови се-во-едно решенија и интерфејси насочени кон потрошувачите што ги користат во другите аспекти од нивниот живот. Компаниите кои нема да го направат тоа додека ја одржуваат безбедноста на финансиските и личните информации ќе ги загубат клиентите.

    Важност управување со оперативен ризик (управување со оперативен ризик, ORM) ќе се зголеми бидејќи директорите ќе ги загубат своите работни места поради неуспеси во управувањето со оперативниот ризик. Технологијата ќе игра сè позначајна улога во проценката на ризикот на компанијата, при што раководството бара да ги подобри практиките за управување со податоци за да ја подобри точноста на идентификацијата на ризикот.

    Предности дистрибуиран регистар (дистрибуираните Леџер технологии, DLT), како што е блокчејнот, ќе станат разбирливи за повеќе луѓе, што ќе доведе до нивен значителен раст (не поврзан со растот на криптовалутите). Технологијата на дистрибуирана книга ќе се комбинира со други технологии како што е Интернет на нештата (IoT). На Blockchain ќе се гледа како на решение за проблемите на сајбер безбедноста и заштитата на личните податоци.

Патувања

  1. Туристичките компании ќе продолжат да инвестираат во софтвер за персонализација (анализирање на личните преференци на корисникот) за да се подобри корисничкото искуство. Машинското учење и вештачката интелигенција исто така добиваат на интензитет, а компаниите гледаат ветување во автоматизирање на едноставни деловни процеси.

    2. Говорни технологии (технологиите што се активираат со глас) наскоро може да ги заменат мобилните апликации. Тие се подобри во препознавањето на говорните барања и давање попрецизни одговори за одредени групи задачи.

    Виртуелна реалност Виртуелната реалност (VR) и зголемената реалност (AR) ќе го променат начинот на кој патниците купуваат онлајн. Marriott, Best Western, Kayak, Carlson Rezidor и Airbnb веќе ги користат овие технологии.

    Роботи започнете со работа во хотели. Наскоро тие ќе регистрираат пријавување, ќе се користат за информативна поддршка и забава на гостите и ќе обезбедат услуга во соба. Роботичката автоматизација на процесите (RPA) може да им помогне на бизнисите да ги извршуваат повторливите административни задачи подобро и поевтино.

    Прекршувања на правилата сајбер безбедност а управувањето со ризикот продолжува да биде грижа за компаниите од секаков калибар. 2017 година покажа дека дури и најголемите, најбогатите и најотпорните корпорации во светот можат да бидат поткопани со слаби пристапи кон безбедноста и приватноста.

Телеком

  1. Телекомуникациските компании ќе продолжат да обезбедуваат мобилни услуги, вклучително и одржување контакти со клиентите. Во исто време, операторите ќе воведуваат се повеќе и повеќе нови услуги за поддршка и раст.

    2. Технологии 5G ќе овозможи развој и распоредување на нови видови дигитални услуги. Очекуваните придобивки од услугата се револуционерни, една од клучните е тоа што е многукратно поголема од постоечката брзина на пренос на податоци. Но, телекомуникациските компании штотуку почнуваат да ги објавуваат планираните временски рокови за распоредување на мрежата. Првите искуства за воведување 5G се очекуваат во Русија на Светското првенство во фудбал и Олимписките игри во Кореја оваа година. Сепак, целосната имплементација на технологијата не треба да се очекува до 2020 година.

    До 2020 година ќе бидат создадени 25 милијарди далечински уреди и интернет на нештата (интернет на нештата, IoT) ќе помогне да се поврзат 4,4 милијарди од нив. Дигиталната трансформација ќе претстави нови можности за телекомуникациската индустрија, вклучително и изградба на платформи и апликации за транспортот, земјоделството, здравството, осигурувањето и домашните сектори.

    Телекомуникациите ќе ја користат нивната огромна инфраструктура за да ги прошират безбедносните понуди и да го ублажат растот сајбер закани .

    И покрај антимонополските проблеми на AT&T/Time Warner во САД, спојувањата и превземањата во секторот ќе продолжат, со повеќе од 2.400 телекомуникациски зделки веќе објавени од 2010 година.

Лек

  1. Болниците и фармацевтските компании ќе покажат голем интерес за блокчејн , користејќи го за анализа на податоците за пациентите за истражувачки цели. Пациентите, пак, ќе можат да го контролираат пристапот до личните податоци, што претходно беше невозможно.
  2. Развојот на технологиите за вештачка интелигенција (ВИ) во телемедицината ќе се забрза како што се развиваат техниките за машинско учење (ML) и обработка на природни јазици. Ова ќе им обезбеди на клиентите персонализирано искуство и ќе помогне да се подобри ефикасноста и да се намалат трошоците во здравствениот систем.

    3. Управување со здравјето на населението - собирање податоци и избор на најдобри практики во здравствената заштита - ќе доведе до зголемени инвестиции во велнес програми дизајнирани да ги одржат здравите пациенти и да создадат најдобри практики за спречување на болести кај пациенти во ризик.

Малопродажба

    Трговците на мало ќе продолжат дигитална трансформација , поттикната од онлајн продажбата од водечките играчи во индустријата. Благодарение на воведувањето на скалабилни Agile технологии, ќе се случат промени и во ИТ пејзажот на трговците на мало и во нивните деловни модели како целина.

  1. Анализа на податоци И машинско учење ќе им помогне на трговците да ги персонализираат своите пораки и да користат податоци за да ги приспособат алгоритмите за работа со клиенти. Анализата на податоците ќе игра значајна улога во управувањето и дистрибуцијата на залихите.
  2. Се очекуваат технолошки стартапи фокусирани на малопродажба или решенија за автоматизација на процесите на роботика бидејќи сè повеќе трговци на мало се потпираат на автоматизација за да ги оптимизираат трошоците.

Медиуми и забава

  1. Технолошките промени во медиумите и забавата ќе направат 2018 година „година на гласот“ . Повеќе од 24,5 милиони уреди на Google Home и Amazon Echo се очекува да бидат продадени до крајот на 2018 година.

    2. Виртуелни асистенти (виртуелни асистенти) ќе им овозможат на корисниците да користат гласовно пребарување, а подкастите и социјалните видео ќе им овозможат на корисниците да разменуваат гласовни пораки.

    Се очекува дека во 2018 г подкастинг ќе порасне од 21% на 24% заедно со растот на визуелните платформи за социјални медиуми, што ќе им овозможи на корисниците да креираат видео содржини низ платформите. Моќното раскажување приказни во социјалното видео принудува акција, отворајќи огромна можност за брендирање, промоција и продажба.

1. Паметни апликации

„Бидејќи секој од нас е регистриран на неколку социјални мрежи, мислам дека во 2018 година ќе создадат неколку апликации кои ќе ви овозможат лесно да ја пренамените содржината според одредена платформа. На пример, претворете серија на блог постови во е-книга или презентирајте ги клучните теми на вебинарот во форма на лесно разбирливи инфографици. Исто така, со нетрпение ја очекувам достапноста на кориснички апликации за уредување видео на паметни телефони“, Syed Balkhi, OptinMonster.

