Kvalitativne metode(etnografsko, povijesno istraživanje kao metode kvalitativne analize lokalnih mikrosociuma, metoda studije slučaja, biografska metoda, narativna (pripovjedna) metoda) - semantička interpretacija podataka. Kada se koriste kvalitativne metode, ne postoji veza formaliziranih matematičkih operacija između faze dobivanja primarnih podataka i faze smislene analize. To su nadaleko poznate i korištene metode statističke obrade podataka.
Međutim, kvalitativne metode uključuju određene kvantitativne metode prikupljanja i obrade informacija: analizu sadržaja; promatranje; intervjuisanje itd.
Prilikom donošenja važnih odluka za odabir najboljeg tijeka djelovanja od dostupnih opcija koristi se takozvano "stablo odluka" ili "stablo ciljeva", što je shematski opis problema donošenja odluka. Strukturni dijagrami ciljeva mogu se prikazati tabelarno i grafički. Metoda grafa ima niz prednosti u odnosu na tabličnu metodu: prvo, omogućuje vam najekonomičnije pisanje i obradu informacija, drugo, brzo sastavljanje razvojnog algoritma, i treće, metoda grafa je vrlo vizualna. "Stablo ciljeva" služi kao osnova za odabir najpoželjnijih alternativa, kao i za procjenu stanja sustava koji se razvijaju i njihove međusobne povezanosti.
Druge metode kvalitativne analize, uključujući analoge kvantitativnih metoda faktorske analize, konstruirane su na sličan način.
Kako ispravno primjećuje D.S Klementjev (21), učinak kvalitativnih metoda sociološkog istraživanja moguć je samo uz dominaciju etičkih normi u odrazu društvenih čimbenika. Sociolog, koji odabire informacije iz mase svih vrsta informacija, ne bi trebao biti ograničen samo svojim vlastitim preferencijama. Osim toga, pokušavajući odgovoriti na pitanje o stvarnom stanju stvari u upravljačkom okruženju, prikupljajući specifične informacije - empirijske podatke, koji se odnose na svojstva fenomena koji se proučava, sociolog ne bi trebao operirati s općeprihvaćenim odredbama " zdrav razum“, “Svakodnevna logika” ili pozivanje na djela vjerskih i političkih autoriteta. U pisanju testova sociolog mora izbjegavati izobličenja koja odražavaju manipulaciju, a ne upravljanje. I još jedna temeljna norma za sociologa je poštenje. To znači da osoba, iznoseći rezultate studije, čak i ako je ne zadovoljavaju, ne smije ništa skrivati niti uljepšavati. Zahtjev integriteta također uključuje pružanje potpune dokumentacije koja se odnosi na slučaj. Morate biti odgovorni za sve informacije koje drugi ljudi koriste kritičku procjenu metoda i rezultati istraživanja. To je posebno važno imati na umu kako biste izbjegli napast iskrivljavanja informacija, što bi narušilo vjerodostojnost nalaza.
Kvantitativne metode Proučavanje kvantitativne determinacije društvenih pojava i procesa provodi se posebnim sredstvima i metodama. To su promatranje (nije uključeno i uključeno), anketa (razgovor, ispitivanje i intervju), analiza dokumenata (kvantitativna), eksperiment (kontrolirano i nekontrolirano).
Promatranje kao klasična metoda prirodne znanosti je posebno organizirana percepcija predmeta koji se proučava. Organizacija promatranja uključuje definiranje obilježja objekta, ciljeva i zadataka promatranja, izbor vrste promatranja, izradu programa i postupka promatranja, utvrđivanje parametara promatranja, izradu tehnika implementacije rezultata, analiza rezultata i zaključci. Kada nadzor nije omogućen, interakcija između promatrača i objekta proučavanja (na primjer, upravljačkog sustava) je minimizirana. Kada je omogućeno, promatrač ulazi u promatrani proces kao sudionik, t.j. postiže maksimalnu interakciju s objektom promatranja, ne otkrivajući u pravilu svoje istraživačke namjere u praksi. U praksi se promatranje najčešće koristi u kombinaciji s drugim istraživačkim metodama.
Anketečvrsti su i selektivni. Ako se istraživanje provodi s obuhvatom cjelokupne populacije ispitanika (na primjer, svih članova društvene organizacije), ono se naziva kontinuiranim. Temelj uzorka ankete je uzorkovana populacija kao smanjena kopija opće populacije. Općom populacijom smatra se cjelokupna populacija ili onaj njezin dio koji sociolog namjerava proučavati. Selektivno - skup ljudi koje je sociolog intervjuirao (22).
Anketa se može provesti putem upitnika ili intervjuiranja. Intervju- je formalizirana vrsta razgovora. Intervjui su pak standardizirani, nestandardizirani. Ponekad pribjegavaju telefonskim razgovorima. Osoba koja vodi intervju naziva se anketar.
Upitnik- pismeni oblik ankete. Poput intervjua, anketa putem upitnika uključuje skup jasno formuliranih pitanja koja se ispitaniku prezentiraju u pisanom obliku. Pitanja mogu uključivati odgovore u slobodnom obliku ("otvoreni upitnik") ili u zadanom obliku ("zatvoreni upitnik"), kada ispitanik odabere jednu od predloženih opcija odgovora (23).
Zbog svojih posebnosti, upitnici imaju niz prednosti u odnosu na druge metode istraživanja: vrijeme za registraciju odgovora ispitanika je smanjeno zbog samoprebrojavanja; formalizacija odgovora stvara mogućnost korištenja mehanizirane i automatizirane obrade upitnika; zahvaljujući anonimnosti moguće je postići iskrenost u odgovorima.
Često se koristi za daljnji razvoj upitnika metoda razmjera primjenjuje. Metoda je usmjerena na dobivanje kvantitativnih informacija mjerenjem stava stručnjaka prema predmetu ispitivanja na određenoj ljestvici - nominalnoj, rangnoj, metričkoj. Izgradnja ljestvice ocjenjivanja koja adekvatno mjeri proučavane pojave vrlo je težak zadatak, ali obrada rezultata takvog ispitivanja, provedena pomoću matematičkih metoda uz uključivanje aparata matematička statistika, može pružiti vrijedne uvide u kvantitativnom smislu.
Metoda analize dokumenti omogućuju brzo primanje činjeničnih podataka o objektu koji se proučava.
Formalizirana analiza dokumentarni izvori (analiza sadržaja), osmišljeni za izdvajanje socioloških informacija iz velikih nizova dokumentarnih izvora nedostupnih tradicionalnoj intuitivnoj analizi, temelje se na identificiranju nekih kvantitativnih karakteristika tekstova (ili poruka). Pretpostavlja se da kvantitativne karakteristike sadržaja dokumenata odražavaju bitne značajke proučavanih pojava i procesa.
Nakon utvrđivanja kvantitativnog utjecaja proučavanih čimbenika na proces koji se proučava, moguće je izgraditi vjerojatnosni model odnosa između ovih čimbenika. U tim će modelima istraživane činjenice djelovati kao funkcija, a čimbenici koji je određuju kao argumenti. Pridavanjem određene vrijednosti ovim faktorima-argumentima dobiva se određena vrijednost funkcija. Štoviše, ove će vrijednosti biti točne samo s određenim stupnjem vjerojatnosti. Da bi se dobila određena brojčana vrijednost parametara u ovom modelu, potrebno je pravilno obraditi podatke anketnog upitnika i na temelju njega izgraditi multivarijantni korelacijski model.
Eksperiment kao i metoda ispitivanja, to je test, ali za razliku od prvog ima za cilj dokazivanje jedne ili druge pretpostavke, hipoteze. Eksperiment je, dakle, jednokratni test za zadani obrazac ponašanja (razmišljanje, fenomen).
Eksperimenti se mogu izvoditi u različitim oblicima... Razlikovati mentalne i "prirodne" pokuse, dijeleći potonje na laboratorijske i terenske. Misaoni eksperiment je posebna tehnologija za tumačenje primljenih informacija o predmetu koji se proučava, a koja isključuje intervenciju istraživača u procese koji se odvijaju u objektu. Metodološki se sociološki eksperiment temelji na konceptu društvenog determinizma. U sustavu varijabli eksperimentalni faktor je izoliran, inače označen nezavisnom varijablom.
Eksperimentalna studija društveni oblici se provodi tijekom njihovog funkcioniranja, stoga postaje moguće riješiti probleme koji su nedostupni drugim metodama. Konkretno, eksperiment nam omogućuje da istražimo kako se mogu kombinirati veze društvenog fenomena s menadžmentom. Omogućuje vam proučavanje ne samo pojedinačnih aspekata društvenih pojava, već i ukupnosti društvenih veza i odnosa. Konačno, eksperiment omogućuje proučavanje cjelokupnog skupa reakcija društvenog subjekta na promjenu uvjeta aktivnosti (reakcija izražena u promjeni rezultata aktivnosti, njezine prirode, odnosa među ljudima, u promjeni u njihovim procjenama, ponašanju itd.). One promjene koje se učine tijekom eksperimenta mogu predstavljati ili stvaranje temeljno novih društvenih oblika, ili manje ili više značajnu modifikaciju postojećih. U svim slučajevima eksperiment je praktična transformacija određenog područja kontrole.
Općenito, algoritamska priroda kvantitativne metode u brojnim slučajevima omogućuje da se dođe do donošenja visoko "točnih" i dobro utemeljenih odluka, ili da se barem pojednostavi problem, svodeći ga na korak po korak. pronalaženje rješenja za određeni skup jednostavnijih problema.
Krajnji rezultat svakog sociološkog istraživanja je definiranje i objašnjenje obrazaca i na temelju toga izgradnja znanstvene teorije koja omogućuje predviđanje budućih pojava i razvijanje praktičnih preporuka.
Pitanja za raspravu
1. Koja je metoda sociologije upravljanja?
2. Koja je specifičnost metoda sociologije upravljanja?
3. Navedite vam poznate klasifikacije metoda sociologije upravljanja?
4. Koja je razlika između kvalitativnih i kvantitativnih socioloških metoda istraživanja?
5. Definirajte bit intervjua, upitnika, metodu skalairanih evaluacija itd.
21 Klementjev D.S. Sociologija menadžmenta: Udžbenik. džeparac. - 3. izd., vlč. i dodati. - M .: Izdavačka kuća Moskovskog državnog sveučilišta, 2010. - P.124
22 Yadov V.A. Sociološka istraživanja: Metodologija, program, metode. - M., 1987. - S. 22-28.
23 Ilyin G.L. Sociologija i psihologija menadžmenta: tutorial za stud. viši. studija. ustanove / G.L. Iljin. - 3. izd., Izbrisano. - M: Izdavački centar "Akademija", 2010. - Str. 19.
Početna> DokumentV. V. NIKANDROV
NEEMPIRIJSKE METODE PSIHOLOGIJE
GOVOR
Sankt Peterburg 2003
BBK 88,5 N62
Ponovno tiskano po narudžbi
uređivačka ploča
St. Petersburg State University
Recenzenti: doktor psihologije L. V. Kulikov, Kandidat psiholoških znanosti Yu. I. Filimonenko. Nikandrov V.V. H62 Neempirijske metode psihologije: Udžbenik. džeparac. - SPb .: Reč, 2003. - 53 str. Priručnik daje osnovne informacije o metodama organiziranja psiholoških istraživanja, obrade empirijskog materijala i interpretacije rezultata, objedinjene pod nazivom "neempirijske metode psihologije". Priručnik je namijenjen studentima, studentima diplomskih studija i drugim kategorijama studenata psiholoških područja. BBK 88.5 ISBN 5-9268-0174-5 ISBN 5-9268-0174-5 © V. V. Nikandrov, 2003. © Izdavačka kuća Rech, 2003. © P. V. Borozenets, dizajn naslovnice, 2003.
Uvod 7 1. Organizacijske metode 11 1.1. Komparativna metoda 11 1.2. Longitudinalna metoda 12 1.3. Integrirana metoda 15 2. Metode obrade podataka 16 2.1. Kvantitativne metode 18 2.1.1. Metode primarne obrade 18 2.1.2. Sekundarne metode liječenja 19 2.1.2.1. Generalna ideja o sekundarnoj preradi 19 2.1.2.2. Složeni izračun statistike 25 2.1.2.3. Korelacijska analiza 25 2.1.2.4. ANOVA 26 2.1.2.5. Faktorska analiza 26 2.1.2.6. Regresijska analiza 27 2.1.2.7. Taksonomska analiza 28 2.1.2.8. Skaliranje 28 2.2. Kvalitativne metode 38 2.2.1. Klasifikacija 38 2.2.2. Tipologija 40 2.2.3. Sistematizacija 43 2.2.4. Periodizacija 43 2.2.5. Psihološka kazuistika 44
3. Tehnike tumačenja 45
3.1. Genetska metoda 45 3.2. Strukturna metoda 46 3.3. Funkcionalna metoda 47 3.4. Kompleksna metoda 48 3.5. Sustavna metoda 49 Literatura 52
Uvod
Neempirijske metode psihologije- to su znanstvenoistraživačke metode psihološkog rada izvan okvira kontakta (izravnog ili neizravnog) istraživača s predmetom istraživanja. Ove tehnike, prvo, doprinose organizaciji dobivanja psiholoških informacija korištenjem empirijskih metoda i, drugo, omogućuju pretvorbu tih informacija u pouzdane znanstveno znanje... Kao što znate, u prvom aproksimaciji, svako znanstveno istraživanje, uključujući i psihološko, prolazi kroz tri faze: 1) pripremnu; 2) glavni; 3) konačni. U prvoj fazi formuliraju se ciljevi i zadaci studija, usmjerava se u korpus znanja iz ovog područja, izrađuje akcijski program, rješavaju organizacijska, materijalna i financijska pitanja. Na glavna pozornica provodi se stvarni istraživački proces: znanstvenik posebnim metodama dolazi u kontakt (izravni ili neizravni) s predmetom koji se proučava i prikuplja podatke o njemu. Upravo ta faza obično u najvećoj mjeri odražava specifičnosti istraživanja: proučavanu stvarnost u obliku proučavanog objekta i subjekta, područje znanja, vrstu istraživanja, metodološku opremu. Na završna faza primljeni podaci se obrađuju i pretvaraju u željeni rezultat. Rezultati su korelirani s postavljenim ciljevima, objašnjeni i uključeni u postojeći sustav znanja iz ovog područja. Gore navedene faze mogu se podijeliti, a zatim se dobiva detaljnija shema, čiji su analozi u ovom ili onom obliku dati u znanstvenoj literaturi:I. Pripremna faza:
1. Iskaz problema; 2. Postavljanje hipoteze; 3. Planiranje studija. II. Glavna (empirijska) faza: 4. Prikupljanje podataka. III. Završna faza: 5. Obrada podataka; 6. Interpretacija rezultata; 7. Zaključci i uključivanje rezultata u sustav znanja. Neempirijske metode koriste se u prvoj i trećoj fazi istraživanja, empirijske - u drugoj. U znanosti postoji mnogo klasifikacija psiholoških metoda, ali većina se odnosi na empirijske metode. Neempirijske metode prikazane su u nekoliko klasifikacija, od kojih su najpogodnije one koje se temelje na kriterijima faza psihološkog procesa. Među njima je najuspješnija i najpriznatija klasifikacija psiholoških metoda koju je predložio B.G. Ananiev, koji se zauzvrat oslanjao na klasifikaciju bugarskog znanstvenika G. Pirova. Vjeruje se da je B. G. Anan'ev "razvio klasifikaciju koja odgovara suvremenoj razini znanosti i potiče daljnja istraživanja ovog središnjeg problema za metodologiju psihologije." Podjela tijeka psihološkog istraživanja na faze prema B. G. Ananievu, iako se ne poklapa u potpunosti s onom koju smo gore naveli, ipak joj je vrlo bliska: A) organizacijska faza (planiranje); B) empirijska faza (prikupljanje podataka); C) obrada podataka; D) interpretacija rezultata. Malo promijenivši i dopunivši klasifikaciju B.G. Ananyeva, dobit ćemo detaljan sustav metoda koje preporučujemo kao referencu u proučavanju psiholoških alata:
I. Organizacijske metode (pristupi).
1. Komparativ. 2. Uzdužni. 3. Sveobuhvatan.
P. Empirijske metode.
1. Promatranje (promatranje): a) objektivno promatranje; b) samopromatranje (introspekcija). 2. Verbalne komunikacijske metode. razgovor; b) anketa (intervjui i upitnici). 3. Eksperimentalne metode: a) laboratorijski pokus; b) prirodni pokus; c) formativni eksperiment. 4. Psihodijagnostičke metode: a) psihodijagnostički testovi; b) psihosemantičke metode; c) psihomotoričke metode; d) metode socijalne i psihološke dijagnostike ličnosti. 5. Psihoterapijske metode. 6. Metode proučavanja proizvoda djelovanja: a) metoda rekonstrukcije; b) način proučavanja dokumenata (arhivska metoda); c) grafologija. 7. Biografske metode. 8. Psihofiziološke metode: a) metode proučavanja rada vegetativnih živčani sustav; b) metode proučavanja rada somatskog živčanog sustava; c) metode proučavanja rada središnjeg živčanog sustava. 9. Praksimetrijske metode: a) opće metode istraživanje pojedinačni pokreti i radnje; b) posebne metode istraživanja radnih operacija i aktivnosti. 10. Modeliranje. 11. Specifične metode granskih psiholoških znanosti.
