Ποιοτικές μέθοδοι(ηθογραφική, ιστορική έρευνα ως μέθοδοι ποιοτικής ανάλυσης τοπικών μικροκοινωνιών, μέθοδος μελέτης περίπτωσης, βιογραφική μέθοδος, αφηγηματική μέθοδος) - σημασιολογική ερμηνεία δεδομένων. Όταν χρησιμοποιούνται ποιοτικές μέθοδοι, δεν υπάρχει σύνδεση τυπικών μαθηματικών πράξεων μεταξύ του σταδίου λήψης πρωτογενών δεδομένων και του σταδίου της ουσιαστικής ανάλυσης. Αυτές είναι ευρέως γνωστές και χρησιμοποιούμενες μέθοδοι επεξεργασίας στατιστικών δεδομένων.

Ωστόσο, οι ποιοτικές μέθοδοι περιλαμβάνουν ορισμένες ποσοτικές μεθόδους συλλογής και επεξεργασίας πληροφοριών: ανάλυση περιεχομένου. παρατήρηση; συνέντευξη κ.λπ.

Κατά τη λήψη σημαντικών αποφάσεων, το λεγόμενο «δέντρο αποφάσεων» ή «δέντρο στόχων», το οποίο είναι μια σχηματική περιγραφή του προβλήματος λήψης αποφάσεων, χρησιμοποιείται για την επιλογή της καλύτερης πορείας δράσης από τις διαθέσιμες επιλογές. Τα δομικά διαγράμματα των στόχων μπορούν να παρουσιαστούν με τρόπους πινάκων και γραφικών. Η μέθοδος γραφήματος έχει πολλά πλεονεκτήματα σε σχέση με τη μέθοδο του πίνακα: πρώτον, σας επιτρέπει να καταγράφετε και να επεξεργάζεστε πιο οικονομικά πληροφορίες, δεύτερον, μπορείτε να δημιουργήσετε γρήγορα έναν αλγόριθμο ανάπτυξης και τρίτον, η μέθοδος γραφήματος είναι πολύ οπτική. Το «Δέντρο των Στόχων» χρησιμεύει ως βάση για την επιλογή των πιο προτιμώμενων εναλλακτικών λύσεων, καθώς και για την αξιολόγηση της κατάστασης των συστημάτων που αναπτύσσονται και των σχέσεών τους.

Παρομοίως κατασκευάζονται και άλλες μέθοδοι ποιοτικής ανάλυσης, συμπεριλαμβανομένων αναλόγων ποσοτικών μεθόδων παραγοντικής ανάλυσης.

Όπως πολύ σωστά σημειώνει ο Δ.Σ. Klementyev (21), η επίδραση των ποιοτικών μεθόδων κοινωνιολογικής έρευνας είναι δυνατή μόνο εάν κυριαρχούν τα ηθικά πρότυπα στην αντανάκλαση των κοινωνικών παραγόντων. Ένας κοινωνιολόγος, επιλέγοντας πληροφορίες από τη μάζα όλων των ειδών πληροφοριών, δεν πρέπει να περιορίζεται μόνο στις δικές του προτιμήσεις. Επιπλέον, όταν προσπαθεί να απαντήσει στο ερώτημα σχετικά με την πραγματική κατάσταση στο περιβάλλον διαχείρισης, συλλέγοντας συγκεκριμένες πληροφορίες - εμπειρικά δεδομένα, στρέφοντας τις ιδιότητες του υπό μελέτη φαινομένου, ο κοινωνιολόγος δεν πρέπει να λειτουργεί με γενικά αποδεκτές διατάξεις. ΚΟΙΝΗ ΛΟΓΙΚΗ», «συνηθισμένη λογική» ή έκκληση στα έργα θρησκευτικών και πολιτικών αρχών. Όταν συντάσσει τεστ, ένας κοινωνιολόγος πρέπει να αποφεύγει στρεβλώσεις που αντικατοπτρίζουν χειραγώγηση παρά έλεγχο. Και ένας άλλος θεμελιώδης κανόνας για έναν κοινωνιολόγο είναι η ειλικρίνεια. Αυτό σημαίνει ότι ένας άνθρωπος, παρουσιάζοντας τα αποτελέσματα μιας μελέτης, ακόμα κι αν δεν τον ικανοποιούν, δεν πρέπει ούτε να κρύβει ούτε να εξωραΐζει τίποτα. Η απαίτηση ειλικρίνειας περιλαμβάνει επίσης την παροχή πλήρους τεκμηρίωσης σχετικά με την υπόθεση. Πρέπει να είστε υπεύθυνοι για όλες τις πληροφορίες που χρησιμοποιούν άλλα άτομα κριτική αξιολόγησημέθοδο και αποτελέσματα έρευνας. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό να το έχετε κατά νου για να αποφύγετε τον πειρασμό να παραποιηθούν οι πληροφορίες, κάτι που θα υπονόμευε την αξιοπιστία των ευρημάτων.

Ποσοτικές μέθοδοιΗ μελέτη της ποσοτικής βεβαιότητας των κοινωνικών φαινομένων και διαδικασιών γίνεται με τη χρήση συγκεκριμένων μέσων και μεθόδων. Αυτά είναι η παρατήρηση (μη εμπλεκόμενη και συμπεριλαμβανόμενη), η έρευνα (συνομιλία, ερωτηματολόγιο και συνέντευξη), η ανάλυση εγγράφων (ποσοτική), το πείραμα (ελεγχόμενο και μη ελεγχόμενο).

Η παρατήρηση ως κλασική μέθοδος φυσικές επιστήμεςαντιπροσωπεύει μια ειδικά οργανωμένη αντίληψη του υπό μελέτη αντικειμένου. Η οργάνωση της παρατήρησης περιλαμβάνει τον προσδιορισμό των χαρακτηριστικών του αντικειμένου, τους στόχους και τους στόχους της παρατήρησης, την επιλογή του τύπου παρατήρησης, την ανάπτυξη προγράμματος και διαδικασίας παρατήρησης, τον καθορισμό παραμέτρων παρατήρησης, την ανάπτυξη τεχνικών για την εκτέλεση των αποτελεσμάτων, την ανάλυση των αποτελεσμάτων και των συμπερασμάτων. Με την μη συμμετοχική παρατήρηση, ελαχιστοποιείται η αλληλεπίδραση μεταξύ του παρατηρητή και του αντικειμένου μελέτης (για παράδειγμα, του συστήματος ελέγχου). Όταν ενεργοποιηθεί, ο παρατηρητής εισέρχεται στην παρατηρούμενη διαδικασία ως συμμετέχων, δηλ. επιτυγχάνει τη μέγιστη αλληλεπίδραση με το αντικείμενο της παρατήρησης, χωρίς, κατά κανόνα, να αποκαλύπτει στην πράξη τις ερευνητικές του προθέσεις. Στην πράξη, η παρατήρηση χρησιμοποιείται συχνότερα σε συνδυασμό με άλλες ερευνητικές μεθόδους.

ΔημοσκοπήσειςΥπάρχουν συνεχείς και επιλεκτικές. Εάν μια έρευνα διεξάγεται που καλύπτει ολόκληρο τον πληθυσμό των ερωτηθέντων (όλα τα μέλη μιας κοινωνικής οργάνωσης, για παράδειγμα), ονομάζεται συνεχής. Η βάση μιας δειγματοληπτικής έρευνας είναι ο πληθυσμός του δείγματος ως μειωμένο αντίγραφο του γενικού πληθυσμού. Ως γενικός πληθυσμός θεωρείται το σύνολο του πληθυσμού ή εκείνο το τμήμα του που σκοπεύει να μελετήσει ο κοινωνιολόγος. Δείγμα - ένα σύνολο ατόμων από τα οποία παίρνει συνέντευξη ο κοινωνιολόγος (22).

Η έρευνα μπορεί να διεξαχθεί με τη χρήση ερωτηματολογίων ή συνεντεύξεων. Συνέντευξη- είναι ένας επίσημος τύπος συνομιλίας. Οι συνεντεύξεις, με τη σειρά τους, μπορεί να είναι τυποποιημένες ή μη. Μερικές φορές καταφεύγουν σε τηλεφωνικές συνεντεύξεις. Το άτομο που διεξάγει τη συνέντευξη ονομάζεται συνεντευκτή.

Ερωτηματολόγιο- γραπτό είδος έρευνας. Όπως μια συνέντευξη, ένα ερωτηματολόγιο περιλαμβάνει ένα σύνολο από σαφώς διατυπωμένες ερωτήσεις που παρουσιάζονται στον ερωτώμενο γραπτώς. Οι ερωτήσεις μπορεί να απαιτούν απαντήσεις σε ελεύθερη μορφή («ανοιχτό ερωτηματολόγιο») ή σε δεδομένη μορφή («κλειστό ερωτηματολόγιο»), όπου ο ερωτώμενος επιλέγει μία από τις προτεινόμενες επιλογές απάντησης (23).

Η υποβολή ερωτήσεων, λόγω των χαρακτηριστικών της, έχει πολλά πλεονεκτήματα σε σχέση με άλλες μεθόδους έρευνας: ο χρόνος για την καταχώριση των απαντήσεων των ερωτηθέντων μειώνεται λόγω της αυτοκαταμέτρησης. Η επισημοποίηση των απαντήσεων δημιουργεί τη δυνατότητα χρήσης μηχανοποιημένης και αυτοματοποιημένης επεξεργασίας των ερωτηματολογίων. Χάρη στην ανωνυμία, είναι δυνατό να επιτευχθεί ειλικρίνεια στις απαντήσεις.

Προκειμένου να αναπτυχθούν περαιτέρω ερωτηματολόγια, χρησιμοποιείται συχνά κλιμακούμενη μέθοδος αξιολόγησηςισχύει. Η μέθοδος στοχεύει στη λήψη ποσοτικών πληροφοριών μετρώντας τη στάση των ειδικών στο αντικείμενο εξέτασης σε μία ή την άλλη κλίμακα - ονομαστική, κατάταξη, μετρική. Η κατασκευή μιας κλίμακας αξιολόγησης που μετρά επαρκώς τα φαινόμενα που μελετώνται είναι πολύ δύσκολη εργασία, αλλά η επεξεργασία των αποτελεσμάτων μιας τέτοιας εξέτασης, που πραγματοποιείται με τη χρήση μαθηματικών μεθόδων με τη βοήθεια της συσκευής μαθηματικές στατιστικές, μπορεί να παρέχει πολύτιμες αναλυτικές πληροφορίες σε ποσοτικούς όρους.

Μέθοδος ανάλυσηςΤα έγγραφα σάς επιτρέπουν να λαμβάνετε γρήγορα πραγματικά δεδομένα σχετικά με το αντικείμενο που μελετάται.

Τυποποιημένη ανάλυσητεκμηριωτικές πηγές (ανάλυση περιεχομένου), σχεδιασμένες να εξάγουν κοινωνιολογικές πληροφορίες από μεγάλες σειρές πηγών τεκμηρίωσης απρόσιτες για την παραδοσιακή διαισθητική ανάλυση, βασίζεται στον εντοπισμό ορισμένων ποσοτικών χαρακτηριστικών κειμένων (ή μηνυμάτων). Υποτίθεται ότι τα ποσοτικά χαρακτηριστικά του περιεχομένου των εγγράφων αντικατοπτρίζουν τα βασικά χαρακτηριστικά των φαινομένων και των διαδικασιών που μελετώνται.

Έχοντας διαπιστώσει την ποσοτική επίδραση των υπό μελέτη παραγόντων στην υπό μελέτη διαδικασία, είναι δυνατό να κατασκευαστεί ένα πιθανολογικό μοντέλο της σχέσης μεταξύ αυτών των παραγόντων. Σε αυτά τα μοντέλα, τα υπό μελέτη γεγονότα θα λειτουργούν ως συνάρτηση και οι παράγοντες που το καθορίζουν θα λειτουργούν ως επιχειρήματα. Δίνοντας μια ορισμένη τιμή σε αυτούς τους παράγοντες ορίσματος, προκύπτει μια ορισμένη τιμή των συναρτήσεων. Επιπλέον, αυτές οι τιμές θα είναι σωστές μόνο με έναν ορισμένο βαθμό πιθανότητας. Για να αποκτήσετε μια συγκεκριμένη αριθμητική τιμή των παραμέτρων σε αυτό το μοντέλο, είναι απαραίτητο να επεξεργαστείτε κατάλληλα τα δεδομένα της έρευνας του ερωτηματολογίου και να δημιουργήσετε ένα μοντέλο πολυπαραγοντικής συσχέτισης στη βάση του.

Πείραμαόπως και η μέθοδος της έρευνας, είναι ένα τεστ, αλλά σε αντίθεση με την πρώτη, στοχεύει να αποδείξει τη μία ή την άλλη υπόθεση ή υπόθεση. Ένα πείραμα, επομένως, είναι μια εφάπαξ δοκιμή για ένα δεδομένο πρότυπο συμπεριφοράς (σκέψη, φαινόμενο).

Τα πειράματα μπορούν να πραγματοποιηθούν σε διάφορες μορφές. Υπάρχουν νοητικά και «φυσικά» πειράματα, χωρίζοντας τα τελευταία σε εργαστηριακά και πεδίο. Ένα πείραμα σκέψης είναι μια ειδική τεχνολογία για την ερμηνεία των πληροφοριών που λαμβάνονται σχετικά με το αντικείμενο που μελετάται, η οποία αποκλείει την παρέμβαση του ερευνητή στις διαδικασίες που συμβαίνουν στο αντικείμενο. Μεθοδολογικά, το κοινωνιολογικό πείραμα βασίζεται στην έννοια του κοινωνικού ντετερμινισμού. Στο σύστημα των μεταβλητών, ένας πειραματικός παράγοντας απομονώνεται, αλλιώς ορίζεται ως ανεξάρτητη μεταβλητή.

Πειραματική μελέτη κοινωνικές μορφέςπραγματοποιούνται κατά τη λειτουργία τους, επομένως καθίσταται δυνατή η επίλυση προβλημάτων που είναι απρόσιτα για άλλες μεθόδους. Συγκεκριμένα, το πείραμα μας επιτρέπει να διερευνήσουμε πώς μπορούν να συνδυαστούν οι συνδέσεις μεταξύ ενός κοινωνικού φαινομένου και της διαχείρισης. Σας επιτρέπει να μελετάτε όχι μόνο μεμονωμένες πτυχές κοινωνικών φαινομένων, αλλά και το σύνολο των κοινωνικών συνδέσεων και σχέσεων. Τέλος, το πείραμα καθιστά δυνατή τη μελέτη ολόκληρου του συνόλου των αντιδράσεων ενός κοινωνικού υποκειμένου σε αλλαγές στις συνθήκες δραστηριότητας (αντίδραση που εκφράζεται σε αλλαγές στα αποτελέσματα της δραστηριότητας, τη φύση της, τις σχέσεις μεταξύ των ανθρώπων, τις αλλαγές στις αξιολογήσεις τους, τη συμπεριφορά, και τα λοιπά.). Αυτές οι αλλαγές που γίνονται κατά τη διάρκεια του πειράματος μπορούν να αντιπροσωπεύουν είτε τη δημιουργία θεμελιωδώς νέων κοινωνικών μορφών, είτε μια περισσότερο ή λιγότερο σημαντική τροποποίηση των υπαρχόντων. Σε όλες τις περιπτώσεις, το πείραμα αντιπροσωπεύει έναν πρακτικό μετασχηματισμό μιας συγκεκριμένης περιοχής ελέγχου.

Σε γενικές γραμμές, η αλγοριθμική φύση της ποσοτικής μεθόδου σε πολλές περιπτώσεις επιτρέπει σε κάποιον να καταλήξει στην υιοθέτηση πολύ «ακριβών» και τεκμηριωμένων αποφάσεων ή τουλάχιστον να απλοποιήσει το πρόβλημα, μειώνοντάς το σε βήμα προς βήμα. εξεύρεση λύσεων σε ένα συγκεκριμένο σύνολο απλούστερων προβλημάτων.

Το τελικό αποτέλεσμα οποιασδήποτε κοινωνιολογικής έρευνας είναι ο εντοπισμός και η εξήγηση προτύπων και η κατασκευή μιας επιστημονικής θεωρίας σε αυτή τη βάση, η οποία καθιστά δυνατή την πρόβλεψη μελλοντικών φαινομένων και την ανάπτυξη πρακτικών συστάσεων.

Θέματα προς συζήτηση

1. Ποια είναι η μέθοδος της κοινωνιολογίας του μάνατζμεντ;

2. Ποια είναι η ιδιαιτερότητα των μεθόδων της κοινωνιολογίας του μάνατζμεντ;

3. Καταγράψτε τις ταξινομήσεις μεθόδων κοινωνιολογίας της διαχείρισης που είναι γνωστές σε εσάς;

4. Πώς διαφέρουν οι ποιοτικές και ποσοτικές μέθοδοι κοινωνιολογικής έρευνας;

5. Προσδιορίστε την ουσία των συνεντεύξεων, των ερωτηματολογίων, τη μέθοδο των κλιμακωτών αξιολογήσεων κ.λπ.

21 Klementyev D.S. Κοινωνιολογία του μάνατζμεντ: Διδακτικό βιβλίο. επίδομα. - 3η έκδ., αναθεωρημένη. και επιπλέον - Μ.: Εκδοτικός Οίκος Κρατικού Πανεπιστημίου της Μόσχας, 2010. - Σ.124

22 Yadov V.A. Κοινωνιολογική έρευνα: Μεθοδολογία, πρόγραμμα, μέθοδοι. - Μ., 1987. - Σ. 22-28.

23 Ilyin G.L. Κοινωνιολογία και ψυχολογία του μάνατζμεντ: φροντιστήριογια τους μαθητές πιο ψηλά εγχειρίδιο εγκαταστάσεις / Γ.Λ. Ilyin. - 3η έκδ., σβησμένο. - Μ: Εκδοτικό κέντρο "Ακαδημία", 2010. - Σελ. 19.

Αρχική > Έγγραφο

V. V. NIKANDROV

ΜΗ ΕΜΠΕΙΡΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑΣ

ΟΜΙΛΙΑ

Αγία Πετρούπολη 2003

BBK 88,5 N62

Τυπώθηκε με διάταγμα

συντακτικό και εκδοτικό συμβούλιο

Κρατικό Πανεπιστήμιο της Αγίας Πετρούπολης

Κριτές: Διδάκτωρ Ψυχολογίας L. V. Kulikov,Υποψήφιος Ψυχολογικών Επιστημών Yu. I. Filimonenko. Nikandrov V.V. H62Μη εμπειρικές μέθοδοι ψυχολογίας: Σχολικό βιβλίο. επίδομα. - Αγία Πετρούπολη: Rech, 2003. - 53 σελ. Το εγχειρίδιο περιέχει βασικές πληροφορίες σχετικά με τις μεθόδους οργάνωσης ψυχολογικής έρευνας, επεξεργασίας εμπειρικού υλικού και ερμηνείας αποτελεσμάτων, που ενώνονται με την ονομασία «μη εμπειρικές μέθοδοι ψυχολογίας». Το εγχειρίδιο απευθύνεται σε φοιτητές, μεταπτυχιακούς φοιτητές και άλλες κατηγορίες φοιτητών που σπουδάζουν ψυχολογικές κατευθύνσεις. BBK 88.5 ISBN 5-9268-0174-5 ISBN 5-9268-0174-5 © V. V. Nikandrov, 2003 © Rech Publishing House, 2003 © P. V. Borozenets, σχέδιο εξωφύλλου, 2003

Εισαγωγή 7 1. Οργανωτικές μέθοδοι 11 1.1. Συγκριτική μέθοδος 11 1.2. Διαμήκης μέθοδος 12 1.3. Σύνθετη μέθοδος 15 2. Μέθοδοι επεξεργασίας δεδομένων 16 2.1. Ποσοτικές μέθοδοι 18 2.1.1. Μέθοδοι πρωτογενούς επεξεργασίας 18 2.1.2. Μέθοδοι δευτερογενούς επεξεργασίας 19 2.1.2.1. Γενική εικόνασχετικά με τη δευτερογενή επεξεργασία 19 2.1.2.2. Σύνθετος υπολογισμός στατιστικών 25 2.1.2.3. Ανάλυση συσχέτισης 25 2.1.2.4. Ανάλυση διασποράς 26 2.1.2.5. Παραγοντική ανάλυση 26 2.1.2.6. Ανάλυση παλινδρόμησης 27 2.1.2.7. Ταξινομική ανάλυση 28 2.1.2.8. Κλιμάκωση 28 2.2. Ποιοτικές μέθοδοι 38 2.2.1. Ταξινόμηση 38 2.2.2. Τυπολογία 40 2.2.3. Συστηματοποίηση 43 2.2.4. Περιοδοποίηση 43 2.2.5. Ψυχολογική καζουϊστρία 44

3. Ερμηνευτικές μέθοδοι 45

3.1. Γενετική μέθοδος 45 3.2. Δομική μέθοδος 46 3.3. Λειτουργική μέθοδος 47 3.4. Σύνθετη μέθοδος 48 3.5. Μέθοδος συστήματος 49 Βιβλιογραφία 52

Εισαγωγή

Μη εμπειρικές μέθοδοι ψυχολογίας- πρόκειται για τεχνικές επιστημονικής έρευνας ψυχολογικής εργασίας εκτός του πλαισίου επαφής (άμεσης ή έμμεσης) του ερευνητή με το αντικείμενο της έρευνας. Αυτές οι τεχνικές, πρώτον, συμβάλλουν στην οργάνωση της απόκτησης ψυχολογικών πληροφοριών χρησιμοποιώντας εμπειρικές μεθόδους και, δεύτερον, καθιστούν δυνατή τη μετατροπή αυτών των πληροφοριών σε αξιόπιστες επιστημονική γνώση. Όπως είναι γνωστό, μέχρι την πρώτη προσέγγιση, οποιαδήποτε επιστημονική έρευνα, συμπεριλαμβανομένης της ψυχολογικής, περνά από τρία στάδια: 1) προπαρασκευαστική. 2) κύρια? 3) τελικό. Στο πρώτο στάδιοΔιατυπώνονται οι στόχοι και οι στόχοι της έρευνας, γίνεται προσανατολισμός στο σύνολο των γνώσεων σε αυτόν τον τομέα, καταρτίζεται πρόγραμμα δράσης, επιλύονται οργανωτικά, υλικά και οικονομικά ζητήματα. Επί κυρίως σκηνήΗ πραγματική ερευνητική διαδικασία πραγματοποιείται: ο επιστήμονας, χρησιμοποιώντας ειδικές μεθόδους, έρχεται σε επαφή (άμεση ή έμμεση) με το αντικείμενο που μελετάται και συλλέγει δεδομένα για αυτό. Αυτό το στάδιο είναι που συνήθως αντικατοπτρίζει καλύτερα τις ιδιαιτερότητες της έρευνας: την πραγματικότητα που μελετάται με τη μορφή του υπό μελέτη αντικειμένου και θέματος, την περιοχή γνώσης, το είδος της έρευνας και τον μεθοδολογικό εξοπλισμό. Επί τελικό στάδιοΤα δεδομένα που λαμβάνονται επεξεργάζονται και μετατρέπονται στο επιθυμητό αποτέλεσμα. Τα αποτελέσματα συσχετίζονται με τους δηλωθέντες στόχους, επεξηγούνται και περιλαμβάνονται στο υπάρχον σύστημα γνώσης στο πεδίο. Τα παραπάνω στάδια μπορούν να χωριστούν και στη συνέχεια λαμβάνεται ένα πιο λεπτομερές διάγραμμα, ανάλογα με τη μία ή την άλλη μορφή δίνονται στην επιστημονική βιβλιογραφία:

I. Προπαρασκευαστικό στάδιο:

1. Δήλωση του προβλήματος. 2. Πρόταση υπόθεσης. 3. Προγραμματισμός σπουδών. II. Κύριο (εμπειρικό) στάδιο: 4. Συλλογή δεδομένων. III. Τελικό στάδιο: 5. Επεξεργασία δεδομένων. 6. Ερμηνεία των αποτελεσμάτων. 7. Συμπεράσματα και συμπερίληψη αποτελεσμάτων στο σύστημα γνώσης. Μη εμπειρικές μέθοδοι χρησιμοποιούνται στο πρώτο και τρίτο στάδιο της μελέτης, εμπειρικές μέθοδοι - στο δεύτερο. Στην επιστήμη υπάρχουν πολλές ταξινομήσεις ψυχολογικών μεθόδων, αλλά οι περισσότερες αφορούν εμπειρικές μεθόδους. Οι μη εμπειρικές μέθοδοι παρουσιάζονται σε λίγες ταξινομήσεις, από τις οποίες οι πιο βολικές είναι αυτές που βασίζονται στο κριτήριο των σταδίων της ψυχολογικής διαδικασίας. Μεταξύ αυτών, η πιο επιτυχημένη και ευρέως αναγνωρισμένη είναι η ταξινόμηση ψυχολογικές μεθόδους, που προτάθηκε από τον B. G. Ananyev, ο οποίος με τη σειρά του στηρίχθηκε στην ταξινόμηση του Βούλγαρου επιστήμονα G. Pirov. Πιστεύεται ότι ο B. G. Ananyev «ανέπτυξε μια ταξινόμηση που αντιστοιχεί στο σύγχρονο επίπεδο της επιστήμης και ενθάρρυνε περαιτέρω έρευνα σχετικά με αυτό το κεντρικό πρόβλημα για τη μεθοδολογία της ψυχολογίας». Η κατανομή της πορείας της ψυχολογικής έρευνας σε στάδια σύμφωνα με τον B. G. Ananyev, αν και δεν συμπίπτει πλήρως με αυτό που δώσαμε παραπάνω, εξακολουθεί να είναι πολύ κοντά σε αυτό: Α) οργανωτικό στάδιο (προγραμματισμός). Β) εμπειρικό στάδιο (συλλογή δεδομένων). Β) επεξεργασία δεδομένων. Δ) ερμηνεία των αποτελεσμάτων. Έχοντας ελαφρώς αλλάξει και συμπληρώσει την ταξινόμηση του B. G. Ananyev, θα λάβουμε ένα λεπτομερές σύστημα μεθόδων, το οποίο προτείνουμε ως αναφορά κατά τη μελέτη ψυχολογικών εργαλείων:

Θ. Οργανωτικές μέθοδοι (προσεγγίσεις).