2. Интернет на нештата

„Сега има IoT уреди во речиси секоја индустрија, сите работи стануваат „паметни“. Овие технологии ги среќаваме дома, во автомобилот, во канцеларијата и во трговскиот центар. Мислам дека овој тренд ќе продолжи да се шири во 2018 година, докажувајќи ја својата вредност“, Енди Каруса, FenSens.

3. Вештачка интелигенција

„ВИ ќе продолжи да биде главна тема во технолошките дискусии и конференции, а огромни суми пари ќе продолжат да се инвестираат во нејзиниот развој. Можеби 2018 година ќе забележи пробив на вештачката интелигенција што целосно ќе го промени односот помеѓу бизнисите и клиентите.“ - Даниел Весли, Quote.com.

„Нашите верувања и чувства се плод на несвесните системи на мозокот“

Биткоинот стана третиот најголем финансиски балон во историјата

Технологии

7. „Уста на уста“

„Според мене, усно на уста ќе стане главната движечка сила во 2018 година. Дигиталните буџети ќе вклучуваат средства за промоција преку упатувачки маркетинг, придружни програми и лидери на мислење“, Џеф Епштајн, амбасадор.

8. Слушалки за видео и VR/AR/360 степени

„Колку повеќе сме заинтересирани за видео содржините, толку повеќе пари се инвестираат во неа. Во 2018 година, главниот тренд ќе бидат слушалките VR/AR/360 степени. Покрај тоа, тие можат да бидат одличен начин да ги запознаете клиентите со вашиот бизнис или јасно да ги демонстрирате сите услуги што ги обезбедувате.“ - Соломон Тимоти, OneIMS.

9. Блокчејн

„Денес, блокчејнот се користи во многу индустрии, почнувајќи од платните системи, продолжувајќи со пазарот на недвижности и завршувајќи со брокерските операции. Мислам дека трендот само ќе се зголеми во 2018 година и многу повеќе компании ќе почнат да го користат за своите потреби“, Ангела Рут, Календар.

ВИ помогна да се најдат природни аналози на лекови против рак и стареење

10. Сајбер безбедност

„Една од главните теми во 2017 година беше сајбер безбедноста - или подобро кажано, недостатокот од неа. Запомнете, барем, хакерскиот. Клиентите дури сега почнуваат целосно да ја разбираат големината на опасноста. Откако Фејсбук и Гугл сведочат на отворени конгресни сослушувања, дискусијата за проблемот ќе се префрли од јавен простор во приватен простор, каде што ќе се решаваат конкретни прашања за спротивставување на сајбер-криминалците“, - Ашиш Дата, Сетфајв Консалтинг.

11. Дистрибуција на cloud computing

„Во 2017 година, сè повеќе компании почнаа да го преместуваат обемот на производство на облакот. Благодарение на блокчејн, овој тренд ќе продолжи да се развива во 2018 година. Со негова помош, тие ќе можат да ги контролираат синџирите на снабдување и IDM“, Мајк Шрејд, Auptimal.

Создаден е првиот квантен компјутер со 53 кјубити

12. Ботови

„Различни ботови станаа исклучително широко распространети: од обични на социјалните мрежи до напредни

Во наредната година, вештачката интелигенција ќе се претвори од убиец на работни места во создавач на работни места, а туристичките компании и трговците на мало ќе ги направат своите понуди поперсонализирани за секој купувач. Но, една по друга, дури и големите и стабилни компании кои не можат да се справат со заштитата на податоците на корисниците ќе умрат. 2018 година ќе биде година на препознавање глас, машинско учење и транзиција кон масите. Еве ги главните насоки во кои ќе се развиваат технологиите во различни индустрии.

Финансиски пазари

2018 година ќе биде „година на вештачката интелигенција“, со експоненцијална употреба на ВИ. Јазот во нивото на владеење во технологиите за вештачка интелигенција ќе доведе до војна за таленти, ќе се појават многу специјалности и работни места што не постоеја порано: специјалисти со вештини за развој на адаптивен софтвер, разбирање на механизмот за препознавање лица и говор, операција ќе биде барана вештачка невронска мрежа итн.

Комплексноста и моќта на новите програми за вештачка интелигенција ќе го стимулира развојот на сајбер безбедноста на финансиските и личните податоци. Додека на таквите програми им се обезбедуваат потребните податоци за решавање на одредени проблеми, тешко е да се заштитат сите информации од неовластена употреба. Не само компаниите кои работат во финансискиот сектор ќе мора да имплементираат системи за заштита на податоци на повеќе нивоа, туку и секој што работи со лични и чувствителни податоци: услуги за резервации, медицински организации, онлајн продавници, инженерски организации итн.

Употреба машинско учење(машинско учење, ML) за анализа на финансиски податоци ќе експлодира, особено во областа на неструктурирани податоци, како што се вестите од компанијата и клиентите. Подобрата анализа на вестите и аналитичките текстови за компаниите, пазарите и внатрешните комуникации на финансиските организации ќе ни овозможи да генерираме ефективни инвестициски идеи и да се бориме против нефер однесување на учесниците на пазарот. И новите технологии за обработка на податоци од големи размери ќе овозможат користење на поширок опсег на податоци за управување со инвестициските ризици.

Развојот на технологиите за вештачка интелигенција предизвикува револуционерни промени во регулирање на финансиските пазари. Една од регулаторните придобивки на вештачката интелигенција е способноста да им помогне на банкарските системи да избегнат колапс и да ги проценат ризиците од домино ефект. Поентата е дека вештачката интелигенција може да идентификува обрасци и врски во податоците што луѓето не можат да ги препознаат и да споредуваат податоци од различни периоди со поголема точност и брзина. Ова ќе ни овозможи да ги предвидиме можните случувања. Покрај тоа, вештачката интелигенција ви овозможува да ги следите проблемите што се јавуваат кај банките во реално време.

ДигитализацијаКорисничкото искуство ќе остане клучен приоритет. Луѓето се навикнати на практични решенија и интерфејси (како што се апликации за повикување такси) и сакаат банките да имаат слични услуги. Мобилната банка треба да функционира и на персонален компјутер и на мобилен телефон и да биде интуитивна - корисниците нема да губат време на неквалитетни решенија. Компаниите кои не успеваат да обезбедат удобност додека ја одржуваат безбедноста на финансиските и личните информации ризикуваат да изгубат клиенти.

Важноста на управувањето со оперативниот ризик ( управување со оперативен ризик, ORM) ќе се зголеми, а наследните системи што многу финансиски институции сè уште ги користат, во комбинација со недоволно развиените практики за управување со податоци, го отежнуваат мерењето на деловниот ризик. Со помош на вештачката интелигенција, овој проблем може да се реши без голема реорганизација.

Се повеќе и повеќе луѓе ќе ги разберат придобивките од другите технологии за дистрибуирана книга ( дистрибуирани ledger технологии, DLT), што ќе доведе до нивно значително ширење (не поврзано со растот на криптовалутите). Појавата на нови типови на блокчејн или нејзиниот кросовер со други технологии, како што е IoT, изгледа ветувачки. Во 2018 година, DLT сè повеќе ќе се користи во меѓународни трансфери, системи за управување со синџирот на снабдување, како и за складирање на лични податоци за KYC (познајте го вашиот клиент) и електронска идентификација.