III. Metode obrade podataka:
1. Kvantitativne metode; 2. Kvalitativne metode.
IV. Interpretativne metode (pristupi):
1. Genetski; 2. Strukturni; 3. Funkcionalni; 4. Sveobuhvatan; 5. Sustavno. [ 9] Navedena klasifikacija ne tvrdi da je iscrpna i strogo sustavna. A nakon BG Ananieva, možemo reći da se "proturječnosti moderne metodologije, metodologije i tehnike psihologije prilično duboko odražavaju u predloženoj klasifikaciji." Ipak, još uvijek daje opću predodžbu o sustavu metoda koje se koriste u psihologiji, štoviše, metodama s dobro utvrđenim oznakama i nazivima u praksi njihove uporabe. Dakle, na temelju predložene klasifikacije, imamo tri skupine neempirijskih metoda: organizacijske, obradu podataka i interpretaciju. Razmotrimo ih jednu po jednu.
ORGANIZACIJSKE METODE
1.1. Komparativna metoda
Komparativna metoda sastoji se u usporedbi različitih objekata ili različitih strana jednog predmeta proučavanja u nekom trenutku. Podaci uzeti iz ovih objekata međusobno se uspoređuju, što dovodi do identifikacije odnosa između njih. Pristup vam omogućuje učenje prostorna raznolikost, međusobne povezanosti i evolucija mentalne pojave. Različitost i odnosi proučavaju se ili usporedbom različitih manifestacija psihe u jednom objektu (osobi, životinji, skupini) u određenom trenutku ili istovremenom usporedbom razliciti ljudi(životinje, skupine) za bilo koju vrstu (ili kompleks) mentalnih manifestacija. Na primjer, ovisnost brzine reakcije o vrsti raspona signala proučava se na pojedincu, te o spolu, etničkoj ili dobne karakteristike- na nekoliko pojedinaca. Jasno je da su "simultanost", kao i "određeni trenutak u vremenu", u ovom slučaju relativni pojmovi. One su određene trajanjem istraživanja koje se može mjeriti satima, danima pa čak i tjednima, ali će biti zanemarivo u usporedbi s životnim ciklusom objekta koji se proučava. [ 11] Posebno svijetle komparativna metoda očituje se u evolucijskom proučavanju psihe. Objekti (i njihovi pokazatelji) koji odgovaraju određenim fazama filogeneze podliježu usporedbi. Primati, arhantropi, paleoantropi uspoređuju se sa suvremenim ljudima, o čemu podatke daju zoopsihologija, antropologija, paleopsihologija, arheologija, etologija i druge znanosti o životinjama i ljudskom podrijetlu. Znanost koja se bavi takvim analizama i generalizacijama naziva se komparativna psihologija. Cijela psihologija razlika (diferencijalna psihologija) je nezamisliva izvan komparativne metode. Zanimljiva modifikacija komparativne metode, raširena u razvojnoj psihologiji i nazvana "metoda presjeka". Presjeci su zbirka podataka o osobi u određenim fazama njezine ontogeneze (djetinjstvo, djetinjstvo, starost itd.), dobivenih u studijama odgovarajućih kontingenata. Takvi podaci u generaliziranom obliku mogu djelovati kao standardi razine mentalnog razvoja osobe za određenu dob u određenoj populaciji. Komparativna metoda omogućuje korištenje bilo koje empirijske metode pri prikupljanju podataka o objektu istraživanja.1.2. Uzdužna metoda
Uzdužna metoda (lat. dugo) - dugotrajno i sustavno proučavanje istog objekta. Takvo kontinuirano praćenje objekta (obično prema unaprijed sastavljenom programu) omogućuje prepoznavanje dinamike njegovog postojanja i predviđanje njegovog daljnjeg razvoja. U psihologiji, geografska dužina se široko koristi u proučavanju dinamike povezane s dobi, uglavnom u razdoblju djetinjstva. Specifičan oblik izvedbe je metoda "uzdužnih rezova". Longitudinalni presjeci su zbirka podataka o pojedincu za određeno razdoblje njegova života. Ta se razdoblja mogu mjeriti mjesecima, godinama ili čak desetljećima. Rezultat longitudinalne metode kao načina organiziranja dugogodišnjeg istraživačkog ciklusa „je pojedinačna monografija ili skup takvih monografija koji opisuju tijek mentalnog razvoja, pokrivajući niz faza razdoblja ljudskog života. Usporedba takvih pojedinačnih monografija omogućuje prilično cjelovit prikaz raspona kolebanja dobnih normi i trenutaka prijelaza iz jedne faze razvoja u drugu. Međutim, izgradnja niza funkcionalnih testova i eksperimentalnih metoda, povremeno ponavljanih u proučavanju jedne te iste osobe, iznimno je teška stvar, budući da prilagodba ispitanika na uvjete eksperimenta, posebna obuka može utjecati na razvojnu sliku. . Osim toga, uska osnova takve studije, ograničena na mali broj odabranih objekata, ne daje osnove za konstruiranje dobnih sindroma, što se uspješno provodi komparativnom metodom "presjeka". Stoga je preporučljivo kombinirati, kada je to moguće, geografsku dužinu i usporednu metodu. J. Shvantsara i V. Smekal nude sljedeću klasifikaciju tipova longitudinalnih istraživanja: A. Ovisno o trajanju istraživanja: 1. Kratkotrajno promatranje; 2. Dugotrajno promatranje; 3. Ubrzani nadzor. B. Ovisno o smjeru istraživanja: 1. Retrospektivno promatranje; 2. Perspektivno (prospektivno) promatranje; 3. Kombinirano promatranje. B. Ovisno o korištenim metodama: 1. Pravo longitudinalno promatranje; 2. Mješovito promatranje; 3. Pseudolongitudinalno promatranje. Kratkoročno preporuča se provesti promatranje radi proučavanja faza ontogeneze, bogatih promjenama, skokovima u razvoju. Na primjer, razdoblje dojenja dojenačke dobi, razdoblje sazrijevanja u adolescenciji - adolescenciji itd. Ako je svrha istraživanja proučavanje dinamike velikih razdoblja razvoja, odnosa između pojedinih razdoblja i pojedinačnih promjena, tada je dugoročno zemljopisna dužina. Ubrzano varijanta je namijenjena proučavanju dugih razdoblja razvoja, ali u kratkom vremenu. Koristi se uglavnom u dječjoj psihologiji. Nekoliko dobne skupine... Dobni raspon svake skupine ovisi o svrsi istraživanja. U praksi praćenja djece obično je to 3-4 godine. Susjedne grupe se preklapaju jednu do dvije godine. Paralelno promatranje većeg broja takvih skupina omogućuje povezivanje podataka svih skupina u jedan ciklus, koji pokriva cijeli niz tih skupina od najmlađih do najstarijih. Dakle, studija provedena, recimo, 2-3 godine, može dati longitudinalni presjek za 10-20 godina ontogeneze. Retrospektivno obrazac vam omogućuje praćenje razvoja osobe ili njezinih individualnih kvaliteta u prošlosti. Provodi se prikupljanjem biografskih podataka, analizom proizvoda aktivnosti. Za djecu su to prvenstveno autobiografski razgovori, svjedočanstva roditelja, podaci iz anamneze. Perspektiva, ili perspektivni, metoda - ovo je trenutno promatranje razvoja osobe (životinje, skupine) do određene dobi. Kombinirano studija pretpostavlja uključivanje retrospektivnih elemenata u perspektivnu dužinu. Pravi longitude je klasična izvedba dugotrajnog promatranja jednog objekta. Miješano razmatra se takva metoda longitudinalnog istraživanja u kojoj se istinsko longitudinalno promatranje u nekim fazama nadopunjuje presjecima koji daju usporedne podatke o drugim objektima iste vrste s proučavanim. Ova metoda je korisna kada se promatraju skupine koje se s vremenom „tope“, odnosno njihov sastav se smanjuje iz razdoblja u razdoblje. Pseudo-longitudinalno istraživanje se sastoji u dobivanju "normi" za različite dobne skupine i u kronološkom slijedu ovih pokazatelja. Norma se dobiva kroz presjeke skupine, odnosno kroz prosječne podatke za svaku skupinu. Ovdje se jasno očituje nedopustivost suprotstavljanja poprečnih i uzdužnih presjeka, budući da se potonji, kao što vidimo, mogu dobiti uzastopnim (kronološkim) nizom poprečnih presjeka. Inače, upravo je na taj način "dobijena većina do danas poznatih normi ontogenetske psihologije". [ 14]1.3. Kompleksna metoda
Kompleksna metoda (pristup) uključuje organizaciju sveobuhvatnog proučavanja objekta. U biti se radi o, u pravilu, interdisciplinarnom studiju posvećenom proučavanju predmeta zajedničkog za više znanosti: objekt je jedan, ali su subjekti istraživanja različiti. [ 15]METODE OBRADE PODATAKA
2.1. Kvantitativne metode
Proces kvantitativne obrade podataka ima dvije faze: primarni i sekundarni.
2.1.1. Primarne metode obrade
Primarna obrada cilja na naručivanje informacije o objektu i predmetu proučavanja, dobivene u empirijskoj fazi istraživanja. U ovoj fazi, "sirove" informacije se grupiraju prema različitim kriterijima, unose u zaokretne tablice i radi preglednosti prikazuju se grafički. Sve ove manipulacije omogućuju, prvo, otkrivanje i otklanjanje pogrešaka učinjenih tijekom snimanja podataka, te, drugo, prepoznavanje i uklanjanje iz općeg niza neželjenih podataka dobivenih kao posljedica kršenja ispitnog postupka, ne- upute za usklađenost itd. Osim toga, početno obrađeni podaci, predstavljeni u obliku koji je jednostavan za pregled, daju istraživaču, u prvom približku, predodžbu o prirodi cjelokupnog skupa podataka u cjelini: o njihova homogenost - heterogenost, kompaktnost - raspršenost, jasnoća - nejasnost itd. Ove informacije se lako čitaju na vizualnim oblicima prezentacije podataka i povezuju se s konceptima "distribucije podataka". Glavne metode primarne obrade uključuju: tabeliranje, tj. prikaz kvantitativnih informacija u obliku tabele, i crtanje grafikona(riža. ja), histogrami (slika 2), poligoni distribucije (slika 3) i krivulje distribucije(slika 4). Dijagrami predstavljaju distribuciju diskretnih podataka, ostali grafički oblici služe za prikaz distribucije kontinuiranih podataka. Lako je prijeći s histograma na crtanje raspodjela frekvencijskog poligona, a od potonjeg na krivulju distribucije. Frekvencijski poligon se konstruira spajanjem gornjih točaka središnjih osi svih presjeka histograma ravnim linijama. Ako su, međutim, vrhovi presjeka povezani pomoću glatkih zakrivljenih linija, dobivamo krivulja distribucije primarni rezultati. Prijelaz s histograma na krivulju distribucije omogućuje da se interpolacijom pronađu one vrijednosti proučavane varijable koje nisu dobivene u eksperimentu. [ 18]2.1.2. Sekundarne metode liječenja
2.1.2.1. Razumijevanje sekundarne obrade
Sekundarna obrada je uglavnom Statistička analiza rezultate primarne obrade. Već tabelarno i grafički prikaz, strogo govoreći, također je statistička obrada, koja je uz izračun mjera središnjeg trenda i širenja uključena u jedan od odjeljaka statistike, tj. opisne statistike. Još jedan odjeljak statistike - induktivna statistika- provjerava konzistentnost podataka uzorka cjelokupne populacije, odnosno rješava problem reprezentativnosti rezultata i mogućnost prijelaza iz privatnog znanja u opće znanje. Treći veliki dio je korelacijske statistike- otkriva veze među pojavama. Općenito, treba shvatiti da "statistika nije matematika, već, prije svega, način razmišljanja, a da biste je primijenili potrebno je samo malo razuma i poznavati osnove matematike." Statistička analiza cijeli skup podataka dobivenih u studiji omogućuje ga karakteriziranje u iznimno komprimiranom obliku, jer vam omogućuje da odgovorite tri glavna pitanja: 1) Koja je vrijednost najtipičnija za uzorak?; 2) je li raspršivanje podataka u odnosu na ovu karakterističnu vrijednost veliko, odnosno kolika je "zamućenost" podataka? 3) postoji li odnos između pojedinačnih podataka u postojećem skupu i koja su priroda i snaga tih veza? Odgovori na ova pitanja su neki od statističkih pokazatelja proučavanog uzorka. Za rješavanje prvog pitanja izračunavaju se sljedeće mjere središnjeg trenda(ili lokalizacija), drugo - mjere varijabilnosti(ili disperzija, disperzija), treći - komunikacijski aranžmani(ili poveznica). Ovi statistički pokazatelji primjenjivi su na kvantitativne podatke (redni, intervalni, proporcionalni). Mjere središnjeg trenda(m. c. t.) su količine oko kojih se grupiraju ostali podaci. Ove vrijednosti kao da generaliziraju cijeli uzorak pokazatelja, što, prvo, omogućuje prosuđivanje cijelog uzorka prema njima, a drugo, omogućuje usporedbu različitih uzoraka, različitih serija jedni s drugima. Mjere središnjeg trenda uključuju: aritmetička sredina, medijan, mod, geometrijska sredina, harmonijska sredina. U psihologiji se najčešće koriste prva tri. aritmetička sredina (M) je rezultat dijeljenja zbroja svih vrijednosti (x) po njihovom broju (N): M = EX / N. medijan (Mi) je vrijednost iznad i ispod koje je broj različitih vrijednosti isti, tj. središnja je vrijednost u nizu podataka u nizu. Primjeri: 3,5,7,9,11,13,15; Me = 9 3,5, 7, 9, 11, 13, 15, 17; ja = 10. Iz primjera je jasno da se medijan ne mora podudarati s dostupnim mjerenjem, to je točka na skali. Podudarnost se događa u slučaju neparnog broja vrijednosti (odgovora) na ljestvici, nepodudarnost - u parnom broju. Moda (Moe) je vrijednost koja se najčešće javlja u uzorku, odnosno vrijednost s najvećom frekvencijom. Primjer: 2, 6, 6, 8, 9, 9, 9, 10; Mo = 9. Ako se sve vrijednosti u grupi javljaju jednako često, onda se smatra da nema mode(na primjer: 1, 1, 5, 5, 8, 8). Ako dvije susjedne vrijednosti imaju istu frekvenciju i one su veće od frekvencije bilo koje druge vrijednosti, način je prosječno ove dvije vrijednosti (na primjer: 1, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7; Mo = 3). Ako se isto odnosi na dvije nesusjedne vrijednosti, tada postoje dva načina, a grupa procjena je bi-modalni(na primjer: 0, 1, 1, 1, 2, 3, 4, 4, 4, 7; Mo = 1 i 4). Obično se aritmetička sredina koristi kada se teži najvećoj točnosti i kada će naknadno biti potrebno izračunati standardnu devijaciju. Medijan - kada serija sadrži "atipične" podatke koji dramatično utječu na srednju vrijednost (na primjer: 1, 3, 5, 7, 9, 26, 13). Moda - kada nije potrebna visoka točnost, ali je važna brzina određivanja m. C. T. Mjere varijabilnosti (disperzija, disperzija)- To su statistički pokazatelji koji karakteriziraju razlike između pojedinačnih vrijednosti uzorka. Oni omogućuju procjenu stupnja homogenosti rezultirajućeg skupa, njegovu kompaktnost, a posredno i pouzdanost dobivenih podataka i rezultata koji iz njih proizlaze. Najviše se koristi u psihološko istraživanje pokazatelji: raspon, srednja devijacija, varijanca, standardna devijacija, polukvartilna devijacija. raspon (P) je interval između maksimalne i minimalne vrijednosti atributa. Određuje se brzo i jednostavno, ali osjetljivo na slučajnost, posebno s malom količinom podataka. Primjeri: (0, 2, 3, 5, 8; P = 8); (-0,2, 1,0, 1,4, 2,0; P - 2,2). Prosječna devijacija (MD) je aritmetička sredina razlike (po apsolutna vrijednost) između svake vrijednosti u uzorku i njegove srednje vrijednosti: MD = Id / N, gdje je: d = | X-M |; M je srednja vrijednost uzorka; X je specifična vrijednost; N je broj vrijednosti. Skup svih specifičnih odstupanja od srednje vrijednosti karakterizira varijabilnost podataka, ali ako se ne uzmu u apsolutnoj vrijednosti, onda će njihov zbroj biti jednak nuli, a mi nećemo dobiti informaciju o njihovoj varijabilnosti. MD pokazuje stupanj zagušenosti podataka oko srednje vrijednosti. Inače, ponekad se pri određivanju ove karakteristike uzorka umjesto srednje vrijednosti (M) uzimaju druge mjere središnje tendencije - moda ili medijan. disperzija (D)(iz lat. dispersus – raspršen). Drugi način mjerenja stupnja prenatrpanosti podataka uključuje izbjegavanje nulte sume specifičnih razlika (d = X-M) ne kroz njihove apsolutne vrijednosti, već kroz njihovu kvadraturu. U ovom slučaju dobiva se tzv. varijanca: D = Σd 2 / N - za velike uzorke (N> 30); D = Σd 2 / (N-1) - za male uzorke (N< 30). Standardna devijacija (δ). Zbog kvadriranja pojedinačnih odstupanja d pri izračunu varijance, dobivena vrijednost ispada da je daleko od početnih odstupanja i stoga ne daje vizualni prikaz istih. Da bi se to izbjeglo i da bi se dobila karakteristika usporediva sa srednjim odstupanjem, izvodi se inverzna matematička operacija - kvadratni korijen se izdvaja iz varijance. Njegovo pozitivna vrijednost i uzima se kao mjera varijabilnosti koja se naziva srednji kvadrat ili standardna devijacija: MD, D i d su primjenjivi za intervalne i proporcionalne podatke. Za redne podatke obično se uzima kao mjera varijabilnosti polukvartilna devijacija (P), također se spominje kao polukvartilni koeficijent ili polukvartilni raspon. Ovaj pokazatelj se izračunava na sljedeći način. Cijelo područje distribucije podataka podijeljeno je na četiri jednaka dijela. Ako računate opažanja, počevši od minimalne vrijednosti na mjernoj skali (na grafovima, poligonima, histogramima, broj se obično odvija s lijeva na desno), tada se prva četvrtina ljestvice naziva prvim kvartilom, a točka koja je razdvaja od ostatka ljestvice označava se simbolom Q ,. Drugih 25% distribucije je drugi kvartil, a odgovarajuća točka na skali je Q 2. Između treće i četvrte četvrtine - točka Q nalazi se u razdiobi. Polumjesečni koeficijent definiran je kao polovica intervala između prvog i trećeg kvartila: Q = (Q.-Q,) / 2. Jasno je da će se sa simetričnom distribucijom točka Q 0 podudarati s medijanom (i , dakle, uz srednju vrijednost), a zatim se Q koeficijent može izračunati za karakterizaciju širenja podataka u odnosu na sredinu distribucije. Uz asimetričnu distribuciju, to nije dovoljno. Zatim se dodatno izračunavaju koeficijenti za lijevi i desni dio: P Lav = (Q2-Q,)/2; P pravo= (Q, - Q 2) / 2. Komunikacijske mjere Prethodni pokazatelji, zvani statističari, karakteriziraju ukupnost podataka za jedan bilo koji znak. Ova promjenjiva značajka naziva se varijabla ili jednostavno "varijabla". Mjere odnosa, međutim, otkrivaju odnos između dvije varijable ili između dva uzorka. Ove veze ili korelacije (iz lat. correlatio - "omjer, odnos") utvrđuje se računanjem koeficijenti korelacije (R), ako su varijable jedna s drugom u linearnom odnosu. Vjeruje se da je većina psihičkih pojava podložna linearnim ovisnostima, što je predodredilo široku upotrebu metoda korelacijske analize. Ali prisutnost korelacije ne znači da postoji uzročna (ili funkcionalna) veza između varijabli. Funkcionalna ovisnost je poseban slučaj poveznica. Čak i ako je veza uzročna, korelacije ne mogu pokazati koja je od dvije varijable uzrok, a koja posljedica. Osim toga, bilo koji odnos koji se nalazi u psihologiji, u pravilu, postoji zbog drugih varijabli, a ne samo dvije razmatrane. Osim toga, međusobne veze psiholoških znakova toliko su složene da je njihovo određivanje jednim uzrokom teško dosljedno, oni su determinirani mnogim razlozima. Vrste korelacije: I. Prema nepropusnosti veze: 1) Puna (savršena): R = 1. Navedena je obvezna međuovisnost između varijabli. Ovdje već možemo govoriti o funkcionalnoj ovisnosti. 2) nije pronađena veza: R = 0. [ 23] 3) Djelomično: 0Ovo je odnos u kojem se ujednačena promjena jedne osobine kombinira s neujednačenom promjenom druge. Ova situacija je tipična za psihologiju. Formule koeficijenta korelacije: Prilikom uspoređivanja rednih podataka primijeniti koeficijent korelacije ranga prema Ch. Spearmanu (ρ): ρ = 6Σd 2 / N (N 2 - 1), gdje je: d razlika između rangova (rednih pozicija) dviju vrijednosti, N je broj uspoređenih parova vrijednosti dvije varijable (X i Y). Prilikom uspoređivanja metričkih podataka koristi se koeficijent korelacije radova prema K. Pearsonu (r): r = Σ xy / Nσ x σ y gdje je: x odstupanje pojedinačne vrijednosti X od srednje vrijednosti uzorka (M x), y je isto za Y, isto za Y, N - broj parova vrijednosti X i Y. Uvođenje računalne tehnologije u znanstveno istraživanje omogućuje brzo i točno određivanje bilo kakvih kvantitativnih karakteristika bilo kojeg niza podataka. Razvijeni su različiti računalni programi koji se mogu koristiti za provedbu odgovarajuće statističke analize gotovo svakog uzorka. Od mase statističkih tehnika u psihologiji najraširenije su sljedeće: 1) složeni proračun statistike; 2) korelacijske analize; 3) analiza varijance; 4) regresijska analiza; 5) faktorska analiza; 6) taksonomska (klasterska) analiza; 7) skaliranje.
2.1.2.2. Sveobuhvatan izračun statistike
Standardni programi se koriste za izračun kako osnovnih skupova statistika koje smo gore predstavili, tako i dodatnih koji nisu uključeni u naš pregled. Ponekad je istraživač ograničen na dobivanje ovih karakteristika, ali češće je skup ovih statistika samo blok koji je uključen u širi skup pokazatelja proučavanog uzorka, dobivenih pomoću složenijih programa. Uključujući programe koji implementiraju sljedeće metode statističke analize.
2.1.2.3. Analiza korelacije
Svodi se na izračun koeficijenata korelacije u širokom rasponu odnosa između varijabli. Omjere postavlja istraživač, a varijable su ekvivalentne, odnosno korelacijom se ne može utvrditi što je uzrok, a što posljedica. Osim nepropusnosti i orijentacije spojeva, metoda omogućuje utvrđivanje oblika veze (linearnost, nelinearnost). Treba napomenuti da se nelinearni odnosi ne mogu analizirati matematičkim i statističkim metodama općenito prihvaćenim u psihologiji. Podaci povezani na nelinearne zone (na primjer, na mjestima prekida veza, na mjestima naglih promjena), karakteriziraju se kroz smislene opise, suzdržavajući se od njihovog formalnog kvantitativnog prikaza. Ponekad je za opisivanje nelinearnih fenomena u psihologiji moguće primijeniti neparametarske matematičke i statističke metode i modele. Na primjer, koristi se matematička teorija katastrofe.
2.1.2.4. ANOVA
Za razliku od korelacijske analize, ova metoda omogućuje identificiranje ne samo odnosa, već i ovisnosti između varijabli, odnosno utjecaja različitih čimbenika na osobinu koja se proučava. Taj se utjecaj procjenjuje putem odnosa varijance. Promjene proučavanog svojstva (varijabilnost) mogu biti uzrokovane djelovanjem određenih čimbenika poznatih istraživaču, njihovom interakcijom i djelovanjem nepoznatih čimbenika. Analiza varijance omogućuje vam da otkrijete i ocijenite doprinos svakog od ovih utjecaja na ukupnu varijabilnost osobine koja se proučava. Metoda vam omogućuje da brzo suzite polje uvjeta koji utječu na fenomen koji se proučava, ističući najznačajnije od njih. Dakle, analiza varijance je "proučavanje utjecaja varijabilnih čimbenika na proučavanu varijablu po varijansi". Ovisno o broju utjecajnih varijabli razlikuje se jedno-, dvo-, multivarijantna analiza, a ovisno o prirodi tih varijabli analiza s konstantnim, slučajnim ili mješovitim učincima. Analiza varijance se široko koristi u eksperimentalnom dizajnu.
2.1.2.5. Faktorska analiza
Metoda vam omogućuje da smanjite dimenziju podatkovnog prostora, odnosno razumno smanjite broj izmjerenih značajki (varijabli) kombinirajući ih u neke agregate, koji djeluju kao integralne jedinice koje karakteriziraju objekt koji se proučava. Ove sastavne jedinice nazivaju se u ovom slučaju faktori, od kojih je potrebno razlikovati čimbenike analize varijance, koji predstavljaju koji su zasebni znakovi (varijable). Smatra se da je to skup znakova u određenim kombinacijama koji mogu karakterizirati mentalnu pojavu ili obrazac njezina razvoja, dok pojedinačno ili u drugim kombinacijama ti znakovi ne daju informaciju. Čimbenici u pravilu nisu vidljivi "okom", skriveni od izravnog promatranja. Faktorska analiza posebno je produktivna u preliminarnim studijama, kada je potrebno u prvom približnom približenju istaknuti skrivene obrasce u proučavanom području. Analiza se temelji na matrici korelacija, odnosno tablicama koeficijenata korelacije svakog atributa sa svim ostalima (princip "svi sa svima"). Ovisno o broju čimbenika u korelacijskoj matrici, može se razlikovati jednovarijantan(prema Spearmanu), bi-faktor(prema Holzingeru) i multifaktorski(prema Thurstonu) analize. Po prirodi odnosa između čimbenika metoda se dijeli na analizu s ortogonalnim(nezavisni) i s kosim(ovisni) čimbenici. Postoje i druge varijante metode. Vrlo složen matematički i logički aparat faktorske analize često otežava izbor varijante metode primjerene problemima istraživanja. Ipak, njegova popularnost u znanstvenom svijetu svake godine raste.
2.1.2.6. Regresijska analiza
Metoda omogućuje proučavanje ovisnosti prosječne vrijednosti jedne veličine o varijacijama druge (druge) veličine. Specifičnost metode leži u činjenici da su vrijednosti koje se razmatraju (ili barem jedna od njih) slučajne prirode. Tada se opis ovisnosti svodi na dva zadatka: 1) utvrđivanje općeg oblika ovisnosti i 2) doradu ove vrste izračunavanjem procjena parametara ovisnosti. Ne postoje standardne metode za rješavanje prvog problema, a ovdje se provodi vizualna analiza korelacijske matrice u kombinaciji s kvalitativnom analizom prirode proučavanih veličina (varijabli). Za to je od istraživača potrebna visoka kvalifikacija i erudicija. Drugi problem je u biti pronalaženje aproksimativne krivulje. Najčešće se ova aproksimacija provodi pomoću matematičke metode najmanjih kvadrata. Ideja metode pripada F. Galto- pa, primijetio je da vrlo visoki roditelji imaju djecu malo nižu, a vrlo mladi roditelji stariju djecu. Taj je obrazac nazvao regresijom.
2.1.2.7. Taksonomska analiza
Metoda je matematička tehnika grupiranja podataka u klase (taksone, klasteri) na način da su objekti koji pripadaju jednoj klasi na neki način homogeniji u odnosu na objekte koji pripadaju drugim klasama. Kao rezultat, postaje moguće odrediti, u danoj metrici, udaljenost između objekata koji se proučavaju i dati uredan opis njihovih odnosa na kvantitativnoj razini. Zbog nedovoljne razrađenosti kriterija učinkovitosti i dopustivosti klaster postupaka, ova metoda se obično koristi u kombinaciji s drugim metodama kvantitativne analize podataka. S druge strane, sama taksonomska analiza koristi se kao dodatno osiguranje pouzdanosti rezultata dobivenih drugim kvantitativnim metodama, posebice faktorskom analizom. Bit klaster analize omogućuje nam da je smatramo metodom koja jasno sadrži kvantitativna obrada podaci iz njihovih kvalitativna analiza. Stoga je očito nije legitimno nedvosmisleno ga klasificirati kao kvantitativnu metodu. No budući da je postupak metode pretežno matematički i rezultati se mogu prikazati numerički, tada će se metoda kao cjelina klasificirati kao kvantitativna.
