Jakie są główne źródła błędów w przeprowadzaniu eksperymentu. Szczególne znaczenie ma prawidłowy rozwój technik doświadczalnych. Pytania do samokontroli i dyskusji

Ogólne zasady projektowania eksperymentu

Porównanie.

Randomizacja.

Replikacja.

Jednolitość.

Stratyfikacja.

poziomy czynników

Tytuł: Ogólne zasady projektowania eksperymentów
Szczegółowy opis:

Nauka od początku swego istnienia poszukiwała sposobów zrozumienia praw otaczającego świata. Dokonując jednego odkrycia za drugim, naukowcy wspinają się coraz wyżej po drabinie wiedzy, zacierając granicę nieznanego i docierając do nowych granic nauki. Ta droga wiedzie przez eksperyment. Ograniczając świadomie nieskończoną różnorodność przyrody w sztucznych ramach doświadczenia naukowego, przekształcamy ją w obraz świata zrozumiały dla ludzkiego umysłu.

Eksperyment jako badanie naukowe jest formą, w jakiej i poprzez którą nauka istnieje i się rozwija. Eksperyment wymaga starannego przygotowania przed jego przeprowadzeniem. W badaniach biomedycznych szczególnie istotne jest zaprojektowanie części eksperymentalnej badań ze względu na dużą zmienność właściwości charakterystycznych obiektów biologicznych. Cecha ta jest główną przyczyną trudności w interpretacji wyników, które mogą znacznie różnić się w zależności od eksperymentu.

Problemy statystyczne uzasadniają konieczność wyboru takiego projektu eksperymentu, który minimalizuje wpływ zmienności na wnioski naukowca. Dlatego celem projektowania eksperymentu jest stworzenie projektu niezbędnego do uzyskania jak największej ilości informacji przy jak najmniejszym koszcie, aby zakończyć badanie. Dokładniej, planowanie eksperymentu można zdefiniować jako procedurę doboru liczby i warunków przeprowadzenia eksperymentów, które są niezbędne i wystarczające do rozwiązania danego problemu z wymaganą dokładnością.

Projekt eksperymentu wywodzi się z agrobiologii i jest kojarzony z nazwiskiem angielskiego statystyka i biologa Sir Ronalda Aylmera Fishera. Na początku XX wieku na stacji agrobiologicznej w Rothamsted (Wielka Brytania) rozpoczęto badania wpływu nawozów na plonowanie różnych odmian zbóż. Naukowcy zmuszeni byli wziąć pod uwagę zarówno dużą zmienność obiektów badawczych, jak i długi czas trwania eksperymentów (około roku). W tych warunkach nie było innego wyjścia, jak opracować przemyślany projekt eksperymentu, tak aby ograniczyć negatywny wpływ tych czynników na trafność wniosków. Stosując wiedzę statystyczną do problemów biologicznych, Fisher opracował własne zasady teorii wnioskowania statystycznego i był pionierem nowej nauki o projektowaniu i analizie eksperymentów.

Podstawy planowania wyjaśnił sam Ronald Fisher na przykładzie eksperymentu przeprowadzonego w celu ustalenia zdolności pewnej Angielki do rozróżnienia, co zostało nalane do filiżanki jako pierwsze – herbata czy mleko. Należy zauważyć, że dla prawdziwych angielskich dam ważne jest, aby herbatę wlewać do mleka, a nie odwrotnie, naruszenie sekwencji będzie oznaką ignorancji i zepsuje smak napoju.

Eksperyment jest prosty: pani próbuje herbaty z mlekiem i próbuje zrozumieć smakiem, w jakiej kolejności nalano oba składniki. Projekt opracowany na potrzeby tego badania ma wiele właściwości.

Porównanie. W wielu badaniach dokładne określenie wyniku pomiaru jest trudne lub niemożliwe. I tak np. dama nie będzie w stanie określić ilościowo jakości herbaty, porówna ją ze standardem odpowiednio przygotowanego napoju, którego smak zna od dzieciństwa. Zazwyczaj w eksperymencie naukowym obiekt porównuje się z pewnym z góry określonym standardem lub z obiektem kontrolnym.

Randomizacja. To bardzo ważny punkt w planowaniu. W naszym przykładzie randomizacja odnosi się do kolejności prezentowania kubków do degustacji. Randomizacja jest konieczna, aby umożliwić wykorzystanie metod statystycznych do analizy wyników badań.

Replikacja. Powtarzalność jest niezbędnym elementem przygotowania eksperymentu. Niedopuszczalne jest wyciąganie wniosków na temat możliwości określenia jakości herbaty już na podstawie jednej filiżanki. Wynik każdego indywidualnego pomiaru (degustacji) niesie ze sobą cząstkę niepewności powstałą pod wpływem wielu czynników losowych. Dlatego należy przeprowadzić wiele testów, aby zidentyfikować źródło zmienności. Z tą właściwością związana jest czułość eksperymentu. Fisher zauważył, że dopóki liczba filiżanek herbaty nie przekroczy pewnego minimum, nie da się wyciągnąć jednoznacznych wniosków.

Jednolitość. Mimo konieczności powtarzania pomiarów (replikacji), ich liczba nie powinna być zbyt duża, aby nie utracić jednorodności. Różnice temperatur pomiędzy filiżankami, zmatowienie smaku itp. po przekroczeniu określonej granicznej liczby powtórzeń mogą utrudnić analizę wyników eksperymentu.

Stratyfikacja. Wychodząc poza przykład R. Fischera i przechodząc do bardziej abstrakcyjnego opisu projektu eksperymentu, można dodatkowo wskazać taką właściwość, jak stratyfikacja (blokowanie). Stratyfikacja to podział jednostek doświadczalnych na stosunkowo jednorodne grupy (bloki, warstwy). Procedura stratyfikacji pozwala zminimalizować wpływ znanych nam nielosowych źródeł zmienności. W obrębie każdego bloku zakłada się, że błąd eksperymentalny jest mniejszy w porównaniu z opcją z losowym doborem dla eksperymentu tej samej liczby obiektów. Na przykład, badając nowy lek, mamy dwa poziomy czynnika – „lek” i „placebo”, które są przepisywane mężczyznom i kobietom. W tym przypadku płeć jest czynnikiem blokującym podział badanych na podgrupy.

Opisane powyżej cechy projektu eksperymentalnego mają zastosowanie w całości lub w części do każdego eksperymentu naukowego. Aby jednak rozpocząć, nie wystarczy wiedza na temat ogólnych właściwości badania, wymagane jest dokładniejsze przygotowanie. Nie da się stworzyć szczegółowego przewodnika w jednym artykule, dlatego tutaj zostaną przedstawione najbardziej ogólne informacje na temat etapów planowania eksperymentu.

Wszelkie badania rozpoczynają się od ustalenia celu. Wybór problemu do badania i jego sformułowanie będą miały wpływ zarówno na projekt badania, jak i na wnioski, jakie zostaną wyciągnięte z jego wyników. W najprostszym przypadku sformułowanie problemu powinno zawierać pytania „Kto?”, „Co?”, „Kiedy?”, „Dlaczego?” I jak?".

Ilustracją wagi tego etapu planowania jest badanie, w ramach którego zebrano informacje na temat wypadków drogowych. W zależności od postawionego celu praca może być ukierunkowana na opracowanie nowego samochodu lub nowej nawierzchni drogi. Chociaż używany jest ten sam zestaw danych, sformułowanie problemu i wnioski znacznie się różnią w zależności od sformułowania problemu.

Po wybraniu celu pracy należy określić tzw. zmienne zależne. To właśnie te zmienne będą mierzone w badaniu. Na przykład wskaźniki funkcjonowania niektórych układów ludzkiego ciała lub zwierząt laboratoryjnych (tętno, ciśnienie krwi, zawartość enzymów we krwi itp.), A także wszelkie inne cechy obiektów badawczych, których zmiany będą miały charakter informacyjny dla nas.

Ponieważ istnieją zmienne zależne, muszą istnieć również zmienne niezależne. Inna ich nazwa to czynniki. W eksperymencie badacz operuje czynnikami. Może to być dawka badanego leku, poziom stresu, stopień aktywności fizycznej itp. Zależność między czynnikiem a zmienną zależną wygodnie jest przedstawić za pomocą systemu cybernetycznego, często zwanego „czarną skrzynką”.

Czarna skrzynka to system, którego mechanizm działania nie jest nam znany. Badacz ma jednak informację o tym, co dzieje się na wejściu i wyjściu czarnej skrzynki. W tym przypadku stan wyjściowy jest funkcjonalnie zależny od stanu wejściowego. Odpowiednio y1, y2, ..., yp są zmiennymi zależnymi, których wartość zależy od czynników (zmienne niezależne x1, x2, ..., xk). Parametry w1, w2, ..., wn reprezentują zakłócenia, których nie można kontrolować ani których nie można zmieniać w czasie.

Ogólnie można to zapisać w następujący sposób: y=f(x1, x2, ..., xk).

Każdy czynnik w eksperymencie może przyjmować jedną z kilku wartości. Takie wartości nazywane są poziomy czynników. Może się okazać, że czynnik może przyjmować nieskończoną liczbę wartości (np. dawkę leku), jednak w praktyce wybiera się kilka dyskretnych poziomów, których liczba zależy od celów konkretnego eksperymentu.

Ustalony zestaw poziomów współczynników określa jeden z możliwych stanów czarnej skrzynki. Są to jednocześnie warunki przeprowadzenia jednego z możliwych eksperymentów. Jeśli wyliczymy wszystkie możliwe zbiory takich stanów, otrzymamy pełny zbiór różnych stanów danego układu, którego liczba będzie liczbą wszystkich możliwych eksperymentów. Aby obliczyć liczbę możliwych stanów, wystarczy podnieść liczbę poziomów współczynników q (jeśli jest ona taka sama dla wszystkich czynników) do potęgi liczby czynników k.

Zbiór wszystkich możliwych stanów określa złożoność czarnej skrzynki. Zatem system dziesięciu czynników na czterech poziomach może znajdować się w ponad milionie różnych stanów. Oczywiście w takich przypadkach nie da się przeprowadzić badania obejmującego wszystkie możliwe eksperymenty. Dlatego na etapie planowania rozstrzyga się, ile eksperymentów i które należy przeprowadzić, aby rozwiązać problem.

Należy zauważyć, że dla przeprowadzenia eksperymentu istotne są właściwości obiektu badań. Po pierwsze, musimy mieć informację o stopniu powtarzalności wyników eksperymentów z danym obiektem. W tym celu można przeprowadzić eksperyment, a następnie powtarzać go w nieregularnych odstępach czasu i porównywać wyniki. Jeżeli rozrzut wartości nie przekracza naszych wymagań dotyczących dokładności eksperymentu, wówczas obiekt spełnia wymóg powtarzalności wyników. Kolejnym wymaganiem stawianym obiektowi jest jego sterowalność. Obiekt kontrolowany to obiekt, na którym można przeprowadzić aktywne doświadczenie. Z kolei eksperyment aktywny to eksperyment, podczas którego badacz ma możliwość wyboru poziomów interesujących go czynników.

W praktyce nie ma obiektów w pełni zarządzanych. Jak wspomniano powyżej, na obiekt rzeczywisty wpływają zarówno czynniki sterowalne, jak i niekontrolowane, co prowadzi do zmienności wyników pomiędzy poszczególnymi obiektami. Zmiany losowe od zmian regularnych, wywołanych różnym poziomem zmiennych niezależnych, możemy oddzielić jedynie za pomocą metod statystycznych.

Metody statystyczne są jednak skuteczne tylko pod pewnymi warunkami. Jednym z tych warunków jest wymóg określonej minimalnej wielkości próbki stosowanej w eksperymencie. Oczywiście im szerszy jest zakres zmian cech od obiektu do obiektu, tym większa powinna być powtarzalność eksperymentu, czyli liczba grup eksperymentalnych.