Патување и виртуелна реалност

Туристичките компании ќе продолжат да инвестираат во софтвер за персонализација(ги анализира личните преференци на корисникот) за да го подобри корисничкото искуство. Машинското учење и вештачката интелигенција исто така добиваат на интензитет: компаниите гледаат ветување во автоматизирање на едноставни деловни процеси. До неодамна, нарачките, желбите и преференциите на клиентите се собираа рачно и се формираа во профил. Веќе сега, повеќето големи туристички агенции и хотели автоматски ги снимаат овие податоци кога креираат нови понуди. Следниот чекор е да се предвидат желбите на клиентите. На пример, опциите за сместување во скијачките центри непосредно пред новата сезона ќе им бидат понудени на оние кои претходно постојано резервирале хотели за одмор во планините.

Говорни технологии(технологиите што се активираат со глас) во туристичката индустрија наскоро може да ја засени популарноста на мобилните апликации. Гласовните асистенти инсталирани на мобилни уреди во домовите и канцелариите на корисниците наскоро може да почнат да ја играат улогата на туристички агенти. Резервирањето билети, хотели, трансфери, прегледување на временската прогноза, проучување прегледи на ресторани и градење маршрути до атракции може да му се доверат на гласовниот асистент. Тој не само што ќе ве советува кога е најдобро време за патување, ќе избере соодветни билети, најзгодни хотели со максимална оцена и локација во близина на места што можеби ве интересираат, туку и ќе понуди да резервирате маса во ресторан што го имате на пријателите им се допадна. Компаниите веќе почнаа да ги претвораат футуристичките визии во реалност. Така, Expedia размислува за партнерство со Amazon Alexa за да нарача резервации користејќи гласовни команди.

Виртуелна реалност(виртуелна реалност, VR) и проширена реалност(зголемена реалност, AR) ќе го промени онлајн купувањето за патниците. Со помош на овие технологии, изборот на место за одење или хотел станува појасен - можете да видите вистинска слика и да ја оцените чистотата на плажата или нивото на удобност во собата. Marriott, Best Western, Kayak, Carlson Rezidor и Airbnb веќе ги користат овие технологии при резервирање соби, а во наредната година ќе има забележителен пораст на бројот на такви компании. Технологијата за виртуелна реалност ќе стане подостапна, а нејзините можности како нов канал за маркетинг промоција ќе се користат почесто.

Роботите ќе се користат за регистрирање пријавување во хотели, обезбедување информативна поддршка и забава за гостите и обезбедување услуга во соба. Автоматизација на роботски процеси(RPA) ќе им помогне на бизнисите подобро и поевтино да ги извршуваат повторувачките административни задачи.

Телеком и IoT

Технологии 5Gќе овозможи развој и распоредување на нови видови дигитални услуги. Благодарение на малата латентност на сигналот и подобрената пропусност, технологијата ќе овозможи интеграција на неколку типови на IoT уреди. Тоа значи дека ќе се развијат комуникациски услуги за автономно возење, зголемена и виртуелна реалност и тактилен интернет (нов тип на комуникација што пренесува не само информации, туку и тактилни сензации). Korea Telecom (KT) ќе ја прикаже пробната мобилна платформа 5G на Зимските олимписки игри. Но, целосната имплементација на технологијата нема да се случи до 2020 година - телекомуникациските компании само ја поставуваат временската рамка за распоредување на мрежите.

До 2020 година ќе бидат создадени 25 милијарди далечински уреди. ( интернет на нештата, IoT) ќе помогне да се поврзат 4,4 милијарди од нив. Дигиталната трансформација ќе претстави нови можности за телекомуникациската индустрија, вклучително и изградба на платформи и апликации за транспортот, земјоделството, здравството, осигурувањето и домашните сектори.

Блокчејн во медицината

Болниците и фармацевтските компании ќе бидат чувствителни на блокчејн, користејќи го за анализа на податоците за пациентите за истражувачки цели. Во моментов, податоците се зачувани на болнички сервери и пациентот нема можност да управува со нив. Ако ова се пренесе на блокчејнот, пациентот ќе може да го контролира пристапот и, доколку сака, да ги продава своите податоци на фармацевтските компании. Соодветно на тоа, компаниите ќе имаат поголем пристап до информации кои се вредни за нив.

Развојот на технологиите за вештачка интелигенција (ВИ) во телемедицината ќе се забрза како што ќе се шири машинско учење(ML) и методи за обработка на природен јазик(обработка на природен јазик). Ова ќе им обезбеди на клиентите персонализирано искуство, ќе помогне да се зголеми ефикасноста и да се намалат трошоците во здравствениот систем. DataArt создаде прототип на апликација за да ги покаже способностите на AI и ML во медицината. Станува збор за телемедицинска платформа поврзана со IBM Watson, програма од глас во текст. Вотсон го слуша разговорот помеѓу пациентот и докторот и го снима во дневник, што значително го намалува оптоварувањето на докторот со документација и му овозможува да се фокусира на пациентот. Друг елемент на вештачката интелигенција го чита дневникот за разговор користејќи обработка на природен јазик и се интегрира со збир на медицински алатки за да се идентификува главната поплака, да се шифрира во електронскиот здравствен систем и да се поддржи лекарот при изборот на потребните медицински мерки. Малку е веројатно дека вештачката интелигенција ќе ги замени лекарите, но дефинитивно ќе ги прошири нивните можности, ќе го намали бирократскиот товар и ќе ги минимизира грешките.

Трговија на мало и дистрибуција

Трговците на мало ќе продолжат дигитална трансформација, поттикната од онлајн продажбата од водечките играчи во индустријата. Благодарение на воведувањето на скалабилни Agile технологии, ќе се случат промени и во ИТ пејзажот на трговците на мало и во нивните деловни модели како целина. Меѓу овие промени се омни-каналните стратегии, кои сè уште не се добро користени дури и од големите мрежи. Продавницата како дестинација за шопинг ќе се трансформира во продавница како изложбен салон: клиентите ќе се обидат/тестираат/допрат производите пред да одлучат да купат онлајн.

Деловната дигитализација ги замаглува физичките и виртуелните светови, трансформирајќи ги деловните проекти, индустриите, пазарите и организациите. Тековната еволуција на бизнисот користи нови технологии за интегрирање на физичкиот и виртуелниот свет, создавајќи целосно нови деловни модели. Иднината ќе биде дефинирана со паметни уреди кои обезбедуваат постојано зголемување на пенетрацијата на дигиталните услуги во сите аспекти на животот.Гартнер ја нарекува интеракцијата на луѓето, уредите, содржината и услугите „интелигентна дигитална група“ (интелигентна дигитална мрежа ). Ова е овозможено со дигитализацијата на деловните платформи кои обезбедуваат богат, интелигентен сет на услуги за поддршка на бизнисите.

Гартнер идентификува 10 главни технолошки трендови кои можат да се групираат во три групи - вештачка интелигенција (АИ), дигитализација, градежништвомрежа -мрежи (види Сл. 1).

Цртеж 1. Топ 10 стратешки технолошки трендови за 2018 година

„Интелектуален тренд“ истражува како вештачката интелигенција продира буквално во секоја постоечка технологија и создава сосема нови насоки. ВИ ќе биде главен фокус за давателите на технологија до 2022 година. Употребата на вештачка интелигенција ќе придонесе за појава на сè пофлексибилни автономни системи.