2.1.2.8. Skaliranje
Skaliranje, u još većoj mjeri nego taksonomska analiza, kombinira značajke kvantitativnog i kvalitativnog proučavanja stvarnosti. Kvantitativni aspekt skaliranje se sastoji u tome što njegov postupak u velikoj većini slučajeva uključuje mjerenje i numerički prikaz podataka. Kvalitativni aspekt skaliranje se izražava u činjenici da, kao prvo, omogućuje manipulaciju ne samo kvantitativnim podacima, već i podacima koji nemaju mjerne jedinice, i drugo, uključuje elemente kvalitativnih metoda (klasifikacija, tipologizacija, sistematizacija). Još jedna temeljna značajka skaliranja, zbog koje je teško odrediti njegovo mjesto u općem sustavu znanstvenih metoda, jest kombinirajući u njemu postupke prikupljanja i obrade podataka. Možete čak govoriti o jedinstvu empirijskih i analitičkih postupaka u skaliranju. Ne samo da je u konkretnoj studiji teško naznačiti slijed i raznolikost ovih postupaka (često se izvode istovremeno i zajednički), nego u teoretskom smislu nije moguće pronaći hijerarhiju faza (nemoguće je reći što je primarno a što je sporedno). Treći trenutak, koji ne dopušta jednoznačno pripisivanje skaliranja jednoj ili drugoj skupini metoda, jest njezino organsko "prerastanje" u određena područja znanja i stjecanje, uz znakove opća znanstvena metoda znakovi vrlo specifično. Dok se druge metode od općeznanstvenog značaja (na primjer, promatranje ili eksperiment) mogu prilično lako predstaviti i općenito iu specifičnim modifikacijama, onda je vrlo teško okarakterizirati skaliranje na razini općeg bez gubitka potrebnih informacija. Razlog tome je očit: kombinacija empirijskih postupaka s obradom podataka u skaliranju. Empirizam je konkretan, matematika je apstraktna, dakle, spoj općih principa matematičke analize sa specifičnim metodama prikupljanja podataka daje naznačeni učinak. Iz istog razloga, znanstveno podrijetlo skaliranja nije točno utvrđeno: nekoliko znanosti istodobno traži titulu njegovog "roditelja". Među njima je i psihologija, gdje su na teoriji i praksi skaliranja radili izvrsni znanstvenici kao što su L. Thurston, S. Stevens, W. Thorgerson, A. Pieron. Nakon što smo shvatili sve ove čimbenike, skaliranje i dalje stavljamo u kategoriju kvantitativne metode obrada podataka, budući da se u praksi psiholoških istraživanja skaliranje događa u dvije situacije. Prvi je zgrada vaga, a druga - njihova korištenje. U slučaju gradnje, sve gore navedene značajke skaliranja se u potpunosti očituju. U slučaju njihove uporabe, one blistaju u pozadinu, budući da korištenje gotovih vaga (na primjer, "standardnih" vaga za ispitivanje) jednostavno pretpostavlja s njima pokazatelji dobiveni u fazi prikupljanja podataka. Dakle, ovdje psiholog koristi samo plodove skaliranja, štoviše, u fazama nakon prikupljanja podataka. Ova situacija je uobičajena pojava u psihologiji. Osim toga, formalna konstrukcija mjerila, u pravilu, izlazi iz granica izravnih mjerenja i prikupljanja podataka o objektu, odnosno glavne radnje matematičke prirode tvorbe mjerila provode se nakon prikupljanja podataka, što je usporedivo s fazom njihove obrade. U najopćenitijem smislu skaliranje je način spoznavanja svijeta kroz modeliranje stvarnosti pomoću formalnih (prvenstveno numeričkih) sustava. Ova metoda se koristi u gotovo svim područjima znanstvenih spoznaja (u prirodnim, egzaktnim, humanitarnim, društvenim, tehničkim znanostima) i ima široku primijenjenu vrijednost. Čini se da je najstroža definicija sljedeća: skaliranje je proces preslikavanja empirijskih skupova u formalne prema zadanim pravilima. Pod, ispod empirijski skup označava svaki skup stvarnih objekata (ljudi, životinje, pojave, svojstva, procesi, događaji) koji su međusobno u određenom odnosu. Ove relacije mogu se predstaviti s četiri vrste (empirijske operacije): 1) jednakost (jednako – nije jednako); 2) redoslijed ranga (više - manje); 3) jednakost intervala; 4) jednakost odnosa. Po po prirodi empirijskog skupa, skaliranje je podijeljeno u dvije vrste: fizički i psihološki. V U prvom slučaju, objektivne (fizičke) karakteristike objekata podliježu skaliranju, u drugom - subjektivne (psihološke). Pod, ispod svečani set shvaća se kao proizvoljan skup simbola (znakova, brojeva) međusobno povezanih određenim relacijama, koji se, prema empirijskim odnosima, opisuju četirima vrstama formalnih (matematičkih) operacija: 1) “jednako – nije jednako” (= ≠); 2) "više - manje" (><); 3) «сло-жение - вычитание» (+ -); 4) «умножение - деление» (* :). При шкалировании обязательным условием является jedan-na-jedan korespondencija između elemenata empirijskih i formalnih skupova. To znači da svaki element prvog skupa Samo jedan element drugog mora odgovarati, i obrnuto. U ovom slučaju nije potrebno međusobno odgovaranje tipova odnosa između elemenata obaju skupova (izomorfizam struktura). U slučaju izomorfizma ovih struktura, tzv izravno (subjektivno) skaliranje, u nedostatku izomorfizma se izvodi neizravno (objektivno) skaliranje. Rezultat skaliranja je konstrukcija vage(lat. scala - "ljestve"), odnosno neke znakovni (numerički) modeli istraživane stvarnosti, s kojim možete mjeriti ovu stvarnost. Dakle, vage su mjerni instrumenti. Opća predodžba o cijeloj raznolikosti ljestvica može se dobiti iz radova, gdje je dan njihov klasifikacijski sustav i dati kratki opisi svake vrste ljestvica. Odnos između elemenata empirijskog skupa i odgovarajućih dopuštenih matematičkih operacija (dopuštenih transformacija) određuju razinu skaliranja i vrstu rezultirajuće ljestvice (prema klasifikaciji S. Stevensa). Prvi, najjednostavniji tip odnosa (= ≠) odgovara najmanje informativnom ljestvice imena, drugi (><) - vage za narudžbu, treći (+ -) - intervalne skale,četvrti (* :) - najinformativniji razmjera odnosa. Postupak psihološko skaliranje mogu se uvjetno podijeliti na dvije glavne faze: empirijska, koji prikuplja podatke o empirijskom skupu (u ovom slučaju o skupu psiholoških karakteristika proučavanih predmeta ili fenomena) i pozornici formalizacija, odnosno matematičke i statističke obrade podataka prve faze. Značajke svake od faza određuju metodološke tehnike za konkretnu provedbu skaliranja. Ovisno o objektima proučavanja, psihološko skaliranje se pojavljuje u dvije varijante: psihofizičko ili psihometrijsko. Psihofizičko skaliranje sastoji se u konstruiranju ljestvica za mjerenje subjektivnih (psiholoških) karakteristika objekata (pojava) koje imaju fizičke korelacije s odgovarajućim fizičkim mjernim jedinicama. Na primjer, subjektivne karakteristike zvuka (glasnoća, visina, tembar) odgovaraju fizičkim parametri zvučnih vibracija: amplituda (u decibelima), frekvencija (u hercima), spektar (u smislu komponentnih tonova i ovojnice). Dakle, psihofizičko skaliranje omogućuje otkrivanje odnosa između vrijednosti fizičke stimulacije i mentalne reakcije, te izražavanje te reakcije u objektivnim mjernim jedinicama. Kao rezultat dobivaju se bilo koje vrste neizravnih i izravnih ljestvica svih razina mjerenja: ljestvice imena, reda, intervala i omjera. Psihometrijsko skaliranje sastoji se u izradi ljestvica za mjerenje subjektivnih karakteristika objekata (pojava) koje nemaju fizičke korelate. Na primjer, karakteristike osobnosti, popularnost umjetnika, kohezija grupa, ekspresivnost slika itd. Psihometrijsko skaliranje provodi se nekim metodama neizravnog (objektivnog) skaliranja. Kao rezultat, dobivaju se ljestvice prosudbi koje su, prema tipologiji dopuštenih transformacija, u pravilu prema ljestvicama reda, rjeđe prema ljestvicama intervala. U potonjem slučaju kao mjerne jedinice koriste se pokazatelji varijabilnosti prosudbi (odgovora, ocjena) ispitanika. Najkarakterističnije i najraširenije psihometrijske skale su ljestvice ocjenjivanja i ljestvice stavova koje se temelje na njima. Psihometrijsko skaliranje je temelj razvoja većine psiholoških testova, kao i mjernih metoda u socijalnoj psihologiji (sociometrijske metode) i u primijenjenim psihološkim disciplinama. Budući da se prosudbe na kojima se temelji postupak psihometrijskog skaliranja mogu primijeniti na fizičku senzornu stimulaciju, ovi postupci su također primjenjivi za identifikaciju psihofizičkih ovisnosti, ali u ovom slučaju rezultirajuće ljestvice neće imati objektivne mjerne jedinice... I fizičko i psihičko skaliranje može biti jednodimenzionalno i višedimenzionalno. Jednodimenzionalno skaliranje- ovo je proces preslikavanja empirijskog skupa u formalni skup prema jednom kriteriju. Rezultirajuće jednodimenzionalne ljestvice odražavaju ili odnos između jednodimenzionalnih empirijskih objekata (ili istih svojstava višedimenzionalnih objekata) ili promjene u jednom svojstvu višedimenzionalnog objekta. Jednodimenzionalno skaliranje ostvaruje se metodama izravnog (subjektivnog) i neizravnog (objektivnog) skaliranja. Pod, ispod višedimenzionalno skaliranje proces preslikavanja empirijskog skupa u formalni skup shvaća se istovremeno prema više kriterija. Višedimenzionalne ljestvice odražavaju ili odnos između višedimenzionalnih objekata ili istovremene promjene u nekoliko značajki jednog objekta. Proces višedimenzionalnog skaliranja, za razliku od jednodimenzionalnog, karakterizira veća mukotrpnost druge faze, odnosno formalizacije podataka. U tom smislu uključen je moćan statistički i matematički aparat, na primjer, klasterska ili faktorska analiza, koja je sastavni dio metoda višedimenzionalnog skaliranja. Istraživanje problematike višedimenzionalnog skaliranja odnosi se na S imena Richardsona i Thorgersona, koji su predložili svoje prve modele. Razvoj metoda za nemetričko višedimenzionalno skaliranje inicirao je Shepard. Najrasprostranjeniji i po prvi put teorijski potkrijepljen algoritam za višedimenzionalno skaliranje predložio je Kruskal. Generalizaciju informacija o višedimenzionalnom skaliranju proveo je M. Davison. Specifičnost višedimenzionalnog skaliranja u psihologiji ogleda se u radu G. V. Parameya. Otkrijmo prethodno spomenute koncepte "neizravnog" i "izravnog" skaliranja. neizravno, ili objektivno, skaliranje je proces preslikavanja empirijskog skupa u formalni u slučaju međusobne nedosljednosti (odsutnosti izomorfizma) između struktura tih skupova. U psihologiji se to neslaganje temelji na prvom Fechnerovom postulatu o nemogućnosti izravne subjektivne procjene veličine nečijih osjeta. Za kvantitativno izražavanje osjeta koriste se vanjske (indirektne) mjerne jedinice koje se temelje na različitim procjenama ispitanika: suptilnim razlikama, vremenu reakcije (RT), varijansi diskriminacije, raspršenosti kategoričkih ocjena. Neizravne psihološke ljestvice prema načinu izrade, početnim pretpostavkama i mjernim jedinicama čine nekoliko skupina od kojih su glavne: 1) akumulacijske skale ili ljestvice log-rime; 2) ljestvice temeljene na mjerenju krvnog tlaka; 3) skale prosuđivanja(komparativna i kategorička). Analitičkim izrazima ovih ljestvica dodijeljen je status zakona, čiji su nazivi povezani s imenima njihovih autora: 1) Weber-Fechnerov logaritamski zakon; 2) za- Pieronov con (za jednostavnu senzomotornu reakciju); 3) Thurstonov zakon komparativnih sudova i 4) Thor-gersonov zakon kategoričkih sudova. Najveće primijenjene mogućnosti imaju skale prosudbi. Omogućuju mjerenje bilo kojeg mentalnog fenomena, provode psihofizičko i psihometrijsko skaliranje te omogućuju višedimenzionalno skaliranje. Prema tipologiji dopuštenih transformacija, neizravne ljestvice uglavnom predstavljaju ljestvice reda i intervala. Direktno, ili subjektivno, skaliranje je proces preslikavanja empirijskog skupa u formalni u slučaju korespondencije jedan prema jedan (izomorfizma) struktura tih skupova. U psihologiji se ta korespondencija temelji na pretpostavci mogućnosti izravne subjektivne procjene veličine vlastitih osjeta (nijekanje prvog Fechnerovog postulata). Subjektivno skaliranje ostvaruje se uz pomoć postupaka kojima se utvrđuje koliko je puta (ili koliko) osjet uzrokovan jednim podražajem veći ili manji od osjeta uzrokovanog drugim podražajem. Ako se takva usporedba napravi za senzacije različitih modaliteta, onda govore o cross-modal subjektivno skaliranje. Izravne ljestvice prema načinu građenja čine dvije glavne skupine: 1) ljestvice temeljene na definiciji osjetilni odnosi; 2) ljestvice na temelju definicije vrijednosti poticaja. Druga opcija otvara put višedimenzionalnom skaliranju. Značajan dio izravnih ljestvica dobro je aproksimiran funkcijom stupnja, što je na velikom empirijskom materijalu dokazao S. Stevens, po kojem je analitički izraz izravnih ljestvica nazvan - Stevensov zakon potenciranja. Za kvantitativno izražavanje osjeta tijekom subjektivnog skaliranja koriste se psihološke mjerne jedinice specijalizirane za specifične modalitete i eksperimentalne uvjete. Mnoge od tih jedinica imaju općeprihvaćene nazive: "sonovi" za glasnoću, "četke" za svjetlinu, "debeo" za okus, "vegi" za težinu itd. Prema tipologiji dopuštenih transformacija, ravne ljestvice predstavljene su uglavnom ljestvicama intervalima i odnosima. U zaključku osvrta na metodu skaliranja potrebno je ukazati na problem njezina odnosa s mjerenje. Po našem mišljenju, ovaj problem je posljedica gore navedenih značajki skaliranja: 1) kompatibilnost uvođenje empirijskih postupaka za prikupljanje podataka i analitičkih postupaka za obradu podataka; 2) jedinstvo kvantitativnih i kvalitativnih aspekata procesa skaliranja; 3) kombinacija opće znanosti i uskog profila, odnosno "fuzije" općih principa skaliranja sa specifičnim postupcima specifičnih metoda. Neki istraživači eksplicitno ili implicitno identificiraju koncepte "skaliranja" i "mjerenja". Autoritet S. Stevensa koji je mjerenje definirao kao “pripisivanje numeričkih oblika objektima ili događajima u skladu s određenim pravilima”, posebno snažno, “radi” za ovo gledište, te je odmah istaknuo da takav postupak dovodi do konstrukcije vaga. Ali budući da je proces razvoja skale proces skaliranja, onda na kraju dobivamo da su mjerenje i skaliranje jedno te isto. Suprotan stav je da se samo metričko skaliranje povezano s konstrukcijom intervalnih i proporcionalnih ljestvica uspoređuje s mjerenjem. Čini se da je druga pozicija stroža, budući da mjerenje pretpostavlja kvantitativni izraz onoga što se mjeri, a time i prisutnost metrike. Akutnost rasprave može se ukloniti ako se mjerenje ne shvati kao istraživačka metoda, već kao instrumentalna pratnja određene metode, uključujući skaliranje. Usput, mjeriteljstvo (znanost o mjerenjima) u pojam "mjerenja" uključuje mjerni instrument kao svoj obvezni atribut. Za skaliranje (barem za nemetričko skaliranje), mjerna sredstva nisu obavezna. Istina, mjeriteljstvo se uglavnom zanima za fizičke parametre objekata, a ne za psihološke. Psihologija se, naprotiv, prvenstveno bavi subjektivnim karakteristikama (veliki, teški, svijetli, ugodni itd.). To nekim autorima omogućuje da uzmu samu osobu kao mjerni instrument. To ne znači toliko korištenje koliko mjernih jedinica za dijelove ljudskog tijela (lakat, aršin, hvatište, faze, stopalo, inč, itd.), koliko njegovu sposobnost subjektivnog kvantificiranja bilo koje pojave. Ali beskrajna varijabilnost individualnih razlika osobe, uključujući varijabilnost evaluacijskih sposobnosti, ne može dati uobičajene mjerne jedinice u fazi prikupljanja podataka o objektu. Drugim riječima, u empirijskom dijelu skaliranja, subjekt se ne može smatrati mjernim instrumentom. Ta mu se uloga može s velikom nategom pripisati tek nakon što manipulacije više ne budu empirijskim, već formalnim setovima. Tada se umjetno dobiva subjektivna metrika, najčešće u obliku intervalnih vrijednosti. GV Sukhodolskiy ukazuje na te činjenice kada kaže da je naručivanje (a to subjekt čini u fazi "procjene" empirijskih objekata) "pripremna, ali ne i mjerna operacija". I tek tada, u fazi obrade primarnih subjektivnih