Gennadii_M 17 Μαρτίου 2016 στις 02:52 μ.μ

Δοκιμές. θεμελιώδης θεωρία

  • Δοκιμές συστημάτων πληροφορικής
  • φροντιστήριο

Πρόσφατα είχα μια συνέντευξη για το Middle QA για ένα έργο που ξεπερνά σαφώς τις δυνατότητές μου. Ξόδεψα πολύ χρόνο σε αυτά που δεν ήξερα καθόλου και λίγο χρόνο στην επανάληψη μιας απλής θεωρίας, αλλά μάταια.

Παρακάτω είναι τα βασικά στοιχεία που πρέπει να αναθεωρηθούν πριν από τη συνέντευξη για εκπαιδευόμενους και νεώτερους: ορισμός της δοκιμής, ποιότητα, επαλήθευση / επικύρωση, στόχοι, στάδια, σχέδιο δοκιμής, στοιχεία σχεδίου δοκιμής, σχεδιασμός δοκιμής, τεχνικές σχεδιασμού δοκιμής, μήτρα ιχνηλασιμότητας, δοκιμαστική περίπτωση, λίστα ελέγχου, ελάττωμα, σφάλμα/ελάττωμα/αστοχία, αναφορά σφαλμάτων, σοβαρότητα έναντι προτεραιότητας, επίπεδα δοκιμής, τύποι/τύποι, προσεγγίσεις για τη δοκιμή ολοκλήρωσης, αρχές δοκιμών, στατικές και δυναμικές δοκιμές, εξερευνητικές / ad-hoc δοκιμές, απαιτήσεις, κύκλος ζωής σφαλμάτων, στάδια ανάπτυξης λογισμικού, πίνακας αποφάσεων, μηχανικός qa/qc/δοκιμών, διάγραμμα σύνδεσης.

Όλα τα σχόλια, οι διορθώσεις και οι προσθήκες είναι ευπρόσδεκτα.

Δοκιμή λογισμικού- επαλήθευση της αντιστοιχίας μεταξύ της πραγματικής και της αναμενόμενης συμπεριφοράς του προγράμματος, που πραγματοποιήθηκε στο τελικό σύνολο δοκιμών, επιλεγμένων με συγκεκριμένο τρόπο. Σε περισσότερα ευρεία έννοια, η δοκιμή είναι μία από τις τεχνικές ποιοτικού ελέγχου, η οποία περιλαμβάνει τις δραστηριότητες προγραμματισμού εργασιών (Test Management), σχεδιασμού δοκιμών (Test Design), εκτέλεσης δοκιμών (Test Execution) και ανάλυσης των αποτελεσμάτων (Test Analysis).

Ποιότητα λογισμικούείναι ένα σύνολο χαρακτηριστικών του λογισμικού που σχετίζεται με την ικανότητά του να ικανοποιεί δηλωμένες και υπονοούμενες ανάγκες.

Επαλήθευση- είναι η διαδικασία αξιολόγησης ενός συστήματος ή των στοιχείων του για να καθοριστεί εάν τα αποτελέσματα του τρέχοντος σταδίου ανάπτυξης ικανοποιούν τις συνθήκες που διαμορφώθηκαν στην αρχή αυτού του σταδίου. Εκείνοι. εάν τηρούνται οι στόχοι, οι προθεσμίες, τα καθήκοντα ανάπτυξης του έργου, που καθορίστηκαν στην αρχή της τρέχουσας φάσης.
Επικύρωση- αυτός είναι ο ορισμός της συμμόρφωσης του αναπτυγμένου λογισμικού με τις προσδοκίες και τις ανάγκες του χρήστη, τις απαιτήσεις συστήματος.
Μπορείτε επίσης να βρείτε μια άλλη ερμηνεία:
Η διαδικασία αξιολόγησης της συμμόρφωσης ενός προϊόντος με ρητές απαιτήσεις (προδιαγραφές) είναι επαλήθευση, ενώ ταυτόχρονα η αξιολόγηση του εάν ένα προϊόν πληροί τις προσδοκίες και τις απαιτήσεις των χρηστών είναι επικύρωση. Μπορείτε επίσης να βρείτε συχνά τον ακόλουθο ορισμό αυτών των εννοιών:
Επικύρωση - "αυτή είναι η σωστή προδιαγραφή;".
Επαλήθευση - "είναι το σύστημα σωστό σύμφωνα με τις προδιαγραφές;".

Στόχοι δοκιμής
Αυξήστε την πιθανότητα μια εφαρμογή που προορίζεται για δοκιμή να λειτουργεί σωστά υπό οποιεσδήποτε συνθήκες.
Αυξήστε την πιθανότητα η εφαρμογή που προορίζεται για δοκιμή να πληροί όλες τις περιγραφόμενες απαιτήσεις.
Παροχή ενημερωμένων πληροφοριών σχετικά με την κατάσταση του προϊόντος αυτή τη στιγμή.