  1. Користење на вештачка интелигенција
  2. Интелигентни апликации и аналитика
  3. Паметни работи

„Дигитален тренд“се фокусира на мешање на физичкиот и дигиталниот свет. Поради фактот што протокот на податоци генерирани од нештата расте експоненцијално, компјутерската моќ се префрла на рабовите на мрежите за да го обработи овој проток на информации и само збирните податоци се испраќаат до централните јазли. Дигиталните трендови, заедно со можностите што ги дава вештачката интелигенција, се двигатели на нова етапа во деловната дигитализација и создавање на дигитален деловен екосистем.

  1. Дигитални модели
  2. Edge Cloud Computing
  3. Дијалог системи
  4. Технологии за потопување(Извонредно искуство)

„Тренд во градење мрежести мрежи“ се однесува на користење на врски помеѓу сè поголем број луѓе и компании, како и уреди, содржини и услуги, за да се постигнат дигитални деловни резултати. Mesh топологијата бара употреба на нови способности кои ќе обезбедат длабока безбедност и ќе можат да одговорат на настаните што се појавуваат во овие врски.

  1. Блокчејн
  2. Модел управуван од настани
  3. Континуиран адаптивен ризик и доверба (CARTA)

Оваа листа ги претставува областите на развој кои сè уште не се широко распространети, но имаат значително влијание во индустријата. До 2022 година, технологиите поврзани со овие трендови ќе достигнат доволно ниво на зрелост.

Тренд 1: Користење вештачка интелигенција

Создавањето системи кои учат, се прилагодуваат и потенцијално дејствуваат автономно ќе биде главен фокус најмалку до 2020 година. Способноста да се користи вештачката интелигенција за да се подобри донесувањето одлуки, да се создадат нови деловни модели и екосистеми ќе доведе до победи во дигиталните иницијативи до 2025 година. Развојот на вештачката интелигенција се базира на бројни технологии кои еволуирале со текот на годините. Ова води до:

  • Се користат сè повеќе напредни алгоритми за машинско учење - алгоритми за учење под надзор, без надзор и засилување;
  • Достапни се огромни количини на податоци за машинско учење;
  • за обработка на големи количини на податоци и сложени алгоритми, се користи хардвер кој обезбедува практично неограничена компјутерска моќ.

Во исто време, денешните задачи вклучуваат употреба на „тесна вештачка интелигенција“ - види Сл. 2.

Цртеж 2. Потесно место на вештачката интелигенција во долгата историја на вештачката интелигенција

„Тесната вештачка интелигенција“ се состои од програми за машинско учење на високо ниво фокусирани на решавање конкретни проблеми (на пример, разбирање човечки јазик или возење возило во контролирана средина). Користените алгоритми се оптимизирани за одредена дадена задача. Сите постоечки примери на реални имплементации или развој на ВИ се примери за „тесна вештачка интелигенција“. Од друга страна, општата вештачка интелигенција (General AI) користи машинско учење за да реши широк спектар на проблеми. Ваквите системи за вештачка интелигенција, доколку постоеле, успешно би ја извршиле секоја интелигентна задача што човекот би можел да ја изврши и постојано да учи, исто како што тоа го прават луѓето. Вакви системи веројатно нема да се создаваат, но интересот за нив продолжува.

Технологиите за вештачка интелигенција се развиваат брзо. Успешната употреба на овие технологии бара значителни инвестиции. Недостатокот на развој во науката за податоци веројатно ќе ја отежне примената на вештачката интелигенција на краток рок. До 2020 година, 30% од новите проекти ќе развиваат вештачка интелигенција со заеднички тимови од научници и програмери.

Апликациите на вештачката интелигенција водат до голем број интелигентни имплементации. Тие вклучуваат физички уреди (како роботи, автономни возила и електроника за широка потрошувачка) и апликации и услуги (виртуелни лични асистенти и интелигентни советници). Овие имплементации на вештачката интелигенција ќе бидат позиционирани како нова класа на експлицитно интелигентни апликации и работи. Тие ќе обезбедат вградена интелигенција во широк опсег на меѓусебно поврзани уреди, како и во постоечки софтверски и сервисни решенија. За да се создадат такви системи, се користи сложена научна база. Ова значи дека многу организации ќе користат вештачка интелигенција главно во готови интелигентни апликации и работи, вклучително и модели како услуга (MaaS).

Тренд 2. Интелигентни апликации и аналитика

Компаниите користат техники за вештачка интелигенција за да создадат нови категории на системи, како што се виртуелни асистенти на клиенти, VCA, како и да ги подобрат традиционалните апликации (како што се системи за анализа на перформанси, аналитички системи за продажба и маркетинг и безбедносни системи). Интелигентните апликации ќе ја трансформираат природата на работата и структурата на работното место. Кога истражувате како и каде може да се користи вештачката интелигенција, има смисла да се фокусирате на три целни домени:

  • Анализа: вештачката интелигенција може да се користи за да се создаде повеќе предвидлива или прописна аналитика. ВИ се користи и за напредна аналитика;
  • Процес: Вештачката интелигенција може да поттикне попаметни дејства со апликациите. На пример, можете да користите вештачка интелигенција за интелигентно усогласување на фактурите или да ги анализирате документите за е-пошта за да го подобрите квалитетот на услугата;
  • Корисничко искуство : Интеракција на човечки јазик што се користи за генерирање на VPA, препознавање лице или други апликации за вештачка интелигенција за да се разберат емоциите, контекстот или намерата на корисникот и да се предвидат потребите.

Во текот на следните неколку години, практично секоја апликација и услуга ќе инкорпорира вештачка интелигенција во одреден капацитет. Некои од овие апликации експлицитно ќе станат интелигентни апликации и не можат да постојат без вештачка интелигенција и машинско учење. Други ќе користат вештачка интелигенција без корисникот да забележи.

VPA како Google Now, Microsoft Cortana, Apple Siri, Alice од Yandex, chatbots (на пример, Facebook Messenger) се развиваат брзо и можат да работат со AI (на пример, Wit.ai). Апликациите можат да создадат нов интелигентен среден слој за интеракции помеѓу луѓето и системите. На пример, во здравството, онлајн консултантите опремени со вештачка интелигенција можат да го подобрат разбирањето на лекарите за проблемот, овозможувајќи им да обезбедат поперсонализирани третмани.

Напредната аналитика ќе ви овозможи да потрошите повеќе време на истражување

Зголемената аналитика е следна генерација стратешки податоци и парадигма за аналитика под влијание на вештачката интелигенција - видете ја сликата. 3. ВИ користи машинско учење за да го автоматизира процесот на подготовка на податоци и прелиминарна подготовка на информации. Напредната аналитика ќе им овозможи на специјалистите да се фокусираат на решавање на специјализирани проблеми. Корисниците ќе потрошат помалку време за подготовка на податоци и повеќе време за анализа на најважните идеи.