1. Συγκριτικός. 2. Διαμήκης. 3. Περιεκτική.

Π. Εμπειρικές μέθοδοι.

1. Παρατήρηση (παρατήρηση): α) αντικειμενική παρατήρηση. β) ενδοσκόπηση (ενδοσκόπηση). 2. Μέθοδοι λεκτικής επικοινωνίας. μια συζήτηση; β) έρευνα (συνέντευξη και ερωτηματολόγιο). 3. Πειραματικές μέθοδοι: α) εργαστηριακό πείραμα. β) φυσικό πείραμα. γ) διαμορφωτικό πείραμα. 4. Ψυχοδιαγνωστικές μέθοδοι: α) ψυχοδιαγνωστικά τεστ. β) ψυχοσημαντικές μέθοδοι. γ) ψυχοκινητικές μέθοδοι. δ) μέθοδοι κοινωνικο-ψυχολογικής διάγνωσης της προσωπικότητας. 5. Ψυχοθεραπευτικές μέθοδοι. 6. Μέθοδοι για τη μελέτη των προϊόντων της δραστηριότητας: α) μέθοδος ανακατασκευής. β) μέθοδος μελέτης εγγράφων (αρχειακή μέθοδος). γ) γραφολογία. 7. Βιογραφικές μέθοδοι. 8. Ψυχοφυσιολογικές μέθοδοι: α) μέθοδοι μελέτης του έργου του αυτόνομου νευρικό σύστημα; β) μέθοδοι για τη μελέτη της λειτουργίας του σωματικού νευρικού συστήματος. γ) μεθόδους μελέτης της λειτουργίας του κεντρικού νευρικού συστήματος. 9. Πρακσιμετρικές μέθοδοι: α) γενικές μεθόδουςέρευνα μεμονωμένες κινήσειςκαι δράσεις? β) ειδικές μέθοδοι μελέτης εργασιακών λειτουργιών και δραστηριοτήτων. 10. Μοντελοποίηση. 11. Συγκεκριμένες μέθοδοι κλάδων ψυχολογικών επιστημών.

III. Μέθοδοι επεξεργασίας δεδομένων:

1. Ποσοτικές μέθοδοι. 2. Ποιοτικές μέθοδοι.

IV. Ερμηνευτικές μέθοδοι (προσεγγίσεις):

1. Γενετική? 2. Διαρθρωτικά. 3. Λειτουργικό. 4. Περιεκτική? 5. Συστημική. [ 9] Η παραπάνω ταξινόμηση δεν προσποιείται ότι είναι εξαντλητική ή αυστηρά συστηματική. Και ακολουθώντας τον B. G. Ananyev, μπορούμε να πούμε ότι «οι αντιφάσεις της σύγχρονης μεθοδολογίας, μεθόδων και τεχνικών της ψυχολογίας αντικατοπτρίζονται αρκετά βαθιά στην προτεινόμενη ταξινόμηση». Ωστόσο, εξακολουθεί να δίνει μια γενική ιδέα για το σύστημα των μεθόδων που χρησιμοποιούνται στην ψυχολογία και τις μεθόδους με καθιερωμένους χαρακτηρισμούς και ονόματα στην πρακτική της χρήσης τους. Έτσι, με βάση την προτεινόμενη ταξινόμηση, έχουμε τρεις ομάδες μη εμπειρικών μεθόδων: οργανωτική, επεξεργασία δεδομένων και ερμηνευτική. Ας τα δούμε ένα προς ένα.

    ΟΡΓΑΝΩΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ

Αυτές οι μέθοδοι θα πρέπει μάλλον να ονομάζονται προσεγγίσεις, καθώς αντιπροσωπεύουν όχι τόσο μια συγκεκριμένη μέθοδο έρευνας όσο μια διαδικαστική στρατηγική. Η επιλογή μιας ή άλλης μεθόδου οργάνωσης της έρευνας προκαθορίζεται από τους στόχους της. Και η επιλεγμένη προσέγγιση, με τη σειρά της, καθορίζει το σύνολο και τη σειρά εφαρμογής συγκεκριμένων μεθόδων για τη συλλογή δεδομένων σχετικά με το αντικείμενο και το αντικείμενο μελέτης.

1.1. Συγκριτική μέθοδος

Συγκριτική μέθοδοςσυνίσταται στη σύγκριση διαφορετικών αντικειμένων ή διαφορετικών πτυχών ενός αντικειμένου μελέτης σε κάποια χρονική στιγμή. Τα δεδομένα που λαμβάνονται από αυτά τα αντικείμενα συγκρίνονται μεταξύ τους, γεγονός που οδηγεί στον προσδιορισμό των σχέσεων μεταξύ τους. Η δευτερεύουσα κίνηση σάς επιτρέπει να μελετάτε χωρική ποικιλομορφία, σχέσειςΚαι εξέλιξηψυχικά φαινόμενα. Η διαφορετικότητα και οι σχέσεις μελετώνται είτε συγκρίνοντας διάφορες εκδηλώσεις της ψυχής σε ένα αντικείμενο (άτομο, ζώο, ομάδα) σε μια συγκεκριμένη χρονική στιγμή, είτε με ταυτόχρονη σύγκριση διαφορετικοί άνθρωποι(ζώα, ομάδες) σύμφωνα με οποιονδήποτε τύπο (ή σύμπλεγμα) ψυχικών εκδηλώσεων. Για παράδειγμα, η εξάρτηση της ταχύτητας αντίδρασης από τον τύπο του τρόπου σήματος μελετάται σε ένα άτομο και από το φύλο, την εθνικότητα ή χαρακτηριστικά ηλικίας- σε πολλά άτομα. Είναι σαφές ότι η «συγχρονικότητα», όπως και η «ορισμένη στιγμή στο χρόνο», σε αυτή την περίπτωση είναι σχετικές έννοιες. Καθορίζονται από τη διάρκεια της μελέτης, η οποία μπορεί να μετρηθεί σε ώρες, ημέρες ακόμη και εβδομάδες, αλλά θα είναι αμελητέα σε σύγκριση με τον κύκλο ζωής του αντικειμένου που μελετάται. [ 11] Ιδιαίτερα φωτεινό συγκριτική μέθοδοεκδηλώνεται στην εξελικτική μελέτη της ψυχής. Τα αντικείμενα (και οι δείκτες τους) που αντιστοιχούν σε ορισμένα στάδια της φυλογένεσης υπόκεινται σε σύγκριση. Τα πρωτεύοντα, οι αρχάνθρωποι, οι παλαιοάνθρωποι συγκρίνονται με τους σύγχρονους ανθρώπους, στοιχεία για τα οποία παρέχονται από τη ζωοψυχολογία, την ανθρωπολογία, την παλαιοψυχολογία, την αρχαιολογία, την ηθολογία και άλλες επιστήμες σχετικά με τα ζώα και την προέλευση του ανθρώπου. Η επιστήμη που ασχολείται με τέτοιες αναλύσεις και γενικεύσεις ονομάζεται «Συγκριτική Ψυχολογία». Έξω από τη συγκριτική μέθοδο, ολόκληρη η ψυχολογία των διαφορών (διαφορική ψυχολογία) είναι αδιανόητη. Μια ενδιαφέρουσα τροποποίηση της συγκριτικής μεθόδου είναι ευρέως διαδεδομένη στην αναπτυξιακή ψυχολογία και ονομάζεται «μέθοδος διατομής». Οι διατομές είναι μια συλλογή δεδομένων για ένα άτομο σε ορισμένα στάδια της οντογένεσής του (νηπιακή ηλικία, παιδική ηλικία, γηρατειά κ.λπ.), που λαμβάνονται σε μελέτες σχετικών πληθυσμών. Τέτοια δεδομένα σε γενικευμένη μορφή μπορούν να λειτουργήσουν ως πρότυπα επιπέδου νοητική ανάπτυξηένα άτομο για μια ορισμένη ηλικία σε έναν συγκεκριμένο πληθυσμό. Η συγκριτική μέθοδος επιτρέπει τη χρήση οποιασδήποτε εμπειρικής μεθόδου κατά τη συλλογή δεδομένων για το αντικείμενο μελέτης.

1.2. Διαμήκης μέθοδος

Διαμήκης μέθοδος (λάτ.μακροχρόνια - μακροχρόνια) - μακροχρόνια και συστηματική μελέτη του ίδιου αντικειμένου. Μια τέτοια μακροχρόνια παρακολούθηση ενός αντικειμένου (συνήθως σύμφωνα με ένα προ-μεταγλωττισμένο πρόγραμμα) καθιστά δυνατό τον εντοπισμό της δυναμικής της ύπαρξής του και την πρόβλεψη της περαιτέρω εξέλιξής του. Στην ψυχολογία, το κατά μήκος χρησιμοποιείται ευρέως στη μελέτη της δυναμικής ηλικίας, κυρίως σε Παιδική ηλικία. Μια συγκεκριμένη μορφή υλοποίησης είναι η μέθοδος των «διαμήκων τομών». Οι διαμήκεις τομές είναι μια συλλογή δεδομένων για ένα άτομο για μια ορισμένη περίοδο της ζωής του. Αυτές οι περίοδοι μπορούν να μετρηθούν σε μήνες, χρόνια ακόμα και δεκαετίες. Το αποτέλεσμα της διαχρονικής μεθόδου ως τρόπου οργάνωσης ενός πολυετούς ερευνητικού κύκλου «είναι μια μεμονωμένη μονογραφία ή ένα σύνολο τέτοιων μονογραφιών που περιγράφουν την πορεία της ψυχικής ανάπτυξης, καλύπτοντας μια σειρά από φάσεις περιόδων της ανθρώπινης ζωής. Μια σύγκριση τέτοιων μεμονωμένων μονογραφιών καθιστά δυνατή την πλήρη παρουσίαση του εύρους των διακυμάνσεων των ηλικιακών κανόνων και των στιγμών μετάβασης από τη μια φάση ανάπτυξης στην άλλη. Ωστόσο, η κατασκευή μιας σειράς λειτουργικών δοκιμών και πειραματικών μεθόδων, που επαναλαμβάνονται περιοδικά κατά τη μελέτη του ίδιου ατόμου, είναι μια εξαιρετικά δύσκολη υπόθεση, καθώς η προσαρμογή του θέματος στις πειραματικές συνθήκες και η ειδική εκπαίδευση μπορεί να επηρεάσει την εικόνα της ανάπτυξης. Επιπλέον, η στενή βάση μιας τέτοιας μελέτης, που περιορίζεται σε μικρό αριθμό επιλεγμένων αντικειμένων, δεν παρέχει αφορμή για την κατασκευή συνδρόμων που σχετίζονται με την ηλικία, η οποία πραγματοποιείται με επιτυχία μέσω της συγκριτικής μεθόδου των «διατομών». Επομένως, είναι σκόπιμο να συνδυάζονται, όποτε είναι δυνατόν, διαχρονικές και συγκριτικές μέθοδοι. Οι J. Shvantsara και V. Smekal προσφέρουν την ακόλουθη ταξινόμηση των τύπων διαχρονικής έρευνας: Α. Ανάλογα με τη διάρκεια της μελέτης: 1. Βραχυπρόθεσμη παρατήρηση. 2. Μακροπρόθεσμη παρακολούθηση. 3. Ταχύτερη παρατήρηση. Β. Ανάλογα με την κατεύθυνση της μελέτης: 1. Αναδρομική παρατήρηση. 2. Προοπτική (προοπτική) παρατήρηση. 3. Συνδυασμένη παρατήρηση. Β. Ανάλογα με τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται: 1. Αληθινή διαμήκης παρατήρηση. 2. Μικτή παρατήρηση. 3. Ψευδο-διαμήκη παρατήρηση. ΒραχυπρόθεσμαΗ παρατήρηση συνιστάται να πραγματοποιηθεί για τη μελέτη των σταδίων της οντογένεσης, πλούσια σε αλλαγές και άλματα στην ανάπτυξη. Για παράδειγμα, η βρεφική περίοδος της βρεφικής ηλικίας, η περίοδος ωρίμανσης στην εφηβεία - νεότητα κ.λπ. Εάν ο σκοπός της μελέτης είναι να μελετήσει τη δυναμική μεγάλων περιόδων ανάπτυξης, τη σχέση μεταξύ μεμονωμένων περιόδων και μεμονωμένων αλλαγών, τότε προτείνεται Ναί μακροπρόθεσμαγεωγραφικού μήκους ΕπιταχύνθηκεΗ επιλογή προορίζεται για τη μελέτη μεγάλων περιόδων ανάπτυξης, αλλά σε σύντομο χρονικό διάστημα. Χρησιμοποιείται κυρίως στην παιδοψυχολογία. Πολλά υπόκεινται σε παρατήρηση ταυτόχρονα ηλικιακές ομάδες. Το ηλικιακό εύρος κάθε ομάδας εξαρτάται από το σκοπό της μελέτης. Στην πρακτική της παρακολούθησης των παιδιών, είναι συνήθως 3-4 ετών. Οι γειτονικές ομάδες αλληλοεπικαλύπτονται για ένα έως δύο χρόνια. Η παράλληλη παρατήρηση ενός αριθμού τέτοιων ομάδων καθιστά δυνατή τη σύνδεση των δεδομένων όλων των ομάδων σε έναν ενιαίο κύκλο, που καλύπτει ολόκληρο το σύνολο αυτών των ομάδων από τη νεότερη έως την παλαιότερη. Έτσι, μια μελέτη που διεξήχθη για, ας πούμε, 2-3 χρόνια μπορεί να προσφέρει μια διαμήκη φέτα για 10-20 χρόνια οντογένεσης. Αναδρομικόςη μορφή μας επιτρέπει να ανιχνεύσουμε την ανάπτυξη ενός ατόμου ή τις ατομικές του ιδιότητες στο παρελθόν. Πραγματοποιείται με τη συλλογή βιογραφικών στοιχείων και την ανάλυση των προϊόντων της δραστηριότητας. Για τα παιδιά, αυτές είναι κυρίως αυτοβιογραφικές συνομιλίες, μαρτυρίες από γονείς και δεδομένα αναμνήσεων. Προοπτική,ή υποψήφιος,μέθοδος είναι οι τρέχουσες παρατηρήσεις της ανάπτυξης ενός ατόμου (ζώου, ομάδας) μέχρι μια ορισμένη ηλικία. Σε συνδυασμόη μελέτη προϋποθέτει τη συμπερίληψη αναδρομικών στοιχείων σε μια προοπτική διαχρονική μελέτη. Αληθήςδιαμήκης είναι μια κλασική μακροχρόνια παρατήρηση ενός αντικειμένου. ΜικτόςΘεωρείται μια μέθοδος διαχρονικής έρευνας στην οποία η αληθινή διαχρονική παρατήρηση σε ορισμένα στάδια συμπληρώνεται από διατομές που παρέχουν συγκριτικές πληροφορίες για άλλα αντικείμενα του ίδιου τύπου με αυτό που μελετάται. Αυτή η μέθοδος είναι ευεργετική όταν παρατηρούνται ομάδες που «λιώνουν» με την πάροδο του χρόνου, δηλαδή η σύνθεσή τους μειώνεται από περίοδο σε περίοδο. Ψευδο-διαμήκηςΗ έρευνα συνίσταται στη λήψη «κανόνων» για διαφορετικές ηλικιακές ομάδες και στη χρονολογική σειρά αυτών των δεικτών. Ο κανόνας λαμβάνεται μέσω διατομών της ομάδας, δηλαδή μέσω των μέσων δεδομένων για κάθε ομάδα. Εδώ καταδεικνύεται ξεκάθαρα το απαράδεκτο των αντίθετων εγκάρσιων και διαμήκων τομών, αφού οι τελευταίες, όπως βλέπουμε, μπορούν να ληφθούν μέσω μιας διαδοχικής (χρονολογικής) σειράς εγκάρσιων τομών. Παρεμπιπτόντως, με αυτόν τον τρόπο αποκτήθηκαν «οι περισσότεροι από τους μέχρι τώρα γνωστούς κανόνες της οντογενετικής ψυχολογίας». [ 14]

1.3. Σύνθετη μέθοδος

Ολοκληρωμένη μέθοδος (προσέγγιση)περιλαμβάνει την οργάνωση μιας ολοκληρωμένης μελέτης ενός αντικειμένου. Στην ουσία, αυτή είναι, κατά κανόνα, μια διεπιστημονική μελέτη αφιερωμένη στη μελέτη ενός αντικειμένου κοινού σε πολλές επιστήμες: το αντικείμενο είναι ένα, αλλά τα θέματα της έρευνας είναι διαφορετικά. [ 15]

    ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Η επεξεργασία δεδομένων στοχεύει στην επίλυση των ακόλουθων προβλημάτων: 1) οργάνωση του υλικού πηγής, μετατροπή ενός συνόλου δεδομένων σε ένα ολιστικό σύστημα πληροφοριών, βάσει του οποίου είναι δυνατή η περαιτέρω περιγραφή και επεξήγηση του αντικειμένου και του θέματος που μελετάται. 2) εντοπισμός και εξάλειψη σφαλμάτων, ελλείψεων, κενών στις πληροφορίες. 3) εντοπισμός τάσεων, μοτίβων και συνδέσεων που κρύβονται από την άμεση αντίληψη. 4) ανακάλυψη νέων γεγονότων που δεν αναμένονταν και δεν έγιναν αντιληπτά κατά την εμπειρική διαδικασία. 5) προσδιορισμός του επιπέδου αξιοπιστίας, αξιοπιστίας και ακρίβειας των συλλεγόμενων δεδομένων και λήψη επιστημονικά τεκμηριωμένων αποτελεσμάτων στη βάση τους. Η επεξεργασία δεδομένων έχει ποσοτικές και ποιοτικές πτυχές. Ποσοτική επεξεργασίαυπάρχει χειραγώγηση με τα μετρούμενα χαρακτηριστικά του υπό μελέτη αντικειμένου (αντικειμένων), με τις «αντικειμενοποιημένες» ιδιότητές του σε εξωτερική εκδήλωση. Υψηλής ποιότητας επεξεργασία- αυτή είναι μια μέθοδος προκαταρκτικής διείσδυσης στην ουσία ενός αντικειμένου με τον προσδιορισμό των μη μετρήσιμων ιδιοτήτων του με βάση ποσοτικά δεδομένα. Η ποσοτική επεξεργασία στοχεύει κυρίως σε μια τυπική, εξωτερική μελέτη ενός αντικειμένου, ενώ η ποιοτική επεξεργασία στοχεύει κυρίως σε μια ουσιαστική, εσωτερική μελέτη του. Στην ποσοτική έρευνα κυριαρχεί η αναλυτική συνιστώσα της γνώσης, η οποία αντανακλάται στα ονόματα των ποσοτικών μεθόδων επεξεργασίας εμπειρικού υλικού, που περιέχουν την κατηγορία «ανάλυση»: ανάλυση συσχέτισης, ανάλυση παραγόντων κ.λπ. Το κύριο αποτέλεσμα της ποσοτικής επεξεργασίας είναι μια διατεταγμένη ένα σύνολο «εξωτερικών» δεικτών ενός αντικειμένου (αντικειμένων). Η ποσοτική επεξεργασία πραγματοποιείται με τη χρήση μαθηματικών και στατιστικών μεθόδων. Στην ποιοτική επεξεργασία κυριαρχεί η συνθετική συνιστώσα της γνώσης και σε αυτή τη σύνθεση υπερισχύει η συνιστώσα ενοποίησης και η συνιστώσα γενίκευσης υπάρχει σε μικρότερο βαθμό. Η γενίκευση είναι προνόμιο του επόμενου σταδίου της ερμηνευτικής ερευνητικής διαδικασίας. Στη φάση της ποιοτικής επεξεργασίας δεδομένων, το κύριο πράγμα δεν είναι να αποκαλυφθεί η ουσία του φαινομένου που μελετάται, αλλά προς το παρόν μόνο στην κατάλληλη παρουσίαση των πληροφοριών σχετικά με αυτό, διασφαλίζοντας την περαιτέρω θεωρητική μελέτη. Συνήθως, το αποτέλεσμα της ποιοτικής επεξεργασίας είναι μια ολοκληρωμένη αναπαράσταση του συνόλου των ιδιοτήτων ενός αντικειμένου ή συνόλου αντικειμένων με τη μορφή ταξινομήσεων και τυπολογιών. Η ποιοτική επεξεργασία απευθύνεται σε μεγάλο βαθμό στις μεθόδους της λογικής. Η αντίθεση μεταξύ ποιοτικής και ποσοτικής επεξεργασίας (και, κατά συνέπεια, των αντίστοιχων μεθόδων) είναι μάλλον αυθαίρετη. Αποτελούν ένα οργανικό σύνολο. Η ποσοτική ανάλυση χωρίς μεταγενέστερη ποιοτική επεξεργασία δεν έχει νόημα, αφού από μόνη της δεν είναι σε θέση να μετατρέψει τα εμπειρικά δεδομένα σε ένα σύστημα γνώσης. Και μια ποιοτική μελέτη ενός αντικειμένου χωρίς βασικά ποσοτικά δεδομένα στην επιστημονική γνώση είναι αδιανόητη. Χωρίς ποσοτικά δεδομένα, η ποιοτική γνώση είναι μια καθαρά κερδοσκοπική διαδικασία, όχι χαρακτηριστική σύγχρονη επιστήμη. Στη φιλοσοφία, οι κατηγορίες «ποιότητα» και «ποσότητα», όπως είναι γνωστό, συνδυάζονται στην κατηγορία «μέτρο». Η ενότητα της ποσοτικής και ποιοτικής κατανόησης του εμπειρικού υλικού εμφανίζεται ξεκάθαρα σε πολλές μεθόδους επεξεργασίας δεδομένων: ανάλυση παραγόντων και ταξινόμησης, κλιμάκωση, ταξινόμηση κ.λπ. Επειδή όμως παραδοσιακά στην επιστήμη ο διαχωρισμός σε ποσοτικά και ποιοτικά χαρακτηριστικά, ποσοτικές και ποιοτικές φυσικές μεθόδους, ποσοτικές και ποιοτικές περιγραφές, θα δεχθούμε τις ποσοτικές και ποιοτικές πτυχές της επεξεργασίας δεδομένων ως ανεξάρτητες φάσεις ενός ερευνητικού σταδίου, στο οποίο αντιστοιχούν ορισμένες ποσοτικές και ποιοτικές μέθοδοι. Η ποιοτική επεξεργασία έχει φυσικά ως αποτέλεσμα περιγραφήΚαι εξήγησηφαινόμενα υπό μελέτη, που αποτελεί το επόμενο επίπεδο μελέτης τους, που πραγματοποιείται στο στάδιο ερμηνείεςΑποτελέσματα. Η ποσοτική επεξεργασία αναφέρεται εξ ολοκλήρου στο στάδιο της επεξεργασίας δεδομένων.

2.1. Ποσοτικές μέθοδοι

Η διαδικασία της ποσοτικής επεξεργασίας δεδομένων έχει δύο φάσεις: πρωταρχικόςΚαι δευτερεύων.