Βήματα δοκιμής:
1. Ανάλυση προϊόντος
2. Αντιμετώπιση απαιτήσεων
3. Ανάπτυξη στρατηγικής δοκιμών
και σχεδιασμός διαδικασιών ποιοτικού ελέγχου
4. Δημιουργία τεκμηρίωσης δοκιμής
5. Δοκιμή πρωτοτύπων
6. Βασικός έλεγχος
7. Σταθεροποίηση
8. Λειτουργία

Σχέδιο δοκιμήςείναι ένα έγγραφο που περιγράφει ολόκληρο το εύρος των εργασιών δοκιμών, ξεκινώντας με περιγραφή του αντικειμένου, στρατηγική, χρονοδιάγραμμα, κριτήρια έναρξης και λήξης δοκιμών, μέχρι τον εξοπλισμό που απαιτείται στη διαδικασία, ειδικές γνώσεις, καθώς και αξιολόγηση κινδύνου με επιλογές για την επίλυσή τους.
Απαντάει τις ερωτήσεις:
Τι πρέπει να δοκιμαστεί;
Τι θα δοκιμάσετε;
Πώς θα δοκιμάσετε;
Πότε θα κάνετε τεστ;
Κριτήρια έναρξης δοκιμών.
Κριτήρια για το τέλος της δοκιμής.

Τα κύρια σημεία του σχεδίου δοκιμής
Το πρότυπο IEEE 829 απαριθμεί τα στοιχεία που ένα σχέδιο δοκιμής θα πρέπει (ας είναι) να αποτελείται από:
α) αναγνωριστικό σχεδίου δοκιμής·
β) εισαγωγή?
γ) αντικείμενα δοκιμής.
δ) Χαρακτηριστικά προς δοκιμή.
ε) Χαρακτηριστικά που δεν πρέπει να δοκιμαστούν.
στ) προσέγγιση.
ζ) Κριτήρια επιτυχίας/αποτυχίας αντικειμένου.
η) Κριτήρια αναστολής και απαιτήσεις επανάληψης.
i) δοκιμαστικά παραδοτέα·
ι) Εργασίες δοκιμής.
ια) περιβαλλοντικές ανάγκες.
ιβ) Ευθύνες.
ιγ) ανάγκες στελέχωσης και κατάρτισης.
ιδ) Χρονοδιάγραμμα.
ιε) Κίνδυνοι και απρόβλεπτα.
ιστ) Εγκρίσεις.

σχέδιο δοκιμής- αυτό είναι το στάδιο της διαδικασίας δοκιμής λογισμικού, στο οποίο σχεδιάζονται και δημιουργούνται σενάρια δοκιμών (δοκιμές) σύμφωνα με τα κριτήρια ποιότητας και τους στόχους δοκιμών που έχουν καθοριστεί προηγουμένως.
Ρόλοι υπεύθυνοι για το σχεδιασμό της δοκιμής:
Αναλυτής δοκιμών - ορίζει "ΤΙ να δοκιμάσω;"
Σχεδιαστής δοκιμών - ορίζει "ΠΩΣ να δοκιμάσω;"

Τεχνικές Δοκιμών Σχεδιασμού

Ισοδυναμία κατάτμησης (EP). Για παράδειγμα, εάν έχετε ένα εύρος έγκυρων τιμών από 1 έως 10, πρέπει να επιλέξετε μία σωστή τιμή εντός του διαστήματος, ας πούμε 5, και μία εσφαλμένη τιμή εκτός του διαστήματος, 0.

Ανάλυση οριακής τιμής (BVA).Αν πάρουμε το παραπάνω παράδειγμα, ως τιμές για θετική δοκιμή, θα επιλέξουμε τα ελάχιστα και μέγιστα όρια (1 και 10) και τις τιμές για περισσότερα και λιγότερα από τα όρια (0 και 11). Η ανάλυση οριακών τιμών μπορεί να εφαρμοστεί σε πεδία, εγγραφές, αρχεία ή οποιοδήποτε είδος περιορισμένης οντότητας.

Αιτία / Αποτέλεσμα (Αιτία / Αποτέλεσμα - CE).Αυτή είναι, κατά κανόνα, η είσοδος συνδυασμών συνθηκών (αιτίες) για τη λήψη απάντησης από το σύστημα (Συνέπεια). Για παράδειγμα, δοκιμάζετε τη δυνατότητα να προσθέσετε έναν πελάτη χρησιμοποιώντας μια συγκεκριμένη οθόνη. Για να το κάνετε αυτό, θα χρειαστεί να εισαγάγετε πολλά πεδία, όπως "Όνομα", "Διεύθυνση", "Αριθμός τηλεφώνου" και, στη συνέχεια, κάντε κλικ στο κουμπί "Προσθήκη" - αυτός είναι ο "Λόγος". Αφού πατήσετε το κουμπί "Προσθήκη", το σύστημα προσθέτει τον πελάτη στη βάση δεδομένων και εμφανίζει τον αριθμό του στην οθόνη - αυτή είναι η "Συνέπεια".