Ponieważ nieuzasadniona duża liczba prób sprawi, że badanie będzie zbyt kosztowne, a niewystarczająca wielkość próby może zagrozić dokładności wniosków, określenie wymaganej wielkości próby odgrywa kluczową rolę w projektowaniu eksperymentu. Metody obliczania minimalnej liczebności próby są szczegółowo opisane w literaturze specjalistycznej, dlatego nie ma możliwości ich przedstawienia w artykule. Należy jednak wspomnieć, że wymagają one wstępnego określenia średniej wartości badanego wskaźnika oraz jego błędu. Źródłem takich informacji mogą być publikacje dotyczące podobnych badań. Jeżeli nie zostały one jeszcze przeprowadzone, istnieje potrzeba wykonania wstępnego badania „pilotażowego” w celu oceny zmienności cechy.

Kolejnym krokiem w projektowaniu eksperymentów jest randomizacja. Randomizacja to proces stosowany do grupowania pacjentów w taki sposób, aby każdy miał równe szanse na przypisanie go do grupy kontrolnej lub leczonej. Innymi słowy, dobór uczestników badania musi być losowy, tak aby badanie nie było stronnicze w stronę „preferowanego” wyniku badacza.

Randomizacja pomaga zapobiegać stronniczości z przyczyn, które nie zostały bezpośrednio wzięte pod uwagę w projekcie eksperymentu. W tym celu na przykład losowo tworzy się grupy doświadczalne zwierząt laboratoryjnych. Jednakże pełna randomizacja nie zawsze jest możliwa. W badaniach klinicznych biorą zatem udział pacjenci w określonej grupie wiekowej, z ustaloną diagnozą i ciężkością choroby, dlatego też dobór uczestników nie jest przypadkowy. Ponadto tak zwane „blokowe” projekty eksperymentów ograniczają randomizację. Z projektów tych wynika, że ​​dobór do każdego bloku odbywa się według pewnych nielosowych warunków, a losowy dobór osób do badania możliwy jest wyłącznie w obrębie bloków. Proces randomizacji jest łatwy do wdrożenia przy użyciu specjalistycznego oprogramowania statystycznego lub specjalnych tabel.

Podsumowując, należy powiedzieć o konieczności uwzględnienia w planie badań, oprócz wymagań medycyny i statystyki, także standardów moralnych i etycznych. Nie zapominajmy, że w eksperymencie, zgodnie z zasadami etycznymi, muszą brać udział nie tylko ludzie, ale także zwierzęta laboratoryjne.

1. Formułowane hipotezy nie odzwierciedlają sytuacji problematycznych i istotnych zależności w badanym przedmiocie.

2. Do błędnej interpretacji empirycznej zmiennych, do doboru nieadekwatnych wskaźników.

3. Popełniono błędy przy tworzeniu grup eksperymentalnych i kontrolnych. W trakcie eksperymentu odkryto istotną różnicę pomiędzy grupami, co wzbudziło wątpliwości co do możliwości porównania tych grup pod względem składu zmiennych.

4. W przypadku eksperymentalnym czynnik identyfikuje się jako zmienną niezależną, która nie może być przyczyną, trwałą wyznacznikiem procesów zachodzących w badanym zjawisku.

5. Zależności pomiędzy zmiennymi zależnymi i niezależnymi są losowe. Struktura zmiennej jest nieprawidłowo ustawiona.

6. We wstępnym opisie obiektów popełniono błędy, co utrudniało grupie wyłonienie grupy kontrolnej.

7. Nie da się zneutralizować wpływu czynników ubocznych, trudno stworzyć sytuację eksperymentalną.

8. Nie zapewniono wystarczającego poziomu pomiaru i kontroli stanu zmiennych.

9. Do analizy danych wykorzystano aparat logiczno-matematyczny, który nie ma zastosowania w klasie badanych zjawisk.

10. Socjolog analizując wyniki eksperymentu przecenia wpływ zmiennej niezależnej na zmienną zależną, a nie docenia wpływu szeregu czynników losowych na zmiany sytuacji eksperymentalnej.

11. Wśród organizatorów pracy eksperymentalnej były osoby, które nie były zainteresowane pozytywnymi wynikami eksperymentu.

12. W trakcie eksperymentu pomiędzy uczestnikami powstał konflikt dotyczący udziału w eksperymencie.

13. Zespół odmawia wzięcia udziału w eksperymencie, motywując to faktem, że już wcześniej musiał brać udział w eksperymencie, a udział ten nie przyniósł niczego poza niepotrzebnymi zmartwieniami.

Jak pisze J.J Davisa reklamodawcy przeprowadzają eksperymenty, aby określić, jak różne działania („zmienne niezależne”) wpływają na postawy, opinie i zachowania konsumentów (zmienne zależne). Eksperymenty pomagają im znaleźć odpowiedzi na pytania dotyczące wprowadzenia nowego produktu, jego opakowania, treści reklamowej, miksu reklamowego i kosztów reklamy. Generalnie wiele metod badawczych ma charakter czysto opisowy (np. omówiona wcześniej metoda obserwacji). Dają możliwość zrobienia „migawki” sytuacji rynkowej. „Zdarza się jednak, że decydenci w branży reklamowej potrzebują czegoś więcej niż tylko opisu. Zdarzają się sytuacje, gdy konieczne jest zrozumienie, jak zmiany warunków reklamy, struktury produktu i jego meta na rynku wpływają na kształtowanie postaw, opinii i zachowań czy pozycjonowanie produktu na rynku. Można się tego dowiedzieć poprzez badania eksperymentalne, podczas których badacz zmienia lub przekształca coś w otoczeniu konsumenta lub produktu, aby dowiedzieć się, co się stanie. Zatem ta metoda polega na zmianie jednego lub więcej parametrów i monitorowaniu zmian innych parametrów, które zależą od pierwszego. Podczas eksperymentu badacz próbuje się tego dowiedzieć przyczynowo-badawczy powiązania pomiędzy różnymi czynnikami wpływającymi na zdarzenia, fakty, zjawiska, procesy.

Z punktu widzenia S.V. Veselov, w odniesieniu do działań reklamowych może to być wszystko, na przykład określenie stopnia wpływu na skuteczność kampanii reklamowej poprzez zmianę produktów reklamowych lub rozmieszczenia reklam w porównaniu z poprzednią kampanią reklamową lub różnice w postrzeganiu przez grupę docelową w przypadku zamiany jednego aktora na drugiego w filmie reklamowym (opcje - zamiana sloganu, stylu kampanii reklamowej, projektu reklamy itp.), wyboru kanału medialnego spośród kilku lub stopnia wpływu intensywności reklamy na sprzedaż reklamowane produkty itp. Przykładowo, jeśli na jedną kampanię składają się dwa spoty telewizyjne, wówczas przeprowadza się eksperyment w różnych wersjach:

1) używany jest wałek A;

2) używany jest wałek B;

3) wykorzystuje się jednocześnie oba filmy A i B. Późniejsze porównanie uzyskanych wyników pozwala na wyciągnięcie wniosków na temat rzeczywistego wyboru priorytetów.

składniki eksperyment:

1) zależny zmienna jest tym, co badacz próbuje wyjaśnić; jest to kryterium służące do oceny wpływu zmiennej niezależnej (na przykład zachowania i postawy przy zakupie produktu); jest to czynnik, który zmienia się pod wpływem innego czynnika. Zatem zmienna zależna to czynnik, którego zmiana jest determinowana przez zmienną niezależną.

2) niezależny Zmienna (eksperymentalna) jest tym, czego badacz używa do wyjaśnienia zaobserwowanych (w trakcie eksperymentu) zmian zmiennej zależnej; jest to coś, co zmienia się podczas eksperymentu, wpływając na zmianę zmiennej zależnej (efekt). Zmienną niezależną (w odniesieniu do zmiennej zależnej) jest ekspozycja reklamowa. Zmienną niezależną należy wybrać w taki sposób, aby można ją było łatwo zaobserwować lub zmierzyć numerycznie w celu ustalenia intensywności. W eksperymencie sztucznie zmieniana jest tylko zmienna niezależna, a zmienna zależna zmienia się w odpowiedzi (konsekwencja, konsekwencja). Zatem zmienna, kierunek lub intensywność działania, którą socjolog określa zgodnie z wcześniej opracowanym programem, nazywa się zmienną kontrolowaną (kontrolowaną). Na przykład, zmieniając ilość ekspozycji na reklamę, możemy dowiedzieć się, jak bardzo wpływa ona na świadomość lub zapamiętywanie przekazu reklamowego.

Mechanizm eksperymentu:

Identyfikując interakcję zmiennej zależnej i niezależnej, identyfikujemy związki przyczynowo-skutkowe: manipulowanie zmienną niezależną („przyczyną”) prowadzi do zmian zmiennej zależnej („skutku”), co pozwala na wyciągnięcie odpowiednich wniosków ( wiadomo, że niektóre czynniki działają silniej niż inne, niektóre bezpośrednio, inne pośrednio itp.). W obu przypadkach badacz zajmujący się reklamą manipuluje i obserwuje skutki jednej, dwóch lub większej liczby niezależnych zmiennych w eksperymencie.

Kryteria ustalenia związku przyczynowo-skutkowego:

1. Zdarzenia muszą wystąpić w odpowiedniej kolejności (manipulacja zmienną niezależną musi poprzedzać ocenę wyników). Przyczynę i skutek można pomylić. Przykładowo zwiększyłeś liczbę przekazów reklamowych, wzrosła świadomość konsumentów (twoje pomiary to odnotowały), a jednocześnie wzrosła liczba osób kupujących reklamowany produkt. Z jednej strony ciąg przyczynowo-skutkowy wygląda dokładnie tak. Możemy jednak zaproponować inne wyjaśnienie jednoczesności wszystkich tych wydarzeń: ludzie najpierw kupili produkt, a dopiero potem zaczęli zwracać większą uwagę na reklamę tego produktu.

2. Przyczyna musi być statystycznie powiązana ze skutkiem (skutkiem): przyczyna i skutek muszą wystąpić lub zastąpić się jednocześnie.

3. Alternatywne wyjaśnienia należy ograniczyć do minimum. Kryterium to bezpośrednio wpływa na trafność wewnętrzną eksperymentu. Zazwyczaj ścisła spójność i konsystencja eksperymentu wyklucza alternatywne interpretacje. Jednak zawsze istnieje kilka czynników wpływających na ważność. Poziom trafności wpływa na stopień, w jakim badacz ma pewność, że istnieje związek przyczynowo-skutkowy pomiędzy manipulacją eksperymentalną (ze zmienną niezależną) a wynikami eksperymentu. Zazwyczaj poziom trafności spada (może spadać) ze względu na następujące „zagrożenia”: wywiady z respondentami w przededniu eksperymentu lub na początku eksperymentu wpływają na percepcję i zachowanie osób badanych, wpływ tła (Chcesz znasz reakcję konsumentów napojów bezalkoholowych na nową reklamę, a testujesz ją przy bardzo upalnej lub zimnej pogodzie – wypaczenie tego, co zwykle), błąd instrumentalny (w trakcie eksperymentu zmieniono sposób rejestrowania danych i obecnie jest nie można zrozumieć, czemu przypisać zmiany w zachowaniu respondentów – zmianę zmiennej niezależnej lub zmianę metod rejestracji, sposobu gromadzenia danych), nieprawidłowemu doborowi respondentów grupy kontrolnej lub eksperymentalnej itp.

Aby poprawić jakość eksperymentu, angażuje się zwykle co najmniej dwie odrębne grupy respondentów:

1) podstawą porównania z danymi z grupy eksperymentalnej jest grupa kontrolna, której członkowie nie podlegają manipulacji eksperymentalnej;

2) grupa eksperymentalna, której członkowie np. nie tylko oglądają reklamę telewizyjną, ale także tworzą inne warunki odbioru przekazu reklamowego, włączają elementy zmiany w reklamie telewizyjnej itp.