Цртеж 3. Зголемена аналитика за граѓани и професионални научници за податоци

И малите стартапи и големите компании сега нудат апликации со напредни аналитички способности користејќи вештачка интелигенција. До 2020 година, напредната аналитика ќе стане доминантен двигател на системите за анализа на податоци, а автоматизацијата на задачите за компјутерска наука ќе им овозможи на лаичките научници да направат понапредна анализа отколку што можат денес специјализираните научници за податоци.

Тренд 3. Паметни работи

Интелигентните работи се системи кои ги надминуваат хард-кодираните софтверски модели и користат вештачка интелигенција за да го подобрат однесувањето, што резултира со поприродни интеракции со околината и луѓето. ВИ го поттикнува развојот на нови интелигентни решенија како што се самоуправувачки возила, роботи и беспилотни летала, како и обезбедување на подобрени способности за различни постоечки платформи поврзани со IoT, потрошувачки и индустриски системи (види Слика 4).

Цртеж 4. Интелигентните работи опфаќаат многу сектори

Паметните работи се или полу- или целосно автономни. Зборот „автономни“ кога се користи за опишување на интелигентни системи мора да се толкува. Гартнер го дефинира „автономниот“ што значи слобода од надворешна контрола или човечко влијание. Она што се мисли е дека овие паметни работи можат да функционираат без надзор одреден временски период за да се заврши дадена задача. Интелигентните нешта можат да имаат различни нивоа на автономија, како што е илустрирано со следните примери:

  • Роботни правосмукалки кои имаат ограничена автономија и ограничена интелигенција;
  • Беспилотни летала кои можат автономно да ги избегнат пречките во лет;
  • Беспилотни летала кои можат да летаат во згради, вклучително и преку прозорци и врати.

Автономните беспилотни летала и роботите ќе претрпат значителна техничка еволуција заснована на модели и алгоритми за машинско учење. Напредокот во една област ќе биде достапен за апликациите во други области.

Употребата на автономни возила во контролирани средини (како што се земјоделство, рударство или складирање) е растечка област на интерес за паметни работи. Во индустриски услови, возилата можат да бидат целосно автономни. Во исто време, до 2022 година, според Гартнер, ќе доминираат полуавтономни сценарија кои бараат учество на возачот и таквите автономни возила ќе се користат на патишта во ограничени, јасно дефинирани контролирани области (на пример, употребата на беспилотни такси во рамките на Сколково технолошки парк).

Вештачката интелигенција сè повеќе ќе се имплементира во секојдневните работи - паметни домашни апарати, паметни звучници, болничка опрема. Овој феномен е тесно поврзан со појавата на платформи за разговор, проширувањето на IoT и трендот кон развивање дигитални модели.

Другите пазари ќе имаат сличен потенцијал за реализација на вградената интелигенција. На пример, модерен дигитален стетоскоп може да ги снима и складира звуците на вашиот пулс и дишење. Собирањето и складирањето на таквите податоци, поврзувањето на овие податоци со информации за дијагностика и третман и создавање апликации со помош на вештачка интелигенција ќе им овозможи на лекарите да добијат помош при дијагностицирање на пациентите во реално време. Меѓутоа, во посложени сценарија, мора да се земат предвид важни прашања како што се доверливоста на пациентот и регулаторните ограничувања. Гартнер верува дека овие нетехнички предизвици и тешкотијата за создавање високо специјализирани асистенти ќе го забават усвојувањето на вештачката интелигенција во индустриски IoT и други деловни сценарија. Организациите кои можат да ги отстранат овие бариери ќе имаат значителни конкурентски предности.

Рој паметни работи ќе работат заедно

Како што се зголемува бројот на паметни системи, Гартнер очекува промена од автономни паметни работи кон рој паметни работи. Со оваа имплементација, повеќе уреди ќе работат заедно, независно од луѓе или со контрола од едно лице. На пример, ако дрон ги прегледа полињата и открие дека некои од нив се подготвени за берба, може да испрати „автономна жетварка“ на вистинското место. На пазарот за логистика, најефективното решение може да биде употребата на возила без возач за транспорт на стоки до складишта за претовар. Роботите и беспилотните летала на овие самоуправувачки автомобили потоа можат да ја направат конечната испорака на стоката до клиентот. Војската работи во оваа област и ја истражува можноста за користење роеви од беспилотни летала за напад или заштита на воени цели.

Тренд 4. Дигитални модели

Дигитален модел е дигитален приказ на реален ентитет или систем - Сл. 5.

CAD = дизајн со помош на компјутер; FEA = анализа на конечни елементи; ML = машинско учење

Цртеж 5. Дигиталните близнаци се дигитални репрезентации на објекти од реалниот свет

Имплементацијата на дигитален модел е софтверски модул кој рефлектира уникатен физички објект. Податоците од повеќе дигитални модели може да се соберат за да се создаде композитен приказ на повеќе објекти од реалниот свет. Концептот на дигитално претставување на реални објекти или системи не е нов. Во исто време, како дел од најновите случувања:

  • се обезбедува сигурност на моделите;
  • комуникацијата помеѓу дигиталните модели и реалниот свет е обезбедена, потенцијално во реално време;
  • се користат големи податоци и вештачка интелигенција;
  • обезбедува можност за интеракција помеѓу моделите и оценување на сценаријата „што ако“.

Градењето дигитални модели во рамките на IoT проектите е од особен интерес денес. Добро дизајнираните модели на дигитални средства можат значително да го поедностават и забрзаат донесувањето одлуки во претпријатијата. Моделите се поврзани со нивните реални колеги и се користат за да се разбере состојбата на нештата или системот, да се одговори на промените и да се подобрат операциите. Организациите првично ќе имплементираат едноставни дигитални модели. Тие ќе ги еволуираат овие модели, подобрувајќи ја нивната способност за собирање и визуелизирање на вистинските податоци, примена на вистинската аналитика и примена на различни групи правила. По 2027 година, употребата на дигитални модели повеќе нема да биде ограничена само на инженери за процеси и истражувачи.

Дигиталните модели можат да го подобрат разбирањето на податоците и донесувањето одлуки и на крајот ќе помогнат да се развијат нови деловни сценарија. Нивната употреба ќе донесе многу придобивки во различни временски рамки, вклучувајќи:

  • Краток термин: Дигиталните модели ќе се користат за следење, оптимизирање и подобрување на корисничкото искуство, што е важно во речиси сите индустрии. Преминот од превентивно кон предвидливо одржување е највредната употреба на дигиталните модели на системи и механизми. Придобивките од клиентите вклучуваат намалено време на застој и пониски оперативни трошоци.
  • Среден рок: организациите ќе користат дигитални модели за управување со компаниите и за подобрување на оперативната ефикасност. Дигиталните модели ќе се користат за планирање периоди на одржување на опремата и предвидување на дефекти врз основа на добиените податоци за состојбата на системите, што ќе овозможи опремата да се поправа во вистинските моменти (предвидливо) за да се спречи нејзиниот дефект. Организациите исто така ќе користат дигитални модели за да го подобрат процесот на развој, користејќи ги за симулирање на однесувањето на новите производи врз основа на разбирање на дигиталниот модел на претходните имплементации, земајќи ги предвид нивните трошоци, влијанието врз животната средина и перформансите.
  • Долгорочен период: Дигиталните модели ќе поттикнат иновации преку обезбедување информации за тоа како да се користат и да се подобрат производите и услугите. Новите деловни модели можат да се фокусираат на проактивен совет. На пример, автомобилските инженери можат да користат дигитални модели во врска со алатка за аналитика за да анализираат како ќе вози одредено возило за да предложат нови функции за намалување на несреќите. Инженерите ќе можат да предложат и нови решенија за одржување на автомобилот од гледна точка на возачот.