Σφάλμα εικασίας - Π.χ.Αυτό συμβαίνει όταν ο ελεγκτής χρησιμοποιεί τις γνώσεις του για το σύστημα και την ικανότητά του να ερμηνεύει τις προδιαγραφές προκειμένου να «προβλέψει» υπό ποιες συνθήκες εισόδου το σύστημα μπορεί να δώσει σφάλμα. Για παράδειγμα, η προδιαγραφή λέει "ο χρήστης πρέπει να εισάγει έναν κωδικό". Ο ελεγκτής θα σκεφτεί: «Τι γίνεται αν δεν πληκτρολογήσω τον κωδικό;», «Τι γίνεται αν εισάγω λάθος κωδικό; ", και ούτω καθεξής. Αυτή είναι η πρόβλεψη σφαλμάτων.

Εξαντλητική δοκιμή (ET)- αυτή είναι μια ακραία περίπτωση. Σε αυτήν την τεχνική, πρέπει να δοκιμάσετε όλους τους πιθανούς συνδυασμούς τιμών εισόδου και, καταρχήν, αυτό θα πρέπει να βρει όλα τα προβλήματα. Στην πράξη, η χρήση αυτής της μεθόδου δεν είναι δυνατή λόγω του τεράστιου αριθμού των τιμών εισόδου.

Δοκιμή κατά ζεύγηείναι μια τεχνική για τη δημιουργία συνόλων δεδομένων δοκιμής. Η ουσία μπορεί να διατυπωθεί, για παράδειγμα, ως εξής: ο σχηματισμός τέτοιων συνόλων δεδομένων στα οποία κάθε δοκιμασμένη τιμή καθεμιάς από τις δοκιμασμένες παραμέτρους συνδυάζεται τουλάχιστον μία φορά με κάθε δοκιμασμένη τιμή όλων των άλλων ελεγμένων παραμέτρων.

Ας υποθέσουμε ότι κάποια τιμή (φόρος) για ένα άτομο υπολογίζεται με βάση το φύλο, την ηλικία και την παρουσία των παιδιών του - παίρνουμε τρεις παραμέτρους εισαγωγής, για καθεμία από τις οποίες επιλέγουμε με κάποιο τρόπο τιμές για δοκιμές. Για παράδειγμα: φύλο - αρσενικό ή θηλυκό. ηλικία - έως 25, από 25 έως 60, άνω των 60 ετών. απόκτηση παιδιών - ναι ή όχι. Για να ελέγξετε την ορθότητα των υπολογισμών, μπορείτε, φυσικά, να απαριθμήσετε όλους τους συνδυασμούς τιμών όλων των παραμέτρων:

πάτωμα ηλικία παιδιά
1 άνδρας έως 25 δεν έχουν παιδιά
2 γυναίκα έως 25 δεν έχουν παιδιά
3 άνδρας 25-60 δεν έχουν παιδιά
4 γυναίκα 25-60 δεν έχουν παιδιά
5 άνδρας πάνω από 60 δεν έχουν παιδιά
6 γυναίκα πάνω από 60 δεν έχουν παιδιά
7 άνδρας έως 25 Εχετε παιδιά
8 γυναίκα έως 25 Εχετε παιδιά
9 άνδρας 25-60 Εχετε παιδιά
10 γυναίκα 25-60 Εχετε παιδιά
11 άνδρας πάνω από 60 Εχετε παιδιά
12 γυναίκα πάνω από 60 Εχετε παιδιά

Και μπορείτε να αποφασίσετε ότι δεν χρειαζόμαστε συνδυασμούς όλων των τιμών παραμέτρων με όλες, αλλά θέλουμε μόνο να βεβαιωθούμε ότι ελέγχουμε όλα τα μοναδικά ζεύγη τιμών παραμέτρων. Δηλαδή, για παράδειγμα, όσον αφορά τις παραμέτρους φύλου και ηλικίας, θέλουμε να βεβαιωθούμε ότι ελέγχουμε με ακρίβεια έναν άνδρα κάτω των 25 ετών, έναν άνδρα μεταξύ 25 και 60 ετών, έναν άνδρα μετά τα 60 και μια γυναίκα κάτω των 25 ετών, μια γυναίκα μεταξύ 25 ετών και 60, λοιπόν, μια γυναίκα μετά τα 60. Και με τον ίδιο τρόπο για όλα τα άλλα ζεύγη παραμέτρων. Και έτσι, μπορούμε να λάβουμε πολύ λιγότερα σύνολα τιμών (έχουν όλα τα ζεύγη τιμών, αν και μερικά είναι διπλάσια):

πάτωμα ηλικία παιδιά
1 άνδρας έως 25 δεν έχουν παιδιά
2 γυναίκα έως 25 Εχετε παιδιά
3 άνδρας 25-60 Εχετε παιδιά
4 γυναίκα 25-60 δεν έχουν παιδιά
5 άνδρας πάνω από 60 δεν έχουν παιδιά
6 γυναίκα πάνω από 60 Εχετε παιδιά

Αυτή η προσέγγιση είναι περίπου η ουσία της τεχνικής ζευγών δοκιμών - δεν ελέγχουμε όλους τους συνδυασμούς όλων των τιμών, αλλά ελέγχουμε όλα τα ζεύγη τιμών.