podataka, odgovarajuće akcije oblikovanja ljestvice (po Suhodolskom - rangiranju) „metriziraju jednodimenzionalni topološki prostor uređenih objekata, i. posljedično, oni mjere ... veličinu "objekata". Dvosmislenost odnosa između pojmova "skaliranja" i "mjerenja" u psihologiji se povećava kada se uspoređuju s konceptima "test" i "testiranje". Nema sumnje da se testovi klasificiraju kao mjerni instrumenti, međutim njihova primjena u psihologiji ima dva aspekta: prvi je korištenje testa u procesu testiranja, odnosno ispitivanje (psihodijagnostika) određenih psiholoških objekata. razvoj ili konstrukcija testa.o mjerenju, budući da se na ispitivani objekt (subjekt) "primjenjuje" referentna mjera - standardna skala. Time se izvršavaju operacije određivanja empirijskih i formalnih skupova čija je pouzdanost i izomorfizam ne manje važno osigurana standardizacijom procesa budale prikupljanja empirijskih podataka i skupa pouzdanih "statistika". Drugi aspekt problema proizlazi iz činjenice da se test kao mjerni instrument sastoji od dva dijela: 1) skupa zadataka (pitanja) kojima se ispitanik izravno bavi u fazi prikupljanja podataka o njemu i 2) standardne skale. s kojima se u fazi interpretacije dobivaju empirijski podaci. Gdje da govorimo o mjerenju, gdje o skaliranju, ako nisu ista stvar? Čini nam se da empirijski dio procesa testiranja, odnosno izvođenje testnog zadatka od strane ispitanika, nije isključivo mjerni postupak, ali je potrebno ovaj test Skalirati. Argument je sljedeći: radnje koje sam subjekt izvodi nisu mjera težine dijagnosticiranih kvaliteta. Samo rezultat ovih radnji (utrošeno vrijeme, broj pogrešaka, vrsta odgovora itd.), koji nije odredio ispitanik, već dijagnostičar, je "sirova" vrijednost skale, koja se naknadno uspoređuje s referentnim vrijednostima. "Sirovi" pokazatelji rezultata subjektovih radnji ovdje se nazivaju iz dva razloga. Prvo, jesu. u pravilu se prevode u druge izrazne jedinice. Često - u "bezličnim", apstraktnim partiturama, zidovima itd. I drugo, uobičajena stvar u testiranju je višedimenzionalnost proučavanog mentalnog fenomena, što pretpostavlja registraciju nekoliko promjenjivih parametara za njegovu procjenu, koji se naknadno sintetiziraju u jednu indikator. Dakle, mogu se odnositi samo na faze obrade podataka i interpretacije rezultata ispitivanja, gdje se prijevod "sirovih" empirijskih podataka u usporedive i nametanje potonjih na "mjerno ravnalo", odnosno standardnu ljestvicu, mogu odnositi na mjerenje bez rezerve. Još čvršće se ovaj problematični čvor steže u vezi s izolacijom i razvojem znanstvenih odjeljaka kao što su "Psihometrija" i "Matematička psihologija" u samostalne discipline. Svaki od njih pojmove o kojima raspravljamo smatra svojim ključnim kategorijama. Psihometrija se može smatrati psihološkom mjeriteljstvom, pokrivajući "cijeli raspon pitanja vezanih uz mjerenje u psihologiji". Stoga ne čudi što je skaliranje uključeno u ovaj “krug pitanja”. Ali ni psihometrija ne razjašnjava njezin odnos s mjerenjem. Štoviše, stvar je zbunjena raznolikošću interpretacija same psihometrijske znanosti i njezina predmeta. Na primjer, psihometrija se razmatra u kontekstu psihodijagnostike. "Često se pojmovi" psihometrija "i" psihološki eksperiment "koriste kao sinonimi ... Vrlo je popularno mišljenje da je psihometrija matematička statistika, uzimajući u obzir specifičnosti psihologije ... Stabilno razumijevanje psihometrije: matematički aparat psihodijagnostika... Psihometrija je znanost o korištenju matematičkih modela u proučavanju mentalnih fenomena." Što se tiče matematičke psihologije, njezin je status još neodređeniji. "Sadržaj i struktura matematičke psihologije još nisu dobili općeprihvaćeni oblik, izbor i sistematizacija matematičkih i psiholoških modela i metoda donekle je proizvoljan." Ipak, već postoji tendencija da se psihometrija apsorbira u matematičku psihologiju. Hoće li to utjecati na razmatrani problem omjera skaliranja i mjerenja i hoće li se razjasniti njihovo mjesto u općem sustavu metoda psihologije, još je teško reći.
2.2. Kvalitativne metode
Kvalitativne metode (QM) omogućuju identificiranje najbitnijih aspekata proučavanih objekata, što omogućuje generalizaciju i sistematizaciju znanja o njima, kao i razumijevanje njihove biti. Vrlo često se CM temelji na kvantitativnim informacijama. Najčešće tehnike su klasifikacija, tipologija, sustav-tematizacija, periodizacija, kazuistika.
2.2.1. Klasifikacija
Klasifikacija(lat. classic - kategorija, facere - raditi) je raspodjela skupa objekata u skupine (klase), ovisno o njihovim zajedničkim karakteristikama. Redukcija u klase može se provesti i prisutnošću generalizirajuće značajke i njezinom odsutnošću. Rezultat takvog postupka je skup klasa, koji se, kao i sam proces grupiranja, naziva klasifikacija. Klasifikacijski postupak je u biti deduktivna operacija dijeljenja (dekompozicije): poznati skup elemenata, prema nekom kriteriju, dijeli se na podskupove (klase). Klase se grade definiranjem granica podskupova i uključivanjem određenih elemenata u te granice. Elementi s karakteristikama koje nadilaze granice ove klase stavljaju se u druge razrede ili ispadaju iz klasifikacije. Mišljenje koje se u znanosti susreće o dva moguća načina provedbe klasifikacijskog postupka, deduktivnom i induktivnom, čini nam se netočnim. Samo određeni poznati skup objekata, odnosno "zatvoreni" skup, može biti predmet klasifikacije, budući da je kriterij klasifikacije odabran unaprijed, a isti je za sve elemente skupa. Prema tome, razredi se mogu samo podijeliti. Nemoguće je "dodavati" jednu klasu drugoj, jer tijekom takvog postupka nije unaprijed poznato hoće li sljedeći objekti imati karakteristike koje odgovaraju odabranom kriteriju. A proces takvog formiranja grupe postaje nepraktičan i besmislen. Ali ako je tijekom ovog postupka moguće promijeniti kriterije za spajanje (ili razdvajanje) elemenata, tada dobivamo proces formiranja specifične grupe koji se ne temelji na indukciji (a još manje na dedukciji), već na tradukciji. Zato takav postupak daje "usporedno grupiranje", a deduktivni daje pretežno "hijerarhijske klasifikacije". Prema G. Selyeu, „klasifikacija je najstarija i najjednostavnija znanstvena metoda. Služi kao preduvjet za sve vrste teorijskih konstrukcija, uključujući i složenu proceduru uspostavljanja uzročno-posljedičnih veza koje povezuju klasificirane objekte. Bez klasifikacije ne bismo mogli ni razgovarati. Doista, osnova svake zajedničke imenice (osoba, bubreg, zvijezda) je prepoznavanje klase objekata iza nje. Definirati određenu klasu objekata (na primjer, kralježnjaci) znači utvrditi one bitne karakteristike (kralježnica) koje su zajedničke svim elementima koji čine ovu klasu. Dakle, klasifikacija uključuje identificiranje onih manjih elemenata koji su dio većeg elementa (sama klasa). Sve klasifikacije temelje se na otkrivanju jednog ili drugog reda. Znanost se ne bavi pojedinačnim objektima kao takvima, već generalizacijama, odnosno klasama i onim zakonima prema kojima se uređuju objekti koji tvore klasu. Zbog toga je klasifikacija temeljni proces. To je, u pravilu, prvi korak u razvoju znanosti." Ako je osnova klasifikacije obilježje koje je bitno za te objekte, onda se klasifikacija naziva prirodnim. Na primjer, katalog predmeta u knjižnicama, klasifikacija osjeta po modalitetu. Ako kriterij nije bitan za same objekte, već samo prikladan za njihovo uređenje, tada dobivamo umjetno klasifikacija. Na primjer, abecedni knjižnični katalog, klasifikacija osjeta prema položaju receptora.2.2.2. Tipologizacija
Tipologizacija- Ovo je grupiranje objekata prema za njih najbitnijim sustavima znakova. Ovo grupiranje temelji se na shvaćanju tipa kao jedinice rasparčavanja proučavane stvarnosti i specifičnog idealnog modela objekata stvarnosti. Kao rezultat tipologizacije dobiva se tipologija, odnosno ukupnosti vrste. Proces tipologizacije, za razliku od klasifikacije, je induktivna (kompoziciona) operacija: elementi skupa su grupirani oko jednog ili više elemenata s referentnim karakteristikama. Prilikom identificiranja tipova ne postavljaju se granice između njih, ali se postavlja struktura tipa. Ostali elementi su u korelaciji s njim na temelju jednakosti ili sličnosti. Dakle, ako je klasifikacija grupiranje na temelju razlika, onda je tipologizacija grupiranje temeljeno na sličnosti. Dva su temeljna pristupa razumijevanju i opisivanju tipa: 1) tip kao prosječno(izrazito generalizirano) i 2) tipa kao rub(izuzetno neobično). U prvom slučaju, tipičan objekt je objekt sa svojstvima koja su po svojoj ozbiljnosti bliska prosječnoj vrijednosti uzorka. U drugom - s najizraženijim svojstvima. Zatim, u prvom slučaju govore o tipičnom predstavniku određene skupine (podskupine), au drugom o svijetlom predstavniku skupine, o predstavniku s jakom manifestacijom osobina specifičnih za ovu skupinu. Dakle, definicija "tipičnog predstavnika inteligencije" mora se pripisati prvoj opciji, a "profinjena intelektualni "drugom. Prvo shvaćanje tipa karakteristično je za fikciju i umjetnost, gdje se tipovi deduciraju. Drugo tumačenje svojstveno je znanstvenim opisima tog tipa. U svakodnevnoj praksi promatraju se oba pristupa. Svaka opcija dovodi do formiranja holističke slike - standarda s kojim se uspoređuju stvarni objekti. Obje vrste tipa su po sastavu iste, budući da se očituju u idejama o strukturi vodećih karakteristika tipa. Razlike među njima nastaju u fazi korelacije stvarnih objekata s njima. Tip kao prosjek (umjetnički tip) djeluje kao model s kojim je potrebno utvrditi stupanj sličnosti, bliskosti pojedinog predmeta. Štoviše, “sličnost” potonjeg može se odrediti i sa strane nedostatka izražavanja kvalitete („nedostaje” standardu), i sa strane viška ekspresije (premašuje standard). Tip kao ekstrem (znanstveni tip) služi kao standard kojim se utvrđuje razlika od određenog objekta, koliko ga ovaj ne dostiže. Dakle, znanstveni tip je ideal, svojevrsni uzor. Dakle, umjetnički tip je izrazito generaliziran model za kombiniranje predmeta na temelju stupnja sličnosti sustava njihovih bitnih značajki. Znanstveni tip iznimno je originalan standard za kombiniranje objekata na temelju stupnja razlike između sustava njihovih bitnih značajki, što formalno (ali ne u biti!) tipologizaciju približava klasifikaciji. Analiza psiholoških tipologija to pokazuje psihološki znanstveni tipovi imaju niz specifičnih značajki. Oni nemaju metriku, odnosno mjere ozbiljnosti karakteristika - svi su ti opisi kvalitativni. Nema hijerarhije atributa, nema naznake vodećih i podređenih, osnovnih i dodatnih kvaliteta. Slika je amorfna i subjektivna. Stoga je vrlo teško pripisati pravi objekt bilo kojoj vrsti. Takve opise karakterizira terminološka višeznačnost. Uobičajen je takozvani "halo" kada se karakteristike tipa uzimaju ne njegovim kvalitetama, već posljedicama koje iz njih proizlaze. Na primjer, kada se opisuju vrste temperamenta, daju se sfere učinkovite aktivnosti ljudi sličnog temperamenta. Psihološka znanost zna četiri vrste tipologija: 1) ustavna (tipologije E. Kretschmera i W. Sheldona); 2) psihološki (tipologije K. Junga, K. Leonharda, A. E. Lichka, G. Shmi-sheka, G. Eysencka); 3) društveni (vrste vodstva i vodstva); 4) ac-tropsihološki (horoskopi). Razumijevanje psihološkog tipa kao skupa maksimalno izraženih svojstava "omogućuje nam da predstavimo psihološki status bilo koje određene osobe kao rezultat sjecišta svojstava uobičajenih ljudskih tipova". Kao što vidite, klasifikacija i tipologija su dva različita načina kvalitativne obrade empirijskih podataka, što dovodi do dvije potpuno različite vrste prikaza rezultata istraživanja – klasifikacije kao skupa skupina (klasa) i tipologije kao skupa tipova. Stoga se ni na koji način ne može složiti s prilično raširenom zbrkom ovih pojmova, a još više s njihovom identifikacijom. Razred je skup sličnih stvarnih objekata, i tip- ovo je idealan uzorak kojem su stvarni predmeti manje-više slični. Temeljna razlika između klase i tipa predodređuje temeljno razdvajanje postupaka tipologizacije i klasifikacije te kategorijsko razlikovanje rezultata tih postupaka - tipologije i klasifikacije. S tim u vezi, nejasno je stajalište nekih znanstvenika-sociologa koji su, s jedne strane, skeptični prema nediskriminaciji klasifikacije i tipologije, a s druge strane smatraju mogućim smatrati klasifikaciju načinom konstruiranja tipologija: „ako je korišteni izraz „tipologija“ usko povezan sa smislenom prirodom odgovarajuće podjele agregata u skupine, s određenom razinom spoznaje, pojam „klasifikacija“ ne posjeduje takvo svojstvo. Ne stavljamo u to epistemološko značenje. Trebamo ga samo radi praktičnosti, tako da možemo govoriti o korespondenciji formalnih metoda podjele stanovništva u skupine smislenoj ideji o vrstama objekata. Međutim, takva "pogodnost" dovodi do stvarne identifikacije dvaju potpuno različitih i suprotno usmjerenih procesa: postupak klasifikacije definira se "kao podjela početnog skupa objekata na klase", a "proces tipologizacije kao proces cijepanja". neke vrste u vrste, pojmove - u odgovarajuće elemente." Jedina razlika ovdje je u tome što klase, očigledno, znače grupe na jednoj razini, a prema rodovima i vrstama - na više razina. Bit oba procesa je ista: podjela skupa na podskupove. Stoga nije iznenađujuće što se ti istraživači žale da "prilikom rješavanja tipoloških problema uz pomoć formalnih klasifikacijskih metoda, daleko od toga da rezultirajuće klase odgovaraju tipovima u smislenom smislu sociologa".2.2.3. Sistematizacija
Sistematizacija je poredak objekata unutar klasa, klasa među sobom i skupa klasa s drugim skupovima klasa. To je strukturiranje elemenata unutar sustava različitih razina (objekti u klasama, klase u njihovom skupu itd.) i sučelje tih sustava s drugim jednorazinskim sustavima, što omogućuje dobivanje sustava više razine organizacije i generalizacija. U krajnjoj liniji, sistematizacija je identifikacija i vizualni prikaz maksimalnog mogućeg broja veza svih razina u skupu objekata. U praksi to rezultira klasifikacijom na više razina. Primjeri: taksonomija flore i faune; taksonomija znanosti (osobito humanističkih znanosti); sustavnost psiholoških metoda; sustavnost mentalnih procesa; sustavnost osobina ličnosti; sistematika psihičkih stanja.2.2.4. Periodizacija
Periodizacija- Ovo je kronološki poredak postojanja proučavanog predmeta (fenomena). Sastoji se od podjele životnog ciklusa objekta na značajne faze (razdoblja). Svaka faza obično odgovara značajnim promjenama (kvantitativnim ili kvalitativnim) u objektu, što se može povezati s filozofskom kategorijom "skoka". Primjeri periodizacije u psihologiji: periodizacija ljudske ontogeneze; faze socijalizacije ličnosti; periodizacija antropogeneze; faze i faze razvoja grupe (dinamika grupe) itd. [ 43]2.2.5. Psihološka kazuistika
Psihološka kazuistika je opis i analiza najtipičnijih i najizuzetnijih slučajeva za stvarnost koja se istražuje. Ova tehnika je tipična za istraživanja u području diferencijalne psihologije. Individualni pristup psihološkom radu s ljudima također predodređuje raširenu upotrebu kazuistike u praktičnoj psihologiji. Ilustrativan primjer primjene psihološke kazuistike je metoda incidenta koja se koristi u profesiografiji. [ 44]
3. METODE INTERPRETACIJE
Čak i više od organizacijskih metoda, ove metode zaslužuju ime. pristupi, budući da su prvenstveno eksplanatorni principi koji predodređuju smjer interpretacije rezultata istraživanja. U znanstvenoj praksi razvijeno genetski, strukturni, funkcionalni, složeni i sistemski pristupi. Korištenje jedne ili druge metode ne znači odsijecanje drugih. Naprotiv, uobičajena je praksa u psihologiji kombinirati pristupe. I to se ne odnosi samo na istraživačku praksu, već i na psihodijagnostiku, psihološko savjetovanje i psihokorekciju.