Дигиталните модели ќе бидат поврзани со други дигитални објекти

Дигиталните модели интегрираат огромни количини на информации за поединечни средства и групи, често обезбедувајќи контрола врз нив. Како што се развиваат, моделите ќе „разговараат еден со друг“, на пример, за да создадат модел „дигитална фабрика“ од многу поврзани дигитални модели на поединечни работилници, линии за склопување итн. Моделите на дигитални средства ќе бидат поврзани со други дигитални објекти за луѓе (дигитални личности), процеси (спроведување на законот) и простори (дигитални градови). Разбирањето на овие врски, истакнувањето на поединечни елементи каде што е потребно и следењето на интеракциите ќе биде важно за одржување на безбедна дигитална средина.

Додека моделите на дигитални средства во IoT просторот добиваат големо внимание денес, посложените дигитални модели од реалниот свет имаат многу поголемо влијание. Дигиталните модели се изградени на концептот дека моделите на виртуелни средства коегзистираат и се поврзани со вистинските средства - тие се близнаци. Сепак, овој концепт не е ограничен на средства (или работи). Создавањето дигитални аналози на реални елементи се развива во различни насоки. Како и дигиталните модели, овие дигитални аналози на објекти често се создаваат од структури на метаподатоци и модели на нешта без никаква или мала врска со вистинските објекти.

Тренд 5: Edge cloud computing

Edge computing опишува компјутерска топологија во која собирањето, обработката и испораката на содржината се наоѓаат поблиску до изворите и потрошувачите на информации. Edge computing се заснова на концептите на мрежни мрежи и дистрибуирано пресметување. Во овој концепт, тие се обидуваат да ги обработуваат податоците локално со цел да го намалат мрежниот сообраќај и доцнењето во испораката на содржината. Всушност, концептот на edge computing постои многу години. Нишалото „каде да се обработуваат податоците“ се вртеше помеѓу централизиран пристап (како што е главниот компјутер или централизираниот облак) и подецентрализираните пристапи (како што се компјутерите и мобилните уреди). Проблемите со поврзаноста и латентноста, ограничувањата на пропусниот опсег на стандардните мрежни пристапи и поголемата функционалност својствена за концептите на рабното пресметување го фаворизираат распоредувањето на дистрибуирани модели. Досега оваа топологија, апликациите и мрежните архитектури не беа широко користени. Системите и платформите за управување со мрежата ќе треба да се прошират за да ги вклучат карактеристиките на компјутерските технологии на работ. Овие технологии вклучуваат разредување, компресија и заштита на податоци и локална аналитика. Пресметувањето на рабовите решава многу итни проблеми, како што се високата цена на WAN мрежата и неприфатливата латентност. Топологијата на edge computing ќе овозможи во блиска иднина недвосмислено да се утврдат карактеристиките на дигиталните деловни и ИТ решенија.

Edge Computing носи дистрибуирано пресметување во облакот

Повеќето експерти ги гледаат облакот и рабните пресметувања како конкурентни пристапи за вмрежување. Распоредувањето на јавните облаци се смета за значителна заштеда, централизирање на точките за обработка на податоци, вклучително и извршување на пресметки кои би биле пооптимално извршени на работ на мрежата. Но, ова е погрешно разбирање на двата концепта. Cloud computing е стил на пресметување во кој се испорачуваат високо скалабилни технолошки способности како услуга користејќи интернет технологии. Cloud computing не бара централизација. Edge computing носи аспекти на дистрибуирани компјутери во моделот на облак. Облакот и рабовите пресметувања треба да се гледаат како комплементарни наместо како конкурентни концепти - Сл. 6.

Цртеж 6. Cloud и Edge Computing се комплементарни концепти

Некои имплементации на облак веќе имаат пристап кој ја дистрибуира функционалноста до работ на мрежата (на пример, Microsoft Office 365 и AWS Greengrass). Гартнер очекува овој пристап да се користи почесто бидејќи продавачите на облак се движат понатаму на пазарот на IoT и продавачите на IoT системи ја користат зградата на облак за поефикасно управување со нивните решенија. Додека IoT е силен двигател за пристапот од облак до работ, овој тренд исто така ќе има корист од мобилните уреди или десктоп компјутерите. Најверојатно, ќе се појават други решенија слични на Office 365.

Тренд 6. Дијалог системи

Разговорните системи ќе доведат до голема нова промена на парадигмата во начинот на кој луѓето комуницираат со дигиталниот свет. Тешкотијата за преведување на намерата на корисникот (дефиниција на задача) ќе се префрли од човек на компјутер. Системот ќе добие прашање или команда од лице на обичен јазик. Системот ќе одговори на лицето со извршување на функција, обезбедување содржина или барање дополнителни податоци.

Системот за разговор обезбедува дизајн модел на високо ниво и мотор за извршување во кој се јавува интеракција човек-машина. Како што сугерира терминот „разговор“, интеракциските интерфејси се имплементирани првенствено на говорниот или пишаниот јазик на корисникот. Со текот на времето ќе се додадат и други механизми за интеракција - вид, вкус, мирис, допир. Употребата на проширени сензорни канали ќе поддржи напредни способности како што се откривање на емоции преку анализа на изразот на лицето или човековото здравје преку анализа на мирис.

Во текот на следните неколку години, разговорните системи засновани на природен (вербален или писмен) јазик ќе станат примарна цел за интеракција со корисниците. Гартнер предвидува дека до 2019 година, 20% од интеракциите на корисниците со паметните телефони ќе бидат преку VPA (виртуелен личен асистент). Студијата на Гартнер покажа дека четвртина од корисниците на паметни телефони веќе користат VPA дневно или неделно.

Платформите за разговор се најпрепознатливи во следните формати:

  • VPA како што се Amazon Alexa, Apple Siri, Google Assistantи Мајкрософт Кортана;
  • VCA (виртуелен компјутерски апарат), како на пр Амелија на IPsoft, виртуелен агент Вотсон, вештачки решенија, интеракции, следно ИТи Нијанса;
  • Рамки за четбот како што се Amazon Lex, API.AI од Google, IBM Watson Conversationи Microsoft Bot Framework.

Интеракцијата во разговорните системи е типично неформална и двонасочна. Интеракцијата може да биде едноставно барање или прашање (како што е „какво е времето надвор?“ или „колку е часот?“) со едноставен одговор. Во спротивно, тоа може да биде структурирана интеракција, како што е потребна за резервација на маса во ресторан или хотелска соба. Како што напредува технологијата, ќе биде можно да се имплементираат исклучително сложени прашања, што ќе резултира со доста сложени резултати. На пример, системот за дијалог ќе може да собира усни искази од сведоци за кривично дело и врз основа на нив да создаде слика на осомничен.