Jednym ze sposobów testowania reklam radiowych i telewizyjnych (co jest powiązane z technikami prognozowania omówionymi w poprzednich rozdziałach) jest: Próba Schwerina. Test polega na tym, że potencjalny nabywca otrzymuje w ramach nagrody możliwość wyboru produktu jednej z marek z listy. Po wyświetleniu reklamy tym osobom są ponownie proszone o wybranie produktów z tej samej listy. Wszelkie zmiany w wyborze marki będą przypisywane reklamom. Wykorzystywany jest również specjalny zwiastun, w którym klienci domów towarowych są zapraszani do obejrzenia reklamy, a następnie przeprowadzani są wywiady na temat ich reakcji na nią. W przypadku reklamy drukowanej magazyny reklamowe mogą być dystrybuowane do kilku losowo wybranych domów. Gospodynie domowe na różne sposoby namawia się do przejrzenia czasopism, a następnie opisania swojej reakcji na reklamy.

Cele eksperymentalna metoda publiczności może być: modelowanie zachowań potencjalnych konsumentów w sytuacji wolnego wyboru; identyfikacja osobliwości postrzegania produktów reklamowych; badanie stereotypów indywidualnej świadomości. Do eksperymentu porównawczego wybiera się kilka grup konsumentów. Następnie identyfikuje się kategorie zmienne i stałe w produkcie lub zachowaniu podmiotów oraz dobiera metody rejestracji dynamiki zmiennych (mogą to być metody obiektywnej rejestracji stanów funkcjonalnych człowieka, takie jak GSR, miogram, metoda potencjałów wywołanych, a także ustne relacje osób badanych lub wyniki obserwacji eksperymentatora). Istotny jest tu wybór metody analizy uzyskanych danych eksperymentalnych i ich interpretacja.

J.J. Davis podaje następujący przykład silniowego projektu eksperymentu. Projekt faktorski to technika eksperymentalna, która jednocześnie mierzy wpływ dwóch lub więcej zmiennych niezależnych (każda ma wiele poziomów) na jedną lub więcej zmiennych zależnych. Projekty czynnikowe badają główne efekty i interakcje. Głównym efektem jest oddzielny wpływ każdej zmiennej niezależnej na zmienną zależną. Powstała kampania reklamowa, wszystko zostało uzgodnione, ale pozostały dwa pytania: kto będzie reprezentował kampanię w reklamie telewizyjnej (zwykła osoba czy gwiazda) i jaki powinien być ton (sposób) prezentacji wideo.

Wyłoniły się następujące cele badania eksperymentalnego: Jaki wpływ będzie miała wymiana „przedstawiciela” firmy (celebryty-zwykłej osoby)? Jaki będzie skutek zmiany tonu (spospołu) filmu? Jaki byłby skutek jednoczesnej wymiany obu elementów? W tym przykładzie głównymi efektami są: 1) rzecznik firmy (dwa poziomy: gwiazda lub zwykła osoba) i ton wypowiedzi (dwa poziomy: humorystyczny lub poważny). Konsekwencją łącznego wpływu zmiennych niezależnych na zmienną zależną będzie ich interakcja. Interakcja ma miejsce, gdy łączny (pojawiający się) efekt dwóch lub więcej zmiennych niezależnych różni się od sumy arytmetycznej (mechanicznej) i efektów niezależnych. (Trzecie pytanie dotyczy celów eksperymentu). W dwóch eksperymentach wybrano losowo próbę 240 osób. Podzielono ich na 4 grupy po 60 osób; Każdemu respondentowi pokazano jedną reklamę. Otrzymano następujący rozkład (czynniki i liczba respondentów w jednej komórce tabeli):

Respondentom w lewej górnej komórce wyświetlana jest zabawna reklama przedstawiająca celebrytę, natomiast respondentom w prawej dolnej komórce wyświetlana jest poważna reklama przedstawiająca zwykłą osobę. Po obejrzeniu reklamy telewizyjnej wszystkie dane (zarejestrowane reakcje respondentów – zmienna zależna) są uśredniane (średni stopień perswazji dla każdego czynnika):

Zatem analiza statystyczna uzyskanych danych wykazała, że ​​żaden z efektów głównych nie jest istotny (2,4 ~ 2,1 i 2,2 ~ 2,1). Jednakże dane wykazały znaczący efekt interakcji (2,7 jest znacznie większy niż w przypadku wszystkich pozostałych opcji). Stąd ogólny wniosek: sam w sobie (niezależnie od siebie) udział tego czy innego przedstawiciela (celebryty czy zwykłej osoby) oraz ton reklamy telewizyjnej (humor lub powaga) nie wpływają na siłę perswazji reklamy Jednak łącznie oba te czynniki mogą mieć znaczący wpływ.

A. Kutlaliev i A. Popov podają przykład CFX (eksperymentu kontrolowanego pola), który jest uważany za najbardziej wiarygodną metodę ustalania budżetu reklamowego.

Schemat możliwego eksperymentu CFX (etapy, rodzaje pracy):

1) główną zmienną niezależną są koszty reklamy;

2) główną zmienną zależną jest wielkość sprzedaży;

3) dodatkowe zmienne zależne – świadomość, wiedza, postawa, intencje zakupu produktu itp.;

4) czas oddziaływania zmiennej niezależnej – 12 miesięcy (efekt reklamy pojawia się w ciągu kilku miesięcy, dlatego planowanie eksperymentu należy rozpocząć na długo przed zatwierdzeniem budżetu reklamowego);

5) odstęp pomiarowy – 14 miesięcy (dodatkowo wskazane jest posiadanie szeregów czasowych sprzedaży w celu obliczenia trendów i sezonowości);

6) liczba podmiotów UPE - 5-10 rynków lokalnych na poziom budżetu reklamowego (rynkiem lokalnym regionalnego centrum Tweru jest samo miasto i 20-30-kilometrowa strefa wokół niego);

7) co najmniej 3 poziomy zarządzania budżetem – np. 75%, 100% (kontrola), 150%;

11) wpływ na różne rynki (Moskwa – St. Petersburg, miasta powyżej miliona mieszkańców, ośrodki regionalne, rynki o różnym potencjale konsumenckim itp.);

Należy zauważyć, że eksperyment jest szeroko stosowany w psychologia reklama. Oto kilka przykładów.

Model idealnej reklamy. W 1997 roku Psychologiczna Agencja Badań nad Reklamą (PARI) podjęła próbę opracowania modelu „psychologicznie idealnej reklamy”. Wykorzystano do tego 100 identycznych numerów popularnej wówczas gazety reklamowej „Extra M” (99 stron tekstu) i zaangażowano 100 tematów. Eksperyment polegał na badaniu dobrowolnej i mimowolnej percepcji (także pamięci i uwagi). Wszystkie ogłoszenia zostały ponumerowane, a w pierwszym etapie badania poproszono badanych o: przeglądanie gazety z określoną prędkością, wskazanie tych reklam, które w pierwszej kolejności przyciągnęły ich uwagę. Następnie badani proszeni byli o odnalezienie na poszczególnych stronach małych reklam, ale o szczegółowe opisanie tylko tych, które spontanicznie przykuły ich uwagę. Wynik: najskuteczniejszą okazała się reklama ściśle określonego typu: jest to niewielki tekst z grafiką, zajmujący około 1/4-1/8 całego modułu reklamowego, otoczony pustym, białym pustym polem. Swoją drogą, reklamodawcy, których poproszono o zamieszczenie takich reklam, zareagowali wyjątkowo negatywnie na takie „nieprzekonujące” oferty; poza tym nie chcieli „płacić pieniędzy za pustkę, ale chcieli „oszczędzać pieniądze”. Kolejny ważny aspekt: ​​polecane reklamy pojawiały się na łamach gazety dość rzadko, ale gdyby zaczęły pojawiać się wystarczająco często, to – zgodnie z prawami percepcji – prędzej czy później efekt psychologiczny takich modeli byłby zerowy. Należy zatem w pełni podkreślić nie tylko potrzebę badań podstawowych, ale także wagę badań krótkoterminowych, które utrwalają status quo i pozwalają prawidłowo poruszać się w ciągle zmieniającym się otoczeniu marketingowym.

Badanie cech sugestii w reklamie telewizyjnej. W 1997 roku w Agencji Psychologicznej Badań nad Reklamą D.A. Sudak badał dynamikę i niektóre cechy sugestii w postaci wielokrotnie i stale powtarzanej reklamy. Jako materiał bodźcowy, grupom badanych w sposób ciągły prezentowano dwie reklamy o wysokiej (reklama czekolady Shock – dla jednej grupy) i niskiej (reklama sera Faindale – dla innej grupy) dynamice (liczba klatek na sekundę, tempo mówienia spikera itp.) .). Porównano wyniki efektów obiektywnych (galwaniczna reakcja skóry według metody V.V. Sukhodeeva). Wykazano, że film o niskiej dynamice powodował uczucie sytości emocjonalnej u osób badanych dopiero po 7-8 prezentacjach materiału bodźcowego, natomiast w przypadku filmu o wysokiej dynamice pojawiał się już 3-4 razy. Co więcej, po eksperymencie badani z obu grup nie odnotowali żadnego apetytu, wręcz przeciwnie, oglądanie filmów powyżej pewnej normy zaczęło powodować irytację, agresję werbalną, zmęczenie i obrzydzenie. Wyciągnięto wniosek: wielokrotne i ciągłe prezentowanie różnych filmów reklamowych powyżej pewnej normy nie zapewnia pożądanego efektu psychologicznego, a wręcz przeciwnie, powoduje reakcję obronną, a nawet odrzucenie. Ekonomiczny efekt oddziaływania filmów wideo (jeśli są one wyświetlane wielokrotnie) przejawia się w zjawiskach innego rzędu: poszerzeniu się zainteresowanych odbiorców, zapamiętywaniu i późniejszym wzroście pamięci itp.

Badanie metod perswazji w reklamie. W 1998 roku w Agencji Psychologicznej Badań nad Reklamą O.N. Popova przeprowadziła eksperyment, aby sprawdzić hipotezę: które reklamy telewizyjne (adresowane bezpośrednio do widza, czy prezentowane w formie dialogu między bohaterami) mają większy efekt perswazyjny. W oparciu o monologi i dialogi skonstruowano baterię klipów (po 5 klipów dla każdej sytuacji). Materiały bodźcowe pierwszej i drugiej kategorii zaprezentowano dwóm grupom po 30 osób każda. Ocena filmów została przeprowadzona metodą różnicowania semantycznego. Z badania wynika, że ​​spośród 15 ocenianych cech materiały oparte na dialogach otrzymały 70% ocen pozytywnych. Wydają się badanym mniej nachalne, bardziej przekonujące, zrozumiałe, interesujące, oryginalne, energiczne i prawdziwe. Wniosek: reklama oparta na bezpośrednim apelu do widza, próbująca przekonać go o konieczności zakupu produktu, może być oceniana znacznie niżej i częściej jest przez widza odrzucana.

Symulacja technologii „25 klatek”. L. Volkova i S. Sergeev w 1998 roku badali mechanizm postrzegania ukrytych informacji przez widzów. Dwóm grupom badanych zaproponowano fabułę (20 sekund) przedstawiającą pejzaż morski na tle wschodzącego słońca. Jednocześnie, pokazując fabułę, jedna z grup wstawiła, wykorzystując technologię „25 klatki”, abstrakcyjną figurę symbolizującą nazwę biura podróży oraz nic nieznaczące słowo („KITAN”, „FATUR” itp. ), symbolizującą nazwę tego biura podróży. Wstawki (logo i tytuł) prezentowane były przez bardzo krótki czas w środku opowiadania. Po obejrzeniu uczestnicy eksperymentu wykonywali dwa zadania: wybierali jedną z 8 nazw, jedną z 8 logo (w opinii badanych najodpowiedniejszą dla biura podróży). Wynik: pierwsza grupa osób, którym przedstawiono fabułę bez wstawek, wybrała logo i słowo niemal w przypadkowej kolejności; Druga grupa badanych w większości wybierała logo bodźca i słowo (lub coś do nich podobnego). Wniosek: wstawki typu „25 klatka” wpływają w określony sposób na widza, ale tylko na motywację wyboru; odbierane są jako swego rodzaju wskazówka, ale nie są w stanie bezpośrednio wpłynąć na wolę widza; W zasadzie od takich wskazówek uzależnione są osoby, które mają problemy w zakresie samodzielnego podejmowania decyzji.