Πίνακας ιχνηλασιμότητας - Πίνακας συμμόρφωσης με απαιτήσειςείναι ένας δισδιάστατος πίνακας που περιέχει την αντιστοιχία μεταξύ των λειτουργικών απαιτήσεων του προϊόντος και των προετοιμασμένων σεναρίων δοκιμών (δοκιμές). Οι απαιτήσεις βρίσκονται στις επικεφαλίδες στηλών του πίνακα και τα σενάρια δοκιμής τοποθετούνται στις επικεφαλίδες των σειρών. Στη διασταύρωση, ένα σημάδι επιλογής που υποδεικνύει ότι η απαίτηση της τρέχουσας στήλης καλύπτεται από τη δοκιμαστική περίπτωση της τρέχουσας σειράς.
Ο πίνακας συμμόρφωσης με τις απαιτήσεις χρησιμοποιείται από μηχανικούς QA για την επικύρωση της κάλυψης του προϊόντος με δοκιμές. Το MCT είναι αναπόσπαστο μέρος του σχεδίου δοκιμής.

Δοκιμαστική υπόθεσηείναι ένα τεχνούργημα που περιγράφει ένα σύνολο βημάτων, ειδικών συνθηκών και παραμέτρων που είναι απαραίτητες για την επαλήθευση της υλοποίησης της υπό δοκιμή λειτουργίας ή μέρους αυτής.
Παράδειγμα:
Ενέργεια Αναμενόμενο αποτέλεσμα Αποτέλεσμα δοκιμής
(πέρασε / απέτυχε / μπλοκαρίστηκε)
Άνοιγμα σελίδας "σύνδεση" Η σελίδα σύνδεσης ανοίγει Επικυρώθηκε

Κάθε δοκιμαστική περίπτωση πρέπει να έχει 3 μέρη:
Προϋποθέσεις Μια λίστα ενεργειών που φέρνουν το σύστημα σε κατάσταση κατάλληλη για βασικό έλεγχο. Ή μια λίστα συνθηκών, η εκπλήρωση των οποίων υποδηλώνει ότι το σύστημα βρίσκεται σε κατάσταση κατάλληλη για τη διεξαγωγή της κύριας δοκιμής.
Περιγραφή Δοκιμαστικής Περίπτωσης Μια λίστα ενεργειών που μεταφέρουν το σύστημα από τη μια κατάσταση στην άλλη, για να ληφθεί ένα αποτέλεσμα, βάσει του οποίου μπορεί να συναχθεί το συμπέρασμα ότι η υλοποίηση πληροί τις απαιτήσεις
PostConditions Λίστα ενεργειών που φέρνουν το σύστημα στην αρχική του κατάσταση (κατάσταση πριν από την ολοκλήρωση της δοκιμής - αρχική κατάσταση)
Τύποι σεναρίων δοκιμής:
Οι περιπτώσεις δοκιμής χωρίζονται ανάλογα με το αναμενόμενο αποτέλεσμα σε θετικό και αρνητικό:
Μια θετική περίπτωση δοκιμής χρησιμοποιεί μόνο έγκυρα δεδομένα και επαληθεύει ότι η εφαρμογή εκτέλεσε σωστά την καλούμενη συνάρτηση.
αρνητικό τεστη υπόθεση λειτουργεί τόσο σε έγκυρα όσο και σε μη έγκυρα δεδομένα (τουλάχιστον 1 μη έγκυρη παράμετρος) και στοχεύει στον έλεγχο εξαιρέσεων (ενεργοποίηση επικυρωτών) και επίσης ελέγχει ότι η συνάρτηση που καλείται από την εφαρμογή δεν εκτελείται όταν ενεργοποιείται ο επικυρωτής.

ΛΙΣΤΑ ΕΛΕΓΧΟΥείναι ένα έγγραφο που περιγράφει τι πρόκειται να δοκιμαστεί. Σε αυτήν την περίπτωση, η λίστα ελέγχου μπορεί να έχει εντελώς διαφορετικά επίπεδα λεπτομέρειας. Το πόσο λεπτομερής θα είναι η λίστα ελέγχου εξαρτάται από τις απαιτήσεις αναφοράς, το επίπεδο γνώσης του προϊόντος από τους υπαλλήλους και την πολυπλοκότητα του προϊόντος.
Κατά κανόνα, η λίστα ελέγχου περιέχει μόνο ενέργειες (βήματα), χωρίς το αναμενόμενο αποτέλεσμα. Η λίστα ελέγχου είναι λιγότερο επισημοποιημένη από το σενάριο δοκιμής. Είναι σκόπιμο να χρησιμοποιείται όταν τα δοκιμαστικά σενάρια είναι περιττά. Επίσης, η λίστα ελέγχου συνδέεται με ευέλικτες προσεγγίσεις στις δοκιμές.