3.1. Genetska metoda
Genetska metoda je način proučavanja i objašnjavanja pojava (uključujući i mentalne) na temelju analize njihovog razvoja kako na ontogenetskom tako i na filogenetskom planu. U ovom slučaju potrebno je utvrditi: I) početne uvjete za nastanak fenomena, 2) glavne faze i 3) glavne trendove u njegovom razvoju. Svrha metode je identificirati odnos proučavanih pojava u vremenu, pratiti prijelaz iz nižih u više oblike. Dakle, gdje god je potrebno identificirati vremensku dinamiku mentalnih pojava, genetska metoda je integralni istraživački alat psihologa. Čak i kada je istraživanje usmjereno na proučavanje strukturnih i funkcionalnih karakteristika neke pojave, ne može se isključiti učinkovita primjena metode. Dakle, programeri dobro poznate teorije perceptivnih akcija u mikrostrukturama U analizi percepcije uočeno je da je „najprikladnija bila genetska metoda istraživanja“. Naravno, genetska metoda je posebno karakteristična za različite grane razvojne psihologije: komparativnu, dobnu, povijesnu psihologiju. Jasno je da svaka longitudinalna studija pretpostavlja primjenu razmatrane metode. Generalno govoreći, genetski pristup se može smatrati metodičkom implementacijom jednog od temeljnih principa psihologije, tj. princip razvoja... S takvom vizijom dopušteno je druge varijante implementacije razvojnog principa smatrati modifikacijama genetskog pristupa. Na primjer, povijesni i evolucijski pristupi.
3.2. Strukturna metoda
Strukturalni pristup- smjer usmjeren na prepoznavanje i opisivanje strukture objekata (fenomena). Karakterizira ga: dubinska pažnja na opis stvarnog stanja objekata; pojašnjenje njihovih inherentnih bezvremenskih svojstava; interes nije u izoliranim činjenicama, već u odnosu među njima. Kao rezultat toga, izgrađen je sustav odnosa između elemenata objekta na različitim razinama njegove organizacije. Obično strukturni pristup ne naglašava odnos između dijelova i cjeline u objektu i dinamiku identificiranih struktura. U tom slučaju razlaganje cjeline na dijelove (dekompozicija) može se provesti na razne načine. Važna prednost strukturne metode je relativna jednostavnost vizualnog prikaza rezultata u obliku različitih modela. Ti se modeli mogu dati u obliku opisa, popisa elemenata, grafičkog dijagrama, klasifikacije itd. Neiscrpni primjer takvog modeliranja je prikaz strukture i tipova osobnosti: model od tri elementa prema 3. Freud; tipovi osobnosti prema Jungu; Eysenckov krug; multivarijantni model R. Assagioli. Naša domaća znanost nije u tome zaostajala za stranom psihologijom: endo- i egzopsihika prema AF Lazurskom i razvoj njegovih pogleda u VD Balina; struktura osobnog jedan od četiri složena kompleksa prema B. G. Ananievu; individualno-individualna shema V. S. Merlina; popisi A.G. Kovalev i P.I.Ivanova; dinamička funkcionalna struktura osobnosti prema K. K. Platonovu; Shema A. I. Shcherbakova itd. Strukturalni pristup je atribut svakog istraživanja posvećenog proučavanju ustavne organizacije psihe i strukture njezina materijalnog supstrata - živčanog sustava. Ovdje možemo spomenuti tipologiju BND-a IP Pavlova i njegov razvoj B. M. Teplova, V. D. Nebylitsyna i drugih. Modeli VM Rusalova, koji odražavaju morfološki, neuro- i psihodinamički sastav osobe, dobili su široko priznanje. U radovima su prikazani strukturni modeli ljudske psihe u prostornom i funkcionalnom aspektu. Klasični primjeri razmatranog pristupa su asocijativna psihologija F. Gartleyja i njezine posljedice (osobito psihofizika "čistih senzacija" 19. stoljeća), kao i strukturna psihologija W. Wundta i E. Titchenera. . Specifična konkretizacija pristupa je metoda mikrostrukturne analize koja uključuje elemente genetskog, funkcionalnog i sistemskog pristupa.3.3. Funkcionalna metoda
Funkcionalni pristup, naravno, usmjeren na prepoznavanje i proučavanje funkcija objekata (fenomena). Dvosmislenost tumačenja pojma "funkcija" u znanosti otežava definiranje ovog pristupa, kao i poistovjećivanje s njim određenih područja psiholoških istraživanja. Pridržavat ćemo se mišljenja da je funkcija manifestacija svojstava objekata u određenom sustavu odnosa, a svojstva su očitovanje kvalitete predmeta u njegovoj interakciji s drugim objektima. Dakle, funkcija je provedba odnosa između objekta i okoline, pa čak i već - "korespondencije između okoline i sustava". Stoga se prvenstveno zanima funkcionalni pristup veze proučavanog objekta s okolinom. Polazi od principa samoregulacije i održavanja ravnoteže objekata stvarnosti (uključujući psihu i njezine nositelje). [ 47] Primjeri implementacije funkcionalnog pristupa u povijesti znanosti su poznata područja kao što su "funkcionalna psihologija" i "biheviorizam". Poznata teorija dinamičkog polja K. Levina klasičan je primjer utjelovljenja funkcionalne ideje u psihologiji. U suvremenoj psihologiji funkcionalni pristup obogaćen je komponentama strukturalne i genetske analize. Dakle, ideja o višerazinskoj i višefaznoj prirodi svih mentalnih funkcija osobe, koja djeluje istovremeno na svim razinama u cjelini, već je čvrsto uspostavljena. Navedeni primjeri struktura osobnosti, živčanog sustava, psihe mogu se s razlogom uzeti kao ilustracija funkcionalnog pristupa, budući da elemente tih struktura većina autora odgovarajućih modela također smatra funkcionalnim jedinicama koje personificiraju određene veze osoba sa stvarnošću.3.4. Kompleksna metoda
Kompleksan pristup- Ovo je smjer koji predmet istraživanja smatra skupom komponenti koje treba proučavati odgovarajućim skupom metoda. Komponente mogu biti kako relativno homogeni dijelovi cjeline, tako i njezine heterogene strane koje karakteriziraju predmet koji se proučava u različitim aspektima. Često integrirani pristup uključuje proučavanje složenog objekta korištenjem metoda kompleksa znanosti, odnosno organizaciju interdisciplinarnog istraživanja. Očito, integrirani pristup pretpostavlja korištenje, u jednoj ili drugoj mjeri, svih dosadašnjih metoda tumačenja. Upečatljiv primjer implementacije integriranog pristupa u znanosti je koncept ljudskog znanja, prema kojem je osoba kao najteži predmet proučavanja podvrgnuta koordiniranom proučavanju velikog kompleksa znanosti. U psihologiji, ovu ideju o složenosti proučavanja čovjeka jasno je formulirao B. G. Anan'ev. Osoba se istovremeno smatra predstavnikom biološke vrste homo sapiens (pojedinac), nositeljem svijesti i aktivnim elementom spoznajnu i transformativnu stvarnost djelatnosti (subjekt), kao subjekt društvenih odnosa (osobnost) i kao jedinstveno jedinstvo društveno značajnih bioloških, socijalnih i psiholoških karakteristika (individualnost). Ovakav pogled na osobu omogućuje nam da istražimo njezin psihološki sadržaj u planovima: podređenim (hijerarhijskim) i koordinacijskim. U prvom se slučaju mentalne pojave smatraju podređenim sustavima: složeniji i općeniti podređeni su i uključuju jednostavnije i elementarne. U drugom, mentalni fenomeni se promatraju kao relativno autonomne formacije, ali usko povezane i međusobno povezane. Takvo sveobuhvatno i uravnoteženo proučavanje osobe i njezine psihe, zapravo, spaja se sa sustavnim pristupom.3.5. Metoda sustava
Sistemski pristup- Ovo je metodološki smjer u proučavanju stvarnosti, s obzirom na bilo koji njezin fragment kao sustav. Najopipljiviji poticaj svijesti o sustavnom pristupu kao integralnoj metodološko-metodološkoj komponenti znanstvenog znanja i njegovoj rigoroznoj znanstvenoj formulaciji bili su radovi austroameričkog znanstvenika L. Bertalanffyja (1901.-1972.) u kojima je razvio opća teorija sustava. Sustav postoji određeni integritet koji je u interakciji s okolinom i sastoji se od mnogih elemenata koji su među sobom u nekim odnosima i vezama. Organizacija tih veza između elemenata naziva se struktura. Ponekad se struktura tumači ekspanzivno, dovodeći njezino razumijevanje u opseg sustava. Ovakvo tumačenje je tipično za našu svakodnevnu praksu: "komercijalne strukture", "državne strukture", "političke strukture" itd. Povremeno se takav pogled na strukturu nalazi u znanosti, premda uz određene rezerve. Element- najmanji dio sustava koji čuva svoja svojstva unutar zadanog sustava. Daljnje rastavljanje ovog dijela dovodi do gubitka odgovarajućih svojstava. Dakle, atom je element s određenim fizičkim svojstvima - mi, molekula - s kemijskim svojstvima, stanica - element sa svojstvima života, osoba (osobnost) - element društvenih odnosa. Svojstva elemenata određuju se njihovim položajem u strukturi i zauzvrat određuju svojstva sustava. Ali svojstva sustava se ne svode na zbroj svojstava elemenata. Sustav kao cjelina sintetizira (kombinira i generalizira) svojstva dijelova i elemenata, zbog čega posjeduje svojstva više razine organizacije koja se u interakciji s drugim sustavima može predstaviti kao njegova funkcije. Svaki se sustav može smatrati, s jedne strane, kao objedinjavanje jednostavnijih (manjih) podsustava sa svojim svojstvima i funkcijama, a s druge - kao podsustav složenijih (velikih) sustava. Na primjer, svaki živi organizam je sustav organa, tkiva, stanica. Također je element odgovarajuće populacije, koja je, pak, podsustav životinjskog ili biljnog svijeta, itd. Sustavna istraživanja provode se korištenjem sistemske analize i sinteze. U nastajanju analiza sustav se odvaja od okoline, utvrđuje njegov sastav (skup elemenata), struktura, funkcije, integralna svojstva i karakteristike, čimbenici tvorbe sustava, međusobna povezanost s okolinom. U nastajanju sinteza stvara se model stvarnog sustava, podiže se razina generalizacije i apstrakcije opisa sustava, utvrđuje se cjelovitost njegova sastava i struktura, obrasci njegova razvoja i ponašanja. Opis objekata kao sustava, t.j. opisi sustava, obavljaju iste funkcije kao i svaki drugi znanstveni opis: objašnjavajući i prediktivni. Ali što je još važnije, opisi sustava obavljaju funkciju integracije znanja o objektima. Sustavni pristup u psihologiji omogućuje otkrivanje zajedništva psihičkih pojava s drugim pojavama stvarnosti. To omogućuje obogaćivanje psihologije idejama, činjenicama, metodama drugih znanosti i, obrnuto, prodor psiholoških podataka u druga područja znanja. Omogućuje vam integraciju i sistematizaciju psihološkog znanja, uklanjanje suvišnosti u nagomilanim informacijama, smanjenje volumena i povećanje jasnoće opisa, smanjenje subjektivnosti u tumačenju mentalnih pojava. Pomaže vidjeti praznine u znanju o određenim objektima, otkriti njihovu ne- cjelovitosti, odrediti zadaće daljnjeg istraživanja, a ponekad i predvidjeti svojstva objekata o kojima nedostaju podaci, ekstrapolacijom i interpolacijom dostupnih informacija. U odgojno-obrazovnim aktivnostima sustavne metode opisa omogućuju prezentiranje obrazovnih informacija u vizualnijem i primjerenijem obliku za percepciju i pamćenje, davanje cjelovitije predstave o predmetima i pojavama koje se osvjetljavaju i, konačno, pomak od induktivnog prikaz psihologije deduktivno-induktivnom -aktivnom. Prethodni pristupi su zapravo organske komponente sistemskog pristupa. Ponekad se čak smatraju njegovim vrstama. Neki autori ove pristupe uspoređuju s odgovarajućim razinama ljudskih kvaliteta koje čine predmet psiholoških istraživanja. Trenutno se većina znanstvenih istraživanja provodi u skladu sa sustavnim pristupom. Sistemski pristup je najpotpuniji obuhvat psihologije pronašao u sljedećim radovima. [ 51]Književnost
- Ananiev B.G. O problemima moderne humanističke znanosti. M., 1977. Ananiev B.G. O metodama suvremene psihologije // Psihološke metode u cjelovitom longitudinalnom proučavanju studenata. L., 1976. Ananiev B.G.Čovjek kao subjekt znanja. L. 1968. Balin V.D. Mentalna refleksija: elementi teorijske psihologije. SPb., 2001. Balin V.D. Teorija i metodologija psiholoških istraživanja. L., 1989. Bendatalafanri L. Primjena korelacijske i spektralne analize. M., 1983. Bertalanfanri L. Povijest i status opće teorije sustava // Istraživanje sustava. M .. 1973. Bertalanffy L. Opća teorija sustava - pregled problema i rezultata //