Aneks 1

K.A. Jafarow. Kurs wykładowy « Badania w reklamie»

Charakterystyka przeprowadzenie eksperymentu. Każdy eksperyment składa się z czterech głównych kroków: ustal, czego dokładnie należy się nauczyć, podejmij odpowiednie działania (przeprowadź eksperyment), obserwuj efekt i konsekwencje tych działań na inne zmienne, określ, w jakim stopniu zaobserwowany efekt można przypisać działaniom zajęty.

Elementy eksperymentu. Musi istnieć co najmniej jedna zmienna zależna, jedna zmienna niezależna i manipulacja. Zmienna zależna to to, co badacz próbuje wyjaśnić. Zmienna niezależna służy do wyjaśniania zmian zmiennej zależnej. Manipulacja polega na zmianie wartości zmiennej niezależnej.

Wymagania dotyczące ustalenia związku przyczynowego. Aby nawiązać takie połączenie, tj. aby odpowiedzieć na pytanie „czy zmiana zmiennej zależnej wiąże się z manipulacją zmienną niezależną?”, należy trzymać się trzech kryteriów: zdarzenia muszą zachodzić w odpowiedniej kolejności, przyczyna musi być statystycznie powiązana ze skutkiem (przyczyna i skutek wystąpiły lub zastąpiły się wzajemnie w tym samym czasie), alternatywne wyjaśnienia należy ograniczyć do minimum. Trzecie kryterium jest najważniejsze, ponieważ wpływa ważność wewnętrzna(BB) eksperyment. BB odnosi się do zakresu, w jakim można wyeliminować alternatywne wyjaśnienia. Im bardziej reklamodawcy uda się udowodnić, że to manipulacja zmienną niezależną spowodowała zmiany zmiennej zależnej, tym wyższy był poziom materiałów wybuchowych w eksperymencie. Na IV wpływają następujące czynniki: pomiar wstępny, interakcja, wpływ tła, naturalny rozwój, błąd instrumentalny, selekcja, porzucenie. Obecność takich zagrożeń zmniejsza prawdopodobieństwo słuszności decyzji opartych na badaniach.

1. Wstępny pomiar i interakcja.

Zagrożenie przedmiarą pojawia się wtedy, gdy rozmowa prowadzona na początku eksperymentu bezpośrednio wpływa na działania i zachowania respondenta. Zagrożenie interakcją ma miejsce wówczas, gdy rozmowa prowadzona na początku eksperymentu zwiększa wrażliwość i podatność respondenta na działanie zmiennej niezależnej.

2. Wpływ tła. Tło - zdarzenia i wpływy zachodzące w eksperymencie, oprócz tych działań, którymi badacz celowo manipuluje i potencjalnie wpływają na jego wynik, mierzony zmienną zależną. Zagrożenie powstaje w okolicznościach od nas niezależnych.

3. Naturalny rozwój. Zagrożenie to pojawia się, gdy w trakcie eksperymentu respondenci mogą odczuwać zmęczenie, głód, pragnienie lub utratę zainteresowania badaniem.

4. Błąd instrumentalny. Dotyczy to zmian w zakresie testowania przyrządów pomiarowych (kwestionariuszy) lub metod rejestracji danych.

5. Selekcja i eliminacja. Zagrożenia takie mają związek ze składem i charakterystyką grup biorących udział w eksperymencie. W eksperymencie zwykle biorą udział dwie grupy: eksperymentalny I kontrola. Grupa kontrolna nie podlega manipulacji. Zagrożenie selekcyjne pojawia się, gdy cechy obu grup różnią się przed rozpoczęciem eksperymentu. Zagrożenie porzuceniem nauki pojawia się, gdy cechy grup różnią się pod względem ważnych cech demograficznych, postaw i zachowań; a także jego początkowy poziom w stosunku do zmiennej zależnej lub prawdopodobną podatność na wpływ zmiennej niezależnej.

Teraz porozmawiajmy o plan eksperyment. Najpierw o projekty quasi-eksperymentalne(fałszywe eksperymenty). Istnieją różne opcje takich planów.

1. Projekt jednogrupowy, posttestowy:

Grupa 1. Narażenie → Badania końcowe. Wady tego projektu: badacz musi polegać na własnym osądzie przy interpretacji wyników, nie ma grupy kontrolnej (zagrożenie wpływem tła), a w przypadku niektórych zagrożeń (rozwój naturalny, selekcja i wymieranie) nie da się kontrolować.

2. Projekt jednogrupowy, przed i po teście:

Grupa 1. Badanie wstępne → Narażenie → Badanie końcowe. Plan ten jest często stosowany przy badaniu ceny produktu, opakowania produktu, reakcji na reklamę). Wady planu: Nie można z całą pewnością stwierdzić, że różnice w poziomach pre-testu i post-testu są spowodowane kampanią reklamową.

Teraz o plany prawdziwych eksperymentów. I tu wkracza grupa kontrolna. Ponadto uczestnicy tych grup są wybierani losowo. Losowy wybór umożliwia kontrolowanie wielu zagrożeń wybuchowych. Plany te są droższe, ale zapewniają więcej informacji. Typy.

1. Symulowany plan z testem wstępnym i testem końcowym.

Plan ma na celu kontrolę zagrożeń przedpomiarowych i interakcyjnych:

Grupa 1 (wybór losowy). Wstępne testy

Eliminowane są zagrożenia związane z pomiarem wstępnym i interakcją, ponieważ badania przed i po badaniu przeprowadzane są na różnych osobach. Istnieje jednak możliwość wystąpienia innych zagrożeń (wpływ tła, rozwój naturalny, błąd instrumentalny, selekcja).

2. Projekt z posttestem i grupą kontrolną. Projekt ten różni się od poprzedniego sposobem pomiaru efektu interwencji (manipulacji). W poprzednim planie ocena ustalana jest poprzez porównanie wyników testu wstępnego i końcowego. Tutaj ocenę przeprowadza się poprzez porównanie wyników dwóch pomiarów końcowych (w różnych grupach):

Grupa 1 (wybór losowy). Testy końcowe

Grupa 2 (wybór losowy). Wpływ → Testy końcowe.

3. Dwie grupy - cztery wymiary: projekt z grupą pretestową, posttestową i kontrolną:

Grupa 1 (wybór losowy). Testowanie wstępne → Wpływ → Testowanie końcowe.

Grupa 2 (wybór losowy). Testy wstępne → Testy końcowe.

Ten projekt stosuje się, gdy konieczne jest uzyskanie bezpośrednich dowodów równoważności między grupami przed interwencją eksperymentalną lub gdy istnieją wątpliwości co do stopnia równoważności między grupami.

4. Cztery grupy – sześć wymiarów: plan Salomona z czterema grupami.

Plan jest najskuteczniejszy, ale także wymaga największych zasobów. Skuteczność zapewnia zdolność do kontrolowania wszystkich zagrożeń:

Grupa 1 (wybór losowy). Testowanie wstępne → Wpływ → Testowanie końcowe.

Grupa 2 (wybór losowy). Testy wstępne → Testy końcowe.

Grupa 3 (wybór losowy). Wpływ → Testy końcowe.

Grupa 4 (wybór losowy). Testy końcowe.

Załącznik 2

Wykorzystanie eksperymentu modelowego w badaniach marketingowych (E. Ivanova)

W sytuacji, gdy konieczne jest zrozumienie powodów wyboru konkretnego produktu, ukrytych czynników motywacyjnych wpływających na odbiór reklamy lub nowego produktu, aby znaleźć odpowiednie „punkty wejścia” przy opracowywaniu strategii komunikacyjnej firmy, której celem jest „podbić” konsumenta, takie metody są niemal niezastąpione. Tylko one pozwalają ujawnić motywy zachowań, z których często sami konsumenci nie zdają sobie sprawy, oraz zneutralizować zjawisko „pożądaności społecznej” (tendencja do udzielania „poprawnych”, akceptowanych przez społeczeństwo odpowiedzi na pytania w tradycyjnej ankiecie ).

Jedną z najskuteczniejszych metod psychologicznych jest eksperyment modelujący - odtworzenie w formie gry fabularnej poszczególnych elementów sytuacji rynkowej: wyboru towarów i usług przez konsumenta, jego decyzji o zakupie, sytuacji dokonania zakupu produktu, postrzeganie reklamy itp. Do głównych zalet metody należy możliwość badania zachowań przedstawicieli różnych grup społecznych w sytuacjach jak najbardziej zbliżonych do rzeczywistości, a także modelowania nowych sytuacji zgodnie ze specyfiką zadania badawcze.

Eksperyment symulacyjny opiera się na grze RPG. Z punktu widzenia rozwiązania badań marketingowych interesujące są zasoby gier RPG, które w znaczący sposób poszerzają i uzupełniają możliwości innych pokrewnych metod stosowanych w badaniach marketingowych (np. metody grupy fokusowej): tworzenie sytuacji jako możliwie najbliższe realnym warunkom rynkowym; umiejętność dostrzegania wzorców zachowań, których ludzie nie potrafią opisać słowami; możliwość bezpośredniej obserwacji reakcji uczestników eksperymentu na określone zdarzenia lub argumenty; możliwość uzyskania pełniejszych informacji o ukrytych motywach zachowań konsumenckich; umiejętność identyfikowania i formułowania (tj. doprowadzania do poziomu świadomości) argumentów przemawiających za tą czy inną strategią behawioralną oraz oceny stopnia ich wpływu na konsumentów; możliwości predykcyjne eksperymentu modelowego, pozwalające „przewidywać” zachowania konsumentów.

Opcja nr 1. „Projekt" Znajduje zastosowanie w sytuacji, gdy konieczne jest opracowanie strategii kampanii komunikacyjnej lub strategii pozycjonowania wizerunku. Uczestnikami gry RPG są przedstawiciele grupy docelowej, dla której przeznaczona jest kampania komunikacyjna (przykładowo, jeśli zadaniem jest opracowanie strategii pozycjonowania wizerunku firmy ubezpieczeniowej, to uczestnikami eksperymentu modelującego są konsumenci usługi ubezpieczeniowe). Liczba uczestników gry fabularnej wynosi od 20 do 30 osób. Wszyscy uczestnicy podzieleni są na trzy zespoły: jeden zespół jury i dwa zespoły „projektantów”.

Zespoły „projektantów” mają za zadanie opracować strategię kampanii (główny pomysł kreatywny, kluczowe komunikaty, kampanie PR itp.). Następnie jury ocenia zaproponowane opcje firmy i zwycięzca zostaje nagrodzony. Dzięki temu metoda pozwala zidentyfikować oczekiwania wobec kampanii komunikacyjnej, zrozumieć, na co przede wszystkim zwraca uwagę konsument przy wyborze danego rodzaju produktu lub usługi oraz znaleźć najskuteczniejsze metody oddziaływania na konsumenta. W naszej praktyce tego typu eksperyment modelowy wykorzystaliśmy do opracowania strategii pozycjonowania wizerunku przy wprowadzeniu na rynek nowej marki cukierków czekoladowych w segmencie premium. Opracowano dwie opcje strategiczne. Eksperyment modelowy posłużył jako narzędzie do przetestowania obu wariantów strategii pod kątem porównawczej efektywności kluczowych komunikatów wyzwalających zachowania konsumenckie, a także do jasnego pokazania Klientowi ich wpływu na członków grupy docelowej.