2.1.1. Πρωτογενείς μέθοδοι επεξεργασίας

Πρωτογενής επεξεργασίαστοχεύει τακτοποίησηπληροφορίες σχετικά με το αντικείμενο και το αντικείμενο μελέτης που λαμβάνονται στο εμπειρικό στάδιοέρευνα. Σε αυτό το στάδιο, οι «ακατέργαστες» πληροφορίες ομαδοποιούνται σύμφωνα με ορισμένα κριτήρια, εισάγονται σε συνοπτικούς πίνακες και παρουσιάζονται γραφικά για λόγους σαφήνειας. Όλοι αυτοί οι χειρισμοί καθιστούν δυνατό, πρώτον, τον εντοπισμό και την εξάλειψη σφαλμάτων που έγιναν κατά την καταγραφή δεδομένων και, δεύτερον, τον εντοπισμό και την αφαίρεση από τη γενική σειρά γελοίων δεδομένων που ελήφθησαν ως αποτέλεσμα παραβίασης της διαδικασίας εξέτασης, οδηγίες μη συμμόρφωσης από το θέματα κ.λπ. Επιπλέον, τα αρχικά επεξεργασμένα δεδομένα, που παρουσιάζονται σε μορφή κατάλληλη για ανασκόπηση, δίνουν στον ερευνητή μια πρώτη ιδέα προσέγγισης της φύσης ολόκληρου του συνόλου δεδομένων στο σύνολό τους: ομοιογένεια - ετερογένεια, συμπαγές - διασπορά , σαφήνεια - θολότητα κ.λπ. Αυτές οι πληροφορίες είναι εύκολα αναγνώσιμες σε οπτικές μορφές παρουσίασης δεδομένων και συνδέονται με τις έννοιες της «διανομής δεδομένων». Οι κύριες μέθοδοι πρωτογενούς επεξεργασίας περιλαμβάνουν: κατάταξη εις πίνακα,δηλαδή την παρουσίαση ποσοτικών πληροφοριών σε μορφή πίνακα και σχεδίαση(ρύζι. Εγώ), ιστογράμματα (Εικ. 2), πολύγωνα κατανομής (Εικ. 3)Και καμπύλες κατανομής(Εικ. 4). Τα διαγράμματα αντικατοπτρίζουν την κατανομή των διακριτών δεδομένων· άλλες γραφικές μορφές χρησιμοποιούνται για να αναπαραστήσουν την κατανομή συνεχών δεδομένων. Είναι εύκολο να μετακινηθείτε από ένα ιστόγραμμα σε μια γραφική παράσταση πολύγωνο κατανομής συχνότητας,και από το τελευταίο - στην καμπύλη κατανομής. Ένα πολύγωνο συχνότητας κατασκευάζεται συνδέοντας τα άνω σημεία των κεντρικών αξόνων όλων των τμημάτων του ιστογράμματος με ευθύγραμμα τμήματα. Εάν συνδέσετε τις κορυφές των τμημάτων χρησιμοποιώντας ομαλές καμπύλες γραμμές, θα έχετε καμπύλη κατανομήςπρωταρχικά αποτελέσματα. Η μετάβαση από ένα ιστόγραμμα σε μια καμπύλη κατανομής επιτρέπει, με παρεμβολή, να βρεθούν εκείνες οι τιμές της υπό μελέτη μεταβλητής που δεν ελήφθησαν στο πείραμα. [ 18]

2.1.2. Μέθοδοι δευτερογενούς επεξεργασίας

2.1.2.1. Κατανόηση της Ανακύκλωσης

Δευτερεύουσα επεξεργασίαβρίσκεται κυρίως σε Στατιστική ανάλυσηαποτελέσματα της πρωτογενούς επεξεργασίας. Ο πίνακας και η γραφική παράσταση γραφημάτων, αυστηρά μιλώντας, είναι επίσης στατιστική επεξεργασία, η οποία, μαζί με τον υπολογισμό των μέτρων κεντρικής τάσης και διασποράς, περιλαμβάνεται σε μία από τις ενότητες της στατιστικής, δηλαδή περιγραφικά στατιστικά.Μια άλλη ενότητα στατιστικών - επαγωγικές στατιστικές- ελέγχει τη συμμόρφωση των δεδομένων του δείγματος με ολόκληρο τον πληθυσμό, δηλαδή επιλύει το πρόβλημα της αντιπροσωπευτικότητας των αποτελεσμάτων και τη δυνατότητα μετάβασης από την ιδιωτική γνώση στη γενική γνώση. Τρίτο μεγάλο τμήμα - στατιστικές συσχέτισης- εντοπίζει συνδέσεις μεταξύ φαινομένων. Γενικά, πρέπει να καταλάβει κανείς ότι «η στατιστική δεν είναι μαθηματικά, αλλά, πρώτα απ 'όλα, τρόπος σκέψης και για να την εφαρμόσεις χρειάζεται μόνο να έχεις λίγη κοινή λογική και να γνωρίζεις τα βασικά των μαθηματικών». Στατιστική ανάλυσηολόκληρο το σύνολο των δεδομένων που ελήφθησαν στη μελέτη καθιστά δυνατό τον χαρακτηρισμό του σε εξαιρετικά συμπιεσμένη μορφή, καθώς επιτρέπει την απάντηση τρεις βασικές ερωτήσεις: 1)Ποια τιμή είναι πιο χαρακτηριστική για το δείγμα; 2) είναι μεγάλη η εξάπλωση των δεδομένων σε σχέση με αυτή τη χαρακτηριστική τιμή, δηλαδή ποια είναι η «ασαφής» των δεδομένων; 3) υπάρχει σχέση μεταξύ μεμονωμένων δεδομένων στον υπάρχοντα πληθυσμό και ποια είναι η φύση και η ισχύς αυτών των συνδέσεων; Οι απαντήσεις στα ερωτήματα αυτά δίνονται από ορισμένους στατιστικούς δείκτες του υπό μελέτη δείγματος. Για να λύσετε την πρώτη ερώτηση, υπολογίστε μέτρα κεντρικής τάσης(ή εντοπισμός),δεύτερο - μέτρα μεταβλητότητας(ή διασπορά, διασπορά),τρίτο - επικοινωνιακά μέτρα(ή συσχετίσεις).Αυτοί οι στατιστικοί δείκτες ισχύουν για ποσοτικά δεδομένα (τακτικά, διαστήματα, αναλογικά). Μέτρα κεντρικής τάσης(m.c.t.) είναι οι ποσότητες γύρω από τις οποίες ομαδοποιούνται τα υπόλοιπα δεδομένα. Αυτές οι τιμές είναι, όπως ήταν, δείκτες που γενικεύουν ολόκληρο το δείγμα, το οποίο, πρώτον, επιτρέπει σε κάποιον να κρίνει ολόκληρο το δείγμα από αυτούς και, δεύτερον, καθιστά δυνατή τη σύγκριση διαφορετικών δειγμάτων, διαφορετικών σειρών μεταξύ τους. Τα μέτρα κεντρικής τάσης περιλαμβάνουν: αριθμητικός μέσος, διάμεσος, τρόπος, γεωμετρικός μέσος, αρμονικός μέσος όρος.Στην ψυχολογία, συνήθως χρησιμοποιούνται τα τρία πρώτα. Αριθμητικός μέσος όρος (M)είναι το αποτέλεσμα της διαίρεσης του αθροίσματος όλων των τιμών (Χ) με τον αριθμό τους (N): M = EX / N. διάμεσος (Μου) - αυτή είναι μια τιμή πάνω και κάτω από την οποία ο αριθμός των διαφορετικών τιμών είναι ο ίδιος, δηλαδή αυτή είναι η κεντρική τιμή σε μια διαδοχική σειρά δεδομένων. Παραδείγματα: 3,5,7,9,11,13,15; Εγώ = 9. 3,5,7,9, 11, 13, 15, 17; Εγώ = 10. Είναι σαφές από τα παραδείγματα ότι η διάμεσος δεν χρειάζεται να συμπίπτει με την υπάρχουσα μέτρηση, είναι ένα σημείο στην κλίμακα. Μια αντιστοίχιση εμφανίζεται στην περίπτωση ενός περιττού αριθμού τιμών (απαντήσεων) στην κλίμακα, μια απόκλιση εμφανίζεται στην περίπτωση ενός ζυγού αριθμού. Μόδα (Mo)- αυτή είναι η τιμή που εμφανίζεται πιο συχνά στο δείγμα, δηλαδή η τιμή με την υψηλότερη συχνότητα. Παράδειγμα: 2, 6, 6, 8, 9, 9, 9, 10; Mo = 9. Εάν όλες οι τιμές σε μια ομάδα εμφανίζονται εξίσου συχνά, τότε θεωρείται ότι καμία μόδα(για παράδειγμα: 1, 1, 5, 5, 8, 8). Εάν δύο γειτονικές τιμές έχουν την ίδια συχνότητα και είναι μεγαλύτερες από τη συχνότητα οποιασδήποτε άλλης τιμής, υπάρχει μια λειτουργία μέση τιμήαυτές οι δύο τιμές (για παράδειγμα: 1, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, Mo = 3). Εάν το ίδιο ισχύει για δύο μη γειτονικές τιμές, τότε υπάρχουν δύο τρόποι και η ομάδα εκτιμήσεων είναι διτροπικός(για παράδειγμα: 0, 1, 1, 1, 2, 3, 4, 4, 4, 7, Mo = 1 και 4). Συνήθως ο αριθμητικός μέσος όρος χρησιμοποιείται όταν επιδιώκεται η μεγαλύτερη ακρίβεια και όταν αργότερα χρειάζεται να υπολογιστεί η τυπική απόκλιση. Διάμεσος - όταν η σειρά περιέχει «άτυπα» δεδομένα που επηρεάζουν έντονα τον μέσο όρο (για παράδειγμα: 1, 3, 5, 7, 9, 26, 13). Μόδα - όταν δεν απαιτείται υψηλή ακρίβεια, αλλά η ταχύτητα προσδιορισμού του m.c είναι σημαντική. Τ. Μέτρα μεταβλητότητας (διασπορά, εξάπλωση)- αυτοί είναι στατιστικοί δείκτες που χαρακτηρίζουν τις διαφορές μεταξύ των επιμέρους τιμών του δείγματος. Επιτρέπουν να κρίνουμε τον βαθμό ομοιογένειας του προκύπτοντος συνόλου, τη συμπαγή του, και έμμεσα, την αξιοπιστία των δεδομένων που λαμβάνονται και τα αποτελέσματα που προκύπτουν από αυτά. Τα περισσότερα χρησιμοποιημένα σε ψυχολογική έρευναδείκτες: εύρος, μέση απόκλιση, διασπορά, τυπική απόκλιση, ημιτεταρτημόριο απόκλιση. Κούνια (P)είναι το διάστημα μεταξύ της μέγιστης και της ελάχιστης τιμής του χαρακτηριστικού. Καθορίζεται εύκολα και γρήγορα, αλλά είναι ευαίσθητο στην τυχαιότητα, ειδικά με μικρό αριθμό δεδομένων. Παραδείγματα: (0, 2, 3, 5, 8; P = 8); (-0,2, 1,0, 1,4, 2,0; P - 2,2). Μέση απόκλιση (MD)είναι ο αριθμητικός μέσος όρος της διαφοράς (από απόλυτη τιμή) μεταξύ κάθε τιμής στο δείγμα και του μέσου όρου του: MD = Id / N, όπου: d = |X-M|; M - μέσος όρος δείγματος. X - ειδική τιμή. N είναι ο αριθμός των τιμών. Το σύνολο όλων των συγκεκριμένων αποκλίσεων από τον μέσο όρο χαρακτηρίζει τη μεταβλητότητα των δεδομένων, αλλά αν δεν ληφθούν σε απόλυτη τιμή, τότε το άθροισμά τους θα είναι ίσο με μηδέν και δεν θα λάβουμε πληροφορίες για τη μεταβλητότητά τους. Το MD δείχνει τον βαθμό συνωστισμού των δεδομένων γύρω από τον μέσο όρο. Παρεμπιπτόντως, μερικές φορές κατά τον προσδιορισμό αυτού του χαρακτηριστικού ενός δείγματος, αντί του μέσου όρου (M), λαμβάνονται άλλα μέτρα κεντρικής τάσης - ο τρόπος ή ο διάμεσος. Διασπορά (D)(από λατ.διασκορπισμένος - διάσπαρτος). Ένας άλλος τρόπος μέτρησης του βαθμού συνωστισμού των δεδομένων περιλαμβάνει την αποφυγή του μηδενικού αθροίσματος συγκεκριμένων διαφορών (d = X-M) όχι μέσω των απόλυτων τιμών τους, αλλά μέσω του τετραγωνισμού τους. Σε αυτή την περίπτωση, λαμβάνεται η λεγόμενη διασπορά: D = Σd 2 / N - για μεγάλα δείγματα (N > 30). D = Σd 2 / (N-1) - για μικρά δείγματα (Ν< 30). Τυπική απόκλιση (δ).Λόγω του τετραγωνισμού των μεμονωμένων αποκλίσεων d κατά τον υπολογισμό της διασποράς, η προκύπτουσα τιμή αποδεικνύεται ότι απέχει πολύ από τις αρχικές αποκλίσεις και επομένως δεν δίνει μια σαφή ιδέα για αυτές. Για να αποφευχθεί αυτό και να ληφθεί ένα χαρακτηριστικό συγκρίσιμο με τη μέση απόκλιση, εκτελείται μια αντίστροφη μαθηματική πράξη - η τετραγωνική ρίζα εξάγεται από τη διακύμανση. Του θετική αξίακαι λαμβάνεται ως μέτρο μεταβλητότητας που ονομάζεται μέση τετραγωνική ρίζα ή τυπική απόκλιση: MD, D και d ισχύουν για δεδομένα διαστήματος και αναλογίας. Για τα τακτικά δεδομένα, συνήθως λαμβάνεται το μέτρο της μεταβλητότητας ημιτεταρτημόριο απόκλιση (Q), επίσης λέγεται ημιτεταρτημόριο συντελεστήή μισό διατεταρτημόριο εύρος.Ο δείκτης αυτός υπολογίζεται ως εξής. Ολόκληρη η περιοχή διανομής δεδομένων χωρίζεται σε τέσσερα ίσα μέρη. Εάν οι παρατηρήσεις υπολογίζονται ξεκινώντας από την ελάχιστη τιμή στην κλίμακα μέτρησης (σε γραφήματα, πολύγωνα, ιστογράμματα, η μέτρηση γίνεται συνήθως από αριστερά προς τα δεξιά), τότε το πρώτο τέταρτο της κλίμακας ονομάζεται πρώτο τεταρτημόριο και το σημείο που το χωρίζει από το υπόλοιπο της κλίμακας υποδεικνύεται με το σύμβολο Q ,. Το δεύτερο 25% της κατανομής είναι το δεύτερο τεταρτημόριο και το αντίστοιχο σημείο της κλίμακας είναι το Q 2 . Μεταξύ τρίτου και τέταρτου δεκαλέπτου Το σημείο Q βρίσκεται στην κατανομή. Ο ημι-τριμηνιαίος συντελεστής ορίζεται ως το ήμισυ του διαστήματος μεταξύ του πρώτου και του τρίτου τεταρτημορίου: Q = (Q.-Q,) / 2. Είναι σαφές ότι με μια συμμετρική κατανομή, το σημείο Q 0 συμπίπτει με τη διάμεσο (και επομένως με ο μέσος όρος), και στη συνέχεια είναι δυνατός ο υπολογισμός του συντελεστή Q για να χαρακτηριστεί η εξάπλωση των δεδομένων σε σχέση με το μέσο της κατανομής. Με μια ασύμμετρη κατανομή, αυτό δεν αρκεί. Και στη συνέχεια υπολογίζονται επιπλέον οι συντελεστές για το αριστερό και το δεξί τμήμα: Q ένα λιοντάρι = (Q 2 -Q,) / 2; Q δικαιώματα= (Q, - Q 2) / 2. Επικοινωνιακά μέτραΟι προηγούμενοι δείκτες, που ονομάζονται στατιστικές, χαρακτηρίζουν το σύνολο των δεδομένων σύμφωνα με ένα συγκεκριμένο χαρακτηριστικό. Αυτό το μεταβαλλόμενο χαρακτηριστικό ονομάζεται τιμή μεταβλητής ή απλά «μεταβλητή». Τα μέτρα σύνδεσης αποκαλύπτουν σχέσεις μεταξύ δύο μεταβλητών ή μεταξύ δύο δειγμάτων. Αυτές οι συνδέσεις ή οι συσχετισμοί (από λατ. correlatio - "συσχέτιση, σχέση") προσδιορίζεται μέσω υπολογισμού συντελεστές συσχέτισης (R), αν οι μεταβλητές βρίσκονται σε γραμμική σχέση μεταξύ τους. Πιστεύεται ότι τα περισσότερα ψυχικά φαινόμενα υποτάσσονται ακριβώς γραμμικές εξαρτήσεις, που προκαθόρισε την ευρεία χρήση μεθόδων ανάλυσης συσχέτισης. Όμως η παρουσία συσχέτισης δεν σημαίνει ότι υπάρχει αιτιακή (ή λειτουργική) σχέση μεταξύ των μεταβλητών. Λειτουργική εξάρτηση είναι ειδική περίπτωσησυσχετίσεις. Ακόμα κι αν η σχέση είναι αιτιακή, οι δείκτες συσχέτισης δεν μπορούν να υποδείξουν ποια από τις δύο μεταβλητές είναι η αιτία και ποια το αποτέλεσμα. Επιπλέον, οποιαδήποτε σύνδεση ανακαλύφθηκε στην ψυχολογία, κατά κανόνα, υπάρχει λόγω άλλων μεταβλητών, και όχι μόνο των δύο που εξετάζονται. Επιπλέον, διασυνδέσεις ψυχολογικά σημάδιαείναι τόσο περίπλοκα που ο προσδιορισμός τους από μια αιτία δεν είναι σχεδόν συνεπής· καθορίζονται από πολλές αιτίες. Τύποι συσχέτισης: I. Σύμφωνα με την εγγύτητα της σύνδεσης: 1) Ολοκληρωμένη (τέλεια): R = 1. Δηλώνεται υποχρεωτική αλληλεξάρτηση μεταξύ των μεταβλητών. Εδώ μπορούμε ήδη να μιλήσουμε για λειτουργική εξάρτηση. 2) δεν εντοπίστηκε σύνδεση: R = 0. [ 23] 3) Μερικό: 0 2) Καμπυλόγραμμη.

Αυτή είναι μια σχέση στην οποία μια ομοιόμορφη αλλαγή σε ένα χαρακτηριστικό συνδυάζεται με μια ανομοιόμορφη αλλαγή σε ένα άλλο. Αυτή η κατάσταση είναι χαρακτηριστική για την ψυχολογία. Τύποι συντελεστών συσχέτισης: Κατά τη σύγκριση των τακτικών δεδομένων, εφαρμόστε συντελεστής συσχέτισης κατάταξηςσύμφωνα με τον Ch. Spearman (ρ): ρ = 6Σd 2 / N (N 2 - 1), όπου: d είναι η διαφορά σε τάξεις (τακτικές θέσεις) δύο μεγεθών, N είναι ο αριθμός των συγκριτικών ζευγών τιμών του δύο μεταβλητές (Χ και Υ). Όταν συγκρίνετε μετρικά δεδομένα, χρησιμοποιήστε συντελεστής συσχέτισης προϊόντοςσύμφωνα με τον K. Pearson (r): r = Σ xy / Nσ x σ y όπου: x είναι η απόκλιση μιας μεμονωμένης τιμής του X από τον μέσο όρο του δείγματος (M x), το y είναι το ίδιο για το Y, το O x είναι το τυπική απόκλιση για το X, a - το ίδιο για το Y, N - ο αριθμός των ζευγών τιμών των X και Y. Η εισαγωγή της τεχνολογίας υπολογιστών στην επιστημονική έρευνα καθιστά δυνατό τον γρήγορο και ακριβή προσδιορισμό τυχόν ποσοτικών χαρακτηριστικών οποιωνδήποτε συστοιχιών δεδομένων . Έχουν αναπτυχθεί διάφορα προγράμματα υπολογιστών που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διεξαγωγή κατάλληλης στατιστικής ανάλυσης σχεδόν οποιουδήποτε δείγματος. Από τη μάζα των στατιστικών τεχνικών στην ψυχολογία, οι πιο ευρέως χρησιμοποιούμενες είναι οι ακόλουθες: 1) σύνθετος υπολογισμός στατιστικών. 2) ανάλυση συσχέτισης. 3) ανάλυση διασποράς. 4) ανάλυση παλινδρόμησης. 5) ανάλυση παραγόντων. 6) Ταξονομική (συστάδα) ανάλυση. 7) κλιμάκωση.

2.1.2.2. Πλήρης στατιστικός υπολογισμός

Χρησιμοποιώντας τυπικά προγράμματα, υπολογίζονται τόσο τα κύρια σύνολα στατιστικών που παρουσιάζονται παραπάνω όσο και τα πρόσθετα που δεν περιλαμβάνονται στην ανασκόπησή μας. Μερικές φορές ο ερευνητής περιορίζεται στην απόκτηση αυτών των χαρακτηριστικών, αλλά πιο συχνά το σύνολο αυτών των στατιστικών αντιπροσωπεύει μόνο ένα μπλοκ που περιλαμβάνεται σε ένα ευρύτερο σύνολο δεικτών του υπό μελέτη δείγματος, που λαμβάνονται με χρήση πιο σύνθετων προγραμμάτων. Συμπεριλαμβανομένων προγραμμάτων που εφαρμόζουν τις μεθόδους στατιστικής ανάλυσης που δίνονται παρακάτω.

2.1.2.3. Ανάλυση συσχέτισης

Μειώνει τον υπολογισμό των συντελεστών συσχέτισης σε μια μεγάλη ποικιλία σχέσεων μεταξύ μεταβλητών. Οι σχέσεις καθορίζονται από τον ερευνητή και οι μεταβλητές είναι ισοδύναμες, δηλαδή ποια είναι η αιτία και ποιο είναι το αποτέλεσμα δεν μπορεί να καθοριστεί μέσω συσχέτισης. Εκτός από την εγγύτητα και την κατεύθυνση των συνδέσεων, η μέθοδος σας επιτρέπει να καθορίσετε τη μορφή σύνδεσης (γραμμικότητα, μη γραμμικότητα). Θα πρέπει να σημειωθεί ότι οι μη γραμμικές συνδέσεις δεν μπορούν να αναλυθούν χρησιμοποιώντας μαθηματικές και στατιστικές μεθόδους γενικά αποδεκτές στην ψυχολογία. Σχετικά με δεδομένα Οι μη γραμμικές ζώνες (για παράδειγμα, σε σημεία όπου διακόπτονται οι συνδέσεις, σε σημεία απότομων αλλαγών) χαρακτηρίζονται με ουσιαστικές περιγραφές, χωρίς την επίσημη ποσοτική τους παρουσίαση. Μερικές φορές είναι δυνατό να χρησιμοποιηθούν μη παραμετρικές μαθηματικές και στατιστικές μέθοδοι και μοντέλα για την περιγραφή μη γραμμικών φαινομένων στην ψυχολογία. Για παράδειγμα, χρησιμοποιείται η μαθηματική θεωρία της καταστροφής.

2.1.2.4. Ανάλυση της διακύμανσης

Σε αντίθεση με την ανάλυση συσχέτισης, αυτή η μέθοδος μας επιτρέπει να προσδιορίσουμε όχι μόνο τη σχέση, αλλά και τις εξαρτήσεις μεταξύ των μεταβλητών, δηλαδή την επίδραση διαφόρων παραγόντων στο χαρακτηριστικό που μελετάται. Αυτή η επιρροή αξιολογείται μέσω των σχέσεων διασποράς. Αλλαγές στο χαρακτηριστικό που μελετάται (μεταβλητότητα) μπορεί να προκληθούν από τη δράση μεμονωμένων παραγόντων που είναι γνωστοί στον ερευνητή, την αλληλεπίδρασή τους και τις επιδράσεις άγνωστων παραγόντων. Η ανάλυση διακύμανσης καθιστά δυνατό τον εντοπισμό και την αξιολόγηση της συμβολής καθεμιάς από αυτές τις επιρροές στη συνολική μεταβλητότητα του υπό μελέτη χαρακτηριστικού. Η μέθοδος σάς επιτρέπει να περιορίσετε γρήγορα το πεδίο των συνθηκών που επηρεάζουν το υπό μελέτη φαινόμενο, επισημαίνοντας τις πιο σημαντικές από αυτές. Έτσι, η ανάλυση διακύμανσης είναι «η μελέτη της επίδρασης μεταβλητών παραγόντων στη μεταβλητή που μελετάται από τη διακύμανση». Ανάλογα με τον αριθμό των μεταβλητών που επηρεάζουν, διακρίνεται η ανάλυση μιας, δύο και πολλαπλών μεταβλητών και ανάλογα με τη φύση αυτών των μεταβλητών - ανάλυση με σταθερά, τυχαία ή μικτά αποτελέσματα. Η ανάλυση διακύμανσης χρησιμοποιείται ευρέως στον πειραματικό σχεδιασμό.

2.1.2.5. Παραγοντική ανάλυση

Η μέθοδος καθιστά δυνατή τη μείωση της διάστασης του χώρου δεδομένων, δηλαδή τη εύλογη μείωση του αριθμού των μετρούμενων χαρακτηριστικών (μεταβλητών) συνδυάζοντάς τα σε ορισμένα συγκεντρωτικά που λειτουργούν ως αναπόσπαστες μονάδες που χαρακτηρίζουν το αντικείμενο που μελετάται. Στην περίπτωση αυτή, αυτές οι σύνθετες μονάδες ονομάζονται παράγοντες, από τους οποίους είναι απαραίτητο να διακριθούν οι παράγοντες της ανάλυσης διασποράς, που αντιπροσωπεύουν που είναι επιμέρους χαρακτηριστικά (μεταβλητές). Πιστεύεται ότι είναι το σύνολο των ζωδίων σε ορισμένους συνδυασμούς που μπορεί να χαρακτηρίσει ένα νοητικό φαινόμενο ή το πρότυπο ανάπτυξής του, ενώ μεμονωμένα ή σε άλλους συνδυασμούς αυτά τα ζώδια δεν παρέχουν πληροφορίες. Κατά κανόνα, οι παράγοντες δεν είναι ορατοί στο μάτι, κρυμμένοι από την άμεση παρατήρηση. Η παραγοντική ανάλυση είναι ιδιαίτερα παραγωγική στην προκαταρκτική έρευνα, όταν είναι απαραίτητο να εντοπιστούν, με μια πρώτη προσέγγιση, κρυφά μοτίβα στην υπό μελέτη περιοχή. Η βάση της ανάλυσης είναι ο πίνακας συσχέτισης, δηλαδή πίνακες συντελεστών συσχέτισης κάθε χαρακτηριστικού με όλα τα άλλα (η αρχή «όλα με όλα»). Ανάλογα με τον αριθμό των παραγόντων στον πίνακα συσχέτισης, υπάρχουν μονοπαράγοντα(σύμφωνα με τον Spearman), διπαράγοντα(σύμφωνα με τον Holzinger) και πολυπαραγοντική(σύμφωνα με τον Thurston) αναλύσεις. Με βάση τη φύση της σχέσης μεταξύ των παραγόντων, η μέθοδος χωρίζεται σε ανάλυση με ορθογώνιο(ανεξάρτητο) και με λοξό(εξαρτώμενοι) παράγοντες. Υπάρχουν και άλλες ποικιλίες της μεθόδου. Ο πολύ περίπλοκος μαθηματικός και λογικός μηχανισμός της παραγοντικής ανάλυσης συχνά καθιστά δύσκολη την επιλογή μιας επιλογής μεθόδου που είναι επαρκής για τις ερευνητικές εργασίες. Ωστόσο, η δημοτικότητά του στον επιστημονικό κόσμο αυξάνεται κάθε χρόνο.