Ελάττωμα (γνωστός και ως σφάλμα)- πρόκειται για ασυμφωνία μεταξύ του πραγματικού αποτελέσματος της εκτέλεσης του προγράμματος και του αναμενόμενου αποτελέσματος. Τα ελαττώματα εντοπίζονται στο στάδιο της δοκιμής λογισμικού (λογισμικού), όταν ο ελεγκτής συγκρίνει τα αποτελέσματα του προγράμματος (συστατικό ή σχέδιο) με το αναμενόμενο αποτέλεσμα που περιγράφεται στις προδιαγραφές απαιτήσεων.

λάθος- σφάλμα χρήστη, δηλαδή προσπαθεί να χρησιμοποιήσει το πρόγραμμα με διαφορετικό τρόπο.
Παράδειγμα - εισάγει γράμματα σε πεδία όπου απαιτούνται αριθμοί (ηλικία, ποσότητα αγαθών κ.λπ.).
Σε ένα ποιοτικό πρόγραμμα παρέχονται τέτοιες καταστάσεις και βγαίνει μήνυμα σφάλματος, με κόκκινο σταυρό το οποίο.
Σφάλμα (ελάττωμα)- λάθος προγραμματιστή (ή σχεδιαστή ή κάποιου άλλου που συμμετέχει στην ανάπτυξη), δηλαδή όταν κάτι στο πρόγραμμα δεν πάει όπως είχε προγραμματιστεί και το πρόγραμμα ξεφεύγει από τον έλεγχο. Για παράδειγμα, όταν η είσοδος του χρήστη δεν ελέγχεται με κανέναν τρόπο, ως αποτέλεσμα, τα λανθασμένα δεδομένα προκαλούν σφάλματα ή άλλες «χαρές» στο πρόγραμμα. Ή μέσα στο πρόγραμμα είναι χτισμένο με τέτοιο τρόπο ώστε αρχικά να μην αντιστοιχεί σε αυτό που αναμένεται από αυτό.
Αποτυχία- αστοχία (και όχι απαραίτητα υλικού) στη λειτουργία ενός στοιχείου, ολόκληρου του προγράμματος ή του συστήματος. Δηλαδή, υπάρχουν τέτοια ελαττώματα που οδηγούν σε αστοχίες (Ένα ελάττωμα προκάλεσε την αστοχία) και υπάρχουν και εκείνα που δεν το κάνουν. Για παράδειγμα, ελαττώματα διεπαφής χρήστη. Αλλά μια αστοχία υλικού που δεν έχει καμία σχέση με το λογισμικό είναι επίσης αποτυχία.

Αναφορά σφάλματοςείναι ένα έγγραφο που περιγράφει την κατάσταση ή την αλληλουχία ενεργειών που οδήγησαν σε εσφαλμένη λειτουργία του αντικειμένου δοκιμής, υποδεικνύοντας τους λόγους και το αναμενόμενο αποτέλεσμα.
Ενα καπάκι
Σύντομη περιγραφή (Σύνοψη) Μια σύντομη περιγραφή του προβλήματος, η οποία υποδεικνύει ρητά την αιτία και τον τύπο της κατάστασης σφάλματος.
Όνομα έργου του έργου που δοκιμάζεται
Στοιχείο εφαρμογής (Component) Το όνομα του εξαρτήματος ή της λειτουργίας του υπό δοκιμή προϊόντος
Αριθμός έκδοσης (Έκδοση) Η έκδοση στην οποία βρέθηκε το σφάλμα
Σοβαρότητα Το πιο κοινό σύστημα πέντε επιπέδων για τη βαθμολόγηση της σοβαρότητας ενός ελαττώματος είναι:
S1 Blocker
S2 Κρίσιμο
S3 Ταγματάρχης
S4 Minor
S5 Trivial
Προτεραιότητα ελαττώματος προτεραιότητας:
P1 Υψηλό
P2 Μεσαίο
P3 Χαμηλό
Κατάσταση Η κατάσταση του σφάλματος. Εξαρτάται από τη διαδικασία που χρησιμοποιείται και τη ροή εργασίας και τον κύκλο ζωής του σφάλματος

Συγγραφέας (Συγγραφέας) Δημιουργός της αναφοράς σφάλματος
Ανατέθηκε σε Το όνομα του ατόμου στο οποίο έχει ανατεθεί η επίλυση του προβλήματος
περιβάλλον
OS / Service Pack, κ.λπ. / Πρόγραμμα περιήγησης + έκδοση /… Πληροφορίες σχετικά με το περιβάλλον όπου εντοπίστηκε το σφάλμα: λειτουργικό σύστημα, service pack, για δοκιμή WEB - όνομα και έκδοση προγράμματος περιήγησης, κ.λπ.