Цртеж 7. Разговорните платформи вклучуваат елементи за дизајнирање на нови корисничко искуство

Тренд 7. Извонредно искуство

Додека платформите за разговор го менуваат начинот на кој луѓето комуницираат со дигиталниот свет, виртуелната реалност (VR), зголемената реалност (AR) и мешаната реалност (MR) го менуваат начинот на кој луѓето го доживуваат дигиталниот свет. Оваа комбинирана промена во моделите на перцепција и интеракција ќе резултира со реализација на привлечни кориснички искуства.

VR и AR се посебни, но поврзани технологии. МР ги проширува двата пристапи за посигурно поврзување на физичкиот свет. Визуелниот аспект на интеракцијата е важен, но има и други модели на интеракција како што се сензорни (хаптички повратни информации) и аудио (просторен звук). Ова е повеќе точно за МР, во која корисникот ќе може да комуницира со дигитални и реални објекти додека одржува присуство во физичкиот свет.

VR обезбедува 3D компјутерски генерирана околина која го опкружува корисникот и природно реагира на човечките постапки. Ова обично се случува со помош на шлем за виртуелна реалност (дисплеј поставен на глава, HMD), кој го зафаќа целото видно поле на корисникот. Контролорите со гестови, или минијатурните контролери, ги следат позициите на рацете и телото, овозможувајќи повратни информации од допир. Стационарни контролери обезбедуваат подлабоко чувство на потопување во виртуелната реалност, со можност за организирање 3D слика за неколку учесници одеднаш.

AR е употреба на информации во реално време во форма на текст, графика, видео и други виртуелни додатоци интегрирани со објекти од реалниот свет. Зголемената реалност се имплементира преку употреба на кацига за виртуелна реалност или мобилен уред. Преклопувањето на елементите на виртуелниот свет на позадината на реалниот свет ја разликува проширената реалност (AR) од виртуелната реалност (VR). AR има за цел да ја подобри интеракцијата на корисниците со вистинската физичка средина, наместо да ги одвојува од неа. Оваа дефиниција се однесува и на мешаната реалност (MR), која дополнително комбинира елементи на многу видови на потопни технологии.

Пазарот VR и AR е млад и фрагментиран. Сепак, инвестициите во оваа област не се намалуваат. Во 2016 година беа издвоени 2,09 милијарди американски долари, во 2017 година беше планирано да се зголеми за 3% на 2,16 милијарди долари. Повеќето инвестиции се наменети за развој на основни технологии или технологии кои овозможуваат технолошки скокови во дадена област. Во 2017 година, Apple го претстави ARKit 15, а Google го претстави ARCore. Овие технолошки платформи за виртуелна реалност се дизајнирани за мобилни компјутерски уреди на компаниите и тие укажуваат на значителен долгорочен интерес од лидерите на пазарот. ARCore и ARKit, Google Cardboard и Daydream, Samsung Gear VR го користат паметниот телефон како компјутерска платформа за VR и AR.

VR и AR може да ја подобрат продуктивноста

Интересот за технологијата е голем, што доведува до бројни нови апликации за виртуелна реалност. Многу од нив не обезбедуваат вистинска деловна вредност освен обезбедување дополнителна забава, како што се видео игри и сферични видеа од 360 степени. За компаниите, тоа значи дека пазарот е хаотичен. AR и VR често се користат како новина за интеракција со клиентите. Вообичаено, зголемената реалност се имплементира преку паметен телефон (како Pokémon Go). Понекогаш ова е опција за користење слушалки за виртуелна реалност (на пример, Everest VR на HTC Vive, што им овозможува на гледачите да уживаат гледајќи се како практично се искачуваат на Монт Еверест). Сепак, 40% од организациите кои користат или користат AR веруваат дека технологијата ги надминува нивните очекувања.

До 2021 година, потрошувачките и деловните содржини, како и апликациите за виртуелна реалност, брзо ќе се развиваат. Во 2018 година, пазарот на виртуелна реалност ќе достигне 67,2 милиони уреди. До 2021 година, технологијата за дисплеј на глава (HMD) ќе продолжи значително да се подобрува, но технологијата AR ќе биде најшироко прифатена на мобилните уреди.

Понатамошен развој е измешана реалност - Сл. 8. Имплементира технологија што го рационализира интерфејсот за да биде поконзистентен со начинот на кој луѓето комуницираат со нивниот свет. MR користи слушалки за виртуелна реалност, паметни телефони и таблети, паметни ретровизори, системи за прикажување на шофершајбната на автомобилот и проектори. Мешаната реалност оди подалеку од користењето само визуелни информации, исто така користи аудио, тактилни и други сензорни влезно/излезни канали. MR исто така вклучува светилници и сензори вградени во околината околу корисникот.

Цртеж 8. Иднината на корисничкото искуство (UX)

Интеграцијата на VR и AR со различни системи (мобилни, уреди за носење, IoT, повеќе сензори, платформи за разговор) ќе ги прошири можностите на апликациите. Собите и околниот простор ќе почнат да комуницираат со нештата и да работат заедно со виртуелните светови. Замислете магацин кој не само што може да открие присуство на работници, туку и да им помогне да ја разберат состојбата на опремата што се сервисира и визуелно да ги прикаже деловите што треба да се заменат. Сепак, иако потенцијалот на VR и AR е возбудлив, остануваат многу предизвици за широко усвојување и употреба.

Тренд 8. Блокчејн

Блокчејн еволуираше од инфраструктура на дигитална валута во платформа за дигитална трансформација. Блокчејн и други технологии за дистрибуирана база на податоци обезбедуваат доверба во недоверливи средини, елиминирајќи ја потребата од единствен орган за автентикација. Оваа студија на Гартнер го користи терминот „блокчејн“ како чадор термин за сите технологии за дистрибуирани бази на податоци. Блокчејн технологиите нудат радикално отстапување од тековните централизирани трансакции и механизми за водење евиденција.

Во неговото јадро, блокчејнот е споделена, дистрибуирана, децентрализирана и токенизирана база на податоци. Блокчејн е моќна алатка за дигитален бизнис и обезбедува:

  • Елиминирање на комплексноста на интеракцијата во бизнисот и технологијата;
  • Способност да креирате сопствено средство и да го дистрибуирате;
  • Создадете управуван модел на доверба.

Блокчејн се здобива со популарност бидејќи нуди можности за трансформирање на оперативниот модел на индустријата. Финансирањето за блокчејн проекти продолжува да расте, а еден интересен развој е употребата на иницијални понуди на монети (ICO) како извор на финансирање. Зголемениот интерес за блокчејн првично беше пронајден во финансиската индустрија. Но, блокчејн има многу потенцијални имплементации надвор од финансиските услуги, вклучувајќи владини апликации, здравствена заштита, производство, логистика, дистрибуција на содржина, автентикација и закон за патенти.

Критичен аспект на блокчејн технологијата е нерегулираното создавање и трансфер на средства, за што пример е Биткоин. Оваа можност финансира голем дел од развојот на блокчејн, но тоа е грижа за владините регулатори и владите. Дискусиите за дозволени, без дозвола, хибридни и приватни екосистеми и управувањето со овие системи ќе доведат до поцврста анализа на дистрибуираните бази на податоци. Работните решенија ќе се појават во 2021 година кога оваа анализа ќе биде завршена.