2.1.2.6. Ανάλυση παλινδρόμησης

Η μέθοδος σας επιτρέπει να μελετήσετε την εξάρτηση της μέσης τιμής μιας ποσότητας από τις παραλλαγές μιας άλλης (άλλης) ποσότητας. Η ιδιαιτερότητα της μεθόδου έγκειται στο γεγονός ότι οι υπό εξέταση ποσότητες (ή τουλάχιστον μία από αυτές) είναι τυχαίας φύσης. Στη συνέχεια, η περιγραφή της εξάρτησης χωρίζεται σε δύο εργασίες: 1) προσδιορισμός του γενικού τύπου εξάρτησης και 2) αποσαφήνιση αυτού του τύπου υπολογίζοντας εκτιμήσεις των παραμέτρων της εξάρτησης. Δεν υπάρχουν τυπικές μέθοδοι για την επίλυση του πρώτου προβλήματος και εδώ πραγματοποιείται μια οπτική ανάλυση του πίνακα συσχέτισης σε συνδυασμό με μια ποιοτική ανάλυση της φύσης των ποσοτήτων (μεταβλητών) που μελετώνται. Αυτό απαιτεί υψηλά προσόντα και ευρυμάθεια από τον ερευνητή. Η δεύτερη εργασία είναι ουσιαστικά η εύρεση μιας καμπύλης κατά προσέγγιση. Τις περισσότερες φορές αυτή η προσέγγιση γίνεται χρησιμοποιώντας τη μαθηματική μέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων. Η ιδέα της μεθόδου ανήκει στον F. Galto- Λοιπόν, ποιος παρατήρησε ότι οι πολύ ψηλοί γονείς είχαν παιδιά που ήταν κάπως πιο κοντά, και οι πολύ κοντοί γονείς είχαν πιο ψηλά παιδιά. Ονόμασε αυτό το πρότυπο παλινδρόμηση.

2.1.2.7. Ταξονομική ανάλυση

Η μέθοδος είναι μια μαθηματική τεχνική για την ομαδοποίηση δεδομένων σε κλάσεις (taxa, clusters) με τέτοιο τρόπο ώστε τα αντικείμενα που περιλαμβάνονται σε μια κλάση να είναι πιο ομοιογενή από κάποια άποψη σε σύγκριση με αντικείμενα που περιλαμβάνονται σε άλλες κλάσεις. Ως αποτέλεσμα, καθίσταται δυνατός ο προσδιορισμός με τη μία ή την άλλη μετρική της απόστασης μεταξύ των αντικειμένων που μελετώνται και να δοθεί μια τακτική περιγραφή των σχέσεών τους σε ποσοτικό επίπεδο. Λόγω της ανεπαρκούς ανάπτυξης του κριτηρίου για την αποτελεσματικότητα και το αποδεκτό των διαδικασιών συμπλέγματος, αυτή η μέθοδος χρησιμοποιείται συνήθως σε συνδυασμό με άλλες μεθόδους ποσοτικής ανάλυσης δεδομένων. Από την άλλη πλευρά, η ίδια η ταξινομική ανάλυση χρησιμοποιείται ως πρόσθετη ασφάλεια για την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων που λαμβάνονται χρησιμοποιώντας άλλες ποσοτικές μεθόδους, ιδίως την ανάλυση παραγόντων. Η ουσία της ανάλυσης συστάδων μας επιτρέπει να τη θεωρήσουμε ως μια μέθοδο που συνδυάζει ρητά ποσοτική επεξεργασίαδεδομένα από τους ποιοτική ανάλυση.Επομένως, προφανώς δεν είναι θεμιτό να ταξινομηθεί αναμφίβολα ως ποσοτική μέθοδος. Επειδή όμως η διαδικασία της μεθόδου είναι κυρίως μαθηματική και τα αποτελέσματα μπορούν να παρουσιαστούν αριθμητικά, τότε η μέθοδος στο σύνολό της θα ταξινομηθεί ως ποσοτική.

2.1.2.8. Απολέπιση

Η κλιμάκωση, σε ακόμη μεγαλύτερο βαθμό από την ταξινομική ανάλυση, συνδυάζει τα χαρακτηριστικά της ποσοτικής και ποιοτικής μελέτης της πραγματικότητας. Ποσοτική πτυχήκλιμάκωση είναι ότι η διαδικασία της στη συντριπτική πλειονότητα των περιπτώσεων περιλαμβάνει μέτρηση και αριθμητική αναπαράσταση δεδομένων. Ποιοτική πτυχήη κλιμάκωση εκφράζεται στο γεγονός ότι, πρώτον, σας επιτρέπει να χειρίζεστε όχι μόνο ποσοτικά δεδομένα, αλλά και δεδομένα που δεν έχουν κοινές μονάδες μέτρησης, και δεύτερον, περιλαμβάνει στοιχεία ποιοτικών μεθόδων (ταξινόμηση, τυπολογία, συστηματοποίηση). Ένα άλλο θεμελιώδες χαρακτηριστικό της κλιμάκωσης, που καθιστά δύσκολο τον προσδιορισμό της θέσης της στο γενικό σύστημα των επιστημονικών μεθόδων, είναι συνδυάζοντας διαδικασίες συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων.Μπορούμε ακόμη να μιλήσουμε για την ενότητα των εμπειρικών και αναλυτικών διαδικασιών κατά την κλιμάκωση. Όχι μόνο σε μια συγκεκριμένη μελέτη είναι δύσκολο να υποδειχθεί η αλληλουχία και ο διαχωρισμός αυτών των διαδικασιών (συχνά εκτελούνται ταυτόχρονα και από κοινού), αλλά και από θεωρητικούς όρους δεν είναι δυνατός ο εντοπισμός μιας σταδιακής ιεραρχίας (είναι αδύνατο να πούμε τι είναι πρωτογενές και τι είναι δευτερεύον). Το τρίτο σημείο που δεν επιτρέπει την αναμφισβήτητη απόδοση κλιμάκωσης σε μια ή την άλλη ομάδα μεθόδων είναι η οργανική της «ανάπτυξη» σε συγκεκριμένους τομείς γνώσης και η απόκτησή της μαζί με σημεία γενική επιστημονική μέθοδοσημάδια εξαιρετικά συγκεκριμένο.Εάν άλλες μέθοδοι γενικής επιστημονικής σημασίας (για παράδειγμα, παρατήρηση ή πείραμα) μπορούν εύκολα να παρουσιαστούν τόσο σε γενική μορφή όσο και σε συγκεκριμένες τροποποιήσεις, τότε η κλιμάκωση στο επίπεδο του γενικού χωρίς απώλεια των απαραίτητων πληροφοριών είναι πολύ δύσκολο να χαρακτηριστεί. Ο λόγος για αυτό είναι προφανής: ο συνδυασμός των εμπειρικών διαδικασιών με την επεξεργασία δεδομένων στην κλιμάκωση. Τα εμπειρικά είναι συγκεκριμένα, τα μαθηματικά είναι αφηρημένα, επομένως η συγχώνευση των γενικών αρχών της μαθηματικής ανάλυσης με συγκεκριμένες μεθόδους συλλογής δεδομένων δίνει το υποδεικνυόμενο αποτέλεσμα. Για τον ίδιο λόγο, η επιστημονική προέλευση της κλιμάκωσης δεν έχει καθοριστεί επακριβώς: αρκετές επιστήμες διεκδικούν τον τίτλο του «γονέα» της. Μεταξύ αυτών είναι η ψυχολογία, όπου εξέχοντες επιστήμονες όπως οι L. Thurston, S. Stevens, V. Torgerson, A. Pieron εργάστηκαν στη θεωρία και την πρακτική της κλιμάκωσης. Έχοντας συνειδητοποιήσει όλους αυτούς τους παράγοντες, εξακολουθούμε να τοποθετούμε την κλιμάκωση στην κατηγορία ποσοτικές μεθόδουςεπεξεργασία δεδομένων, αφού στην πρακτική της ψυχολογικής έρευνας η κλιμάκωση συμβαίνει σε δύο καταστάσεις.Το πρώτο είναι κατασκευήκλίμακες, και το δεύτερο - τους χρήση.Στην περίπτωση της κατασκευής, όλα τα αναφερόμενα χαρακτηριστικά κλιμάκωσης εκδηλώνονται πλήρως. Όταν χρησιμοποιούνται, ξεθωριάζουν στο παρασκήνιο, καθώς η χρήση έτοιμων ζυγαριών (για παράδειγμα, «τυποποιημένες» κλίμακες για δοκιμές) περιλαμβάνει απλώς σύγκριση. Σύγκριση με αυτούς των δεικτών που ελήφθησαν στο στάδιο της συλλογής δεδομένων. Έτσι, εδώ ο ψυχολόγος χρησιμοποιεί μόνο τους καρπούς της κλιμάκωσης και στα στάδια που ακολουθούν τη συλλογή δεδομένων. Αυτή η κατάσταση είναι συχνό φαινόμενο στην ψυχολογία. Επιπλέον, η επίσημη κατασκευή ζυγαριών, κατά κανόνα, πραγματοποιείται πέρα ​​από το πεδίο των άμεσων μετρήσεων και τη συλλογή δεδομένων για ένα αντικείμενο, δηλαδή οι κύριες ενέργειες σχηματισμού κλίμακας μαθηματικού χαρακτήρα πραγματοποιούνται μετά τη συλλογή δεδομένων , το οποίο είναι συγκρίσιμο με το στάδιο της επεξεργασίας τους. Με τη γενικότερη έννοια Η κλιμάκωση είναι ένας τρόπος κατανόησης του κόσμου μέσω της μοντελοποίησης της πραγματικότητας χρησιμοποιώντας επίσημα (κυρίως αριθμητικά) συστήματα.Αυτή η μέθοδος χρησιμοποιείται σχεδόν σε όλους τους τομείς της επιστημονικής γνώσης (στις φυσικές, ακριβείς, ανθρωπιστικές, κοινωνικές, τεχνικές επιστήμες) και έχει ευρεία εφαρμοσμένη σημασία. Ο πιο αυστηρός ορισμός φαίνεται να είναι ο ακόλουθος: κλιμάκωση είναι η διαδικασία χαρτογράφησης εμπειρικών συνόλων σε τυπικά σύμφωνα με δεδομένους κανόνες.Κάτω από εμπειρικό σύνολοαναφέρεται σε οποιοδήποτε σύνολο πραγματικών αντικειμένων (άνθρωποι, ζώα, φαινόμενα, ιδιότητες, διαδικασίες, γεγονότα) που βρίσκονται σε συγκεκριμένες σχέσεις μεταξύ τους. Αυτές οι σχέσεις μπορούν να αναπαρασταθούν από τέσσερις τύπους (εμπειρικές πράξεις): 1) ισότητα (ίσο - όχι ίσο). 2) σειρά κατάταξης (περισσότερο - λιγότερο). 3) ισότητα διαστημάτων. 4) ισότητα σχέσεων. ΜεΣτη φύση του εμπειρικού συνόλου, η κλιμάκωση χωρίζεται σε δύο τύπους: φυσικόςΚαι ψυχολογικός. ΣΕΣτην πρώτη περίπτωση, τα αντικειμενικά (φυσικά) χαρακτηριστικά των αντικειμένων υπόκεινται σε κλιμάκωση, στη δεύτερη - υποκειμενικά (ψυχολογικά). Κάτω από επίσημο σετνοείται ως ένα αυθαίρετο σύνολο συμβόλων (σημάδια, αριθμοί) που διασυνδέονται με ορισμένες σχέσεις, οι οποίες, σύμφωνα με εμπειρικές σχέσεις, περιγράφονται από τέσσερις τύπους τυπικών (μαθηματικών) πράξεων: 1) "ίσο - όχι ίσο" (= ≠). 2) "περισσότερο - λιγότερο" (><); 3) «сло-жение - вычитание» (+ -); 4) «умножение - деление» (* :). При шкалировании обязательным условием является αντιστοιχία ένας προς έναν μεταξύ των στοιχείων των εμπειρικών και τυπικών συνόλων.Αυτό σημαίνει ότι κάθε στοιχείο της πρώτης πολλαπλότητας Μόνο ένα στοιχείο του δεύτερου πρέπει να αντιστοιχεί το ένα στο άλλο και το αντίστροφο. Σε αυτή την περίπτωση, δεν είναι απαραίτητη μια αντιστοιχία ενός προς ένα των τύπων σχέσεων μεταξύ των στοιχείων και των δύο συνόλων (ισομορφισμός δομών). Εάν αυτές οι δομές είναι ισόμορφες, το λεγόμενο άμεσος (υποκειμενικός)πραγματοποιείται κλιμάκωση, απουσία ισομορφισμού έμμεσος (αντικειμενικός)απολέπιση. Το αποτέλεσμα της κλιμάκωσης είναι η κατασκευή Ζυγός(λάτ. scala - «σκάλα»), δηλαδή μερικά υποδείγματα (αριθμητικά) μοντέλα της υπό μελέτη πραγματικότητας,με τη βοήθεια των οποίων μπορεί να μετρηθεί αυτή η πραγματικότητα. Έτσι, οι ζυγαριές είναι όργανα μέτρησης. Μια γενική ιδέα για όλη την ποικιλία των κλιμάκων μπορεί να ληφθεί από εργασίες όπου δίνεται το σύστημα ταξινόμησης τους και δίνονται σύντομες περιγραφές για κάθε τύπο κλίμακας. Οι σχέσεις μεταξύ των στοιχείων του εμπειρικού συνόλου και των αντίστοιχων παραδεκτών μαθηματικών πράξεων (αποδεκτοί μετασχηματισμοί) καθορίζουν το επίπεδο κλιμάκωσης και τον τύπο της κλίμακας που προκύπτει (σύμφωνα με την ταξινόμηση του S. Stevens). Ο πρώτος, απλούστερος τύπος σχέσης (= ≠) αντιστοιχεί στον λιγότερο πληροφοριακό ζυγαριά ονόματος,δεύτερο (><) - ζυγαριά παραγγελίας,τρίτο (+ -) - κλίμακες διαστήματος,τέταρτο (*:) - το πιο ενημερωτικό κλίμακες σχέσης.Επεξεργάζομαι, διαδικασία ψυχολογική κλιμάκωσημπορεί να χωριστεί υπό όρους σε δύο βασικά στάδια: εμπειρικά,στο οποίο συλλέγονται δεδομένα σχετικά με το εμπειρικό σύνολο (στην περίπτωση αυτή, σχετικά με το σύνολο των ψυχολογικών χαρακτηριστικών των αντικειμένων ή φαινομένων που μελετώνται) και το στάδιο επισημοποίηση,δηλαδή μαθηματική και στατιστική επεξεργασία δεδομένων στο πρώτο στάδιο. Τα χαρακτηριστικά κάθε σταδίου καθορίζουν τις μεθοδολογικές τεχνικές για μια συγκεκριμένη εφαρμογή κλιμάκωσης. Ανάλογα με τα αντικείμενα μελέτης, η ψυχολογική κλιμάκωση διακρίνεται σε δύο ποικιλίες: ψυχοφυσική ή ψυχομετρική. Ψυχοσωματική κλιμάκωσησυνίσταται στην κατασκευή κλιμάκων για τη μέτρηση των υποκειμενικών (ψυχολογικών) χαρακτηριστικών αντικειμένων (φαινομένων) που έχουν φυσικούς συσχετισμούς με τις αντίστοιχες φυσικές μονάδες μέτρησης. Για παράδειγμα, τα υποκειμενικά χαρακτηριστικά του ήχου (δυνατότητα, ύψος, χροιά) αντιστοιχούν στα φυσικά παράμετροι των ηχητικών δονήσεων: πλάτος (σε ντεσιμπέλ), συχνότητα (σε Hertz), φάσμα (όσον αφορά τους τόνους των συστατικών και το περίβλημα). Έτσι, η ψυχοφυσική κλιμάκωση καθιστά δυνατό τον εντοπισμό της σχέσης μεταξύ των τιμών της σωματικής διέγερσης και της ψυχικής αντίδρασης, καθώς και την έκφραση αυτής της αντίδρασης σε αντικειμενικές μονάδες μέτρησης. Ως αποτέλεσμα, λαμβάνονται οποιοιδήποτε τύποι έμμεσων και άμεσων κλιμάκων όλων των επιπέδων μέτρησης: κλίμακες ονομάτων, σειρά, διαστήματα και αναλογίες. Ψυχομετρική κλιμάκωσησυνίσταται στην κατασκευή κλιμάκων για τη μέτρηση των υποκειμενικών χαρακτηριστικών αντικειμένων (φαινομένων) που δεν έχουν φυσικούς συσχετισμούς. Για παράδειγμα, τα χαρακτηριστικά της προσωπικότητας, η δημοτικότητα των καλλιτεχνών, η συνοχή της ομάδας, η εκφραστικότητα των εικόνων κ.λπ. Η ψυχομετρική κλιμάκωση υλοποιείται χρησιμοποιώντας ορισμένες έμμεσες (αντικειμενικές) μεθόδους κλιμάκωσης. Ως αποτέλεσμα, λαμβάνονται κλίμακες κρίσης που, σύμφωνα με την τυπολογία των επιτρεπόμενων μετασχηματισμών, ανήκουν συνήθως σε κλίμακες τάξης, λιγότερο συχνά σε κλίμακες διαστήματος. Στην τελευταία περίπτωση, οι μονάδες μέτρησης είναι δείκτες της μεταβλητότητας των κρίσεων (απαντήσεις, εκτιμήσεις) των ερωτηθέντων. Οι πιο χαρακτηριστικές και κοινές ψυχομετρικές κλίμακες είναι οι κλίμακες αξιολόγησης και οι κλίμακες στάσης που βασίζονται σε αυτές. Η ψυχομετρική κλιμάκωση αποτελεί τη βάση της ανάπτυξης των περισσότερων ψυχολογικών τεστ, καθώς και μεθόδων μέτρησης στην κοινωνική ψυχολογία (κοινωνιομετρικές μέθοδοι) και σε εφαρμοσμένους ψυχολογικούς κλάδους. Δεδομένου ότι οι κρίσεις στις οποίες βασίζεται η διαδικασία ψυχομετρικής κλιμάκωσης μπορούν επίσης να εφαρμοστούν στη φυσική αισθητηριακή διέγερση, αυτές οι διαδικασίες ισχύουν επίσης για τον εντοπισμό ψυχοφυσικών εξαρτήσεων, αλλά στην περίπτωση αυτή οι κλίμακες που θα προκύψουν δεν θα έχουν αντικειμενικές μονάδες μέτρησης. Τόσο η σωματική όσο και η ψυχολογική κλιμάκωση μπορεί να είναι μονοδιάστατη ή πολυδιάστατη. Μονοδιάστατη κλιμάκωσηείναι η διαδικασία χαρτογράφησης ενός εμπειρικού συνόλου σε ένα επίσημο σύνολο σύμφωνα με ένα κριτήριο. Οι προκύπτουσες μονοδιάστατες κλίμακες αντικατοπτρίζουν είτε σχέσεις μεταξύ μονοδιάστατων εμπειρικών αντικειμένων (ή τις ίδιες ιδιότητες πολυδιάστατων αντικειμένων), είτε αλλαγές σε μία ιδιότητα ενός πολυδιάστατου αντικειμένου. Η μονοδιάστατη κλιμάκωση υλοποιείται χρησιμοποιώντας μεθόδους άμεσης (υποκειμενικής) και έμμεσης (αντικειμενικής) κλιμάκωσης. Κάτω από πολυδιάστατη κλιμάκωσηείναι κατανοητή η διαδικασία της ταυτόχρονης αντιστοίχισης ενός εμπειρικού συνόλου σε ένα επίσημο σύνολο σύμφωνα με διάφορα κριτήρια. Οι πολυδιάστατες κλίμακες αντικατοπτρίζουν είτε σχέσεις μεταξύ πολυδιάστατων αντικειμένων, είτε ταυτόχρονες αλλαγές σε πολλά χαρακτηριστικά ενός αντικειμένου. Η διαδικασία της πολυδιάστατης κλιμάκωσης, σε αντίθεση με τη μονοδιάστατη κλιμάκωση, χαρακτηρίζεται από μεγαλύτερη ένταση εργασίας του δεύτερου σταδίου, δηλαδή την τυποποίηση δεδομένων. Από αυτή την άποψη, χρησιμοποιείται μια ισχυρή στατιστική και μαθηματική συσκευή, για παράδειγμα, ανάλυση συστάδων ή παραγόντων, η οποία αποτελεί αναπόσπαστο μέρος των μεθόδων πολυδιάστατης κλίμακας. Η μελέτη των πολυδιάστατων προβλημάτων κλιμάκωσης σχετίζεται με Μεπήρε το όνομά του από τους Richardson και Torgerson, οι οποίοι πρότειναν τα πρώτα του μοντέλα. Ο Shepard ξεκίνησε την ανάπτυξη μη μετρικών πολυδιάστατων μεθόδων κλιμάκωσης. Ο πιο διαδεδομένος και πρώτος θεωρητικά τεκμηριωμένος αλγόριθμος πολυδιάστατης κλίμακας προτάθηκε από τον Kruskal. Ο M. Davison συνόψισε πληροφορίες για την πολυδιάστατη κλιμάκωση. Οι ιδιαιτερότητες της πολυδιάστατης κλιμάκωσης στην ψυχολογία αντικατοπτρίζονται στο έργο της Γ. Β. Παραμέη. Ας επεκταθούμε στις προαναφερθείσες έννοιες της «έμμεσης» και της «άμεσης» κλιμάκωσης. Εμμεσος,ή αντικειμενικός, κλιμάκωσηείναι η διαδικασία χαρτογράφησης ενός εμπειρικού συνόλου σε επίσημο με αμοιβαία ασυνέπεια (έλλειψη ισομορφισμού) μεταξύ των δομών αυτών των συνόλων. Στην ψυχολογία, αυτή η ασυμφωνία βασίζεται στο πρώτο αξίωμα του Fechner σχετικά με την αδυναμία άμεσης υποκειμενικής εκτίμησης του μεγέθους των αισθήσεών του. Για την ποσοτικοποίηση των αισθήσεων, χρησιμοποιούνται εξωτερικές (έμμεσες) μονάδες μέτρησης, με βάση διάφορες αξιολογήσεις των υποκειμένων: ελάχιστα αισθητές διαφορές, χρόνος αντίδρασης (RT), διακύμανση της διάκρισης, διάδοση κατηγορικών αξιολογήσεων. Οι έμμεσες ψυχολογικές κλίμακες, σύμφωνα με τις μεθόδους κατασκευής τους, τις αρχικές παραδοχές και τις μονάδες μέτρησης, σχηματίζουν διάφορες ομάδες, οι κυριότερες από τις οποίες είναι οι ακόλουθες: 1) κλίμακες συσσώρευσηςή Λογρυθμικές κλίμακες. 2) κλίμακες με βάση τη μέτρηση της ΑΠ. 3) ζυγαριά κρίσης(συγκριτικό και κατηγορηματικό). Στις αναλυτικές εκφράσεις αυτών των κλιμάκων δίνεται το καθεστώς των νόμων, τα ονόματα των οποίων συνδέονται με τα ονόματα των συντακτών τους: 1) λογαριθμικός νόμος Weber-Fechner. 2) για- Pieron's con (για μια απλή αισθητικοκινητική αντίδραση). 3) Ο νόμος των συγκριτικών κρίσεων του Thurston και 4) ο νόμος των κατηγορικών κρίσεων του Tor-gerson. Οι κλίμακες κρίσης έχουν τις μεγαλύτερες δυνατότητες εφαρμογής. Σας επιτρέπουν να μετρήσετε τυχόν ψυχικά φαινόμενα, να εφαρμόσετε τόσο ψυχοφυσική όσο και ψυχομετρική κλιμάκωση και παρέχουν τη δυνατότητα πολυδιάστατης κλιμάκωσης. Σύμφωνα με την τυπολογία των επιτρεπόμενων μετασχηματισμών, οι έμμεσες κλίμακες αντιπροσωπεύονται κυρίως από κλίμακες τάξης και διαστημάτων. Απευθείας,ή υποκειμενική, κλιμάκωσηείναι η διαδικασία χαρτογράφησης ενός εμπειρικού συνόλου σε ένα τυπικό με αντιστοιχία ένα προς ένα (ισομορφισμό) των δομών αυτών των συνόλων. Στην ψυχολογία, αυτή η αντιστοιχία βασίζεται στην υπόθεση της δυνατότητας άμεσης υποκειμενικής αξιολόγησης του μεγέθους των αισθήσεών του (η άρνηση του πρώτου αξιώματος του Φέχνερ). Η υποκειμενική κλιμάκωση εφαρμόζεται χρησιμοποιώντας διαδικασίες που καθορίζουν πόσες φορές (ή κατά πόσο) η αίσθηση που προκαλείται από ένα ερέθισμα είναι μεγαλύτερη ή μικρότερη από την αίσθηση που προκαλείται από ένα άλλο ερέθισμα. Εάν μια τέτοια σύγκριση γίνεται για αισθήσεις διαφορετικών τρόπων, τότε μιλάμε για διατροπική υποκειμενική κλιμάκωση.Οι άμεσες κλίμακες, σύμφωνα με τη μέθοδο κατασκευής τους, σχηματίζουν δύο κύριες ομάδες: 1) κλίμακες με βάση τον ορισμό αισθητηριακές σχέσεις? 2) κλίμακες με βάση τον ορισμό μεγέθη κινήτρων.Η δεύτερη επιλογή ανοίγει το δρόμο για την πολυδιάστατη κλιμάκωση. Ένα σημαντικό μέρος των άμεσων κλιμάκων προσεγγίζεται καλά από μια συνάρτηση ισχύος, η οποία αποδείχθηκε από τον S. Stevens, χρησιμοποιώντας μεγάλη ποσότητα εμπειρικού υλικού, από τον οποίο ονομάστηκε η αναλυτική έκφραση των άμεσων κλιμάκων - νόμος ισχύος του Stevens. Για την ποσοτικοποίηση των αισθήσεων κατά την υποκειμενική κλιμάκωση, χρησιμοποιούνται ψυχολογικές μονάδες μέτρησης, εξειδικευμένες για συγκεκριμένες μεθόδους και πειραματικές συνθήκες. Πολλές από αυτές τις μονάδες έχουν γενικά αποδεκτά ονόματα: "γιοι" για την ένταση, "brils" για τη φωτεινότητα, "gusts" για τη γεύση, "vegs" για τη βαρύτητα, κ.λπ. Σύμφωνα με την τυπολογία των επιτρεπόμενων μετασχηματισμών, οι άμεσες κλίμακες αντιπροσωπεύονται κυρίως από κλίμακες διαστήματα και σχέσεις. Ολοκληρώνοντας την ανασκόπηση της μεθόδου κλιμάκωσης, είναι απαραίτητο να επισημανθεί το πρόβλημα της σχέσης της με μέτρηση.Κατά τη γνώμη μας, αυτό το πρόβλημα οφείλεται στα χαρακτηριστικά κλιμάκωσης που αναφέρθηκαν παραπάνω: 1) σε συνδυασμό την εισαγωγή εμπειρικών διαδικασιών για τη συλλογή δεδομένων και αναλυτικών διαδικασιών για την επεξεργασία δεδομένων· 2) η ενότητα των ποσοτικών και ποιοτικών πτυχών της διαδικασίας κλιμάκωσης. 3) συνδυασμός γενικής επιστήμης και στενού προφίλ, δηλαδή η «σύντηξη» γενικών αρχών κλιμάκωσης με συγκεκριμένες διαδικασίες συγκεκριμένων τεχνικών. Ορισμένοι ερευνητές εξισώνουν ρητά ή σιωπηρά τις έννοιες της «κλιμάκωσης» και της «μέτρησης». Αυτή η άποψη υποστηρίζεται ιδιαίτερα έντονα από την αυθεντία του S. Stevens, ο οποίος όρισε τη μέτρηση ως «την απόδοση αριθμητικών μορφών σε αντικείμενα ή γεγονότα σύμφωνα με ορισμένους κανόνες» και αμέσως επεσήμανε ότι μια τέτοια διαδικασία οδηγεί στην κατασκευή ζυγαριών. . Επειδή όμως η διαδικασία ανάπτυξης μιας κλίμακας είναι μια διαδικασία κλιμάκωσης, καταλήγουμε στο αποτέλεσμα ότι η μέτρηση και η κλιμάκωση είναι ένα και το αυτό πράγμα. Η αντίθετη θέση είναι ότι μόνο η μετρική κλίμακα που σχετίζεται με την κατασκευή διαστημάτων και αναλογικών κλιμάκων συγκρίνεται με τη μέτρηση. Φαίνεται ότι η δεύτερη θέση είναι πιο αυστηρή, αφού η μέτρηση προϋποθέτει την ποσοτική έκφραση αυτού που μετράται, άρα και την παρουσία μιας μετρικής. Η σοβαρότητα της συζήτησης μπορεί να εξαλειφθεί εάν η μέτρηση δεν γίνει κατανοητή ως ερευνητική μέθοδος, αλλά ως οργανική υποστήριξη για τη μία ή την άλλη μέθοδο, συμπεριλαμβανομένης της κλιμάκωσης. Παρεμπιπτόντως, η μετρολογία (η επιστήμη των μετρήσεων) περιλαμβάνει στην έννοια της «μέτρησης» ως υποχρεωτικό χαρακτηριστικό της ένα όργανο μέτρησης. Για την κλιμάκωση (τουλάχιστον για τη μη μετρική κλίμακα), τα όργανα μέτρησης δεν είναι απαραίτητα. Είναι αλήθεια ότι η μετρολογία ενδιαφέρεται κυρίως για τις φυσικές παραμέτρους των αντικειμένων και όχι για τις ψυχολογικές. Η ψυχολογία, αντίθετα, ασχολείται πρωτίστως με υποκειμενικά χαρακτηριστικά (μεγάλο, βαρύ, φωτεινό, ευχάριστο κ.λπ.). Αυτό επιτρέπει σε ορισμένους συγγραφείς να πάρουν το ίδιο το άτομο ως μέσο μέτρησης. Αυτό σημαίνει όχι τόσο τη χρήση μερών του ανθρώπινου σώματος ως μονάδες μέτρησης (αγκώνα, άρσιν, πάθος, στάδι, πόδι, ίντσα, κ.λπ.), αλλά μάλλον την ικανότητά του να ποσοτικοποιεί υποκειμενικά οποιαδήποτε φαινόμενα. Αλλά η άπειρη μεταβλητότητα των ατομικών διαφορών στους ανθρώπους, συμπεριλαμβανομένης της μεταβλητότητας των αξιολογικών ικανοτήτων, δεν μπορεί να παρέχει πληροφορίες συνήθως χρησιμοποιούμενες μονάδες μέτρησης στο στάδιο της συλλογής δεδομένων για το αντικείμενο. Με άλλα λόγια, στο εμπειρικό μέρος της κλιμάκωσης το θέμα δεν μπορεί να θεωρηθεί ως όργανο μέτρησης. Αυτός ο ρόλος μπορεί, με μεγάλη έκταση, να του αποδοθεί μόνο μετά από χειρισμούς όχι πλέον με εμπειρικά, αλλά με επίσημα σύνολα. Στη συνέχεια, λαμβάνεται τεχνητά μια υποκειμενική μέτρηση, τις περισσότερες φορές με τη μορφή τιμών διαστήματος. Ο G.V. Sukhodolsky επισημαίνει αυτά τα γεγονότα όταν λέει ότι η παραγγελία (και αυτό κάνει το υποκείμενο στο στάδιο της «αξιολόγησης» των εμπειρικών αντικειμένων) «είναι μια προπαρασκευαστική, αλλά όχι μια πράξη μέτρησης». Και μόνο τότε, στο στάδιο της επεξεργασίας των πρωτογενών υποκειμενικών δεδομένων, οι αντίστοιχες ενέργειες σχηματισμού κλίμακας (για τον Sukhodolsky, κατάταξη) «μετρούν τον μονοδιάστατο τοπολογικό χώρο των διατεταγμένων αντικειμένων και. Επομένως, μετρούν το "μέγεθος" των αντικειμένων." Η ασάφεια της σχέσης μεταξύ των εννοιών "κλιμάκωση" και "μέτρηση" στην ψυχολογία αυξάνεται όταν συγκρίνονται με τις έννοιες "δοκιμή" και "δοκιμή". Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι τα τεστ ταξινομούνται ως όργανα μέτρησης, ωστόσο η εφαρμογή τους στην ψυχολογία έχει δύο πτυχές: Η πρώτη είναι η χρήση του τεστ στη διαδικασία δοκιμών, δηλαδή η εξέταση (ψυχοδιαγνωστική) συγκεκριμένων ψυχολογικών αντικειμένων. Η δεύτερη είναι η ανάπτυξη ή κατασκευή Στην πρώτη περίπτωση, με κάποιο λόγο μπορούμε να πούμε για μέτρηση, αφού ένα μέτρο αναφοράς - μια τυπική κλίμακα - «εφαρμόζεται» στο εξεταζόμενο αντικείμενο (άτομο δοκιμής). Στη δεύτερη περίπτωση είναι προφανώς πιο σωστό. να μιλήσουμε για κλιμάκωση, καθώς η πεμπτουσία της κατασκευής δοκιμής είναι η διαδικασία κατασκευής μιας τυπικής κλίμακας και συναφών. Πρόκειται για τις λειτουργίες ορισμού εμπειρικών και τυπικών συνόλων, η αξιοπιστία και ο ισομορφισμός των οποίων διασφαλίζονται τουλάχιστον από την τυποποίηση της διαδικασίας συλλογής εμπειρικά δεδομένα και τη συλλογή αξιόπιστων «στατιστικών». Μια άλλη πτυχή του προβλήματος προκύπτει από το γεγονός ότι το τεστ ως όργανο μέτρησης αποτελείται από δύο μέρη: 1) ένα σύνολο εργασιών (ερωτήσεις) με τις οποίες το άτομο ασχολείται άμεσα στο στάδιο της συλλογής δεδομένων για αυτόν και 2) μια τυπική κλίμακα με το οποίο συγκρίνεται το τεστ Τα εμπειρικά δεδομένα συλλέγονται στο στάδιο της ερμηνείας. Πού να μιλήσουμε για μέτρηση, πού για κλιμάκωση, αν δεν είναι το ίδιο πράγμα; Μας φαίνεται ότι το εμπειρικό μέρος της διαδικασίας δοκιμής, δηλαδή η εκτέλεση της δοκιμασίας από το υποκείμενο της δοκιμής, δεν είναι μια καθαρά διαδικασία μέτρησης, αλλά είναι απαραίτητο για την κλιμάκωση. Το επιχείρημα είναι το εξής: οι ενέργειες που εκτελούνται από το ίδιο το υποκείμενο δεν αποτελούν μέτρο της σοβαρότητας των ιδιοτήτων που διαγιγνώσκονται. Μόνο το αποτέλεσμα αυτών των ενεργειών (χρόνος που δαπανήθηκε, αριθμός σφαλμάτων, τύπος απαντήσεων, κ.λπ.), που προσδιορίζεται όχι από το εξεταζόμενο, αλλά από τον διαγνωστικό, αντιπροσωπεύει μια «ακατέργαστη» τιμή κλίμακας, η οποία στη συνέχεια συγκρίνεται με τις τυπικές τιμές. Οι δείκτες των αποτελεσμάτων των ενεργειών του υποκειμένου ονομάζονται εδώ «ακατέργαστοι» για δύο λόγους. Πρώτα απ' όλα αυτοί. Κατά κανόνα, υπόκεινται σε μετάφραση σε άλλες μονάδες έκφρασης. Συχνά - σε «απρόσωπα», αφηρημένα σημεία, τοίχους κ.λπ. Και δεύτερον, ένα κοινό στοιχείο στη δοκιμή είναι η πολυδιάστατη του νοητικού φαινομένου που μελετάται, το οποίο προϋποθέτει για την εκτίμησή του την καταχώριση πολλών μεταβαλλόμενων παραμέτρων, οι οποίες στη συνέχεια συντίθενται σε ενιαίος δείκτης. Έτσι, μόνο τα στάδια της επεξεργασίας δεδομένων και της ερμηνείας των αποτελεσμάτων των δοκιμών, όπου τα «ακατέργαστα» εμπειρικά δεδομένα μεταφράζονται σε συγκρίσιμα και τα τελευταία εφαρμόζονται σε έναν «κανόνα μέτρησης», δηλαδή μια τυπική κλίμακα, μπορούν να αναφέρονται ως μέτρηση χωρίς κρατήσεις. Αυτός ο προβληματικός κόμπος σφίγγεται ακόμη πιο σφιχτά λόγω της απομόνωσης και της ανάπτυξης επιστημονικών τμημάτων όπως η «Ψυχομετρία» και η «Μαθηματική Ψυχολογία» σε ανεξάρτητους κλάδους. Καθένας από αυτούς θεωρεί τις έννοιες που συζητάμε ως τις δικές του βασικές κατηγορίες. Η ψυχομετρία μπορεί να θεωρηθεί ψυχολογική μετρολογία, καλύπτοντας «όλο το φάσμα των θεμάτων που σχετίζονται με τη μέτρηση στην ψυχολογία». Επομένως, δεν προκαλεί έκπληξη το γεγονός ότι η κλιμάκωση περιλαμβάνεται σε αυτό το «εύρος θεμάτων». Όμως η ψυχομετρία δεν διευκρινίζει τη σχέση της με τη μέτρηση. Επιπλέον, το θέμα συγχέεται από την ποικιλία των ερμηνειών της ίδιας της ψυχομετρικής επιστήμης και του αντικειμένου της. Για παράδειγμα, η ψυχομετρία εξετάζεται στο πλαίσιο της ψυχοδιαγνωστικής. «Συχνά οι όροι «ψυχομετρία» και «ψυχολογικό πείραμα» χρησιμοποιούνται ως συνώνυμα... Είναι πολύ δημοφιλής άποψη ότι η ψυχομετρία είναι μαθηματική στατιστική λαμβάνοντας υπόψη τις ιδιαιτερότητες της ψυχολογίας... Μια σταθερή κατανόηση της ψυχομετρίας: ο μαθηματικός μηχανισμός του ψυχοδιαγνωστική... Η ψυχομετρία είναι η επιστήμη της χρήσης μαθηματικών μοντέλων στη μελέτη των ψυχικών φαινομένων.» Όσο για τη μαθηματική ψυχολογία, η κατάστασή της είναι ακόμη πιο ασαφής. «Το περιεχόμενο και η δομή της μαθηματικής ψυχολογίας δεν έχουν ακόμη αποκτήσει μια γενικά αποδεκτή μορφή· η επιλογή και η συστηματοποίηση των μαθηματικών-ψυχολογικών μοντέλων και μεθόδων είναι σε κάποιο βαθμό αυθαίρετη». Παρόλα αυτά, υπάρχει ήδη η τάση να απορροφάται η ψυχομετρία στη μαθηματική ψυχολογία. Είναι ακόμα δύσκολο να πούμε εάν αυτό θα επηρεάσει το συζητούμενο πρόβλημα της σχέσης μεταξύ κλιμάκωσης και μέτρησης και εάν η θέση τους στο γενικό σύστημα ψυχολογικών μεθόδων θα γίνει σαφέστερη.