Sustavno istraživanje. M., 1969. Blaguš P. Faktorska analiza s generalizacijama. M, 1989. Borovkov A.A. Matematička statistika: procjena parametara. Testiranje hipoteze. M .. 1984. Braverman E.M.,Mučnik I. B. Strukturne metode obrade empirijskih podataka, Moskva, 1983. Burdun G.V., Markov, S.M. Osnove mjeriteljstva. M., 1972. Ganzen V.A. Metodičke upute za kolegij "Sustavne metode u psihologiji". L., 1987. Ganzen V.A. Sistemski opisi u psihologiji. L., 1984. Ganzen V.A. Sistemski pristup u psihologiji. L., 1983. Ganzen V.A., Fomin A.A. O konceptu tipa u psihologiji // Bilten SNbGU. ser. 6, 1993, br. 1 (br. 6). Ganzen V.A., Khoroshilov B.M. Problem sustavnog opisa kvalitativnih promjena u psihološkim objektima. Dep. VINITI, 1984, broj 6174-84. Glass J., Stanley J. Statističke metode u pedagogiji i psihologiji. M .. 1976. Godefroy J.Što je psihologija? T. 1-2. M, 1992. Gordon V.M., Zinčenko V.P. Sistemsko-strukturna analiza kognitivne aktivnosti // Ergonomija, sv. 8.M., 1974. Gusev E.K., Nikandrov V.V. Psihofizika. L., 1987. Gusev E.K., Nikandrov V.V. Psihofizika. Dio P. Psihološko skaliranje. L., 1985. Draineper I... Smith G. Primijenjena regresijska analiza. U 2 knjige. 2. izd. M. 1987. godine. Druzhinin V.I. Eksperimentalna psihologija. M .. 1997. Davison M. Višedimenzionalno skaliranje. Metode vizualizacije podataka. M., 1988. Durand B., Odell P. Klaster analiza. M., 1977. Ezekiel M., Fox K.A. Metode za analizu korelacija i regresija. M .. 1966. Zaročencev K.D., Khudyakov A.I. Osnove psihometrije. SPb., 1996. V. P. Zinčenko O mikrostrukturnoj metodi za proučavanje kognitivne aktivnosti // Ergonomics, Vyi. 3.M., 1972. Zinčenko V.P., Zinčenko T.P. Percepcija // Opća psihologija / Ed. L. V. Petrovsky. Ed. 2. M .. 1976. Iberla K. Faktorska analiza. M., 1980. Itelson L.B. Matematičke i kibernetičke metode u pedagogiji. M., 1964. Kagan M.S. Sustavni pristup i humanitarno znanje. L. 1991. godine. Kolkot E. Provjera značaja. M. 1978. godine. G.V. Kornilova Uvod u psihološki eksperiment. M., 1997. V. I. Koryukin Koncepti razine u suvremenim znanstvenim spoznajama. Sver-dlovsk, 1991. A.A.Krylov Sustavni pristup kao osnova istraživanja u inženjerskoj psihologiji i psihologiji rada // Metodologija istraživanja u inženjerskoj psihologiji i psihologiji rada, 1. dio, Lenjingrad, 1974. Kuzmin V.P. Načela dosljednosti u teoriji i metodologiji K. Marxa. Ed. 2. M. 1980. godine. Kuzmin V.P. Različiti pravci razvoja sustavnog pristupa i njihovi epistemološki temelji // Problemi filozofije, 1983, br. L.V. Kulikov Psihološka istraživanja. Metodičke preporuke za izvođenje. 6. izd. SPb, 2001. Kyung Yu Deskriptivna i induktivna statistika. M., 1981. Lehman E.L. Testiranje statističkih hipoteza. 2. izd. M., 1979. Lomov B.F. Metodološki i teorijski problemi psihologije. M., 1984. Lomov B.F. O sustavnom pristupu u psihologiji // Pitanja psihologije, 1975, br. Lomov B.F. O putevima razvoja psihologije // Pitanja psihologije. 1978. broj 5. Lawley D., Maxwell L. Faktorska analiza kao statistička metoda. M., 1967. Mazilov V.A. O odnosu teorije i metode u psihologiji // Ananyevska čitanja - 98 / Materijali znanstveni i praktični. konferencijama. SPb., 1998. Malikov S.F., Tyurin N.I. Uvod u mjeriteljstvo. M, 1965. Matematička psihologija: teorija, metode, modeli. M, 1985. Mirkin B.G. Analiza kvalitativnih značajki i struktura. M. 1980. godine. Miroshnikov S.A. Proučavanje razina organizacije čovjekove mentalne aktivnosti // Teorijska i primijenjena pitanja psihologije, sv. 1, dio II. SPb., 1995. Mondel I. D. Klaster analiza. M., 1988. V. V. Nikaidrov O sustavnom opisu funkcionalne strukture psihe // Teorijska i primijenjena pitanja psihologije, sv. 1.SPb., 1995. Nikandrov V.V. Povijesna psihologija kao samostalna znanstvena disciplina // Bulletin of Leningrad State University, ser. 6.1991, br. 1 (br. 6). Nikandrov V.V. O odnosu psiholoških makrokarakteristika osobe // Bulletin of St. Petersburg State University, vol. 3.1998. Nikandrov V.V. Prostorni model funkcionalne strukture ljudske psihe // Bulletin of St. Petersburg State University, 1999, br. 3, broj 20. Okun Ya. Faktorska analiza. M., 1974. Paramey G.V. Primjena višedimenzionalnog skaliranja u psihološkim istraživanjima // Bulletin of Moscow State University, ser. 14. 1983., br. 2. Pirov G. D. Eksperimentalna psihologija. Sofija, 1968. Pirov G. D. Klasifikacija metoda u psihologiji // Psihodijagnostika u socijalističkim zemljama. Bratislava, 1985. Plohinsky N.A. Biometrija. 2. izd. M., 1970. Poston T., Stuart I. Teorija katastrofe i njezina primjena. M., 1980. Radionica o psihodijagnostici. Diferencijalna psihometrija / Ed. V. V. Stolin, A. G. Šmeleva. M., 1984. Princip razvoja u psihologiji / Otv. izd. L. I. Antsyferova. M., 1978. Problem razina i sustava u znanstvenom znanju. Minsk, 1970. Pfantsagl I. Teorija mjerenja. M., 1976. Pieroi A. Psihofizika // Eksperimentalna psihologija, sv. 1-2. M .. 1966.
Rappoport A. Sustavni pristup u psihologiji // Psihološki časopis, 1994, №3. Rogovin M.S. Teorije na strukturnoj razini u psihologiji. Jaroslavlj, 1977. Rudestam K. Grupna psihoterapija. M., 1980. Rusalov V.M. Biološke osnove individualnih psiholoških razlika. M., 1979. Selye G. Od sna do otkrića: Kako postati znanstvenik. M., 1987. Narednik V.F. Uvod u metodologiju suvremene biologije. L., 1972. Narednik V.F.Čovjek, njegova priroda i smisao bića. L., 1990. E. V. Sidorenko Metode matematičke obrade u psihologiji. SPb., 2001.
Sustavni pristup psihofiziološkom problemu / Otv. izd. V. B. Švyrkov. M., 1982. Stephen C. S. Matematika, mjerenje i psihofizika // Eksperimentalna psihologija / Ed. S. S. Stevens. T. 1. M. 1960. Stephen S. S. O psihofizičkom zakonu // Problemi i metode psihofizike. M., 1974. Sukhodolsky G.V. Matematička psihologija. SPb .. 1997. Sukhodolsky G.V. Osnove matematičke statistike za psihologe. L., 1972. Thurston L. L. Psihološka analiza // Problemi i metode psihofizike. M., 1974. Tipologija i klasifikacija u sociološkim istraživanjima // Otv. izd. V.G. Andreenkov, Yu.N. Tolstova. M., 1982. A. I. Uemov Pristup sustavima i opća teorija sustava. M., 1978. Faktorska diskriminantna i klaster analiza / Ed. I. S. Enyukova. M., 1989. Harman G.G. Suvremena faktorska analiza. M., 1972. Švajcara I. i dr. Dijagnostika mentalnog razvoja. Prag, 1978. Scheffe G. Analiza varijance. M., 1963. SchreiberD. Problemi skaliranja // Proces društvenih istraživanja. M., 1975. BertalanffyL. Opća teorija sustava. Temelji. Razvoj, aplikacije. N.Y., 1968. Choynowski M. Die Messung in der Psychologic / 7 Die Probleme der mathematischen Psychologic Warschaw, 1971. Guthjahr W. Die Messung psychischer Eigenschaftcn. Berlin, 1971. Leinfellner W. Einfuhrung in die Erkenntnis und Wisscnschafts-theorie. Mannheim, 1965. Lewin K. Dinamička teorija osobnosti. N.Y., 1935. Lewin K. Načela topološke psihologije. N. Y., 1936. Sixtl F. Mesmethoden der psychologic Weinheim, 1966, 1967. Stevens S. S. Osjetne ljestvice intenziteta okusa // Percept, a. Psihofiz. 1969 sv. 6. Torgerson W. S. Teorija i metode skaliranja. N.Y., 1958.
Vodič. SPb .: Izdavačka kuća "Rech", 2003. 480 str. Roštilj88
VodičU udžbeniku se eksperimentalna psihologija promatra kao samostalna znanstvena disciplina koja razvija teoriju i praksu psiholoških istraživanja te ima sustav psiholoških metoda kao glavni predmet proučavanja.
Andreeva G. M., Bogomolova N. N., Petrovskaya L. A. "" Strana socijalna psihologija XX. stoljeća. Teorijski pristupi "" (1)
DokumentAndreeva G. M., Bogomolova N. N., Petrovskaya L. A. "" Strana socijalna psihologija XX. stoljeća. Teorijski pristupi "" (2)
DokumentPrvo izdanje ove knjige objavljeno je 1978. (G. M. Andreeva, N. N. Bogomolova, L. A. Petrovskaya "Socijalna psihologija na Zapadu"). S obzirom da je u to vrijeme “izdavački put” bio vrlo dug, postaje jasno da je rukopis
Program državnog ispita iz pedagogije i psihologije odgojnog smjera
ProgramNormativni rok za svladavanje glavnog obrazovnog programa za pripremu magistara smjera 050700.68 Pedagogija u redovitom obrazovanju je 6 godina.
Psihologija XXI stoljeća, svezak 2
DokumentČlanovi organizacijskog odbora: Akopov G.V., Bazarov T.Yu., Zhuravlev A.L., Znakov V.V., Erina S.I., Kashapov S.M., Klyueva N.V., Lvov V.M., Manuilov G.M., Marchenko V.A.
Kvantitativni i kvalitativni podaci u eksperimentu i drugim metodama istraživanja.
Kvalitativni podaci- tekst, opis na jeziku prirodoslovlja. Može se dobiti korištenjem kvalitativnih metoda (promatranje, anketa, itd.)
Kvantitativni podaci- sljedeći korak u organiziranju kvalitetnih podataka.
Razlikovati kvantitativnu obradu rezultata i mjerenje varijabli.
Visoka kvaliteta - pr. promatranje. Postulat neposrednosti podataka promatranja je prikaz psihološke stvarnosti promatranju. Aktivnost promatrača u organizaciji procesa promatranja i uključenost promatrača u interpretaciju dobivenih činjenica.
Različiti pristupi suštini psihološke dimenzije:
1. Prikaz problema dodjeljivanje brojeva na ljestvici psihološke varijable s ciljem uređenja psiholoških objekata i percipiranih psiholoških svojstava. Pretpostavka da sv-va mjerne skale odgovaraju empirijski dobivenim rezultatima mjerenja ... Također se pretpostavlja da prikazani statistički kriteriji za obradu podataka adekvatni su razumijevanju istraživača različitih vrsta ljestvica , ali pristaništa su izostavljena.
2. Vraća se na tradiciju psihofizičkog eksperimenta, gdje postupak mjerenja ima za krajnji cilj opisivanje fenomenalnih sv-u smislu promjena u objektivu (poticaj_ x-k. Stevensove zasluge)
Uveo je razliku između vrsta vaga:
imena, redoslijed (ispunjenje uvjeta monotonije, ovdje je moguće rangiranje), intervali (npr. IQ indikatori, ovdje je moguć odgovor na pitanje "koliko"), odnosi (ovdje odgovor na pitanje "koliko" , apsolutna nula i mjerne jedinice - psihofizika)
Zahvaljujući tome, psi mjerenje počelo je djelovati ne samo kao uspostavljanje kvantitativnih psihofizičkih ovisnosti, već i u širem kontekstu mjerenja psi varijabli.
Kvalitativni opis- 2 vrste: opis u rječniku prirodnog jezika i razvoj sustava simbola, znakova, jedinica promatranja. Kategorično promatranje - redukcija jedinica u kategoriji - generalizacija. Primjer je Balesov standardizirani postupak promatranja za opisivanje načina na koji članovi male grupe međusobno djeluju kako bi riješili problem. Sustav kategorija(u užem smislu) - skup kategorija, koji pokriva sve teorijski dopuštene manifestacije procesa koji se proučava.
Kvantifikacija (kvantifikacija): 1) događaj-uzorkovanje- cjeloviti govorni opis događaja u ponašanju, njihovo naknadno čitanje i psi rekonstrukcija. Usko značenje pojma: precizan vremenski ili frekventni odraz "jedinica" opisa od strane promatrača. 2) vrijeme-uzorkovanje- promatrač fiksira određene vremenske intervale, t.j. određuje trajanje događaja. Tehnika uzorkovanja vremena. Također, za kvantitativnu procjenu, subjektivne skale(Primjer: Sheldon, somatotipski temperamenti).
Metode obrade podataka mogu se uvjetno podijeliti na kvalitativne i kvantitativne. Kvalitetna obrada je poseban način prodiranja u bit predmeta otkrivanjem njegovih nemjerljivih svojstava, usmjerena je prvenstveno na smisleno, unutarnje proučavanje predmeta. U kvalitativnoj obradi rezultata istraživanja dominiraju sintetičke metode spoznaje i logičke metode. Kvalitativna obrada rezultata istraživanja ulazi u opis i objašnjenje proučavanih pojava, što je već sljedeća razina njihovog proučavanja u fazi interpretacije rezultata.
Primarna obrada podataka može uključivati sastavljanje zbirnih tablica dobivenih rezultata u koje se bilježe kvantitativni i kvalitativni podaci (učestalost njihova pojavljivanja, pokazatelji preračunati u rangove, brojčani kodovi kvalitativnih parametara itd.). Podaci dobiveni kao rezultat istraživanja, grupirani u tablice, mogu se jednostavno i povoljno obraditi korištenjem statističkih metoda obrade podataka, t.j. uz pomoć matematičkih formula, određene metode kvantitativnih izračuna, zahvaljujući kojima se pokazatelji mogu generalizirati, dovesti u sustav, otkrivajući obrasce skrivene u njima.
Sve metode statističke obrade podataka mogu se uvjetno podijeliti na primarne i sekundarne. Primarne metode statistička analiza - to su metode kojima se dobivaju pokazatelji koji izravno odražavaju rezultate psihodijagnostike. Primarne metode statističke obrade uključuju:
1. Definicija srednja vrijednost uzorka , tj. prosječna procjena psihološke kvalitete proučavane u studiji. Srednja vrijednost uzorka određena je formulom:
gdje x sri- srednja vrijednost uzorka ili aritmetička sredina uzorka;
P - broj ispitanika u uzorku ili privatni psihodijagnostički pokazatelji na temelju kojih se izračunava prosječna vrijednost;
x k - određene vrijednosti pokazatelja za pojedine predmete. Ukupno takvih pokazatelja P, dakle indeks k ova varijabla ima vrijednosti od 1 do P;
∑ - prihvaćen u matematici znak zbrajanja vrijednosti onih varijabli koje se nalaze desno od ovog znaka.