Zgodnie ze scenariuszem dwa zespoły twórców strategii zaprezentowały przed jury złożonym z przedstawicieli grupy docelowej własną koncepcję nowej marki i jej wiodących atrybutów (wartości marki, jej nazwa, logo i hasło), a także kluczowe pomysły pozycjonowania (główne pomysły reklamowe, marka postaci itp.). W eksperymencie wzięli udział przedstawiciele grup docelowych spośród stałych klientów (dokonujących zakupów przynajmniej raz na dwa tygodnie). Na podstawie wyników analizy uzyskano informacje na temat następujących parametrów wyboru konsumentów: Wiodące wartości i potrzeby związane z użytkowaniem tego typu produktu (czekoladki segmentu premium). Wiodące kryteria oceny tego typu produktów. Kryteria wyboru nowego produktu na rynku. Kryteria utrzymania lojalności wobec „starych” marek i/lub porzucenia ich (kanały przepływu klientów). Najskuteczniejsze kluczowe komunikaty kampanii reklamowej.

Opcja numer 2. „Debata”. Tę wersję eksperymentu modelowego stosuje się w sytuacji, gdy konieczne jest opracowanie strategii konkurencyjnej i wykazanie przewag w porównaniu z innymi uczestnikami rynku. Wszyscy uczestnicy gry fabularnej są podzieleni na przeciwne drużyny i jury. Zgodnie ze scenariuszem symulowana jest sytuacja, w której zespoły rywali zmuszone są przekonująco udowodnić swoją pozycję przy wyborze konkretnego produktu lub usługi (dlaczego wolę „to?”). Przykładem są zespoły zwolenników różnych marek samochodów, zderzają się klienci różnych banków, zwolennicy różnych form spędzania wolnego czasu itp. Następnie ustalane są główne parametry sytuacji (konieczność zaprezentowania produktu na wystawie, udowodnienia swojego punktu widzenia w programie telewizyjnym itp.). Po tym jak przedstawiciele zespołów przedstawią zalety konkretnego produktu lub usługi, rozpoczyna się debata pomiędzy uczestniczącymi zespołami. Na podstawie wyników konkursu jury nagradza zwycięską drużynę. Gra pozwala zrozumieć motywy leżące u podstaw zachowań konsumentów i zidentyfikować ukryte, ukryte kryteria wyboru towarów i usług. Opcja ta może być wykorzystana nie tylko w badaniach marketingowych, ale także do oceny mechanizmów preferencji politycznych wyborców, gdyż pozwala na identyfikację ukrytych źródeł wyboru wyborczego.

Ta wersja eksperymentu modelowego została wykorzystana przez IMA Consulting do repozycjonowania marki na rynku soków ze średniej półki cenowej. Zadanie polegało na zidentyfikowaniu w trakcie eksperymentu mocnych i słabych cech marki klienta oraz dwóch marek aktywnie z nią konkurujących; określić wiodące cechy, które decydują o wyborze produktu na danym rynku. Zasymulowano sytuację, w której uczestnicy grupy musieli przekonać grupę „nowych” nabywców do dokonania wyboru na korzyść jednej z trzech marek analizowanych w eksperymencie. Grupy uczestników zostały utworzone spośród lojalnych konsumentów trzech badanych marek, a także konsumentów, którzy nie mają silnych preferencji co do rodzaju badanego produktu.

Technika eksperymentalna

Technika eksperymentalna to zespół metod i technik jej przeprowadzenia. Metodologia obowiązująca w całym badaniu ma charakter ogólny. Dla poszczególnych eksperymentów w ramach tego badania można utworzyć dodatkowe metody prywatne. Znaczenie poszczególnych metod wzrasta wraz ze wzrostem różnorodności badanych zjawisk.

Metodologia badań eksperymentalnych określa sprzęt, liczbę eksperymentów, plan pracy, koszt czasu i pieniędzy.

Zbudowanie odpowiedniej metodologii pozwala uzyskać oczekiwane wyniki z eksperymentu w możliwie najkrótszym czasie i przy minimalnych kosztach środowiskowych i pracy oraz uniknąć pojawiania się niepotrzebnych danych eksperymentalnych, z których nie można wyciągnąć żadnych wniosków.

Eksperyment można przeprowadzić w formie pasywnej (obserwacja bez ingerencji w warunki rozwoju zjawiska) i aktywnej (stworzenie określonych warunków rozwoju zjawiska).

Obserwacja bierna służy przede wszystkim wstępnemu sprawdzeniu ogólnej poprawności hipotezy roboczej i ustaleniu kierunku rozwoju zjawiska. Podczas obserwacji biernej badacz rejestruje różne interesujące nas parametry, które charakteryzują dane zjawisko. Do rejestracji wykorzystuje się różne przyrządy pomiarowe. Obserwację bierną można przeplatać z obserwacją aktywną.

Obserwacja staje się aktywna, gdy badacz sam określa warunki rozwoju zjawiska w pożądanym kierunku, aby uzyskać wyraźne wzorce.

Pierwszym etapem aktywnej obserwacji są eksperymenty poszukiwawcze. Celem eksperymentów eksploracyjnych jest sprawdzenie poszczególnych części opracowanej metodologii oraz przydatności instrumentów do pomiarów określonych metodologią. Podczas eksperymentów poszukiwawczych ustalane są również czynniki determinujące rozwój lub wybierane są czynniki główne. Można także przeprowadzić eksperymenty poszukiwawcze w celu znalezienia podstawy do obliczenia liczby eksperymentów.

Po przeprowadzeniu eksperymentów poszukiwawczych wszystkie czynniki determinujące zjawisko dzieli się na główne, które mają największy wpływ na rozwój zjawiska i niosą o nim najwięcej informacji, oraz dodatkowe, które wpływają na rozwój zjawiska w sposób wtórny. sposób. Przygotowując eksperyment, mierzone są tylko parametry charakteryzujące główne czynniki.

Należy pamiętać, że podział ten jest w dużej mierze warunkowy, ponieważ gdy zmieniają się warunki eksperymentalne, dodatkowe czynniki mogą stać się główne i odwrotnie.

Aby wyeliminować lub przynajmniej ograniczyć błąd powstający przy podziale czynników na podstawowe i dodatkowe, gdy przy układaniu eksperymentów próbuje się zneutralizować czynniki dodatkowe, tj. stworzyć warunki, w których wpływ dodatkowych czynników byłby bardziej stały i nieistotny. Badacz powinien dążyć do tego, aby zmienne były jedynie główne czynniki. Zatem, ogólne zasady badania są takie stałość wszystkich pozostałych czynników przy zmianie wybranych.

Istnieją cztery główne techniki neutralizacji dodatkowych czynników.

Metoda radykalnej zmiany zmiennych czynników przy stosunkowo niewielkich zmianach w pozostałej części. Metodą tą starają się zmienić główny czynnik w jak najszerszym zakresie wartości i zminimalizować zmiany w pozostałych. Przykładowo biorąc charakterystykę pompy Q=f(p) lub sprawność=f(p) pożądana jest jak najszersza zmiana ciśnienia, a czynniki wtórne takie jak zużycie maszyny, wpływ lepkości oleju , reakcja na temperaturę itp. zminimalizować, w tym celu lepiej przeprowadzić badania na jednakowo zużytych maszynach (np. porównując dwa różne typy maszyn), ochłodzić silnik itp.

Metoda eksperymentów kontrolnych, przy zmianie dodatkowych czynników jednocześnie wpływa na kilka obiektów o różnej gradacji głównego czynnika, z których jeden jest uważany za kontrolę (standard), a wszystkie inne są z nim porównywane. Przykładowo badając wpływ dodatku do oleju (smaru) na zużycie łożysk, można przeprowadzić doświadczenie dla dwóch grup łożysk, z których stosuje się smar z dodatkiem, a drugą bez. Ponieważ w większości przypadków nie da się uniknąć wpływu zmian temperatury, warunków obciążenia i prędkości na zużycie łożysk, bada się jednocześnie dwie grupy łożysk w tak zmieniających się warunkach, co skutkuje zużyciem. Badanych może być znacznie więcej niż dwie grupy łożysk, każda z nich może stosować inne dodatki lub inną zawartość dodatków, przy czym jedna z grup zawsze stanowi kontrolę (odniesienie).

Metoda „czystych” eksperymentów. Metodą tą dąży się do sztucznego stworzenia warunków, w których dodatkowe czynniki nie pojawiałyby się lub nie wpływałyby na zmieniające się w trakcie eksperymentów czynniki podstawowe. Metodę tę stosuje się wyłącznie w warunkach laboratoryjnych.

Na przykład w rzeczywistych warunkach pracy bardzo trudno jest zbadać działanie hydraulicznego układu kierowniczego samochodu, ponieważ moment oporu skrętu kół kierowanych ulega ciągłym zmianom ze względu na obecność nierówności nawierzchni drogi, różne współczynniki tarcia na różnych jej odcinkach itp. Ponadto na wielkość momentu oporu skrętu kół kierowanych podczas badań długoterminowych będzie miało wpływ zużycie opon, ciśnienie powietrza w oponach, zmiany masy pojazdu (np. w wyniku tankowania) itp. . Prowadzenie w takich warunkach dokładnych badań naukowych jest niezwykle trudne, dlatego też badając hydrauliczny układ kierowniczy idealizuje się jego oddziaływanie z otoczeniem zewnętrznym, sztucznie tworząc w warunkach laboratoryjnych stałe i dokładnie znane wartości sił oporu obrotu koła, lub w innych przypadkach zapewnienie zmian sił oporu zgodnie z określonym prawem. Ta sama metoda „częściowych” doświadczeń będzie bardzo odpowiednia do odtwarzania w warunkach laboratoryjnych drgań kątowych i uderzeń o wymaganej wielkości na kierowane koła samochodu, symulując ruch samochodu po nierównych drogach. W rzeczywistych warunkach drogowych (poza specjalnymi obszarami badawczymi) uzyskanie takich zakłóceń w systemie o wymaganej częstotliwości i amplitudzie jest prawie niemożliwe.

Metoda różnych znaków polega na tym, że temu samemu czynnikowi, którego nie można całkowicie wykluczyć, przypisuje się najpierw wartość dodatnią, a następnie ujemną, tak że przy obliczaniu wartości średniej kasowane są błędy wynikające z nieuwzględnienia wpływu tego czynnika.

Na przykład podczas badania procesu hamowania samochodu kąt jezdni w kierunku wzdłużnym, a także prędkość wiatru mogą prowadzić do zauważalnego błędu. Aby wyeliminować błąd wynikający z wpływu tych czynników, przeprowadza się doświadczenia z samochodem poruszającym się w jednym, a następnie w drugim (odwrotnym) kierunku tego samego odcinka drogi, po czym uzyskane dane są uśredniane.

Planowanie eksperymentu. Liczba eksperymentów.

Przy ustalaniu wymaganej liczby doświadczeń należy kierować się dwoma rodzajami przepisów.

Po pierwsze, potrzebny jest szereg eksperymentów, które wystarczająco dokładnie ujawniłyby postać zależności funkcjonalnej obu parametrów. Na przykład położenie prostej wyznaczają dwa punkty, a łuku o stałym promieniu – trzy. W przypadku bardziej skomplikowanych krzywych liczbę punktów określa następująca zasada: rozważając krzywą złożoną jako kombinację prostych i prostych krzywych, opisz każde zagięcie krzywej co najmniej trzema punktami, a każdy odcinek zbliżony do prostej dwa. Aby dokładniej określić wartości liczbowe funkcji, zaleca się uzasadnienie każdego przegięcia krzywej co najmniej pięcioma eksperymentami. Ponadto należy szczególnie uważnie obserwować ostre zakręty krzywych lub gwałtowne zmiany w rozwoju zjawiska.