2.2. Ποιοτικές μέθοδοι

Οι ποιοτικές μέθοδοι (QM) καθιστούν δυνατό τον εντοπισμό των πιο ουσιαστικών πτυχών των αντικειμένων που μελετώνται, γεγονός που καθιστά δυνατή τη γενίκευση και τη συστηματοποίηση της γνώσης σχετικά με αυτά, καθώς και την κατανόηση της ουσίας τους. Πολύ συχνά, οι CM βασίζονται σε ποσοτικές πληροφορίες. Οι πιο κοινές τεχνικές είναι: ταξινόμηση, τυποποίηση, συστηματοποίηση, περιοδοποίηση, καζουιστική.

2.2.1. Ταξινόμηση

Ταξινόμηση(λάτ. classic - rank, facere - to do) είναι η κατανομή πολλών αντικειμένων σε ομάδες (τάξεις) ανάλογα με τα κοινά χαρακτηριστικά τους. Η αναγωγή σε τάξεις μπορεί να γίνει τόσο με την παρουσία ενός γενικευτικού χαρακτηριστικού όσο και με την απουσία του. Το αποτέλεσμα μιας τέτοιας διαδικασίας είναι ένα σύνολο κλάσεων, το οποίο, όπως και η ίδια η διαδικασία ομαδοποίησης, ονομάζεται ταξινόμηση. Η διαδικασία ταξινόμησης είναι ουσιαστικά μια λειτουργία απαγωγικής διαίρεσης (αποσύνθεση): ένα γνωστό σύνολο στοιχείων χωρίζεται σε υποσύνολα (κλάσεις) σύμφωνα με κάποιο κριτήριο. Οι κλάσεις δημιουργούνται ορίζοντας τα όρια των υποσυνόλων και συμπεριλαμβάνοντας ορισμένα στοιχεία μέσα σε αυτά τα όρια. Στοιχεία με χαρακτηριστικά που υπερβαίνουν τα όρια μιας δεδομένης τάξης τοποθετούνται σε άλλες κλάσεις ή απορρίπτονται από την ταξινόμηση. Η γνώμη που βρέθηκε στην επιστήμη για δύο πιθανούς τρόπους εφαρμογής της διαδικασίας ταξινόμησης, δηλαδή τον απαγωγικό και τον επαγωγικό, μας φαίνεται εσφαλμένη. Μόνο κάποιο γνωστό σύνολο αντικειμένων μπορεί να υπόκειται σε ταξινόμηση, δηλαδή ένα «κλειστό» σύνολο, αφού το κριτήριο ταξινόμησης επιλέγεται εκ των προτέρων και είναι το ίδιο για όλα τα στοιχεία του συνόλου. Κατά συνέπεια, μπορεί κανείς να χωριστεί μόνο σε τάξεις. Είναι αδύνατο να "προστεθεί" μια κλάση στην άλλη, καθώς κατά τη διάρκεια μιας τέτοιας διαδικασίας δεν είναι γνωστό εκ των προτέρων εάν τα επόμενα αντικείμενα θα έχουν χαρακτηριστικά που αντιστοιχούν στο επιλεγμένο κριτήριο. Και η διαδικασία ενός τέτοιου σχηματισμού ομάδας γίνεται ανέφικτη και χωρίς νόημα. Αλλά εάν με αυτή τη διαδικασία είναι δυνατό να αλλάξουμε τα κριτήρια για το συνδυασμό (ή την αραίωση) στοιχείων, τότε λαμβάνουμε μια διαδικασία σχηματισμού συγκεκριμένης ομάδας, που δεν βασίζεται στην επαγωγή (και κυρίως όχι στην αφαίρεση), αλλά στην παραγωγή. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο μια τέτοια διαδικασία δίνει «παρακείμενες ομαδοποιήσεις» και μια απαγωγική - κατά κύριο λόγο «ιεραρχικές ταξινομήσεις». Σύμφωνα με τον G. Selye, «η ταξινόμηση είναι η αρχαιότερη και απλούστερη επιστημονική μέθοδος. Χρησιμεύει ως προϋπόθεση για όλους τους τύπους θεωρητικών κατασκευών, συμπεριλαμβανομένης μιας πολύπλοκης διαδικασίας για τη δημιουργία σχέσεων αιτίου-αποτελέσματος που συνδέουν ταξινομημένα αντικείμενα. Χωρίς ταξινόμηση δεν θα μπορούσαμε καν να μιλήσουμε. Στην πραγματικότητα, η βάση κάθε κοινού ουσιαστικού (άνθρωπος, νεφρός, αστέρι) είναι η αναγνώριση της κατηγορίας των αντικειμένων πίσω από αυτό. Για να ορίσετε μια συγκεκριμένη κατηγορία αντικειμένων (για παράδειγμα, σπονδυλωτά) σημαίνει να καθορίσετε εκείνα τα βασικά χαρακτηριστικά (σπονδυλική στήλη) που είναι κοινά σε όλα τα στοιχεία που απαρτίζουν αυτήν την κατηγορία. Έτσι, η ταξινόμηση περιλαμβάνει τον εντοπισμό εκείνων των μικρότερων στοιχείων που αποτελούν μέρος ενός μεγαλύτερου στοιχείου (της ίδιας της κλάσης). Όλες οι ταξινομήσεις βασίζονται στον εντοπισμό κάποιας παραγγελίας. Η επιστήμη δεν ασχολείται με μεμονωμένα αντικείμενα καθαυτά, αλλά με γενικεύσεις, δηλαδή τάξεις και εκείνους τους νόμους σύμφωνα με τους οποίους διατάσσονται τα αντικείμενα που σχηματίζουν την τάξη. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η ταξινόμηση είναι μια θεμελιώδης νοητική διαδικασία. Αυτό, κατά κανόνα, είναι το πρώτο βήμα στην ανάπτυξη της επιστήμης». Εάν η ταξινόμηση βασίζεται σε ένα χαρακτηριστικό που είναι απαραίτητο για αυτά τα αντικείμενα, τότε καλείται η ταξινόμηση φυσικός.Για παράδειγμα, ένας θεματικός κατάλογος σε βιβλιοθήκες, μια ταξινόμηση των αισθήσεων κατά τρόπο. Εάν το κριτήριο δεν είναι απαραίτητο για τα ίδια τα αντικείμενα, αλλά είναι βολικό μόνο για οποιαδήποτε παραγγελία τους, τότε παίρνουμε τεχνητόςταξινόμηση. Για παράδειγμα, ένας κατάλογος αλφαβητικής βιβλιοθήκης, μια ταξινόμηση των αισθήσεων με βάση τη θέση των υποδοχέων.