Блокчејн потенцијално нуди значителни долгорочни придобивки и покрај постоечките предизвици

Главните потенцијални придобивки од блокчејн вклучуваат:

  • Подобрен готовински тек
  • Намалени трансакциски трошоци
  • Намалено проценето време
  • Потекло на средствата
  • Создавање свој имот
  • Нови модели на доверба

Користењето на отворен блокчејн може да ја елиминира потребата од доверливи органи за автентикација во евиденцијата на трансакциите и арбитражните спорови. Тоа е затоа што довербата е вградена во моделот преку непроменливи записи во дистрибуирана база на податоци. Потенцијалот на оваа технологија радикално да ги трансформира економските интеракции треба да покрене голем број важни прашања за општеството, владите и компаниите. Сè уште нема јасни одговори на овие прашања.

Блокчејн се соочува со други важни прашања кои ќе спречат да се реализираат сигурни, скалабилни решенија пред 2022 година. Блокчејн технологиите и концептите се незрели, слабо разбрани и недокажани за критичните деловни операции.

Тренд 9. Модел управуван од настани

Бизнисите се секогаш свесни и подготвени да ги прифатат новите аспекти на дигиталната технологија. Ова е централно за дигитализацијата на бизнисот. Деловните настани го одразуваат почетокот на одредени состојби или промени во државите. Некои деловни настани или комбинации на настани претставуваат деловни моменти - идентификувани ситуации кои бараат конкретни деловни активности. Најважните деловни прашања имаат импликации за повеќе страни (на пример, индивидуални апликации, деловни линии или партнери).

Поголемите деловни настани може да се откријат побрзо и подетално да се анализираат со помош на брокери за настани, IoT, cloud computing, blockchain, управување со податоци во меморијата и вештачка интелигенција. Но, технологијата сама по себе не може да ја обезбеди целосната вредност на моделот управуван од настани. Ова бара промена во културата и лидерството: ИТ лидерите, планерите и архитектите мора да го прифатат „размислувањето на настани“. До 2020 година, 80% од дигиталните деловни одлуки ќе бараат ситуациона свест во реално време. И 80% од новите деловни екосистеми ќе имаат потреба од поддршка за обработка на настани.

Архитектурата управувана од настани е оптимизирана за флексибилност, толеранција на грешки, растегливост, пониски трошоци за промена, отворен дизајн. За да се постигнат корисничките цели во платформите за разговор, неопходно е да се обезбеди динамичен пристап заснован на настани. Корисничкиот интерфејс со платформите за разговор станува поинтелигентен, одговарајќи на динамичниот и променлив кориснички контекст и интегрирајќи различни елементи на системот. Потоците на податоци од IoT системите се текови на настани. Донесувањето одлуки во реално време и свесноста за ситуацијата бараат постојано следење и евалуација на настаните.

Настаните ќе станат поважни во паметната дигитална мрежа мрежа

Моделите за дизајн на апликации водени од барање и водени од настани се комплементарни - Сл. 10. И двата модели се корисни, во зависност од деловниот процес што се изведува. Моделот управуван од барања, со својот тимски и структуриран пристап, обезбедува поголема доверба и контрола врз интеракциите помеѓу услугите. Овој модел е релативно ригиден, со ограничена истовременост и создавање зависност. Пристапот заснован на настани е пофлексибилен, поддржува преноси на настани и скалирање во реално време. Но, ова бара воведување на среден слој, брокер за настани. Дизајнерите на процесите, архитектите и програмерите треба да ги третираат двата пристапи како еднакви. Моделот управуван од настани постепено ќе стане претпочитан пристап поради неговата флексибилност.

Цртеж 10. Моделите за дизајнирање апликации управувани од настани и барања се комплементарни

Тренд 10: Континуиран адаптивен ризик и доверба (CARTA)

Интелигентната дигитална мрежна мрежа и нејзините поврзани дигитални технолошки платформи и апликативни архитектури создаваат сè покомплексен свет за безбедносните системи. Континуираната еволуција на хакерската индустрија и нејзината употреба на сè пософистицирани алатки, вклучувајќи ги истите најсовремени технологии достапни за искрените компании, значително го зголемува потенцијалот за закана. Потпирањето на периметарска заштита врз основа на статички правила повеќе не е точно и застарено. Ова е особено важно бидејќи организациите се повеќе користат мобилни уреди, облак услуги и отворени API за да изградат деловни екосистеми за клиентите и партнерите. ИТ лидерите мора да се фокусираат на откривање и одговор на заканите и да користат традиционални мерки како што се блокирање за да спречат напади и други злоупотреби. Во исто време, дигиталните бизниси ќе бараат поголема безбедност на пристапот кога системите и информациите се наоѓаат во дигитална мрежна мрежа. Лидерите за безбедност и ризик мора да преземат стратешки пристап заснован на континуирана адаптивна проценка на ризик и доверба (CARTA). Ова е од витално значење за безбеден пристап до дигитални деловни иницијативи во светот на напредни насочени напади и ќе овозможи донесување одлуки во реално време врз основа на проценка на ризик и употреба на модел на доверба.

Треба да се отстранат бариерите помеѓу безбедноста и тимовите за развој на апликации

Како дел од пристапот CARTA, организациите мора да ги отстранат бариерите помеѓу развојните и безбедносните тимови. Аналогија за оваа ситуација е како алатките и процесите на DevOps го премостуваат јазот помеѓу развојот и операциите. Безбедносните тимови не можат да си дозволат да чекаат до крајот на процесот на изградба и објавување на апликацијата за да спроведат детални скенирање на ранливоста. Барањата за безбедност треба да бидат јасно дефинирани и лесно да се интегрираат во развојните процеси, а не обратно. Архитектите за безбедност на информации, заедно со DevOps, мора да ја интегрираат процедурата за тестирање на потребните точки во работните текови. Организацијата на работата треба да биде транспарентна за програмерите, да овозможува соработка и флексибилност во развојната средина. Ова ќе доведе до моделот DevSecOps прикажан на сл. единаесет.

Сите платформи за безбедност на информации мора да обезбедат целосна функционалност преку API. На овој начин, процесите може да се интегрираат во процесот DevOps и да се автоматизираат во омилениот синџир на алатки на развивачот.

заклучоци

Вештачката интелигенција (ВИ) дава вредност за секоја индустрија со тоа што овозможува создавање нови деловни модели, поддржувајќи ги основните вертикали како што се ангажман на клиенти, дигитално производство, паметни градови, самоуправувачки автомобили, управување со ризик, компјутерска визија и препознавање на говор.

Како што луѓето, местата, процесите и „работите“ стануваат сè повеќе дигитални, тие ќе бидат претставени со дигитални модели. Ова ќе обезбеди плодна почва за нови деловни процеси управувани од настани, деловни модели и дигитални екосистеми.

Начинот на кој комуницираме со дигиталните технологии ќе претрпи радикална трансформација во следните пет до десет години. Платформите за разговор, проширената реалност, виртуелната реалност и мешаната реалност ќе овозможат поприродни и потопливи интеракции со дигиталниот свет.

Дигиталните бизниси се водени од настани, што значи дека тие мора постојано да се прилагодуваат на новите предизвици. Истото се однесува и на безбедносната инфраструктура и проценките на ризик што ја поддржуваат.