Περιγραφή
Βήματα για την αναπαραγωγή Βήματα με τα οποία μπορείτε να αναπαράγετε εύκολα την κατάσταση που προκάλεσε το σφάλμα.
Πραγματικό αποτέλεσμα (Αποτέλεσμα) Το αποτέλεσμα που προκύπτει αφού περάσετε τα βήματα για να παίξετε
Αναμενόμενο αποτέλεσμα Αναμενόμενο σωστό αποτέλεσμα
Πρόσθετα
Συνημμένο Ένα αρχείο καταγραφής, στιγμιότυπο οθόνης ή οποιοδήποτε άλλο έγγραφο που μπορεί να βοηθήσει στην αποσαφήνιση της αιτίας του σφάλματος ή να υποδείξει έναν τρόπο επίλυσης του προβλήματος.

Σοβαρότητα εναντίον προτεραιότητας
Η σοβαρότητα είναι ένα χαρακτηριστικό που χαρακτηρίζει την επίδραση ενός ελαττώματος στην απόδοση μιας εφαρμογής.
Προτεραιότητα είναι ένα χαρακτηριστικό που υποδεικνύει τη σειρά με την οποία πρέπει να ολοκληρωθεί μια εργασία ή ένα ελάττωμα. Μπορούμε να πούμε ότι αυτό είναι ένα εργαλείο για έναν διευθυντή προγραμματισμού εργασίας. Όσο μεγαλύτερη είναι η προτεραιότητα, τόσο πιο γρήγορα πρέπει να επιδιορθωθεί το ελάττωμα.
Η σοβαρότητα εκτίθεται από τον ελεγκτή
Προτεραιότητα - διευθυντής, αρχηγός ομάδας ή πελάτης

Βαθμολόγηση σοβαρότητας ελαττώματος (Σοβαρότητα)

S1 Blocker
Σφάλμα αποκλεισμού που φέρνει την εφαρμογή σε κατάσταση μη λειτουργίας, ως αποτέλεσμα του οποίου η περαιτέρω εργασία με το υπό δοκιμή σύστημα ή τις βασικές λειτουργίες του καθίσταται αδύνατη. Η επίλυση του προβλήματος είναι απαραίτητη για την περαιτέρω λειτουργία του συστήματος.

S2 Κρίσιμο
Ένα κρίσιμο σφάλμα, μια βασική επιχειρηματική λογική που δεν λειτουργεί σωστά, ένα κενό ασφαλείας, ένα πρόβλημα που διακόπτει προσωρινά τον διακομιστή ή καθιστά ανενεργό κάποιο μέρος του συστήματος, χωρίς τρόπο επίλυσης του προβλήματος χρησιμοποιώντας άλλα σημεία εισόδου. Η επίλυση προβλημάτων είναι απαραίτητη για περισσότερη δουλειαμε βασικά χαρακτηριστικά του υπό δοκιμή συστήματος.

S3 Ταγματάρχης
Σημαντικό σφάλμα, μέρος της βασικής επιχειρηματικής λογικής δεν λειτουργεί σωστά. Το σφάλμα δεν είναι κρίσιμο ή είναι δυνατό να εργαστείτε με την υπό δοκιμή λειτουργία χρησιμοποιώντας άλλα σημεία εισόδου.

S4 Minor
Ένα μικρό σφάλμα που δεν παραβιάζει την επιχειρηματική λογική του τμήματος της εφαρμογής που ελέγχεται, ένα προφανές πρόβλημα διεπαφής χρήστη.

S5 Trivial
Ένα ασήμαντο σφάλμα που δεν αφορά την επιχειρησιακή λογική της εφαρμογής, ένα πρόβλημα με κακή αναπαραγωγή που είναι ελάχιστα αντιληπτό μέσω της διεπαφής χρήστη, ένα πρόβλημα βιβλιοθηκών ή υπηρεσιών τρίτων, ένα πρόβλημα που δεν έχει καμία επίδραση στη συνολική ποιότητα το προϊόν.

Βαθμολόγηση προτεραιότητας ελαττωμάτων
P1 Υψηλό
Το σφάλμα πρέπει να διορθωθεί το συντομότερο δυνατό, όπως Η παρουσία του είναι κρίσιμη για το έργο.
P2 Μεσαίο
Το σφάλμα πρέπει να διορθωθεί, η παρουσία του δεν είναι κρίσιμη, αλλά απαιτεί μια υποχρεωτική λύση.
P3 Χαμηλό
Το σφάλμα πρέπει να διορθωθεί, η παρουσία του δεν είναι κρίσιμη και δεν απαιτεί επείγουσα λύση.

Επίπεδα δοκιμών

1. Δοκιμή μονάδας
Η δοκιμή στοιχείων (μονάδας) ελέγχει τη λειτουργικότητα και αναζητά ελαττώματα σε μέρη της εφαρμογής που είναι διαθέσιμα και μπορούν να ελεγχθούν ξεχωριστά (ενότητες προγράμματος, αντικείμενα, κλάσεις, συναρτήσεις κ.λπ.).

2. Έλεγχος ολοκλήρωσης
Η αλληλεπίδραση μεταξύ των στοιχείων του συστήματος ελέγχεται μετά τη δοκιμή εξαρτημάτων.