2.2.2. Τυπολογία

Τυπολογία- αυτή είναι μια ομαδοποίηση αντικειμένων σύμφωνα με τα πιο σημαντικά συστήματα σημείων για αυτά. Αυτή η ομαδοποίηση βασίζεται στην κατανόηση του τύπου ως μονάδας διαίρεσης της πραγματικότητας που μελετάται και ενός συγκεκριμένου ιδανικού μοντέλου αντικειμένων της πραγματικότητας. Ως αποτέλεσμα της τυπολογίας, παίρνουμε τυπολογία,δηλαδή ολότητα τύπους.Η διαδικασία της τυποποίησης, σε αντίθεση με την ταξινόμηση, είναι μια επαγωγική (συνθετική) λειτουργία: τα στοιχεία ενός συγκεκριμένου συνόλου ομαδοποιούνται γύρω από ένα ή περισσότερα στοιχεία που έχουν τυπικά χαρακτηριστικά. Κατά τον προσδιορισμό των τύπων, δεν καθορίζονται τα όρια μεταξύ τους, αλλά τίθεται η δομή του τύπου. Άλλα στοιχεία συσχετίζονται με αυτό με βάση την ισότητα ή την ομοιότητα. Έτσι, εάν η ταξινόμηση είναι μια ομαδοποίηση που βασίζεται σε διαφορές, τότε η τυποποίηση είναι μια ομαδοποίηση που βασίζεται σε ομοιότητες. Υπάρχουν δύο θεμελιώδεις προσεγγίσεις για την κατανόηση και την περιγραφή ενός τύπου: 1) ένας τύπος ως μέση τιμή(εξαιρετικά γενικευμένη) και 2) πληκτρολογήστε ως άκρο(εξαιρετικά περίεργο). Στην πρώτη περίπτωση, ένα τυπικό αντικείμενο είναι ένα με ιδιότητες που είναι κοντά στην έκφρασή τους στη μέση τιμή του δείγματος. Στο δεύτερο - με τις πιο έντονες ιδιότητες. Στη συνέχεια, στην πρώτη περίπτωση μιλούν για έναν τυπικό εκπρόσωπο μιας συγκεκριμένης ομάδας (υποσύνολο) και στη δεύτερη - για έναν λαμπρό εκπρόσωπο της ομάδας, για έναν εκπρόσωπο με έντονη εκδήλωση ιδιοτήτων που είναι ειδικά για αυτήν την ομάδα. Έτσι, ο ορισμός του «τυπικού εκπροσώπου της διανόησης» πρέπει να αποδοθεί στην πρώτη επιλογή και «εξευγενισμένος διανοούμενος» στο δεύτερο. Η πρώτη κατανόηση του τύπου είναι χαρακτηριστική της μυθοπλασίας και της τέχνης, όπου προέρχονται οι τύποι. Η δεύτερη ερμηνεία είναι εγγενής στις επιστημονικές περιγραφές του τύπου. Και οι δύο προσεγγίσεις παρατηρούνται στην καθημερινή πρακτική. Οποιαδήποτε επιλογή οδηγεί στο σχηματισμό μιας ολιστικής εικόνας - ένα πρότυπο με το οποίο συγκρίνονται πραγματικά αντικείμενα. Και οι δύο ποικιλίες του τύπου είναι πανομοιότυπες ως προς τη σύνθεση, καθώς εκδηλώνονται σε ιδέες σχετικά με τη δομή των κορυφαίων χαρακτηριστικών του τύπου. Οι διαφορές μεταξύ τους προκύπτουν στο στάδιο της συσχέτισης πραγματικών αντικειμένων με αυτά. Ο τύπος ως μέσος όρος (καλλιτεχνικός τύπος) λειτουργεί ως μοντέλο με το οποίο είναι απαραίτητο να καθοριστεί ο βαθμός ομοιότητας και εγγύτητας ενός συγκεκριμένου αντικειμένου. Επιπλέον, η «ομοιότητα» του τελευταίου μπορεί να προσδιοριστεί τόσο από την πλευρά της έλλειψης έκφρασης της ποιότητας («υστερεί» του προτύπου) όσο και από την πλευρά της υπέρβασης της έκφρασης (υπερβαίνει το πρότυπο). Ο τύπος ως ακραίος (επιστημονικός τύπος) χρησιμεύει ως πρότυπο με το οποίο προσδιορίζεται η διαφορά μεταξύ ενός συγκεκριμένου αντικειμένου και του βαθμού στον οποίο το τελευταίο υπολείπεται από αυτό. Έτσι, ο επιστημονικός τύπος είναι ιδανικό, κάτι σαν πρότυπο. Άρα, ένας καλλιτεχνικός τύπος είναι ένα εξαιρετικά γενικευμένο παράδειγμα συνδυασμού αντικειμένων με βάση τον βαθμό ομοιότητας των συστημάτων των βασικών χαρακτηριστικών τους. Ο επιστημονικός τύπος είναι ένα εξαιρετικά μοναδικό πρότυπο για το συνδυασμό αντικειμένων με βάση τον βαθμό διαφοράς μεταξύ των συστημάτων των βασικών χαρακτηριστικών τους, που τυπικά (αλλά όχι στην ουσία!) φέρνει την τυποποίηση πιο κοντά στην ταξινόμηση. Η ανάλυση των ψυχολογικών τυπολογιών δείχνει ότι ψυχολογικά επιστημονικά είδηέχουν μια σειρά από συγκεκριμένα χαρακτηριστικά. Δεν έχουν μια μέτρηση, δηλαδή ένα μέτρο της σοβαρότητας των χαρακτηριστικών - όλες αυτές οι περιγραφές είναι ποιοτικές. Δεν υπάρχει ιεράρχηση χαρακτηριστικών, δεν υπάρχουν ενδείξεις ηγετικών και υποδεέστερων, βασικών και πρόσθετων ιδιοτήτων. Η εικόνα είναι άμορφη και υποκειμενική. Επομένως, είναι πολύ δύσκολο να αποδοθεί ένα πραγματικό αντικείμενο σε οποιονδήποτε τύπο. Τέτοιες περιγραφές χαρακτηρίζονται από ορολογική ασάφεια. Το λεγόμενο «φωτοστέφανο» είναι συνηθισμένο, όταν τα χαρακτηριστικά ενός τύπου δεν θεωρούνται οι ιδιότητές του, αλλά οι συνέπειες που προκύπτουν από αυτά. Για παράδειγμα, κατά την περιγραφή των τύπων ιδιοσυγκρασίας, δίνονται οι τομείς αποτελεσματικής δραστηριότητας ατόμων με παρόμοια ιδιοσυγκρασία. Στην ψυχολογική επιστήμη είναι γνωστό τέσσερις τύπους τυπολογιών: 1) συνταγματικές (τυπολογίες των E. Kretschmer και W. Sheldon). 2) ψυχολογικές (τυπολογίες των K. Jung, K. Leonhard, A. E. Lichko, G. Shmi-shek, G. Eysenck); 3) κοινωνικά (τύποι διαχείρισης και ηγεσίας). 4) as-tropsychological (ωροσκόπια). Η κατανόηση ενός ψυχολογικού τύπου ως ενός συνόλου ιδιοτήτων που εκφράζονται στο μέγιστο «μας επιτρέπει να φανταστούμε την ψυχολογική κατάσταση οποιουδήποτε συγκεκριμένου ατόμου ως αποτέλεσμα της διασταύρωσης των ιδιοτήτων των καθολικών ανθρώπινων τύπων». Όπως βλέπουμε, η ταξινόμηση και η τυπολογία είναι δύο διαφορετικοί τρόποι ποιοτικής επεξεργασίας των εμπειρικών δεδομένων, που οδηγούν σε δύο εντελώς διαφορετικούς τύπους αναπαράστασης των ερευνητικών αποτελεσμάτων - ταξινόμηση ως σύνολο ομάδων (τάξεις) και τυπολογία ως σύνολο τύπων. Ως εκ τούτου, είναι αδύνατο να συμφωνήσουμε με τη μάλλον διαδεδομένη σύγχυση αυτών των εννοιών, και ακόμη περισσότερο με την ταύτισή τους. Τάξηείναι ένα ορισμένο σύνολο παρόμοιων πραγματικών αντικειμένων και τύπος- αυτό είναι ένα ιδανικό δείγμα, το οποίο τα πραγματικά αντικείμενα μοιάζουν σε έναν ή τον άλλο βαθμό. Η θεμελιώδης διαφορά μεταξύ μιας κλάσης και ενός τύπου προκαθορίζει τον θεμελιώδη διαχωρισμό των διαδικασιών τυπολογίας και ταξινόμησης και την κατηγορική διάκριση μεταξύ των αποτελεσμάτων αυτών των διαδικασιών - τυπολογία και ταξινόμηση. Από αυτή την άποψη, η θέση ορισμένων κοινωνιολόγων είναι ασαφής, οι οποίοι, αφενός, είναι δύσπιστοι σχετικά με τη μη διάκριση μεταξύ ταξινόμησης και τυπολογίας και, αφετέρου, θεωρούν ότι είναι δυνατό να θεωρηθεί η ταξινόμηση ως τρόπος κατασκευής μιας τυπολογίας: «Εάν ο όρος που χρησιμοποιείται «τυπολογία» σχετίζεται στενά με τη σημασία της αντίστοιχης διαίρεσης του πληθυσμού σε ομάδες, με ορισμένο επίπεδο γνώσης, τότε ο όρος «ταξινόμηση» δεν έχει παρόμοια ιδιότητα. Δεν βάζουμε κανένα γνωσιολογικό νόημα σε αυτό. Το χρειαζόμαστε μόνο για ευκολία, ώστε να μπορούμε να μιλάμε για την αντιστοιχία των επίσημων μεθόδων διαίρεσης ενός πληθυσμού σε ομάδες με μια ουσιαστική ιδέα για τους τύπους των αντικειμένων». Ωστόσο, αυτή η «ευκολία» οδηγεί στον πραγματικό προσδιορισμό δύο εντελώς διαφορετικών και αντίθετα κατευθυνόμενων διαδικασιών: η διαδικασία ταξινόμησης ορίζεται «ως η διαίρεση του αρχικού συνόλου αντικειμένων σε κλάσεις» και «η διαδικασία τυποποίησης ως διαδικασία διαίρεσης κάποιου είδους σε τύπους, έννοιες σε αντίστοιχα στοιχεία». Η μόνη διαφορά εδώ είναι ότι οι κλάσεις σημαίνουν προφανώς ομάδες ενός επιπέδου και τα γένη και τα είδη σημαίνουν ομάδες πολλαπλών επιπέδων. Η ουσία και των δύο διαδικασιών είναι η ίδια: χωρισμός ενός συνόλου σε υποσύνολα. Επομένως, δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι αυτοί οι ερευνητές παραπονιούνται ότι «όταν επιλύονται προβλήματα τυπολογίας χρησιμοποιώντας επίσημες μεθόδους ταξινόμησης, δεν αποδεικνύεται πάντα ότι οι προκύπτουσες τάξεις αντιστοιχούν σε τύπους με την ουσιαστική έννοια που ενδιαφέρουν τον κοινωνιολόγο».

2.2.3. Συστηματοποίηση

Συστηματοποίησηείναι η ταξινόμηση αντικειμένων μέσα σε κλάσεις, κλάσεων μεταξύ τους και συνόλων κλάσεων με άλλα σύνολα κλάσεων. Αυτή είναι η δόμηση στοιχείων μέσα σε συστήματα διαφορετικών επιπέδων (αντικείμενα σε τάξεις, τάξεις στο σύνολο τους κ.λπ.) και η σύζευξη αυτών των συστημάτων με άλλα συστήματα ενός επιπέδου, που μας επιτρέπει να αποκτήσουμε συστήματα υψηλότερου επιπέδου οργάνωσης και γενικότητα. Στην ακραία, συστηματοποίηση είναι η αναγνώριση και οπτική αναπαράσταση του μέγιστου δυνατού αριθμού συνδέσεων όλων των επιπέδων σε ένα σύνολο αντικειμένων. Στην πράξη, αυτό οδηγεί σε ταξινόμηση πολλαπλών επιπέδων. Παραδείγματα: ταξινόμηση χλωρίδας και πανίδας. συστηματική των επιστημών (ιδίως, επιστήμες του ανθρώπου). ταξινομία ψυχολογικών μεθόδων; Ταξινόμηση των νοητικών διεργασιών. Ταξινόμηση ιδιοτήτων προσωπικότητας. ταξινομία ψυχικών καταστάσεων.

2.2.4. Περιοδοποίηση

Περιοδοποίηση- πρόκειται για μια χρονολογική σειρά της ύπαρξης του υπό μελέτη αντικειμένου (φαινομένου). Συνίσταται στη διαίρεση του κύκλου ζωής ενός αντικειμένου σε σημαντικά στάδια (περιόδους). Κάθε στάδιο αντιστοιχεί συνήθως σε σημαντικές αλλαγές (ποσοτικές ή ποιοτικές) στο αντικείμενο, οι οποίες μπορούν να συσχετιστούν με τη φιλοσοφική κατηγορία «άλμα». Παραδείγματα περιοδοποίησης στην ψυχολογία: Περιοδοποίηση της ανθρώπινης οντογένεσης. στάδια κοινωνικοποίησης της προσωπικότητας. Περιοδοποίηση της ανθρωπογένειας. στάδια και φάσεις ανάπτυξης της ομάδας (δυναμική ομάδας) κ.λπ. [ 43]

2.2.5. Ψυχολογική καζουϊστρία

Η ψυχολογική καζουϊστική είναι μια περιγραφή και ανάλυση τόσο των πιο χαρακτηριστικών όσο και εξαιρετικών περιπτώσεων για την υπό μελέτη πραγματικότητα. Αυτή η τεχνική είναι χαρακτηριστική για έρευνα στον τομέα της διαφορικής ψυχολογίας. Μια ατομική προσέγγιση στην ψυχολογική εργασία με τους ανθρώπους προκαθορίζει επίσης την ευρεία χρήση της καουϊστίας στην πρακτική ψυχολογία. Ένα σαφές παράδειγμα της χρήσης ψυχολογικής καζουϊστικής μπορεί να είναι η μέθοδος περιστατικών που χρησιμοποιείται σε επαγγελματικές μελέτες. [ 44]

3. ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΜΗΝΕΙΑΣ

Ακόμη περισσότερο από οργανωτικές, αυτές οι μέθοδοι αξίζουν το όνομα προσεγγίσεις,αφού αποτελούν καταρχήν επεξηγηματικές αρχές που προκαθορίζουν την κατεύθυνση ερμηνείας των ερευνητικών αποτελεσμάτων. Στην επιστημονική πράξη έχουν αναπτύξει γενετική, δομική, λειτουργική, σύνθετηΚαι συστημικές προσεγγίσεις.Η χρήση της μιας ή της άλλης μεθόδου δεν σημαίνει αποκοπή άλλων. Αντίθετα, ο συνδυασμός προσεγγίσεων είναι συνηθισμένος στην ψυχολογία. Και αυτό δεν ισχύει μόνο για την ερευνητική πρακτική, αλλά και για την ψυχοδιαγνωστική, την ψυχολογική συμβουλευτική και την ψυχοδιόρθωση.

3.1. Γενετική μέθοδος

Η γενετική μέθοδος είναι ένας τρόπος μελέτης και εξήγησης φαινομένων (συμπεριλαμβανομένων των νοητικών), που βασίζεται στην ανάλυση της ανάπτυξής τους τόσο σε οντογενετικά όσο και σε φυλογενετικά σχέδια. Αυτό απαιτεί τον καθορισμό: I) των αρχικών συνθηκών για την εμφάνιση του φαινομένου, 2) των κύριων σταδίων και 3) των βασικών τάσεων στην εξέλιξή του. Σκοπός της μεθόδου είναι να εντοπίσει τη σύνδεση των φαινομένων που μελετώνται με την πάροδο του χρόνου, να ανιχνεύσει τη μετάβαση από τις κατώτερες σε ανώτερες μορφές. Όπου λοιπόν είναι απαραίτητος ο εντοπισμός της χρονικής δυναμικής των ψυχικών φαινομένων, η γενετική μέθοδος αποτελεί αναπόσπαστο ερευνητικό εργαλείο για τον ψυχολόγο. Ακόμη και όταν η έρευνα στοχεύει στη μελέτη των δομικών και λειτουργικών χαρακτηριστικών ενός φαινομένου, δεν μπορεί να αποκλειστεί η αποτελεσματική χρήση της μεθόδου. Έτσι, οι δημιουργοί της γνωστής θεωρίας των αντιληπτικών ενεργειών κάτω από μικροδομές Σε μια νέα ανάλυση της αντίληψης, σημείωσαν ότι «η μέθοδος γενετικής έρευνας αποδείχθηκε ότι ήταν η καταλληλότερη». Φυσικά, η γενετική μέθοδος είναι ιδιαίτερα χαρακτηριστική για διάφορους κλάδους της αναπτυξιακής ψυχολογίας: συγκριτική, αναπτυξιακή, ιστορική ψυχολογία. Είναι σαφές ότι κάθε διαχρονική μελέτη προϋποθέτει τη χρήση της εν λόγω μεθόδου. Η γενετική προσέγγιση μπορεί γενικά να θεωρηθεί ως μεθοδολογική εφαρμογή μιας από τις βασικές αρχές της ψυχολογίας, δηλαδή αρχή της ανάπτυξης. Με αυτό το όραμα, άλλες επιλογές για την εφαρμογή της αρχής της ανάπτυξης μπορούν να θεωρηθούν ως τροποποιήσεις της γενετικής προσέγγισης. Για παράδειγμα, ιστορικόςΚαι εξελικτικές προσεγγίσεις.

3.2. Δομική μέθοδος

Δομική προσέγγιση- μια κατεύθυνση που επικεντρώνεται στον εντοπισμό και την περιγραφή της δομής των αντικειμένων (φαινομένων). Χαρακτηρίζεται από: εις βάθος προσοχή στην περιγραφή της τρέχουσας κατάστασης των αντικειμένων. αποσαφήνιση των εγγενών διαχρονικών ιδιοτήτων τους· Το ενδιαφέρον δεν είναι μεμονωμένα γεγονότα, αλλά στις μεταξύ τους σχέσεις. Ως αποτέλεσμα, δημιουργείται ένα σύστημα σχέσεων μεταξύ των στοιχείων του αντικειμένου σε διάφορα επίπεδα της οργάνωσής του. Συνήθως, με μια δομική προσέγγιση, δεν τονίζεται η σχέση μεταξύ των μερών και του συνόλου σε ένα αντικείμενο και η δυναμική των προσδιορισμένων δομών. Σε αυτή την περίπτωση, η αποσύνθεση του συνόλου σε μέρη (αποσύνθεση) μπορεί να πραγματοποιηθεί σύμφωνα με διάφορες επιλογές. Ένα σημαντικό πλεονέκτημα της δομικής μεθόδου είναι η σχετική ευκολία οπτικής παρουσίασης των αποτελεσμάτων με τη μορφή διαφόρων μοντέλων. Αυτά τα μοντέλα μπορούν να δοθούν με τη μορφή περιγραφών, λίστας στοιχείων, γραφικού διαγράμματος, ταξινόμησης κ.λπ. Ένα ανεξάντλητο παράδειγμα τέτοιας μοντελοποίησης είναι η αναπαράσταση της δομής και των τύπων προσωπικότητας: το μοντέλο τριών στοιχείων σύμφωνα με το 3. Freud; Τύποι προσωπικότητας του Γιουνγκ. "Κύκλος Eysenck"? πολυπαραγοντικό μοντέλο του R. Assagioli. Η εγχώρια επιστήμη μας δεν έχει μείνει πίσω από την ξένη ψυχολογία σε αυτό το θέμα: η ενδο- και η εξωψυχική σύμφωνα με τον A.F. Lazursky και η ανάπτυξη των απόψεών του από τον V.D. Balin. δομή της προσωπικότητας ty από τα τέσσερα σύμπλοκα σύμπλοκα σύμφωνα με τον B. G. Ananyev. ατομικό-ατομικό σχήμα του V. S. Merlin; λίστες των A. G. Kovalev και P. I. Ivanov. δυναμική λειτουργική δομή της προσωπικότητας σύμφωνα με τον K. K. Platonov; σχέδιο από τον A.I. Shcherbakov, κ.λπ. Η δομική προσέγγιση είναι ένα χαρακτηριστικό οποιασδήποτε έρευνας αφιερωμένης στη μελέτη της συνταγματικής οργάνωσης της ψυχής και της δομής του υλικού της υποστρώματος - του νευρικού συστήματος. Εδώ μπορούμε να αναφέρουμε την τυπολογία του ΑΕΕ από τον I. P. Pavlov και την ανάπτυξή του από τους B. M. Teplov, V. D. Nebylitsyn και άλλους. Τα μοντέλα του V. M. Rusalov, που αντανακλούν τη μορφολογική, νευρο- και ψυχοδυναμική σύσταση ενός ατόμου, έχουν λάβει ευρεία αναγνώριση. Στα έργα παρουσιάζονται δομικά μοντέλα της ανθρώπινης ψυχής σε χωρικές και λειτουργικές πτυχές. Κλασικά παραδείγματα της υπό εξέταση προσέγγισης είναι η συνειρμική ψυχολογία του F. Hartley και οι συνέπειές της (ιδιαίτερα η ψυχοφυσική των «καθαρών αισθήσεων» του 19ου αιώνα), καθώς και η δομική ψυχολογία των W. Wundt και E. Titchener. Μια συγκεκριμένη συγκεκριμενοποίηση της προσέγγισης είναι η μέθοδος της μικροδομικής ανάλυσης, η οποία περιλαμβάνει στοιχεία γενετικών, λειτουργικών και συστημικών προσεγγίσεων.

3.3. Λειτουργική μέθοδος

Λειτουργική προσέγγισηΌπως είναι φυσικό, επικεντρώνεται στον εντοπισμό και τη μελέτη των λειτουργιών των αντικειμένων (φαινομένων). Η ασάφεια της ερμηνείας της έννοιας της «λειτουργίας» στην επιστήμη καθιστά δύσκολο τον ορισμό αυτής της προσέγγισης, καθώς και τον προσδιορισμό με αυτήν ορισμένων τομέων ψυχολογικής έρευνας. Θα τηρήσουμε την άποψη ότι μια συνάρτηση είναι μια εκδήλωση των ιδιοτήτων των αντικειμένων σε ένα συγκεκριμένο σύστημα σχέσεων και οι ιδιότητες είναι μια εκδήλωση της ποιότητας ενός αντικειμένου στην αλληλεπίδρασή του με άλλα αντικείμενα. Έτσι, μια συνάρτηση είναι η πραγματοποίηση της σχέσης μεταξύ ενός αντικειμένου και του περιβάλλοντος, καθώς και «η αντιστοιχία μεταξύ του περιβάλλοντος και του συστήματος». Ως εκ τούτου, η λειτουργική προσέγγιση ενδιαφέρεται κυρίως για συνδέσεις μεταξύ του υπό μελέτη αντικειμένου και του περιβάλλοντος.Βασίζεται στην αρχή της αυτορρύθμισης και της διατήρησης της ισορροπίας των αντικειμένων της πραγματικότητας (συμπεριλαμβανομένης της ψυχής και των φορέων της). [ 47] Παραδείγματα εφαρμογής της λειτουργικής προσέγγισης στην ιστορία της επιστήμης είναι τόσο γνωστές κατευθύνσεις όπως η «λειτουργική ψυχολογία» και ο «συμπεριφορισμός». Ένα κλασικό παράδειγμα της ενσάρκωσης μιας λειτουργικής ιδέας στην ψυχολογία είναι η περίφημη θεωρία δυναμικού πεδίου του K. Lewin. Στη σύγχρονη ψυχολογία, η λειτουργική προσέγγιση εμπλουτίζεται με στοιχεία δομικής και γενετικής ανάλυσης. Έτσι, η ιδέα της πολυεπίπεδης και πολυφασικής φύσης όλων των ανθρώπινων νοητικών λειτουργιών, που λειτουργούν ταυτόχρονα σε όλα τα επίπεδα ως ενιαίο σύνολο, έχει ήδη εδραιωθεί σταθερά. Τα παραπάνω παραδείγματα δομών της προσωπικότητας, του νευρικού συστήματος και της ψυχής μπορούν δικαίως να ληφθούν ως παράδειγμα της λειτουργικής προσέγγισης, καθώς οι περισσότεροι συγγραφείς των αντίστοιχων μοντέλων θεωρούν επίσης τα στοιχεία αυτών των δομών ως λειτουργικές μονάδες που ενσωματώνουν ορισμένες συνδέσεις μεταξύ ενός ατόμου. και πραγματικότητα.

3.4. Σύνθετη μέθοδος

Μια σύνθετη προσέγγιση- αυτή είναι μια κατεύθυνση που θεωρεί το αντικείμενο της έρευνας ως ένα σύνολο συστατικών που πρέπει να μελετηθούν χρησιμοποιώντας ένα κατάλληλο σύνολο μεθόδων. Τα συστατικά μπορεί να είναι τόσο σχετικά ομοιογενή μέρη του συνόλου, όσο και ετερογενείς πλευρές του, χαρακτηρίζοντας το υπό μελέτη αντικείμενο από διαφορετικές όψεις. Συχνά, μια ολοκληρωμένη προσέγγιση περιλαμβάνει τη μελέτη ενός σύνθετου αντικειμένου χρησιμοποιώντας τις μεθόδους ενός συμπλέγματος επιστημών, δηλαδή την οργάνωση διεπιστημονικής έρευνας. Είναι προφανές ότι μια ολοκληρωμένη προσέγγιση προϋποθέτει τη χρήση, στον ένα ή τον άλλο βαθμό, όλων των προηγούμενων ερμηνευτικών μεθόδων. Ένα εντυπωσιακό παράδειγμα εφαρμογής μιας ολοκληρωμένης προσέγγισης στην επιστήμη είναι έννοια της ανθρώπινης γνώσης,σύμφωνα με την οποία ο άνθρωπος ως το πιο σύνθετο αντικείμενο μελέτης υπόκειται στη συντονισμένη μελέτη ενός μεγάλου συμπλέγματος επιστημών. Στην ψυχολογία, αυτή η ιδέα της πολυπλοκότητας της μελέτης του ανθρώπου διατυπώθηκε σαφώς από τον B. G. Ananyev. Ένα άτομο θεωρείται ταυτόχρονα ως εκπρόσωπος του βιολογικού είδους homo sapiens (άτομο), ως φορέας συνείδησης και ως ενεργό στοιχείο γνωστική και μετασχηματιστική δραστηριότητα (υποκείμενο), ως υποκείμενο κοινωνικών σχέσεων (προσωπικότητα) και ως μοναδική ενότητα κοινωνικά σημαντικών βιολογικών, κοινωνικών και ψυχολογικών χαρακτηριστικών (ατομικότητα). Αυτή η άποψη ενός ατόμου μας επιτρέπει να μελετήσουμε το ψυχολογικό του περιεχόμενο ως προς: την υποταγή (ιεραρχική) και τον συντονισμό. Στην πρώτη περίπτωση, τα νοητικά φαινόμενα θεωρούνται ως δευτερεύοντα συστήματα: τα πιο σύνθετα και τα γενικά δευτερεύοντα και περιλαμβάνουν πιο απλά και πιο στοιχειώδη. Στη δεύτερη, τα νοητικά φαινόμενα θεωρούνται ως σχετικά αυτόνομοι σχηματισμοί, αλλά στενά συνδεδεμένοι και αλληλεπιδρούν μεταξύ τους. Μια τόσο ολοκληρωμένη και ισορροπημένη μελέτη του ανθρώπου και της ψυχής του, μάλιστα, συνδέεται ήδη με μια συστημική προσέγγιση.