Izraz znači zbroj svega x s indeksom k od 1 do n.
2. Varijanca uzorka - vrijednost koja karakterizira stupanj odstupanja pojedinih vrijednosti od prosjeka u određenom uzorku. Što je veća varijanca, to je veće odstupanje ili raspršivanje podataka, i obrnuto. Varijanca je određena formulom:
gdje - varijance uzorka ili jednostavno varijance;
-
izraz koji znači da za svakoga x k od prvog do posljednjeg u danom uzorku potrebno je izračunati razlike između pojedinih i prosječnih vrijednosti, te razlike kvadrirati i zbrojiti;
P - broj ispitanika u uzorku ili primarne vrijednosti za koje se izračunava varijanca.
3. Selektivna moda - To je kvantitativna vrijednost ispitivane osobine koja se najčešće nalazi u uzorku. Moda je određena formulom:
Gdje Moe- moda,
x 0- vrijednost početka modalnog intervala,
h- veličina modalnog intervala,
f Mo- učestalost modalnog intervala,
f Mo-1- učestalost intervala prije modalnog,
f Mo1 Je frekvencija intervala nakon modalnog.
4. Medijan uzorka je vrijednost ispitivane osobine, dijeleći uzorak, poredan prema vrijednosti ove osobine, na pola. Ako je broj vrijednosti neparan, tada će medijan odgovarati središnjoj vrijednosti serije, koja je određena formulom:
gdje Ne ja- broj vrijednosti koja odgovara medijanu,
N- broj vrijednosti u skupu podataka.
Tada će medijan biti označen kao
Ako je količina podataka paran, odnosno umjesto jedne postoje dvije središnje vrijednosti, tada se uzima aritmetička sredina dvije središnje vrijednosti:
Sekundarne metode Metode statističke obrade nazivaju se metode pomoću kojih se na temelju primarnih podataka otkrivaju statistički obrasci skriveni u njima. Sekundarne metode koje se najčešće koriste u psihološkim istraživanjima uključuju:
1. Usporedba srednjih vrijednosti uzorka koje pripadaju dvije populacije, utvrđivanje pouzdanosti razlika između njih prema t-Studentov kriterij ... Izračunava se po formuli:
,
gdje je x 1 prosječna vrijednost varijable u jednom uzorku podataka;
x 2 - prosjek varijable u odnosu na drugi uzorak podataka;
t 1 i t 2 - integrirani indeksi odstupanja pojedinih vrijednosti iz dva uspoređena uzorka od odgovarajućih srednjih vrijednosti.
t 1 i t 2 zauzvrat se izračunavaju prema sljedećim formulama:
gdje je varijanca uzorka prve varijable (za prvi uzorak);
Varijanca uzorka druge varijable (za drugi uzorak);
P ] - broj privatnih vrijednosti varijable u prvom uzorku;
n 2 - broj određenih vrijednosti varijable za drugi uzorak.
Nakon određivanja pokazatelja prema ovoj formuli t, prema tablici 5 za zadani broj stupnjeva slobode jednak n 1 + n 2- 2, i odabranu vjerojatnost prihvatljive pogreške, pronađite traženu tabličnu vrijednost t i usporedite izračunatu vrijednost s njima t. Ako je izračunata vrijednost t veća ili jednaka tablici, onda se zaključuje da se uspoređene srednje vrijednosti iz dva uzorka stvarno statistički značajno razlikuju s vjerojatnošću prihvatljive pogreške manjom ili jednakom odabranoj.
Tablica 5. Kritične vrijednosti Studentovog t-kriterija za zadani broj stupnjeva slobode i vjerojatnosti dopuštenih pogrešaka jednake 0,05; 0,01 i 0,001
| Broj stupnjeva slobode (n 1 + n 2 -2) | Vjerojatnost prihvatljive pogreške | ||
| 0,05 | 0,01 | 0,001 | |
| Kritične vrijednosti indikatora t | |||
| 2,78 | 5,60 | 8,61 | |
| 2,58 | 4,03 | 6,87 | |
| 2,45 | 3,71 | 5,96 | |
| 2,37 | 3,50 | 5,41 | |
| 2,31 | 3,36 | 5,04 | |
| 2,26 | 3,25 | 4,78 | |
| 2,23 | 3,17 | 4,59 | |
| 2,20 | 3,11 | 4,44 | |
| 2,18 | 3,05 | 4,32 | |
| 2,16 | 3,01 | 4,22 | |
| 2,14 | 2,98 | 4,14 | |
| 2,13 | 2,96 | 4,07 | |
| 2,12 | 2,92 | 4,02 | |
| 2,11 | 2,90 | 3,97 | |
| 2,10 | 2,88 | 3,92 | |
| 2,09 | 2,86 | 3,88 | |
| 2,09 | 2,85 | 3,85 | |
| 2,08 | 2,83 | 3,82 | |
| 2,07 | 2,82 | 3,79 | |
| 2,07 | 2,81 | 3,77 | |
| 2,06 | 2,80 | 3,75 | |
| 2,06 | 2,79 | 3,73 | |
| 2,06 | 2,78 | 3,71 | |
| 2,05 | 2,77 | 3,69 | |
| 2,05 | 2,76 | 3,67 | |
| 2,05 | 2,76 | 3,66 | |
| 2,04 | 2,75 | 3,65 | |
| 2,02 | 2,70 | 3,55 | |
| 2,01 | 2,68 | 3,50 | |
| 2,00 | 2,66 | 3,46 | |
| 1,99 | 2,64 | 3,42 | |
| 1,98 | 2,63 | 3,39 |
2. Usporedba učestalosti, na primjer, postotak, raspodjela podataka korištenjem χ 2 test - Pearsonov test... Izračunava se po formuli:
gdje P k-. učestalost rezultata promatranja prije pokusa;
V k- učestalost rezultata promatranja nakon pokusa;
T- ukupan broj skupina u koje su podijeljeni rezultati promatranja.
Nakon određivanja eksponenta χ 2 , prema tablici za zadani broj stupnjeva slobode, i odabranu vjerojatnost prihvatljive pogreške, pronaći traženu tabličnu vrijednost χ 2 i usporediti izračunatu vrijednost χ 2 s njima . Ako je izračunata vrijednost χ 2 veća ili jednaka tabličnoj vrijednosti, onda se zaključuje da se uspoređene vrijednosti iz dva uzorka stvarno statistički značajno razlikuju s vjerojatnošću prihvatljive pogreške manjom ili jednakom odabranoj .
3. Metoda Spearmanova korelacija ranga - Ovo je metoda koja vam omogućuje određivanje čvrstoće (snage) i smjera korelacije između dva obilježja ili dva profila (hijerarhija) značajki. Njegova formula je sljedeća:
gdje je R s koeficijent korelacije Spearmanovog ranga;
d i - razlika između rangova pokazatelja istih predmeta u poredanim redovima;
P - broj subjekata ili digitalnih podataka (rangova) u koreliranoj seriji.
4.Faktorska analiza je metoda za utvrđivanje ukupnosti unutarnjih odnosa, mogućih uzročno-posljedičnih veza u materijalu istraživanja. Kao rezultat faktorske analize identificiraju se čimbenici koji se u ovom slučaju shvaćaju kao razlozi koji objašnjavaju mnogo privatnih (parnih) korelacijskih ovisnosti. Faktorska analiza uključuje izračunavanje korelacijske matrice za sve varijable uključene u analizu, izdvajanje faktora, rotirajući faktori za stvaranje pojednostavljene strukture i tumačenje faktora. Matematički model faktorske analize može se predstaviti na sljedeći način:
V i = A i, 1 F 1 + A i, 2 F 2 + ... + A i, k F k + U,
gdje je V i vrijednost i-te varijable, koja je izražena kao linearna kombinacija k zajedničkih faktora, A i, k su regresijski koeficijenti koji pokazuju tabulator svakog od k faktora u ovoj varijabli; F 1 ... k - faktori zajednički za sve varijable; U je faktor specifičan samo za varijablu V i.
Radionica
Vježba 1. Definirajte eksperiment kao metodu psihološkog istraživanja. Koje su razlike između eksperimenta i drugih metoda istraživanja (promatranje, istraživanje korelacije)?
Zadatak 2. Definirajte eksperimentalnu hipotezu. Koje vrste hipoteza poznajete (najmanje 5)? Navedite primjere ovih hipoteza.
Zadatak 3. Koje vrste varijabli poznajete? Definirajte ih. Koje su varijable glavne i uključene su u formulaciju glavne eksperimentalne hipoteze? Navedite primjere varijabli.
Zadatak 4. Navedite NP i RR, značajke NP (intersubjektivno ili intrasubjektivno, kontrolirano ili subjektivno), navedite koji je eksperimentalni dizajn korišten.
Kako bi istražili učinak skučenosti na rješavanje problema, od sudionika je zatraženo da riješe niz zagonetki s riječima dok su u velikim ili malim sobama. Kako bi dobili isti srednji verbalni kvocijent inteligencije u grupama, istraživači su mjerili verbalnu inteligenciju sudionika, a zatim ih rangirali prema dva uvjeta.
Zadatak 5. Koja je razlika između univarijatnog eksperimenta i multivarijatnog eksperimenta? Navedite primjere.
Zadatak 6. Koristeći gornji tekst naznačite koje se metode u psihologiji mogu smatrati utemeljiteljima F. Galtona. Slažete li se da rezultati testova senzorne diskriminacije mogu pomoći u procjeni inteligencije?
Godine 1884. na Svjetskoj izložbi u Londonu Francis Galton je organizirao antropometrijski laboratorij, gdje su posjetitelji uz naknadu od 3 penija trebali ispitati oštrinu vida, sluha, snagu mišića i izmjeriti neke fizičke karakteristike. F. Galton je vjerovao da testovi senzorne diskriminacije mogu poslužiti kao sredstvo za procjenu inteligencije (osobito je otkrio da idiotizam narušava sposobnost razlikovanja topline, hladnoće, boli).
Zadatak 7. Kombinirajte navedene parametre u dvije skupine, karakterizirajući značajke individualnog i grupnog testiranja. Objasnite prednosti i nedostatke obje vrste pregleda.
Uzimajući u obzir individualne karakteristike; sloboda ispitanika u odgovaranju na pitanja i zadatke; sposobnost pokrivanja velikih skupina predmeta; nemogućnost uzimanja u obzir slučajnih čimbenika (bolest, umor, emocionalna nelagoda); sposobnost postizanja međusobnog razumijevanja s subjektom; prezentacija zadataka putem mikrofona; primanje velike količine podataka; sposobnost promatranja kako se zadatak izvodi; prezentacija zadataka u najformaliziranijem obliku; projektivne tehnike; pojednostavljenje uputa; objektivnost u obradi podataka; ušteda ispitnog materijala; jednostavnost prikupljanja podataka; brzina prikupljanja podataka (ušteda vremena); korištenje fleksibilnih ispitnih zadataka.
Zadatak 8. Ispravite sve greške u dostavljenom tekstu.
Cilj promatranja je točno i temeljito opisati iskustva, mentalna stanja i ponašanje. Treba se ograničiti na nepristrano evidentiranje činjenica ponašanja, bez pokušaja pronicanja u njihove razloge. Promatranje obavlja samo pomoćne funkcije, omogućujući nakupljanje empirijskog materijala i praktički se ne koristi kao neovisna metoda. Ne postoje situacije u kojima bi se promatranje moglo koristiti kao jedina objektivna metoda.
Zadatak 9. Formulirajte svoj stav prema izjavi:
“Metoda je prva, osnovna stvar. Cijela ozbiljnost istrage ovisi o metodi, o načinu djelovanja. Sve je u dobroj metodi. Uz dobru metodu, ne baš talentirana osoba može učiniti mnogo. A ako je metoda loša, briljantna osoba će raditi uzaludno i neće dobiti nikakvo vrijedno, točno znanje."
1. Nikandrov V.V. Psihološka istraživanja i njihova metodološka potpora. SPb., 2003.
2. Druzhinin V.N. Eksperimentalna psihologija. M., 2006.
3. Nikandrov V.V. Promatranje i eksperimentiranje u psihologiji. SPb., 2001.
4. Nikandrov V.V. Eksperimentalna psihologija. SPb., 2003.
5. Radionica opće i eksperimentalne psihologije / ur. A.A. Krilov. L., 1990.
6. Radionica opće, eksperimentalne i primijenjene psihologije. 2. izd. / ur. A.A. Krylov, S.A. Maničev. SPb., 2000.
U okviru psihologije postoje dva glavna pristupa prikupljanju podataka – kvalitativni i kvantitativni. U kvantitativnom pristupu, informacije se pretvaraju u brojeve. Primjeri uključuju ispunjavanje upitnika ili odgovaranje na pitanja u vezi s mjerom u kojoj se ljudi slažu ili ne slažu s određenim izjavama. Odgovori se mogu ocjenjivati u bodovima koji odgovaraju stavovima ispitanika. Jedna od prednosti kvantitativne metode je to što se njome mogu testirati hipoteze i lako se uspoređuju različite društvene skupine – na primjer, radnici i nezaposleni. Glavni nedostatak je što su stvarni iskazi ljudi skriveni iza apstraktnih brojeva.
Kvalitativnim istraživanjem čuva se bogatstvo i raznolikost osjećaja i misli ljudi. U ovom slučaju također se široko koriste ankete, ali ovdje je bitno što će se kasnije raditi s dobivenim podacima koji se mogu pretvoriti u brojke. Na primjer, kvantitativnom analizom Johnovih odgovora možete prebrojati broj riječi koje je on upotrijebio koje ukazuju na njegovo depresivno psihičko stanje. Kvalitativna se analiza, s druge strane, sastoji u analizi značenja ovih odgovora – na primjer, što Ivan misli pod riječju “nezaposlenost”. Kvalitativna metodologija ispituje veze između događaja i aktivnosti, a također ispituje kako ljudi zamišljaju te veze.
Uz pomoć kvantitativnih i kvalitativnih analiza također možete proučavati osobnost. Kvantitativna ili varijacijsko-statistička analiza sastoji se u izračunavanju koeficijenata ispravnog rješenja zadataka, učestalosti ponavljanja promatranih mentalnih pojava. Za usporedbu rezultata studija o različitom broju zadataka ili različitom kvantitativnom sastavu skupine koriste se ne apsolutni, već relativni, uglavnom postotni pokazatelji. U kvantitativnoj analizi rezultata istraživanja često se koristi aritmetička sredina svih studija pojedinog mentalnog procesa ili individualne psihološke karakteristike. Kako biste donijeli zaključke o vjerojatnosti aritmetičke sredine, izračunajte koeficijent odstupanja od nje pojedinih pokazatelja. Što je manje odstupanje indeksa pojedinih studija od aritmetičke sredine, to je indikativno za proučavanje psiholoških karakteristika osobe.
Kvalitativna analiza provodi se na temelju kvantitativne analize, ali nije ograničena na nju. U kvalitativnoj analizi razjašnjavaju se razlozi visokih ili niskih pokazatelja, njihova ovisnost o dobi i individualnim karakteristikama ličnosti, uvjetima života i učenja, odnosima u timu, odnosu prema aktivnostima itd.
Kvantitativna i kvalitativna analiza podataka istraživanja daje osnovu za dobivanje psiholoških i pedagoških karakteristika pojedinca i zaključaka o odgojno-obrazovnim aktivnostima.