Do określenia liczby punktów eksperymentalnych wykorzystuje się wykresy wzoru hipotezy roboczej. Jeżeli schemat rozwoju zjawiska nie jest z góry znany, punkty doświadczalne są rozmieszczone równomiernie wzdłuż osi odciętej. W trakcie eksperymentów można doprecyzować położenie tych punktów zgodnie z rzeczywistymi miejscami załamań krzywych.

Po drugie, konieczne jest uwzględnienie przypadkowych błędów eksperymentalnych. Jak wiadomo, aby zmniejszyć wpływ takich błędów, eksperymenty powtarza się i oblicza się średnią arytmetyczną. Ponadto liczba wymaganych powtórzeń zależy od odchylenia standardowego pomiarów i określonej wiarygodności wyniku.

Pod niezawodność doświadczenie zrozumie prawdopodobieństwo uzyskania tych samych wyników przy nowych pomiarach tej samej wielkości lub powtórzeniu eksperymentu w tych samych warunkach.

Z teorii prawdopodobieństwa wiadomo, że im większe są względne wahania wyników i im większa jest wiarygodność eksperymentu, który chcemy uzyskać, tym więcej powtórzeń doświadczenia należy wykonać. Zależność tę w sposób najwygodniejszy do praktycznego zastosowania ustalił V.I. Romanowskiego i przedstawione w formie tabeli

Wymagana liczba eksperymentów (pomiarów)

	Rzetelność doświadczenia R.

Aby znaleźć wymaganą liczbę eksperymentów z tej tabeli, należy ustawić niezawodność P i błąd A, przyjęty w ułamkach odchylenia standardowego σ.

Na przykład podczas pomiaru mniej precyzyjnym instrumentem dowolnej wielkości odchylenie standardowe wynosi 0,9 mm, a przy dokładniejszym - 0,15 mm. Niech dopuszczalny błąd pomiaru przy wiarygodności 0,95 nie będzie większy niż 0,3 mm, czyli 1/3σ przy pomiarze mniej dokładnym przyrządem i 2σ przy pomiarze dokładniejszym przyrządem. Korzystając z tabeli, określamy, że w tych warunkach wymaganych jest więcej niż 27 pomiarów mniej dokładnym instrumentem i tylko 4 pomiary dokładniejszym instrumentem.

Jeżeli odchylenie standardowe wyniku pomiaru nie jest z góry znane, wówczas taką analizę można przeprowadzić sekwencyjnie z eksperymentami według następującego schematu: po każdym pomiarze, zaczynając od trzeciego, oblicza się oczekiwanie matematyczne i odchylenie standardowe. Gdy tylko wiarygodność i obliczenie błędu ułamka standardu σ podają w tabeli liczbę już wykonanych pomiarów, doświadczenia przerywa się.

W przypadkach, gdy nie ma niezbędnych danych do określenia liczby powtarzanych eksperymentów, a eksperymenty poszukiwawcze wymagają nie mniej kosztów niż główne, często przyjmuje się, że trzykrotne powtórzenie eksperymentów jest minimum.

Planowanie eksperymentów jednoczynnikowych i wieloczynnikowych.

Przez czynnik należy rozumieć zmienną wielkość, która przypuszczalnie wpływa na wynik eksperymentu. Czynnikiem może być ciśnienie, przepływ, lepkość płynu itp.

Podczas planowania jednoczynnikowy W trakcie eksperymentu niemałe znaczenie ma właściwy dobór liczby i położenia punktów doświadczalnych na badanej funkcji. W wielu przypadkach wskazane jest wybranie projektu eksperymentalnego z równymi odstępami między punktami. Jednak w zależności od parametru, dla którego zostanie przyjęty równy odstęp zmian jego wartości, wynik eksperymentu może wyglądać inaczej. Na przykład podczas badania płynu na przepustnicy w zależności od jego natężenia przepływu () wykresy będą wyglądać następująco:

Zmieniając zmienną sterowaną ν w równych odstępach Δν, otrzymujemy wykres, obrazy na ryc. A). W obszarze dużych prędkości nie ma wystarczającej liczby punktów, ale w obszarze niskich prędkości jest ich mnóstwo. Na ryc. b) sytuacja wygląda odwrotnie. Najbardziej poprawną opcją będzie ta pokazana na ryc. c), gdzie pomiędzy punktami doświadczalnymi znajdują się identyczne odcinki ΔS krzywej eksperymentalnej. Podejście to jest jednak trudne do obliczenia i wdrożenia, przed przeprowadzeniem eksperymentów konieczne jest poznanie charakteru badanej zależności.

Wybierając pomiędzy opcjami pokazanymi na rys. a) ib) lepiej zastosować kryterium względny dokładność danych w różnych częściach badanej funkcji. Na przykład w przypadku układów hydraulicznych testy przeprowadzane przy niskim ciśnieniu lub małej mocy będą najmniej dokładne. Z tej pozycji próbuje się wypełnić odcinki krzywej, w których dane budzą największe wątpliwości, dużą liczbą punktów. Z tego punktu widzenia opcja pokazana na ryc. a) preferowane.

Podczas planowania wieloczynnikowe eksperymenty uwzględniają dwie lub więcej zmiennych. Takie eksperymenty nazywane są dwuczynnikowymi, trójczynnikowymi itp.

Jeśli w eksperymencie zostanie wyznaczona zmienna zależna R, która jest funkcją kilku zmiennych niezależnych x, y, z itd., wówczas projekt eksperymentu wielowymiarowego zakłada, że ​​wszystkie zmienne niezależne z wyjątkiem jednej są stałe, a to jedna zmienna zmienia się w całym przedziale wartości, natomiast wybór przedziału pomiędzy wartościami zmiennej odbywa się według jednej z omówionych powyżej zasad. Następnie zmieniana jest kolejna zmienna niezależna, a wszystkie pozostałe pozostają stałe. Zasadniczo eksperyment wieloczynnikowy jest po prostu sekwencją eksperymentów jednoczynnikowych. Takie podejście pozwala znaleźć proste funkcje, takie jak

R=ax n + o m

Schemat eksperymentu dwuczynnikowego, w którym każdy czynnik jest rozpatrywany na pięciu poziomach, można schematycznie przedstawić w następujący sposób:

poziomy zmiennej y

poziomy ponownego

wymiana x 3 * * * * *

Gwiazdka wskazuje kombinacje zmiennych niezależnych, w których należy przeprowadzić doświadczenie.

W przypadku bardziej skomplikowanych funkcji, np

powyższy plan będzie bardzo ograniczony i nie pozwoli zidentyfikować tych zależności. W tym przypadku uwzględnia się kilka poziomów zmiennych niezależnych x i y, na przykład:

poziomy zmiennej y

poziomy zmiennej y

poziomy ponownego

wymiana x 3 * * * * *

Być może będziesz musiał wypełnić cały kwadrat i przeprowadzić eksperyment dla wszystkich 25 kombinacji zmiennych x i y.

Planując eksperyment należy pamiętać, że nie musi on być zrównoważony. Oznacza to, że można wybrać dziesięć poziomów x i tylko trzy poziomy y, jeśli uważa się, że zależność R od x jest ważniejsza lub bardziej złożona.

Ponadto możliwe są inne plany, bardziej złożone niż opisane powyżej, skupione na konkretnych procesach technicznych i zbudowane na podstawie apriorycznej informacji o charakterze badanej funkcji.

Eksperyment psychologiczny- eksperyment przeprowadzony w specjalnych warunkach w celu uzyskania nowej wiedzy naukowej z zakresu psychologii poprzez ukierunkowaną interwencję badacza w aktywność życiową osoby badanej.

Pojęcie „eksperymentu psychologicznego” jest wieloznacznie interpretowane przez różnych autorów; często eksperyment w psychologii jest uważany za zespół różnych niezależnych metod empirycznych ( sam eksperyment, obserwacja, ankieta, testowanie). Jednak tradycyjnie w psychologii eksperymentalnej eksperyment jest uważany za niezależną metodę.

W ramach poradnictwa psychologicznego eksperyment psychologiczny to specjalnie stworzona sytuacja, mająca na celu bardziej całościowe (w różnych modalnościach) przeżycie przez klienta jego własnego doświadczenia.

Specyfika eksperymentu psychologicznego

W psychologii badania eksperymentalne mają swoją specyfikę, co pozwala na ich rozpatrywanie w oderwaniu od badań w innych naukach. Specyfika eksperymentu psychologicznego polega na tym, że:

• Psychiki jako konstruktu nie można bezpośrednio obserwować, a jej działania można się nauczyć jedynie na podstawie jej przejawów, na przykład w postaci określonych zachowań.
• Badając procesy psychiczne, uważa się, że niemożliwe jest wyodrębnienie któregokolwiek z nich, a wpływ zawsze występuje na psychikę jako całość (lub, z współczesnego punktu widzenia, na ciało jako pojedynczy, niepodzielny system).
• W eksperymentach z ludźmi (a także niektórymi wyższymi zwierzętami, na przykład naczelnymi) zachodzi aktywna interakcja między eksperymentatorem a obiektem.
• Interakcja ta powoduje między innymi konieczność posiadania przez podmiot instrukcji (co oczywiście nie jest typowe dla eksperymentów przyrodniczych).

Informacje ogólne

W uproszczonym przykładzie zmienną niezależną można uznać za pewną odpowiedni bodziec (St(r)), którego siła jest zmieniana przez eksperymentatora, natomiast zmienną zależną jest reakcja ( R) podmiotu, jego psychiki ( P) na skutek tego odpowiedniego bodźca.

Jednak z reguły to właśnie pożądana stabilność wszystkich warunków, z wyjątkiem zmiennej niezależnej, jest nieosiągalna w eksperymencie psychologicznym, ponieważ prawie zawsze oprócz tych dwóch zmiennych istnieją również dodatkowe zmienne, które są systematyczne nieistotne bodźce (St(1)) i bodźce losowe ( St(2)), co prowadzi odpowiednio do błędów systematycznych i losowych. Zatem ostateczne schematyczne przedstawienie procesu eksperymentalnego wygląda następująco:

Dlatego w eksperymencie można wyróżnić trzy typy zmiennych:

1. Dodatkowe zmienne (lub zmienne zewnętrzne)

Eksperymentator próbuje więc ustalić związek funkcjonalny między zmiennymi zależnymi i niezależnymi, co wyraża się w funkcji R=f( St(r)), próbując jednocześnie uwzględnić błąd systematyczny, który powstał w wyniku oddziaływania bodźców nieistotnych (przykładami błędu systematycznego są fazy księżyca, pora dnia itp.). Aby zmniejszyć prawdopodobieństwo wpływu błędów przypadkowych na wynik, badacz stara się przeprowadzić serię eksperymentów (przykładem błędu losowego może być np. zmęczenie lub dostanie się drobinki kurzu do oka osoby badanej).

Główny cel badań eksperymentalnych

Ogólnym celem eksperymentów psychologicznych jest ustalenie istnienia związku R=f( S., P) i jeśli to możliwe, rodzaj funkcji f (istnieją różne rodzaje powiązań - przyczynowo-skutkowy, funkcjonalny, korelacyjny itp.). W tym przypadku, R- reakcja podmiotu, S- sytuacja i P- osobowość podmiotu, psychika, czyli „procesy wewnętrzne”. To znaczy, z grubsza mówiąc, ponieważ w eksperymencie psychologicznym nie można „zobaczyć” procesów umysłowych, na podstawie reakcji badanych na stymulację kontrolowaną przez eksperymentatora, wyciąga się pewne wnioski na temat psychiki, procesów psychicznych lub osobowości podmiotu.

Etapy eksperymentu

W każdym eksperymencie można wyróżnić następujące etapy. Pierwszym etapem jest ustalenie problemu i celu oraz skonstruowanie planu eksperymentu. Plan eksperymentu powinien zostać zbudowany z uwzględnieniem zgromadzonej wiedzy i odzwierciedlać istotność problemu.