3.5. Μέθοδος συστήματος

Συστημική προσέγγιση- αυτή είναι μια μεθοδολογική κατεύθυνση στη μελέτη της πραγματικότητας, θεωρώντας οποιοδήποτε κομμάτι της ως σύστημα. Η πιο απτή ώθηση για την κατανόηση της συστημικής προσέγγισης ως αναπόσπαστο μεθοδολογικό και μεθοδολογικό στοιχείο της επιστημονικής γνώσης και για την αυστηρή επιστημονική διατύπωσή της ήταν το έργο του Αυστροαμερικανού επιστήμονα L. Bertalanffy (1901-1972), στο οποίο ανέπτυξε ένα γενική θεωρία συστημάτων. Σύστημαυπάρχει μια ορισμένη ακεραιότητα που αλληλεπιδρά με το περιβάλλον και αποτελείται από πολλά στοιχεία που βρίσκονται σε συγκεκριμένες σχέσεις και συνδέσεις μεταξύ τους. Η οργάνωση αυτών των συνδέσεων μεταξύ στοιχείων ονομάζεται δομή.Μερικές φορές η δομή ερμηνεύεται ευρέως, φέρνοντας την κατανόησή της στον όγκο του συστήματος. Αυτή η ερμηνεία είναι χαρακτηριστική για την καθημερινή μας πρακτική: «εμπορικές δομές», «κρατικές δομές», «πολιτικές δομές» κ.λπ. Περιστασιακά, μια τέτοια θεώρηση της δομής συναντάται στην επιστήμη, αν και με ορισμένες επιφυλάξεις. Στοιχείο- το μικρότερο τμήμα ενός συστήματος που διατηρεί τις ιδιότητές του σε ένα δεδομένο σύστημα. Περαιτέρω τεμαχισμός αυτού του τμήματος οδηγεί στην απώλεια των αντίστοιχων ιδιοτήτων. Έτσι, ένα άτομο είναι ένα στοιχείο με ορισμένες φυσικές ιδιότητες - εμείς, ένα μόριο - με χημικές ιδιότητες, ένα κύτταρο - ένα στοιχείο με τις ιδιότητες της ζωής, ένα άτομο (προσωπικότητα) - ένα στοιχείο κοινωνικών σχέσεων. Οι ιδιότητες των στοιχείων καθορίζονται από τη θέση τους στη δομή και, με τη σειρά τους, καθορίζουν τις ιδιότητες του συστήματος. Αλλά οι ιδιότητες του συστήματος δεν ανάγεται στο άθροισμα των ιδιοτήτων των στοιχείων. Το σύστημα στο σύνολό του συνθέτει (συνδυάζει και γενικεύει) τις ιδιότητες μερών και στοιχείων, με αποτέλεσμα να έχει ιδιότητες ανώτερου επιπέδου οργάνωσης, το οποίο, σε αλληλεπίδραση με άλλα συστήματα, μπορεί να εμφανιστεί ως λειτουργίες.Οποιοδήποτε σύστημα μπορεί να θεωρηθεί, αφενός, ως συνδυάζοντας απλούστερα (μικρότερα) υποσυστήματαμε τις ιδιότητες και τις λειτουργίες του, και από την άλλη - πώς ένα υποσύστημα πιο πολύπλοκων (μεγαλύτερων) συστημάτων.Για παράδειγμα, κάθε ζωντανός οργανισμός είναι ένα σύστημα οργάνων, ιστών και κυττάρων. Είναι επίσης ένα στοιχείο του αντίστοιχου πληθυσμού, ο οποίος, με τη σειρά του, είναι ένα υποσύστημα του ζωικού ή φυτικού κόσμου κ.λπ. Η συστημική έρευνα πραγματοποιείται με τη χρήση συστημικής ανάλυσης και σύνθεσης. Σε εξέλιξη ανάλυσητο σύστημα απομονώνεται από το περιβάλλον, προσδιορίζονται η σύνθεσή του (σύνολο στοιχείων), η δομή, οι λειτουργίες, οι ακέραιες ιδιότητες και τα χαρακτηριστικά, οι παράγοντες σχηματισμού συστήματος και οι σχέσεις με το περιβάλλον. Σε εξέλιξη σύνθεσηδημιουργείται ένα μοντέλο πραγματικού συστήματος, αυξάνεται το επίπεδο γενίκευσης και αφαίρεσης της περιγραφής του συστήματος, καθορίζονται η πληρότητα της σύνθεσης και των δομών του, τα πρότυπα ανάπτυξης και συμπεριφοράς του. Περιγραφή αντικειμένων ως συστημάτων, δηλ. περιγραφές συστήματος,εκτελούν τις ίδιες λειτουργίες με οποιεσδήποτε άλλες επιστημονικές περιγραφές: επεξηγηματικές και προγνωστικές. Αλλά το πιο σημαντικό, οι περιγραφές συστημάτων εκτελούν τη λειτουργία της ολοκλήρωσης της γνώσης για τα αντικείμενα. Μια συστηματική προσέγγιση στην ψυχολογία καθιστά δυνατή την αποκάλυψη της κοινότητας των ψυχικών φαινομένων με άλλα φαινόμενα της πραγματικότητας. Αυτό καθιστά δυνατό τον εμπλουτισμό της ψυχολογίας με ιδέες, γεγονότα, μεθόδους άλλων επιστημών και, αντίθετα, τη διείσδυση ψυχολογικών δεδομένων σε άλλους τομείς της γνώσης. Σας επιτρέπει να ενσωματώσετε και να συστηματοποιήσετε την ψυχολογική γνώση, να εξαλείψετε τον πλεονασμό στις συσσωρευμένες πληροφορίες, να μειώσετε τον όγκο και να αυξήσετε τη σαφήνεια των περιγραφών και να μειώσετε την υποκειμενικότητα στην ερμηνεία των ψυχικών φαινομένων. Βοηθά να δούμε κενά στη γνώση για συγκεκριμένα αντικείμενα, να τα ανιχνεύσουμε την πληρότητα, τον προσδιορισμό των εργασιών της περαιτέρω έρευνας και μερικές φορές την πρόβλεψη των ιδιοτήτων αντικειμένων για τα οποία δεν υπάρχουν πληροφορίες, με παρέκταση και παρεμβολή των διαθέσιμων πληροφοριών. Στις εκπαιδευτικές δραστηριότητες, οι συστηματικές μέθοδοι περιγραφής καθιστούν δυνατή την παρουσίαση εκπαιδευτικών πληροφοριών σε πιο οπτική και κατάλληλη μορφή για αντίληψη και απομνημόνευση, δίνοντας μια πιο ολιστική εικόνα των φωτιζόμενων αντικειμένων και φαινομένων και, τέλος, τη μετάβαση από μια επαγωγική παρουσίαση. της ψυχολογίας σε μια απαγωγική-επαγωγική. Οι προηγούμενες προσεγγίσεις είναι στην πραγματικότητα οργανικά συστατικά της προσέγγισης συστημάτων. Μερικές φορές θεωρούνται ακόμη και ως ποικιλίες του. Ορισμένοι συγγραφείς συγκρίνουν αυτές τις προσεγγίσεις με τα αντίστοιχα επίπεδα ανθρώπινων ιδιοτήτων που αποτελούν το αντικείμενο ψυχολογικής έρευνας. Επί του παρόντος, οι περισσότερες επιστημονικές έρευνες διεξάγονται σύμφωνα με την προσέγγιση των συστημάτων. Η πληρέστερη κάλυψη της συστημικής προσέγγισης σε σχέση με την ψυχολογία βρέθηκε στις παρακάτω εργασίες. [ 51]

Βιβλιογραφία

    Ananyev B. G.Για τα προβλήματα της σύγχρονης ανθρώπινης επιστήμης. Μ., 1977. Ananyev B.G.Σχετικά με τις μεθόδους της σύγχρονης ψυχολογίας // Ψυχολογικές μέθοδοι σε μια ολοκληρωμένη διαχρονική μελέτη των μαθητών. Λ., 1976. Ananyev B. G.Ο άνθρωπος ως αντικείμενο γνώσης. Λ.. 1968. Balin V.D.Νοητικός προβληματισμός: Στοιχεία θεωρητικής ψυχολογίας. Αγία Πετρούπολη, 2001. Balin V.D.Θεωρία και μεθοδολογία ψυχολογικής έρευνας. Λ., 1989. Μπενταταλαφάνρη Λ.Εφαρμογή συσχέτισης και φασματικής ανάλυσης. Μ., 1983. Bertalanfanry L.Ιστορία και κατάσταση της γενικής θεωρίας συστημάτων // Έρευνα συστημάτων. Μ.. 1973. Μπερταλάνφι Λ.Γενική θεωρία συστημάτων - ανασκόπηση προβλημάτων και αποτελεσμάτων // Έρευνα συστημάτων. Μ., 1969. Blagush P.Παραγοντική ανάλυση με γενικεύσεις. Μ, 1989. Borovkov A. A.Μαθηματική στατιστική: Εκτίμηση παραμέτρων. Έλεγχος υποθέσεων. Μ.. 1984. Μπράβερμαν Ε.Μ.,Muchnik I. B.Δομικές μέθοδοι επεξεργασίας εμπειρικών δεδομένων, Μ.. 1983. Burdun G.V., Markov, S.M.Βασικές αρχές της μετρολογίας. Μ., 1972. Ganzen V. A.Οδηγίες για το μάθημα «Μέθοδοι συστήματος στην ψυχολογία». Λ., 1987. Ganzen V. A.Περιγραφές συστημάτων στην ψυχολογία. Λ., 1984. Ganzen V. A.Συστηματική προσέγγιση στην ψυχολογία. Λ., 1983. Ganzen V. A., Fomin A. A.Σχετικά με την έννοια του τύπου στην ψυχολογία // Δελτίο SNbSU. ser. 6, 1993, τεύχος. 1 (αρ. 6). Ganzen V. A., Khoroshilov B. M.Το πρόβλημα της συστηματικής περιγραφής των ποιοτικών αλλαγών σε ψυχολογικά αντικείμενα. Τμ. ΒΙΝΙΤΗ, 1984, Αρ. 6174-84. Glass J., Stanley J.Στατιστικές μέθοδοι στην παιδαγωγική και την ψυχολογία. Μ.. 1976. Godefroy J.Τι είναι η ψυχολογία; Τ. 1-2. Μ, 1992. Gordon V. M., Zinchenko V. P.Συστημική-δομική ανάλυση της γνωστικής δραστηριότητας // Ergonomics, vol. 8. Μ., 1974. Gusev E. K., Nikandrov V. V.Ψυχοφυσική. Λ., 1987. Gusev E.K., Nikandrov V.V.Ψυχοφυσική. Μέρος Π. Ψυχολογική κλιμάκωση. Λ., 1985. Draneper I.. Smith G.Εφαρμοσμένη ανάλυση παλινδρόμησης. Σε 2 βιβλία. 2η έκδ. Μ.. 1987. Druzhinin V.I.Πειραματική ψυχολογία. Μ.. 1997. Ντέιβισον Μ.Πολυδιάστατη κλιμάκωση. Μέθοδοι οπτικής παρουσίασης δεδομένων. Μ., 1988. Durand B., Odell P.Ανάλυση συστάδων. Μ., 1977. Ezekiel M., Fox K.A.Μέθοδοι ανάλυσης συσχετίσεων και παλινδρομήσεων. Μ.. 1966. Zarochentsev Κ.ΡΕ., Khudyakov A.I.Βασικά στοιχεία της ψυχομετρίας. Αγία Πετρούπολη, 1996. Zinchenko V. P.Σχετικά με τη μικροδομική μέθοδο μελέτης της γνωστικής δραστηριότητας//Εργονομία, vy. 3. Μ., 1972. Zinchenko V. P., Zinchenko T. P.Αντίληψη//Γενική Ψυχολογία/Επιμ. L. V. Petrovsky. Εκδ. 2ο. Μ.. 1976. Iberla K.Παραγοντική ανάλυση. Μ., 1980. Itelson L.B.Μαθηματικές και κυβερνητικές μέθοδοι στην παιδαγωγική. Μ., 1964. Kagan M.S.Συστηματική προσέγγιση και ανθρωπιστική γνώση. Λ.. 1991. Κολκότ Ε.Έλεγχος σημασίας. Μ.. 1978. Kornilova G.V.Εισαγωγή στο ψυχολογικό πείραμα. Μ., 1997. Koryukin V.I.Έννοιες των επιπέδων στη σύγχρονη επιστημονική γνώση. Sver-dlovsk, 1991. Krylov A.A.Η συστηματική προσέγγιση ως βάση για την έρευνα στη μηχανική ψυχολογία και την εργασιακή ψυχολογία // Μεθοδολογία έρευνας στη μηχανική ψυχολογία και την εργασιακή ψυχολογία, μέρος 1. Λένινγκραντ, 1974. Kuzmin V.P.Συστηματικές αρχές στη θεωρία και τη μεθοδολογία του Κ. Μαρξ. Εκδ. 2ο. Μ.. 1980. Kuzmin V.P.Διάφορες κατευθύνσεις στην ανάπτυξη μιας συστημικής προσέγγισης και οι επιστημολογικές τους βάσεις // Questions of Philosophy, 1983, No. 3. Kulikov L.V.Ψυχολογική έρευνα. Μεθοδολογικές συστάσεις για την εκτέλεση. 6η έκδ. Αγία Πετρούπολη, 2001. Kyun Yu.Περιγραφική και επαγωγική στατιστική. Μ., 1981. Leman E. L.Έλεγχος στατιστικών υποθέσεων. 2η έκδ. Μ., 1979. Lomov B.F.Μεθοδολογικά και θεωρητικά προβλήματα ψυχολογίας. Μ., 1984. Lomov B.F.Σχετικά με τη συστημική προσέγγιση στην ψυχολογία // Questions of psychology, 1975, No. 2. Lomov B.F.Σχετικά με τους τρόπους ανάπτυξης της ψυχολογίας // Ερωτήσεις ψυχολογίας. 1978. Νο 5. Lawley D., Μάξγουελ Λ.Η παραγοντική ανάλυση ως στατιστική μέθοδος. Μ., 1967. Mazilov V. A.Σχετικά με τη σχέση μεταξύ θεωρίας και μεθόδου στην ψυχολογία // Αναγνώσεις Ananyevye - 98 / Υλικά επιστημονικών και πρακτικών μελετών. συνέδρια. Αγία Πετρούπολη, 1998. Malikov S. F., Tyurin N. I.Εισαγωγή στη μετρολογία. Μ, 1965. Μαθηματική ψυχολογία: θεωρία, μέθοδοι, μοντέλα. Μ, 1985. Mirkin B. G.Ανάλυση ποιοτικών χαρακτηριστικών και δομών. Μ.. 1980. Miroshnikov S.A.Μελέτη των επιπέδων οργάνωσης της ανθρώπινης ψυχικής δραστηριότητας // Θεωρητικά και εφαρμοσμένα ζητήματα ψυχολογίας, τόμ. 1, μέρος II. Αγία Πετρούπολη, 1995. Mondel I. D.Ανάλυση συστάδων. Μ., 1988. Nikaidrov V.V.Για μια συστηματική περιγραφή της λειτουργικής δομής της ψυχής // Θεωρητικά και εφαρμοσμένα ζητήματα ψυχολογίας, τόμ. 1. Αγία Πετρούπολη, 1995. Nikandrov V.V.Η ιστορική ψυχολογία ως ανεξάρτητος επιστημονικός κλάδος//Δελτίο του Κρατικού Πανεπιστημίου του Λένινγκραντ, σελ. 6. 1991, τεύχος. 1 (Νο. 6). Nikandrov V.V.Σχετικά με τη σχέση μεταξύ των ψυχολογικών μακροχαρακτηριστικών ενός ατόμου // Bulletin of St. Petersburg State University, vol. 3. 1998. Nikandrov V.V.Χωρικό μοντέλο της λειτουργικής δομής της ανθρώπινης ψυχής // Bulletin of St. Petersburg State University, 1999, αρ. 3, αρ. 20. Okun Ya.Παραγοντική ανάλυση. Μ., 1974. Paramey G.V.Εφαρμογή της πολυδιάστατης κλιμάκωσης στην ψυχολογική έρευνα // Δελτίο του Κρατικού Πανεπιστημίου της Μόσχας, ser. 14. 1983, αρ. 2. Pir'ov G. D.Πειραματική ψυχολογία. Σόφια, 1968. Pir'ov G. D.Ταξινόμηση μεθόδων στην ψυχολογία // Ψυχοδιαγνωστική στις σοσιαλιστικές χώρες. Μπρατισλάβα, 1985. Plokhinsky N. A.Βιομετρική. 2η έκδ. Μ., 1970. Poston T., Stewart I.Η θεωρία της καταστροφής και οι εφαρμογές της. Μ., 1980. Εργαστήριο ψυχοδιαγνωστικής. Διαφορική ψυχομετρία/Επιμ. V. V. Stolina, A. G. Shmeleva. Μ., 1984. Η αρχή της ανάπτυξης στην ψυχολογία / Rep. εκδ. L. I. Antsyferova. Μ., 1978. Το πρόβλημα των επιπέδων και των συστημάτων στην επιστημονική γνώση. Μινσκ, 1970. Pfanzagl I.Θεωρία μετρήσεων. Μ., 1976. PierroiA.Ψυχοφυσική//Πειραματική ψυχολογία, τόμ. 1-2. Μ.. 1966. Ράποπορτ Α.Συστηματική προσέγγιση στην ψυχολογία // Psychological journal, 1994, No. 3. Rogovin M. S.Θεωρίες δομικού επιπέδου στην ψυχολογία. Γιαροσλάβλ, 1977. Ρούντεσταμ Κ.Ομαδική ψυχοθεραπεία. Μ., 1980. Rusalov V. M.Βιολογικές βάσεις ατομικών ψυχολογικών διαφορών. Μ., 1979. Selye G.Από το όνειρο στην ανακάλυψη: Πώς να γίνετε επιστήμονας. Μ., 1987. Οι λοχίες V.F.Εισαγωγή στη μεθοδολογία της σύγχρονης βιολογίας. Λ., 1972. Οι λοχίες V.F.Ο άνθρωπος, η φύση του και το νόημα της ύπαρξης. Λ., 1990. Sidorenko E. V.Μέθοδοι μαθηματικής επεξεργασίας στην ψυχολογία. Αγία Πετρούπολη, 2001. Συστηματική προσέγγιση του ψυχοφυσιολογικού προβλήματος / Rep. εκδ. V. B. Shvyrkov. Μ., 1982. Στίβεν Σ Σ.Μαθηματικά, μέτρηση και ψυχοφυσική // Πειραματική ψυχολογία / Εκδ. S. S. Stephen. Τ. 1. Μ.. 1960. Stephen S.S.Σχετικά με τον ψυχοφυσικό νόμο // Προβλήματα και μέθοδοι ψυχοφυσικής. Μ., 1974. Sukhodolsky G.V.Μαθηματική ψυχολογία. Αγία Πετρούπολη.. 1997. Sukhodolsky G.V.Βασικές αρχές της μαθηματικής στατιστικής για ψυχολόγους. Λ., 1972. Thurston L.L.Ψυχολογική ανάλυση // Προβλήματα και μέθοδοι ψυχοφυσικής. Μ., 1974. Τυπολογία και ταξινόμηση στην κοινωνιολογική έρευνα//Υπεύθυνος. εκδ. V. G. Andreenkov, Yu. N. Tolstova. Μ., 1982. Uemov A.I.Συστημική προσέγγιση και γενική θεωρία συστημάτων. Μ., 1978. Factorial discriminant and cluster analysis / Εκδ. I. S. Enyu-kova. Μ., 1989. Harman G. G.Σύγχρονη παραγοντική ανάλυση. Μ., 1972. Σβαϊτσάρα Ι.και άλλα.Διαγνωστικά της νοητικής ανάπτυξης. Πράγα, 1978. Sheffe G.Ανάλυση της διακύμανσης. Μ., 1963. SchreiberD.Προβλήματα κλιμάκωσης // Διαδικασία κοινωνικής έρευνας. Μ., 1975. BertalanffyL.Γενική Θεωρία Συστήματος. Θεμέλια. Ανάπτυξη, Εφαρμογές. Ν.Υ., 1968. Choynowski M. Die Messung in der Psychologic /7 Die Probleme der mathematischen Psychologic Warschaw, 1971. Guthjahr W. Die Messung psychischer Eigenschaftcn. Βερολίνο, 1971. Leinfellner W. Einfuhrung in die Erkenntnis und Wisscnschafts-theorie. Mannheim, 1965. Lewin K.Μια δυναμική θεωρία της προσωπικότητας. Ν.Υ., 1935. Lewin K.Αρχές τοπολογικής ψυχολογίας. Ν. Υ., 1936. Sixtl F. Mesmethoden der psychologic Weinheim, 1966, 1967. Stevens S.S.Αισθητηριακές κλίμακες γευστικής έντασης // Percept, α. Psychophys. 1969 Vol. 6. Torgerson W. S.Θεωρία και μέθοδοι κλιμάκωσης. Ν.Υ., 1958.

  1. Φροντιστήριο. Αγία Πετρούπολη: Εκδοτικός Οίκος Rech, 2003. 480 σελ. BBC88

    Φροντιστήριο

    Στο εγχειρίδιο, η πειραματική ψυχολογία θεωρείται ως ένας ανεξάρτητος επιστημονικός κλάδος που αναπτύσσει τη θεωρία και την πράξη της ψυχολογικής έρευνας και έχει ως κύριο αντικείμενο μελέτης ένα σύστημα ψυχολογικών μεθόδων.

  2. Andreeva G. M., Bogomolova N. N., Petrovskaya L. A. "Ξένη κοινωνική ψυχολογία του εικοστού αιώνα. Θεωρητικές προσεγγίσεις»» (1)

    Εγγραφο

  3. Andreeva G. M., Bogomolova N. N., Petrovskaya L. A. "Ξένη κοινωνική ψυχολογία του εικοστού αιώνα. Θεωρητικές προσεγγίσεις»» (2)

    Εγγραφο

    Η πρώτη έκδοση αυτού του βιβλίου δημοσιεύτηκε το 1978 (G. M. Andreeva, N. N. Bogomolova, L. A. Petrovskaya «Social psychology in the West»). Αν αναλογιστούμε ότι εκείνη την εποχή η «εκδοτική διαδρομή» ήταν πολύ μεγάλη, γίνεται σαφές ότι το χειρόγραφο

  4. Πρόγραμμα κρατικών εξετάσεων στην παιδαγωγική και ψυχολογία της εκπαίδευσης κατεύθυνσης

    Πρόγραμμα

    Η τυπική περίοδος για την εκμάθηση του κύριου εκπαιδευτικού προγράμματος για μεταπτυχιακή κατάρτιση στην κατεύθυνση 050700.68 Παιδαγωγική για πλήρους φοίτησης είναι 6 χρόνια.

  5. Ψυχολογία του 21ου αιώνα τόμος 2

    Εγγραφο

    Μέλη της Οργανωτικής Επιτροπής: Akopov G.V., Bazarov T.Yu., Zhuravlev A.L., Znakov V.V., Erina S.I., Kashapov S.M., Klyueva N.V., Lvov V.M., Manuilov G.M., Marchenko V.

Ποσοτικά και ποιοτικά δεδομένα σε πειράματα και άλλες μεθόδους έρευνας.

Ποιοτικα δεδομενα– κείμενο, περιγραφή στη γλώσσα της φυσικής επιστήμης. Μπορεί να επιτευχθεί με τη χρήση ποιοτικών μεθόδων (παρατήρηση, έρευνα κ.λπ.)

Ποσοτικά δεδομένα– το επόμενο βήμα για την οργάνωση ποιοτικών δεδομένων.

Διάκριση μεταξύ ποσοτικής επεξεργασίας των αποτελεσμάτων και μέτρησης μεταβλητών.

Ποιότητα – π.χ. παρατήρηση. Το αξίωμα της αμεσότητας των δεδομένων παρατήρησης είναι η παρουσίαση της ψυχολογικής πραγματικότητας στην παρατήρηση. Η δραστηριότητα του παρατηρητή στην οργάνωση της διαδικασίας παρατήρησης και η εμπλοκή του παρατηρητή στην ερμηνεία των γεγονότων που προέκυψαν.

Διαφορετικές προσεγγίσεις για την ουσία της ψυχολογικής μέτρησης:

1. Παρουσίαση του προβλήματος αντιστοίχιση αριθμών σε μια κλίμακα ψυχολογικής μεταβλητής με σκοπό την παραγγελία ψυχολογικών αντικειμένων και αντιληπτών ψυχολογικών ιδιοτήτων. Υποθέστε ότι Οι ιδιότητες της κλίμακας μέτρησης αντιστοιχούν στα εμπειρικά ληφθέντα αποτελέσματα μετρήσεων . Υποτίθεται επίσης ότι τα παρουσιαζόμενα στατιστικά κριτήρια για την επεξεργασία δεδομένων είναι επαρκή για την κατανόηση των διαφορετικών τύπων κλιμάκων από τους ερευνητές , αλλά τα έγγραφα είναι χαμηλωμένα.

2. Ανατρέχει στις παραδόσεις του ψυχοφυσικού πειράματος, όπου η διαδικασία μέτρησης έχει απώτερο στόχο την περιγραφή των φαινομενικών ιδιοτήτων από την άποψη των αλλαγών στον στόχο (stimulus_h-k. Merit of Stevens)

Εισήγαγε μια διάκριση μεταξύ των τύπων ζυγαριών:

ονόματα, σειρά (η εκπλήρωση της συνθήκης μονοτονίας, η κατάταξη είναι δυνατή εδώ), διαστήματα (για παράδειγμα, δείκτες IQ, εδώ η απάντηση στην ερώτηση "πόσο" είναι δυνατή), αναλογίες (εδώ η απάντηση στην ερώτηση "πόσο" , απόλυτο μηδέν και μονάδες μέτρησης - ψυχοφυσική)

Χάρη σε αυτό, η μέτρηση psi άρχισε να λειτουργεί όχι μόνο ως καθιέρωση ποσοτικών ψυχοφυσικών εξαρτήσεων, αλλά και στο ευρύτερο πλαίσιο μέτρησης των μεταβλητών psi.

Ποιοτική περιγραφή– 2 είδη: περιγραφή σε λεξικό φυσικής γλώσσας και ανάπτυξη συστημάτων συμβόλων, σημείων, μονάδων παρατήρησης. Κατηγορική παρατήρηση – αναγωγή μονάδων σε κατηγορίες – γενίκευση. Ένα παράδειγμα είναι η τυποποιημένη διαδικασία παρατήρησης του Bales για την περιγραφή της αλληλεπίδρασης των μελών της μικρής ομάδας στην επίλυση ενός προβλήματος. Σύστημα κατηγοριών(με στενή έννοια) – ένα σύνολο κατηγοριών που καλύπτει όλες τις θεωρητικά επιτρεπτές εκδηλώσεις της διαδικασίας που μελετάται.

Ποσοτική αξιολόγηση): 1) Εκδήλωση-δειγματοληψία– πλήρης λεκτική περιγραφή γεγονότων συμπεριφοράς, μετέπειτα ανάγνωσή τους και ψυχολογική ανακατασκευή τους. Στενή έννοια του όρου: η ακριβής χρονική ή συχνή αντανάκλαση των «μονάδων» περιγραφής από τον παρατηρητή. 2) χρόνος-δειγματοληψία– ο παρατηρητής καταγράφει ορισμένα χρονικά διαστήματα, π.χ. καθορίζει τη διάρκεια των γεγονότων. Τεχνική δειγματοληψίας χρόνου. Επίσης, ειδικά σχεδιασμένο για ποσοτική αξιολόγηση υποκειμενικές κλίμακες(Παράδειγμα: Sheldon, σωματότυποι ιδιοσυγκρασίες).