3. Δοκιμή συστήματος
Το κύριο καθήκον της δοκιμής συστήματος είναι να ελέγξει τόσο τις λειτουργικές όσο και τις μη λειτουργικές απαιτήσεις στο σύστημα στο σύνολό του. Αυτό εντοπίζει ελαττώματα όπως εσφαλμένη χρήση πόρων συστήματος, ακούσιους συνδυασμούς δεδομένων σε επίπεδο χρήστη, ασυμβατότητα με το περιβάλλον, περιπτώσεις ακούσιας χρήσης, έλλειψη ή λανθασμένη λειτουργικότητα, ταλαιπωρία χρήσης κ.λπ.

4. Λειτουργικός έλεγχος (Release Testing).
Ακόμα κι αν το σύστημα ικανοποιεί όλες τις απαιτήσεις, είναι σημαντικό να βεβαιωθείτε ότι ικανοποιεί τις ανάγκες του χρήστη και εκπληρώνει τον ρόλο του στο περιβάλλον λειτουργίας του, όπως ορίζεται στο επιχειρηματικό μοντέλο του συστήματος. Θα πρέπει να σημειωθεί ότι το επιχειρηματικό μοντέλο μπορεί να περιέχει σφάλματα. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο είναι τόσο σημαντική η διεξαγωγή επιχειρησιακών δοκιμών ως το τελικό βήμα της επικύρωσης. Επιπλέον, η δοκιμή στο λειτουργικό περιβάλλον σάς επιτρέπει να εντοπίσετε μη λειτουργικά προβλήματα, όπως: σύγκρουση με άλλα συστήματα που σχετίζονται με επιχειρήσεις ή λογισμικό και ηλεκτρονικά περιβάλλοντα. ανεπαρκής απόδοση του συστήματος στο λειτουργικό περιβάλλον κλπ. Είναι προφανές ότι η εύρεση τέτοιων πραγμάτων στο στάδιο της υλοποίησης είναι ένα κρίσιμο και δαπανηρό πρόβλημα. Ως εκ τούτου, είναι τόσο σημαντικό να διεξάγουμε όχι μόνο επαλήθευση, αλλά και επικύρωση, από την αρχή πρώιμα στάδιαανάπτυξη λογισμικού.

5. Δοκιμή Αποδοχής
Μια επίσημη διαδικασία δοκιμής που επαληθεύει ότι ένα σύστημα πληροί τις απαιτήσεις και διεξάγεται για:
προσδιορισμός εάν το σύστημα πληροί τα κριτήρια αποδοχής·
απόφαση του πελάτη ή άλλου εξουσιοδοτημένου προσώπου εάν η αίτηση γίνεται αποδεκτή ή όχι.

Τύποι / τύποι δοκιμών

Λειτουργικοί τύποι δοκιμών

Λειτουργική δοκιμή
Δοκιμή διεπαφής χρήστη (Δοκιμή GUI)
Έλεγχος ασφάλειας και ελέγχου πρόσβασης
Δοκιμή διαλειτουργικότητας

Μη λειτουργικοί τύποι δοκιμών

Όλοι οι τύποι δοκιμών απόδοσης:
o Δοκιμή φορτίου (Δοκιμή απόδοσης και φορτίου)
o Stress Testing
o Έλεγχος σταθερότητας ή αξιοπιστίας (Stability / Reliability Testing)
o Έλεγχος όγκου
Δοκιμή εγκατάστασης
Δοκιμή χρηστικότητας
Failover και Recovery Testing
Δοκιμή διαμόρφωσης

Τύποι δοκιμών που σχετίζονται με αλλαγές

Δοκιμή καπνού
Δοκιμή παλινδρόμησης
Επανάληψη δοκιμής
Δοκιμή επαλήθευσης κατασκευής
Υγειονομικές δοκιμές ή δοκιμές συνέπειας/υγείας (Sanity Testing)

Λειτουργική δοκιμήεξετάζει την προκαθορισμένη συμπεριφορά και βασίζεται σε μια ανάλυση των προδιαγραφών της λειτουργικότητας του στοιχείου ή του συστήματος στο σύνολό του.

Δοκιμή διεπαφής χρήστη (Δοκιμή GUI)- λειτουργικός έλεγχος της διεπαφής για συμμόρφωση με τις απαιτήσεις - μέγεθος, γραμματοσειρά, χρώμα, συνεπής συμπεριφορά.

Δοκιμές Ασφαλείαςείναι μια στρατηγική δοκιμών που χρησιμοποιείται για τον έλεγχο της ασφάλειας ενός συστήματος, καθώς και για την ανάλυση των κινδύνων που σχετίζονται με την παροχή μιας ολιστικής προσέγγισης για την προστασία μιας εφαρμογής, επιθέσεις από χάκερ, ιούς, μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση σε εμπιστευτικά δεδομένα.