Drugi etap to faktyczny proces aktywnego wpływania na otaczający nas świat, w wyniku którego kumulują się obiektywne fakty naukowe. Uzyskanie tych faktów znacznie ułatwiają odpowiednio dobrane techniki doświadczalne. Z reguły metodę eksperymentalną tworzy się na podstawie trudności, które należy wyeliminować, aby rozwiązać problemy postawione w eksperymencie. Technika opracowana na potrzeby niektórych eksperymentów może nadawać się do innych eksperymentów, czyli może zyskać znaczenie uniwersalne.

Trafność w eksperymencie psychologicznym

Podobnie jak w eksperymentach przyrodniczych, tak i w eksperymentach psychologicznych za kamień węgielny uważa się koncepcję trafności: jeśli eksperyment jest uzasadniony, naukowcy mogą mieć pewność, że zmierzyli dokładnie to, co chcieli zmierzyć. Podejmuje się wiele środków w celu zapewnienia spełnienia wszystkich rodzajów ważności. Nie można jednak mieć całkowitej pewności, że w każdym, nawet najbardziej przemyślanym badaniu, wszystkie kryteria trafności zostaną w pełni spełnione. Całkowicie bezbłędny eksperyment jest nieosiągalny.

Klasyfikacje eksperymentów

W zależności od warunków są

• Eksperyment laboratoryjny - warunki są specjalnie organizowane przez eksperymentatora. Głównym zadaniem jest zapewnienie wysokiej trafności wewnętrznej. Typowe jest izolowanie pojedynczej zmiennej niezależnej. Głównym sposobem kontrolowania zmiennych zewnętrznych jest eliminacja. Trafność zewnętrzna jest niższa niż w doświadczeniu polowym.
• Eksperyment terenowy lub naturalny to eksperyment przeprowadzony w warunkach, które nie są kontrolowane przez eksperymentatora. Głównym zadaniem jest zapewnienie wysokiej trafności zewnętrznej. Typowa jest izolacja złożonej zmiennej niezależnej. Głównymi sposobami kontrolowania zmiennych zewnętrznych są randomizacja (poziomy zmiennych zewnętrznych w badaniu dokładnie odpowiadają poziomom tych zmiennych w życiu, czyli poza badaniem) i stałość (uczynienie poziomu zmiennej jednakowym dla wszystkich uczestników ). Trafność wewnętrzna jest na ogół niższa niż w eksperymentach laboratoryjnych.

W zależności od wyniku ekspozycji rozróżniają

Eksperyment stwierdzający – eksperymentator nie zmienia nieodwracalnie właściwości uczestnika, nie tworzy w nim nowych właściwości i nie rozwija tych, które już istnieją.

Eksperyment formacyjny - eksperymentator nieodwracalnie zmienia uczestnika, kształtuje w nim takie właściwości, które wcześniej nie istniały lub rozwija te, które już istniały.

Eksperyment patopsychologiczny – celem eksperymentu jest jakościowa i ilościowa ocena podstawowych procesów myślenia; eksperymentatora z reguły nie interesują bezpośrednie wyniki testu, ponieważ badania przeprowadza się w trakcie eksperymentu sposób osiągnięcie wyników.

W zależności od poziomu świadomości

W zależności od poziomu świadomości eksperymenty można również podzielić na

• takie, w których osoba badana otrzymuje pełną informację o celach i zadaniach badania,
• takie, w których na potrzeby eksperymentu część informacji na jego temat jest ukryta lub zniekształcona przed podmiotem (przykładowo, gdy konieczne jest, aby podmiot nie wiedział o prawdziwej hipotezie badania, może usłyszeć fałszywą jeden),
• oraz takie, w których osoba badana nie jest świadoma celu eksperymentu ani nawet samego faktu przeprowadzenia eksperymentu (np. eksperymenty z udziałem dzieci).

Organizacja eksperymentu

Doskonały eksperyment

Żaden eksperyment w żadnej nauce nie jest w stanie wytrzymać krytyki zwolenników „absolutnej” trafności wniosków naukowych. Jednak jako miarę doskonałości Robert Gottsdanker wprowadził do psychologii eksperymentalnej koncepcję „eksperymentu bezbłędnego” - nieosiągalnego ideału eksperymentu, który w pełni spełnia trzy kryteria (idealność, nieskończoność, całkowita zgodność), do których badacze powinni dążyć.

Nienaganny eksperyment to model eksperymentalny, którego nie da się wdrożyć w praktyce, stosowany przez psychologów eksperymentalnych jako standard. Termin ten został wprowadzony do psychologii eksperymentalnej przez Roberta Gottsdankera, autora słynnej książki „Podstawy eksperymentów psychologicznych”, który uważał, że wykorzystanie takiej próby do celów porównawczych doprowadzi do skuteczniejszego doskonalenia technik eksperymentalnych oraz identyfikacji ewentualnych błędów w planowaniu i realizacja eksperyment psychologiczny.

Kryteria doskonałego eksperymentu

Według Gottsdankera nienaganny eksperyment musi spełniać trzy kryteria:

• Eksperyment idealny (zmieniają się tylko zmienne niezależne i zależne, nie ma na niego wpływu zmiennych zewnętrznych ani dodatkowych)
• Niekończący się eksperyment (eksperyment musi trwać w nieskończoność, ponieważ zawsze istnieje możliwość przejawienia się nieznanego wcześniej czynnika)
• Eksperyment pełnej korespondencji (sytuacja eksperymentalna musi być całkowicie identyczna z tym, jak by to miało miejsce „w rzeczywistości”)

Interakcja pomiędzy eksperymentatorem a obiektem

Problem organizacji interakcji między eksperymentatorem a podmiotem uważany jest za jeden z głównych, generowany przez specyfikę nauk psychologicznych. Instrukcje są uważane za najpowszechniejszy sposób bezpośredniej komunikacji pomiędzy eksperymentatorem a badanym.

Instrukcje do tematu

Instrukcje dla osoby badanej w eksperymencie psychologicznym wydawane są po to, aby zwiększyć prawdopodobieństwo, że osoba badana właściwie zrozumiała wymagania eksperymentatora, a zatem dostarczają jasnych informacji o tym, jak podmiot powinien się zachować i o co jest proszony. Dla wszystkich przedmiotów w ramach jednego eksperymentu podawany jest ten sam (lub równoważny) tekst z tymi samymi wymaganiami. Jednak ze względu na indywidualność każdego podmiotu, w eksperymentach psycholog staje przed zadaniem zapewnienia odpowiedniego zrozumienia poleceń przez osobę. Przykładowe różnice pomiędzy przedmiotami, które decydują o celowości indywidualnego podejścia:

• W przypadku niektórych przedmiotów wystarczy przeczytać instrukcję raz, dla innych kilka razy,
• niektórzy pacjenci są zdenerwowani, inni zachowują spokój,
• itp.

Wymagania dla większości instrukcji:

• Instrukcje powinny wyjaśniać cel i znaczenie badania
• Musi jasno określać treść, przebieg i szczegóły eksperymentu.
• Powinien być szczegółowy i jednocześnie dość zwięzły

Problem z próbkowaniem

Kolejnym zadaniem, jakie stoi przed badaczem, jest pobieranie próbek. Badacz musi przede wszystkim określić jej objętość (liczbę obiektów) i skład, natomiast próba musi być reprezentatywna, czyli badacz musi umieć rozszerzyć wnioski wyciągnięte z wyników badania tej próby na całą próbkę. populacji, z której pobrano tę próbę. W tym celu istnieją różne strategie doboru próbek i tworzenia grup podmiotów. Bardzo często w przypadku prostych (jednoczynnikowych) eksperymentów tworzone są dwie grupy - kontrolna i eksperymentalna. W niektórych sytuacjach wybranie grupy przedmiotów bez wprowadzenia błędu selekcji może być dość trudne.

Etapy eksperymentu psychologicznego

Ogólny model przeprowadzenia eksperymentu psychologicznego spełnia wymogi metody naukowej. Podczas przeprowadzania całościowego badania eksperymentalnego wyróżnia się następujące etapy:

1. Podstawowe przedstawienie problemu
   • Formułowanie hipotezy psychologicznej
2. Praca z literaturą naukową
   • Wyszukaj definicje podstawowych pojęć
   • Sporządzanie bibliografii dotyczącej tematu badawczego
3. Doprecyzowanie hipotezy i zdefiniowanie zmiennych
   • Definicja hipotezy eksperymentalnej
4. Wybór narzędzia eksperymentalnego, które umożliwia:
   • Kontroluj zmienną niezależną
   • Zmienna zależna dziennika
5. Projekt badania pilotażowego
   • Podświetlanie dodatkowych zmiennych
   • Wybór projektu eksperymentalnego
6. Pobieranie próbek i podział badanych na grupy zgodnie z przyjętym planem
7. Przeprowadzenie eksperymentu
   • Przygotowanie eksperymentu
   • Przedmioty instruktażowe i motywacyjne
   • Właściwie eksperymentuję
8. Podstawowe przetwarzanie danych
   • Kompilowanie tabel
   • Konwersja formularza informacyjnego
   • Sprawdzanie danych
9. Przetwarzanie statystyczne
   • Dobór metod przetwarzania statystycznego
   • Przekształcenie hipotezy eksperymentalnej w hipotezę statystyczną
   • Przeprowadzanie przetwarzania statystycznego
10. Interpretacja wyników i wnioski
11. Zapisanie badań w raporcie naukowym, monografii, liście do redaktora czasopisma naukowego

Zalety eksperymentu jako metody badawczej

Możemy podkreślić następujące główne zalety metody eksperymentalnej w badaniach psychologicznych:

• Możliwość wyboru godziny rozpoczęcia wydarzenia
• Powtarzalność badanego zdarzenia
• Zmienność wyników poprzez świadomą manipulację zmiennymi niezależnymi
• Zapewnia wysoką dokładność wyników
• Możliwe są powtarzane badania w podobnych warunkach

Metody kontroli

1. Metoda eliminacji (jeśli znana jest pewna cecha - dodatkowa zmienna, to można ją wykluczyć).
2. Metoda warunków niwelacji (stosowana, gdy znana jest jedna lub druga cecha pośrednia, ale nie można jej uniknąć).
3. Metoda randomizacji (stosowana, gdy czynnik wpływający jest nieznany i nie można uniknąć jego wpływu). Sposób na ponowne przetestowanie hipotezy na różnych próbach, w różnych miejscach, na różnych kategoriach osób itp.

Krytyka metody eksperymentalnej

Zwolennicy niedopuszczalności metody eksperymentalnej w psychologii powołują się na następujące postanowienia:

• Relacja podmiot-podmiot narusza zasady naukowe
• Psychika ma właściwość spontaniczności
• Psychika jest zbyt kapryśna
• Psychika jest zbyt wyjątkowa
• Psychika jest zbyt złożonym przedmiotem badań

Eksperyment psychologiczno-pedagogiczny

Eksperyment psychologiczno-pedagogiczny, czyli eksperyment formacyjny, to rodzaj eksperymentu specyficznego wyłącznie dla psychologii, w którym aktywny wpływ sytuacji eksperymentalnej na podmiot powinien przyczyniać się do jego rozwoju psychicznego i wzrostu osobistego.

Eksperyment psychologiczno-pedagogiczny wymaga od eksperymentatora bardzo wysokich kwalifikacji, gdyż nieudane i nieprawidłowe zastosowanie technik psychologicznych może prowadzić do negatywnych konsekwencji dla badanego.

Jednym z typów jest eksperyment psychologiczno-pedagogiczny eksperyment psychologiczny.

Podczas eksperymentu psychologiczno-pedagogicznego zakłada się kształtowanie określonej jakości (dlatego nazywa się go również „formacyjnym”), zwykle uczestniczą w nim dwie grupy: eksperymentalna i kontrolna. Uczestnikom grupy eksperymentalnej oferowane jest konkretne zadanie, które (w opinii eksperymentatorów) przyczyni się do ukształtowania danej jakości. Grupie kontrolnej nie przydzielono tego zadania. Na koniec eksperymentu obie grupy porównuje się ze sobą w celu oceny uzyskanych wyników.