Οι μέθοδοι επεξεργασίας δεδομένων μπορούν να χωριστούν σε ποιοτικές και ποσοτικές. Η ποιοτική επεξεργασία είναι ένας ειδικός τρόπος διείσδυσης στην ουσία ενός αντικειμένου με τον εντοπισμό των μη μετρήσιμων ιδιοτήτων του· στοχεύει κυρίως σε μια ουσιαστική, εσωτερική μελέτη του αντικειμένου. Στην ποιοτική επεξεργασία των αποτελεσμάτων της έρευνας κυριαρχούν οι συνθετικές μέθοδοι γνώσης και οι λογικές μέθοδοι. Η ποιοτική επεξεργασία των αποτελεσμάτων της έρευνας προχωρά στην περιγραφή και επεξήγηση των φαινομένων που μελετώνται, που αποτελεί το επόμενο επίπεδο της μελέτης τους στο στάδιο της ερμηνείας των αποτελεσμάτων.

Η πρωτογενής επεξεργασία δεδομένων μπορεί να περιλαμβάνει τη σύνταξη συνοπτικών πινάκων των αποτελεσμάτων που λαμβάνονται, οι οποίοι καταγράφουν ποσοτικά και ποιοτικά δεδομένα (συχνότητες εμφάνισής τους, δείκτες που μετατρέπονται σε βαθμίδες, αριθμητικοί κωδικοί ποιοτικών παραμέτρων κ.λπ.). Τα δεδομένα που προκύπτουν ως αποτέλεσμα της μελέτης, ομαδοποιημένα σε πίνακες, μπορούν να υποβληθούν σε επεξεργασία εύκολα και άνετα χρησιμοποιώντας μεθόδους επεξεργασίας στατιστικών δεδομένων, π.χ. Με τη βοήθεια μαθηματικών τύπων, ορισμένες μέθοδοι ποσοτικών υπολογισμών, χάρη στις οποίες μπορούν να γενικευθούν οι δείκτες, εισάγονται στο σύστημα, αποκαλύπτοντας μοτίβα που κρύβονται σε αυτούς.

Όλες οι μέθοδοι επεξεργασίας στατιστικών δεδομένων μπορούν να χωριστούν σε πρωτογενείς και δευτερεύουσες. Πρωτογενείς μέθοδοι Η στατιστική ανάλυση είναι μέθοδοι με τις οποίες λαμβάνονται δείκτες που αντικατοπτρίζουν άμεσα τα αποτελέσματα της ψυχοδιαγνωστικής Οι κύριες μέθοδοι στατιστικής επεξεργασίας περιλαμβάνουν:

1. Ορισμός δείγμα μέσου όρου , δηλ. η μέση βαθμολογία της ψυχολογικής ποιότητας που μελετήθηκε στη μελέτη. Ο μέσος όρος του δείγματος προσδιορίζεται από τον τύπο:

Οπου x μέσος όρος-μέση τιμή δείγματος ή αριθμητική μέση τιμή για το δείγμα.

Π -τον αριθμό των ατόμων στο δείγμα ή τους ιδιωτικούς ψυχοδιαγνωστικούς δείκτες βάσει των οποίων υπολογίζεται η μέση τιμή·

x k -ιδιωτικές αξίες δεικτών για μεμονωμένα θέματα. Σύνολο τέτοιων δεικτών Π,άρα ο δείκτης καυτή η μεταβλητή παίρνει τιμές από 1 έως Π;



∑ - το πρόσημο που είναι αποδεκτό στα μαθηματικά για την άθροιση των τιμών εκείνων των μεταβλητών που βρίσκονται στα δεξιά αυτού του σημείου.

Η έκφραση σημαίνει αντίστοιχα το άθροισμα όλων Χμε ευρετήριο καπό 1 έως ν.

2. Διακύμανση δείγματος - μια τιμή που χαρακτηρίζει τον βαθμό απόκλισης συγκεκριμένων τιμών από τη μέση τιμή σε ένα συγκεκριμένο δείγμα. Όσο μεγαλύτερη είναι η διακύμανση, τόσο μεγαλύτερη είναι η απόκλιση ή η εξάπλωση των δεδομένων και αντίστροφα. Η διασπορά καθορίζεται από τον τύπο:

Οπου - διακύμανση δείγματος ή απλώς διακύμανση.

- έκφραση που σημαίνει ότι για όλους x kαπό το πρώτο έως το τελευταίο σε ένα δεδομένο δείγμα, είναι απαραίτητο να υπολογιστούν οι διαφορές μεταξύ των μερικών και των μέσων τιμών, να τετραγωνιστούν αυτές οι διαφορές και να αθροιστούν.

Π -τον αριθμό των υποκειμένων στο δείγμα ή τις πρωτογενείς τιμές από τις οποίες υπολογίζεται η διακύμανση.

3. Επιλεκτική μόδα - αυτή είναι η ποσοτική τιμή του χαρακτηριστικού που μελετάται, που βρίσκεται συχνότερα στο δείγμα. Η λειτουργία καθορίζεται από τον τύπο:

Οπου Μο- μόδα,

x 0– τιμή της αρχής του διαστήματος των τρόπων,

η– μέγεθος του διαστήματος των τρόπων,

f Mo– συχνότητα του διαστήματος τρόπων,

στ Μο-1– συχνότητα του διαστήματος που βρίσκεται πριν από το modal,

f Mo1– συχνότητα του διαστήματος μετά το τροπικό.

4. Διάμεσος δείγματος - αυτή είναι η τιμή του χαρακτηριστικού που μελετάται, διαιρώντας το δείγμα, ταξινομημένο με την τιμή αυτού του χαρακτηριστικού, στο μισό. Εάν ο αριθμός των τιμών είναι περιττός, τότε η διάμεσος θα αντιστοιχεί στην κεντρική τιμή της σειράς, η οποία καθορίζεται από τον τύπο:

Οπου Όχι. Εγώ– αριθμός της τιμής που αντιστοιχεί στη διάμεσο,

Ν– τον ​​αριθμό των τιμών στο σύνολο δεδομένων.

Τότε η διάμεσος θα συμβολίζεται ως

Εάν ο αριθμός των δεδομένων είναι άρτιος, δηλαδή αντί για ένα υπάρχουν δύο κεντρικές τιμές, τότε λαμβάνεται ο αριθμητικός μέσος όρος των δύο κεντρικών τιμών:

Με δευτερεύουσες μεθόδουςΗ στατιστική επεξεργασία αναφέρεται σε μεθόδους με τις οποίες, βάσει πρωτογενών δεδομένων, αποκαλύπτονται στατιστικά πρότυπα που κρύβονται σε αυτά. Οι δευτερεύουσες μέθοδοι που χρησιμοποιούνται πιο συχνά στην ψυχολογική έρευνα περιλαμβάνουν:

1. Σύγκριση των μέσων τιμών δείγματος που ανήκουν σε δύο πληθυσμούς, προσδιορίζοντας την αξιοπιστία των διαφορών μεταξύ τους ως προς t-Μαθητικό τεστ . Υπολογίζεται με τον τύπο:

,

όπου x 1 είναι η μέση τιμή της μεταβλητής για ένα δείγμα δεδομένων.

x 2 -τη μέση τιμή μιας μεταβλητής που βασίζεται σε άλλο δείγμα δεδομένων·

t 1Και t 2 -ολοκληρωμένοι δείκτες αποκλίσεων μερικών τιμών από δύο συγκριτικά δείγματα από τις αντίστοιχες μέσες τιμές τους.

t 1Και t 2με τη σειρά τους υπολογίζονται χρησιμοποιώντας τους ακόλουθους τύπους:

πού είναι η διακύμανση του δείγματος της πρώτης μεταβλητής (για το πρώτο δείγμα);

Δειγματική διακύμανση της δεύτερης μεταβλητής (με βάση το δεύτερο δείγμα).

Π ] -τον αριθμό των ιδιωτικών τιμών της μεταβλητής στο πρώτο δείγμα·

σελ 2 -τον αριθμό των μερικών τιμών της μεταβλητής στο δεύτερο δείγμα.

Μετά τον προσδιορισμό του δείκτη χρησιμοποιώντας αυτόν τον τύπο t,σύμφωνα με τον πίνακα 5 για δεδομένο αριθμό βαθμών ελευθερίας ίσο με ν 1 + ν 2- 2, και η απαιτούμενη τιμή πίνακα βρίσκεται για την επιλεγμένη πιθανότητα αποδεκτού σφάλματος tκαι συγκρίνετε την υπολογιζόμενη τιμή με αυτά t.Εάν η υπολογιζόμενη τιμή tμεγαλύτερη ή ίση με τον πίνακα, τότε καταλήγουν στο συμπέρασμα ότι οι συγκριτικές μέσες τιμές από τα δύο δείγματα είναι πράγματι στατιστικά σημαντικά διαφορετικές με την πιθανότητα αποδεκτού σφάλματος να είναι μικρότερη ή ίση με το επιλεγμένο.

Πίνακας 5. Κρίσιμες τιμές του Student's t-test για δεδομένο αριθμό βαθμών ελευθερίας και πιθανότητες αποδεκτών σφαλμάτων ίσες με 0,05. 0,01 και 0,001

Αριθμός βαθμών ελευθερίας (n 1 + n 2 -2) Πιθανότητα αποδεκτού σφάλματος
0,05 0,01 0,001
Κρίσιμες τιμές του δείκτη t
2,78 5,60 8,61
2,58 4,03 6,87
2,45 3,71 5,96
2,37 3,50 5,41
2,31 3,36 5,04
2,26 3,25 4,78
2,23 3,17 4,59
2,20 3,11 4,44
2,18 3,05 4,32
2,16 3,01 4,22
2,14 2,98 4,14
2,13 2,96 4,07
2,12 2,92 4,02
2,11 2,90 3,97
2,10 2,88 3,92
2,09 2,86 3,88
2,09 2,85 3,85
2,08 2,83 3,82
2,07 2,82 3,79
2,07 2,81 3,77
2,06 2,80 3,75
2,06 2,79 3,73
2,06 2,78 3,71
2,05 2,77 3,69
2,05 2,76 3,67
2,05 2,76 3,66
2,04 2,75 3,65
2,02 2,70 3,55
2,01 2,68 3,50
2,00 2,66 3,46
1,99 2,64 3,42
1,98 2,63 3,39

2. Σύγκριση συχνότητας, για παράδειγμα ποσοστού, κατανομών δεδομένων που χρησιμοποιούν τεστ χ 2 - Τεστ Pearson. Υπολογίζεται με τον τύπο:

Οπου Ρ κ-. συχνότητα των αποτελεσμάτων παρατήρησης πριν από το πείραμα.

V k- συχνότητα των αποτελεσμάτων παρατήρησης μετά το πείραμα.

Τ- ο συνολικός αριθμός των ομάδων στις οποίες χωρίστηκαν τα αποτελέσματα της παρατήρησης.

Μετά τον προσδιορισμό του δείκτη χ 2 χρησιμοποιώντας αυτόν τον τύπο , Χρησιμοποιώντας τον πίνακα για έναν δεδομένο αριθμό βαθμών ελευθερίας και την επιλεγμένη πιθανότητα επιτρεπόμενου σφάλματος, βρείτε την απαιτούμενη τιμή του πίνακα του χ 2 και συγκρίνετε την υπολογιζόμενη τιμή του χ 2 με αυτές . Εάν η υπολογιζόμενη τιμή του χ 2 είναι μεγαλύτερη ή ίση με την τιμή του πίνακα, τότε συνάγεται το συμπέρασμα ότι οι συγκριτικές τιμές από δύο δείγματα είναι πράγματι στατιστικά σημαντικά διαφορετικές με πιθανότητα αποδεκτού σφάλματος μικρότερη ή ίση με την επιλεγμένη .

3. Μέθοδος Συσχέτιση βαθμού Spearman είναι μια μέθοδος που σας επιτρέπει να προσδιορίσετε την εγγύτητα (ισχύ) και την κατεύθυνση της συσχέτισης μεταξύ δύο χαρακτηριστικών ή δύο προφίλ (ιεραρχίες) χαρακτηριστικών. Η φόρμουλα του είναι η εξής:

όπου R s είναι ο συντελεστής συσχέτισης κατάταξης Spearman.

d i -τη διαφορά μεταξύ των βαθμών των δεικτών των ίδιων θεμάτων σε διατεταγμένες σειρές·

Π -τον αριθμό των θεμάτων ή των ψηφιακών δεδομένων (τάξεις) σε συσχετισμένες σειρές.

4.Παραγοντική ανάλυση είναι μια μέθοδος για τον προσδιορισμό του συνόλου των εσωτερικών σχέσεων και των πιθανών σχέσεων αιτίου-αποτελέσματος σε ερευνητικό υλικό. Ως αποτέλεσμα της παραγοντικής ανάλυσης, εντοπίζονται παράγοντες, οι οποίοι στην περίπτωση αυτή νοούνται ως οι λόγοι που εξηγούν πολλές εξαρτήσεις μερικής (ζευγούς) συσχέτισης. Η παραγοντική ανάλυση περιλαμβάνει τον υπολογισμό ενός πίνακα συσχέτισης για όλες τις μεταβλητές που εμπλέκονται στην ανάλυση, την εξαγωγή παραγόντων, την περιστροφή παραγόντων για τη δημιουργία μιας απλοποιημένης δομής και την ερμηνεία παραγόντων. Το μαθηματικό μοντέλο της παραγοντικής ανάλυσης μπορεί να παρουσιαστεί ως εξής:

V i = A i,1 F 1 + A i,2 F 2 + ... + A i,k F k + U,

όπου V i είναι η τιμή της i-ης μεταβλητής, η οποία εκφράζεται ως γραμμικός συνδυασμός k κοινών παραγόντων, τα A i,k είναι συντελεστές παλινδρόμησης που δείχνουν τη συμβολή καθενός από τους k παράγοντες σε αυτή τη μεταβλητή. F 1...k - παράγοντες κοινοί για όλες τις μεταβλητές. Το U είναι χαρακτηριστικό παράγοντα μόνο της μεταβλητής Vi.

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙ

Ασκηση 1.Ορίστε το πείραμα ως μέθοδο ψυχολογικής έρευνας. Ποιες είναι οι διαφορές μεταξύ ενός πειράματος και άλλων μεθόδων έρευνας (παρατήρηση, έρευνα συσχέτισης);

Εργασία 2.Ορίστε μια πειραματική υπόθεση. Ποιους τύπους υποθέσεων γνωρίζετε (τουλάχιστον 5); Δώστε παραδείγματα αυτών των υποθέσεων.

Εργασία 3.Ποιους τύπους μεταβλητών γνωρίζετε; Προσδιορίστε τους. Ποιες μεταβλητές είναι οι κύριες και περιλαμβάνονται στη διατύπωση της κύριας πειραματικής υπόθεσης; Δώστε παραδείγματα μεταβλητών.

Εργασία 4.Υποδείξτε τα NP και GP, τα χαρακτηριστικά του NP (διυποκειμενικό ή ενδουποκειμενικό, ελεγχόμενο ή υποκειμενικό), αναφέρετε ποιος πειραματικός σχεδιασμός χρησιμοποιήθηκε.

Για να μελετήσουν τις επιπτώσεις του συνωστισμού στην επίλυση προβλημάτων, ζητήθηκε από τους συμμετέχοντες να λύσουν μια σειρά από παζλ λέξεων ενώ βρίσκονταν είτε σε μεγάλα είτε σε μικρά δωμάτια. Για να λάβουν τον ίδιο μέσο λεκτικό δείκτη νοημοσύνης στις ομάδες, οι ερευνητές μέτρησαν τη λεκτική νοημοσύνη των συμμετεχόντων και στη συνέχεια τους ανέθεσαν τις δύο συνθήκες.

Εργασία 5.Πώς διαφέρει ένα πείραμα ενός παράγοντα από ένα πείραμα πολλαπλών παραγόντων; Δώσε παραδείγματα.

Εργασία 6.Χρησιμοποιώντας το παρεχόμενο κείμενο, υποδείξτε ποιες μεθόδους στην ψυχολογία μπορεί να θεωρηθεί ο F. Galton ο ιδρυτής. Συμφωνείτε ότι τα αποτελέσματα των τεστ αισθητηριακής διάκρισης μπορούν να βοηθήσουν στην αξιολόγηση της νοημοσύνης;

Το 1884, στην Παγκόσμια Έκθεση και στο Λονδίνο, ο Φράνσις Γκάλτον οργάνωσε ένα ανθρωπομετρικό εργαστήριο, όπου, έναντι 3 πένες, ζητήθηκε από τους επισκέπτες να δοκιμάσουν την οπτική οξύτητα, την ακοή, τη μυϊκή δύναμη και να μετρήσουν ορισμένα φυσικά χαρακτηριστικά. Ο F. Galton πίστευε ότι τα τεστ αισθητηριακής διάκρισης θα μπορούσαν να χρησιμεύσουν ως μέσο αξιολόγησης της νοημοσύνης (συγκεκριμένα, ανακάλυψε ότι στην ηλιθιότητα, η ικανότητα διάκρισης μεταξύ ζέστης, κρύου και πόνου είναι μειωμένη).

Εργασία 7.Συνδυάστε τις παραμέτρους που αναφέρονται σε δύο ομάδες, χαρακτηρίζοντας τα χαρακτηριστικά της ατομικής και ομαδικής δοκιμής. Εξηγήστε τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα και των δύο τύπων εξέτασης.

Λαμβάνοντας υπόψη τα μεμονωμένα χαρακτηριστικά. ελευθερία των υποκειμένων να απαντούν σε ερωτήσεις και εργασίες· την ικανότητα κάλυψης μεγάλων ομάδων θεμάτων. αδυναμία να ληφθούν υπόψη τυχαίοι παράγοντες (ασθένεια, κόπωση, συναισθηματική δυσφορία). την ικανότητα επίτευξης αμοιβαίας κατανόησης με το θέμα. παρουσίαση εργασιών μέσω μικροφώνου. λήψη μεγάλου όγκου δεδομένων· την ικανότητα παρακολούθησης του τρόπου με τον οποίο εκτελείται μια εργασία· Παρουσίαση εργασιών στην πιο επισημοποιημένη μορφή· προβολικές τεχνικές? απλοποίηση των οδηγιών· αντικειμενικότητα στην επεξεργασία δεδομένων· εξοικονόμηση υλικού δοκιμής. ευκολία συλλογής δεδομένων· ταχύτητα συλλογής δεδομένων (εξοικονόμηση χρόνου). χρήση ευέλικτων εργασιών δοκιμής.

Εργασία 8.Διορθώστε τα λάθη στο κείμενο που δίνεται.

Σκοπός της παρατήρησης είναι η ακριβής και λεπτομερής περιγραφή των εμπειριών, των ψυχικών καταστάσεων και της συμπεριφοράς. Θα πρέπει να περιορίζεται στην αμερόληπτη καταγραφή γεγονότων συμπεριφοράς, χωρίς να γίνεται προσπάθεια διείσδυσης στις αιτίες τους. Η παρατήρηση εκτελεί μόνο βοηθητικές λειτουργίες, επιτρέποντας τη συσσώρευση εμπειρικού υλικού και πρακτικά δεν χρησιμοποιείται ως ανεξάρτητη μέθοδος. Δεν υπάρχουν περιπτώσεις όπου η παρατήρηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως η μόνη αντικειμενική μέθοδος.

Εργασία 9.Διατυπώστε τη στάση σας στη δήλωση:

«Η μέθοδος είναι το πρώτο, βασικό πράγμα. Η σοβαρότητα της έρευνας εξαρτάται από τη μέθοδο, από τη μέθοδο δράσης. Όλα είναι θέμα καλής μεθόδου. Με μια καλή μέθοδο, ακόμη και ένας όχι πολύ ταλαντούχος άνθρωπος μπορεί να κάνει πολλά. Και με μια κακή μέθοδο, ακόμη και ένας έξυπνος άνθρωπος θα εργαστεί μάταια και δεν θα λάβει καμία πολύτιμη, ακριβή γνώση».

1. Nikandrov V.V. Η ψυχολογική έρευνα και η μεθοδολογική της υποστήριξη. Αγία Πετρούπολη, 2003.

2. Druzhinin V.N. Πειραματική ψυχολογία. Μ., 2006.

3. Nikandrov V.V. Παρατήρηση και πείραμα στην ψυχολογία. Αγία Πετρούπολη, 2001.

4. Nikandrov V.V. Πειραματική ψυχολογία. Αγία Πετρούπολη, 2003.

5. Εργαστήριο γενικής και πειραματικής ψυχολογίας / επιμ. Α.Α. Κρίλοβα. Λ., 1990.

6. Εργαστήριο γενικής, πειραματικής και εφαρμοσμένης ψυχολογίας. 2η έκδ. / εκδ. Α.Α. Krylov, S.A. Μανίσεφ. Αγία Πετρούπολη, 2000.

Στο πλαίσιο της ψυχολογίας, υπάρχουν δύο κύριες προσεγγίσεις στη συλλογή δεδομένων - ποιοτική και ποσοτική. Σε μια ποσοτική προσέγγιση, οι πληροφορίες μετατρέπονται σε αριθμούς. Παραδείγματα μπορεί να είναι η συμπλήρωση ενός ερωτηματολογίου ή η απάντηση σε ερωτήσεις σχετικά με τον βαθμό στον οποίο οι άνθρωποι συμφωνούν ή διαφωνούν με ορισμένες δηλώσεις. Οι απαντήσεις μπορούν να αξιολογηθούν σε σημεία που αντιστοιχούν στις απόψεις των ερωτηθέντων. Ένα από τα πλεονεκτήματα της ποσοτικής μεθόδου είναι ότι μπορεί να ελέγξει υποθέσεις και να κάνει εύκολα συγκρίσεις μεταξύ διαφορετικών κοινωνικών ομάδων - για παράδειγμα, εργαζομένων και ανέργων. Το κύριο μειονέκτημα είναι ότι οι πραγματικές δηλώσεις των ανθρώπων κρύβονται πίσω από αφηρημένους αριθμούς.

Κατά τη διεξαγωγή ποιοτικής έρευνας, διατηρείται ο πλούτος και η ποικιλομορφία των συναισθημάτων και των σκέψεων των ανθρώπων. Σε αυτή την περίπτωση, οι έρευνες χρησιμοποιούνται επίσης ευρέως, αλλά αυτό που έχει σημασία εδώ είναι τι θα γίνει αργότερα με τα δεδομένα που λαμβάνονται, τα οποία μπορούν να μετατραπούν σε αριθμούς. Για παράδειγμα, αναλύοντας ποσοτικά τις απαντήσεις του Τζον, μπορεί κανείς να μετρήσει τον αριθμό των λέξεων που χρησιμοποίησε και που δείχνουν την καταθλιπτική ψυχολογική του κατάσταση. Η ποιοτική ανάλυση συνίσταται στην ανάλυση της σημασίας αυτών των απαντήσεων - για παράδειγμα, τι εννοεί ο Γιάννης με τη λέξη «ανεργία». Η ποιοτική μεθοδολογία εξετάζει τις συνδέσεις μεταξύ γεγονότων και δραστηριοτήτων και διερευνά πώς φαντάζονται οι άνθρωποι αυτές τις συνδέσεις.

Χρησιμοποιώντας ποσοτικές και ποιοτικές αναλύσεις, μπορείτε επίσης να μελετήσετε την προσωπικότητα. Η ποσοτική ή η στατιστική ανάλυση παραλλαγής συνίσταται στον υπολογισμό των συντελεστών σωστής επίλυσης προβλημάτων και της συχνότητας επανάληψης των παρατηρούμενων νοητικών φαινομένων. Για να συγκρίνουν τα αποτελέσματα της έρευνας σχετικά με διαφορετικούς αριθμούς εργασιών ή διαφορετική ποσοτική σύνθεση της ομάδας, χρησιμοποιούν όχι απόλυτους, αλλά σχετικούς, κυρίως ποσοστιαίους δείκτες. Κατά την ποσοτική ανάλυση των αποτελεσμάτων της έρευνας, χρησιμοποιείται συχνά ο αριθμητικός μέσος όρος όλων των μελετών μιας συγκεκριμένης νοητικής διαδικασίας ή ατομικού ψυχολογικού χαρακτηριστικού. Για να εξαχθούν συμπεράσματα σχετικά με την πιθανότητα του αριθμητικού μέσου όρου, υπολογίζεται ο συντελεστής αποκλίσεων από αυτόν των επιμέρους δεικτών. Όσο μικρότερη είναι η απόκλιση των δεικτών των επιμέρους μελετών από τον αριθμητικό μέσο όρο, τότε είναι πιο ενδεικτική για μελέτες των ψυχολογικών χαρακτηριστικών του ατόμου.

Η ποιοτική ανάλυση πραγματοποιείται με βάση την ποσοτική ανάλυση, αλλά δεν περιορίζεται σε αυτήν. Σε μια ποιοτική ανάλυση, διευκρινίζονται οι λόγοι των υψηλών ή χαμηλών δεικτών, η εξάρτησή τους από την ηλικία και τα ατομικά χαρακτηριστικά του ατόμου, τις συνθήκες διαβίωσης και μάθησης, τις σχέσεις στην ομάδα, τη στάση απέναντι στη δραστηριότητα κ.λπ.

Η ποσοτική και ποιοτική ανάλυση των ερευνητικών δεδομένων παρέχει τη βάση για την απόκτηση ψυχολογικών και παιδαγωγικών χαρακτηριστικών του ατόμου και συμπεράσματα σχετικά με τις εκπαιδευτικές δραστηριότητες.