Eksperyment formacyjny jako metoda pojawił się dzięki teorii aktywności (A.N. Leontiev, D.B. Elkonin i in.), która potwierdza ideę prymatu aktywności w odniesieniu do rozwoju umysłowego. Podczas eksperymentu kształtującego aktywne działania wykonują zarówno badani, jak i eksperymentator. Ze strony eksperymentatora wymagany jest wysoki stopień interwencji i kontroli nad głównymi zmiennymi. To odróżnia eksperyment od obserwacji lub badania.

Naturalny eksperyment

Eksperyment naturalny, czyli eksperyment terenowy, w psychologii to rodzaj eksperymentu przeprowadzanego w warunkach normalnej aktywności życiowej podmiotu, przy minimalnej ingerencji eksperymentatora w ten proces.

Podczas przeprowadzania doświadczenia terenowego istnieje możliwość, jeśli pozwalają na to względy etyczne i organizacyjne, pozostawienie osoby badanej w niewiedzy na temat jej roli i udziału w doświadczeniu, co ma tę zaletę, że na naturalność zachowania osoby badanej nie będzie miała wpływu fakt badania.

Eksperyment laboratoryjny, czyli eksperyment sztuczny, przeprowadza się w sztucznie stworzonych warunkach (w laboratorium naukowym), w których w miarę możliwości zapewniona jest interakcja badanych podmiotów tylko z tymi czynnikami, które interesują eksperymentatora. Przedmiotem badania są podmioty lub grupy podmiotów, a czynniki interesujące badacza nazywane są bodźcami istotnymi.

Specyfiką odróżniającą psychologiczny eksperyment laboratoryjny od eksperymentów w innych naukach jest podmiotowo-podmiotowy charakter relacji eksperymentatora z podmiotem, wyrażający się w aktywnej interakcji między nimi.

Eksperyment laboratoryjny przeprowadza się w przypadkach, gdy badacz musi zapewnić sobie jak największą kontrolę nad zmienną niezależną i zmiennymi dodatkowymi. Zmienne dodatkowe to bodźce nieistotne lub nieistotne i losowe, które w warunkach naturalnych są znacznie trudniejsze do kontrolowania.

Kontrola nad dodatkowymi zmiennymi

Aby kontrolować dodatkowe zmienne, badacz musi: Zidentyfikować wszystkie nieistotne czynniki, które można zidentyfikować. Jeśli to możliwe, utrzymać te czynniki na stałym poziomie podczas eksperymentu. Monitorować zmiany nieistotnych czynników podczas eksperymentu.

Eksperyment patopsychologiczny

Eksperyment diagnostyczny patopsychologiczny różni się od tradycyjnej metody badawczej testem w zakresie procedury badawczej i analizy wyników badań według wskaźników jakościowych (brak limitu czasu na wykonanie zadania, badanie sposobu osiągnięcia wyniku, możliwość wykorzystania pomoc eksperymentatora, mowa i reakcje emocjonalne podczas wykonywania zadania itp.).P.). Chociaż materiał bodźcowy samych technik może pozostać klasyczny. To właśnie odróżnia eksperyment patopsychologiczny od tradycyjnych badań psychologicznych i psychometrycznych (testowych). Analiza protokołu badania patopsychologicznego jest specjalną technologią wymagającą pewnych umiejętności, a „sam Protokół jest duszą eksperymentu”.

Jedną z podstawowych zasad konstruowania technik eksperymentalnych mających na celu badanie psychiki pacjentów jest zasada modelowania zwykłej aktywności umysłowej człowieka w pracy, nauce i komunikacji. Modelowanie polega na wyodrębnianiu podstawowych aktów i działań psychicznych człowieka oraz prowokowaniu, czy raczej organizowaniu wykonywania tych działań w nietypowych, nieco sztucznych warunkach. Ilość i jakość tego rodzaju modeli jest bardzo zróżnicowana; tu następuje analiza, synteza i ustalanie rozmaitych powiązań między przedmiotami, łączenie, rozcinanie itp. Praktycznie większość eksperymentów polega na poproszeniu pacjenta o wykonanie jakiejś pracy, zaproponowaniu mu szeregu praktycznych zadań lub działań „w umyśle” ”, a następnie dokładnie rejestrują, jak pacjent zachował się, a jeśli popełnił błędy, co było ich przyczyną i jakiego rodzaju błędy popełnił

Solso R.L., Johnson H.H., Beal M.C. Psychologia eksperymentalna: kurs praktyczny. - SPb.: Prime-EUROZNAK, 2001.

Gottsdanker, Robert;„Podstawy eksperymentu psychologicznego”; Wydawnictwo: M.: MSU, 1982;

D. Campbella. Modele eksperymentalne w psychologii społecznej i badaniach stosowanych. M., Postęp 1980.

Gottsdanker R. Podstawy eksperymentu psychologicznego. M.: MGPPIA, 1982. s. 51-54.

Nikandrov V.V. Obserwacja i eksperyment w psychologii. Petersburg: Rech, 2002. s. 78.

Podczas eksperymentowania nawet doświadczony badacz nie ma gwarancji na błędy i zniekształcenia informacji. Niektóre z nich można wyeliminować, jeśli zastosuje się bardziej ostrożne podejście do projektowania eksperymentu. Tej drugiej części w zasadzie nie da się wyeliminować.” Ale uwzględnienie właśnie tej możliwości – możliwości błędów – pozwala na dokonanie niezbędnych poprawek.

Po pierwsze, coś, czym w istocie nim nie jest, można błędnie nazwać eksperymentem. Prowadząc eksperyment równoległy, można np. zmienić system wynagrodzeń w jednym zespole fabrycznym, ale nie zmienić go w innym, i może się okazać, że w pierwszym zespole wzrosła wydajność pracy. Jednakże tego rodzaju sytuacja w żadnym wypadku nie będzie eksperymentalna, jeśli nie zostaną uwzględnione pewne istotne cechy obu grup i nie zostanie ustanowiona nad nimi kontrola.

Zespół eksperymentalny i kontrolny muszą być równe pod względem wielkości, rodzaju działalności, rozkładu funkcji produkcyjnych, rodzaju przywództwa lub innych cech ważnych z punktu widzenia hipotezy. Jeśli nie da się wyrównać jakichś ważnych właściwości grupy, warto spróbować je w jakiś sposób zneutralizować lub naprawić i uwzględnić przy analizie wyników.

W przypadkach, gdy socjolog tego nie robi, nie jest w nastroju do nazywania powstałej sytuacji eksperymentalną i wyjaśniania zmiany produktywności zmianą w systemie płac, ponieważ zmiana produktywności może być spowodowana jakimkolwiek innym czynnikiem losowym a nie przez zmianę; wynagrodzenie. Przed powołaniem badania eksperymentalnego badacz musi przeanalizować, czy ma do tego podstawy, czyli innymi słowy, czy stworzył niezbędne warunki i zapewnił niezbędny poziom pomiarów i kontroli.

Przy formułowaniu hipotezy i przy przejściu od hipotezy ogólnej do zmiennych kooperacyjnych mogą wystąpić błędy wynikające z logiki rozumowania.

Jako powód jednoczący przy formułowaniu hipotezy: zidentyfikowane mechanizmy i powiązania mogą zostać błędnie zidentyfikowane. Dzieje się tak zazwyczaj przy badaniu mało znanych zjawisk, a wówczas uzyskane w eksperymencie negatywne wyniki stanowią pozytywny wkład w opracowanie teoretycznego modelu obiektu obserwacji, gdyż pokazują, że dany mechanizm czy połączenie nie determinuje procesów występujący.

Przy odchodzeniu od definicji hipotetycznej możliwe są błędy

związku z opisem jego wskaźników empirycznych. Źle dobrane wskaźniki sprawią, że eksperyment nie będzie miał żadnej wartości, niezależnie od tego, jak starannie został przeprowadzony. Możliwe błędy wynikają z subiektywnego postrzegania sytuacji zarówno przez uczestników eksperymentu, jak i badacza. Eksperymentator często ma tendencję do przeceniania wpływu badanej zmiennej, a to prowadzi do tego, że każdy niejednoznaczny fakt ma tendencję do interpretowania w pożądanym przez siebie kierunku.

Członkowie grupy eksperymentalnej mają także możliwość subiektywnej interpretacji sytuacji: mogą postrzegać pewne cechy sytuacji eksperymentalnej zgodnie z własnymi postawami, a nie w takim znaczeniu, w jakim jawią się eksperymentatorowi. Taka rozbieżność w odbiorze, jeśli nie zostanie uwzględniona przy planowaniu eksperymentu, z pewnością wpłynie na analizę wyników i znacząco obniży ich wiarygodność.

Osłabienie kontroli i zmniejszenie stopnia „czystości” eksperymentu zwiększa możliwość wpływu dodatkowych zmiennych lub czynników losowych, których nie można uwzględnić ani ocenić na koniec eksperymentu. To z kolei znacznie zmniejsza wiarygodność wyciąganych wniosków.

Niedoświadczony badacz naraża się na niebezpieczeństwa związane ze stosowaniem metod statystycznych, może zastosować metody nieadekwatne do zadania badawczego. Możliwość ta dotyczy zarówno konstrukcji grupy eksperymentalnej, jak i sposobu analizy wyników.

Zastosowanie eksperymentu w socjologii wiąże się z szeregiem trudności, które nie pozwalają na osiągnięcie czystości eksperymentu przyrodniczego, ponieważ niemożliwe jest wyeliminowanie wpływu relacji istniejących poza tym, co jest badane, niemożliwe jest kontrolowanie czynników w takim stopniu, w jakim jest to możliwe w eksperymencie przyrodniczym, lub powtarzać kurs w tej samej formie i wynikach.

Eksperyment w socjologii dotyka bezpośrednio konkretnej osoby, a to także stwarza epickie problemy, w naturalny sposób zawęża zakres eksperymentu i wymaga od badacza zwiększonej odpowiedzialności.

Literatura do przeczytania dodatkowego

Lenin W. R.,Świetna inicjatywa. - Pełny. kolekcja cit., t. 39, s. 23. 1-29.

Afanasjew V. G. Zarządzanie społeczeństwem jako problem socjologiczny. - W książce: Naukowe zarządzanie społeczeństwem. M.: Mysl, 1968, wyd. 2, s. 218-219.

Meleva L.A., Sivokon P.E. Eksperyment społeczny i jego podstawy metodologiczne. M.: Znanie 1970. 48 s.

Kuzniecow V. P. Eksperyment jako metoda przekształcania obiektu - Aktualności. Uniwersytet Państwowy w Moskwie.

Ser. 7. Filozofia, 1975, nr 4, s. 23. 3-10.

Kupriyan A. P. Problematyka eksperymentu w systemie praktyki społecznej M. Nauka, 1981. 168 s.

Wykłady z metodologii szczegółowych badań społecznych / wyd. G. M. Andreeva. M.: Wydawnictwo Moskiewskiego Uniwersytetu Państwowego, 1972, s. 10-10. 174-201.

Michajłow S. Empiryczne badania socjologiczne. M.: Postęp, 1975 s., 296-301.

Podstawy socjologii marksistowsko-leninowskiej. M.: Postęp, 1972, s. 25. 103-108. Proces badań społecznych/Pod ogólnie. wyd. Yu E. Volkova. M.: Postęp 1975, rozdz. PD II.4.

Panto R., Grawitz M. Metody nauk społecznych. M.: Postęp, 1972, s. 557-562.

Richtarzik K. Socjologia na ścieżkach wiedzy. M.: Postęp, 1981, s. 2. 89-112.

Ruzavin G. I. Metody badań naukowych. M.: Mysl, 1974, s. 2. 64-84.

Shtoff V.A. Wprowadzenie do metodologii wiedzy naukowej. L.; Wydawnictwo Leningradzkiego Uniwersytetu Państwowego. 1972. 191 s.

Sekcja czwarta