Δοκιμή διαλειτουργικότηταςείναι λειτουργική δοκιμή που ελέγχει την ικανότητα μιας εφαρμογής να αλληλεπιδρά με ένα ή περισσότερα στοιχεία ή συστήματα και περιλαμβάνει δοκιμές συμβατότητας και δοκιμές ενοποίησης

Stress Testing- πρόκειται για μια αυτοματοποιημένη δοκιμή που προσομοιώνει την εργασία ενός συγκεκριμένου αριθμού επιχειρηματικών χρηστών σε έναν κοινό (κοινόχρηστο από αυτούς) πόρο.

Stress Testingσας επιτρέπει να ελέγξετε πώς η εφαρμογή και το σύστημα συνολικά λειτουργούν υπό πίεση και επίσης να αξιολογήσετε την ικανότητα του συστήματος να αναγεννηθεί, π.χ. να επανέλθει στο φυσιολογικό μετά τη διακοπή της έκθεσης στο στρες. Το άγχος σε αυτό το πλαίσιο μπορεί να είναι μια αύξηση της έντασης των λειτουργιών σε πολύ υψηλές τιμές ή μια έκτακτη αλλαγή στη διαμόρφωση του διακομιστή. Επίσης, ένα από τα καθήκοντα στη δοκιμή ακραίων καταστάσεων μπορεί να είναι η αξιολόγηση της υποβάθμισης της απόδοσης, επομένως οι στόχοι της δοκιμής ακραίων καταστάσεων μπορεί να επικαλύπτονται με τους στόχους της δοκιμής απόδοσης.

Volume testing (Volume Testing).Ο στόχος της δοκιμής όγκου είναι να ληφθεί ένα μέτρο απόδοσης καθώς αυξάνεται ο όγκος των δεδομένων στη βάση δεδομένων της εφαρμογής.

Δοκιμή σταθερότητας ή αξιοπιστίας (Stability / Reliability Testing).Το καθήκον της δοκιμής σταθερότητας (αξιοπιστίας) είναι ο έλεγχος της απόδοσης της εφαρμογής κατά τη διάρκεια μακροχρόνιων (πολλές ωρών) δοκιμών με ένα μέσο επίπεδο φορτίου.

Δοκιμή εγκατάστασηςαποσκοπεί στην επαλήθευση της επιτυχούς εγκατάστασης και διαμόρφωσης, καθώς και στην ενημέρωση ή απεγκατάσταση του λογισμικού.

Δοκιμή χρηστικότητας- αυτή είναι μια μέθοδος δοκιμής που στοχεύει στον καθορισμό του βαθμού χρηστικότητας, εκμάθησης, κατανοητότητας και ελκυστικότητας για τους χρήστες του αναπτυγμένου προϊόντος στο πλαίσιο δεδομένων συνθηκών. Αυτό περιλαμβάνει επίσης:
User eXperience (UX) είναι η αίσθηση που βιώνει ο χρήστης κατά τη χρήση ενός ψηφιακού προϊόντος, ενώ η διεπαφή χρήστη είναι ένα εργαλείο που επιτρέπει την αλληλεπίδραση μεταξύ του χρήστη και του πόρου Ιστού.

Failover και Recovery Testingεπικυρώνει το υπό δοκιμή προϊόν για την ικανότητά του να αντέχει και να ανακτά επιτυχώς από πιθανές βλάβες που οφείλονται σε σφάλματα λογισμικού, αστοχίες υλικού ή προβλήματα επικοινωνίας (όπως αστοχία δικτύου). Ο σκοπός αυτού του τύπου δοκιμών είναι ο έλεγχος των συστημάτων ανάκτησης (ή η αντιγραφή της κύριας λειτουργικότητας των συστημάτων), τα οποία, σε περίπτωση βλάβης, θα διασφαλίζουν την ασφάλεια και την ακεραιότητα των δεδομένων του ελεγχόμενου προϊόντος.

Δοκιμή διαμόρφωσης- ένας ειδικός τύπος δοκιμών που στοχεύει στον έλεγχο της λειτουργίας του λογισμικού σε διάφορες διαμορφώσεις συστήματος (δηλωμένες πλατφόρμες, υποστηριζόμενα προγράμματα οδήγησης, διάφορες διαμορφώσεις υπολογιστή κ.λπ.)

ΚαπνόςΗ δοκιμή θεωρείται ως ένας σύντομος κύκλος δοκιμών που εκτελούνται για να επιβεβαιωθεί ότι μετά τη δημιουργία του κώδικα (νέου ή διορθωμένου), η εφαρμογή που εγκαθίσταται ξεκινά και εκτελεί τις κύριες λειτουργίες.

Δοκιμή παλινδρόμησης- αυτός είναι ένας τύπος δοκιμής που στοχεύει στην επαλήθευση των αλλαγών που έγιναν στην εφαρμογή ή περιβάλλον(διόρθωση ελαττώματος, συγχώνευση κώδικα, μετεγκατάσταση σε άλλο λειτουργικό σύστημα, βάση δεδομένων, διακομιστή ιστού ή διακομιστή εφαρμογών), για να επιβεβαιώσετε ότι η προϋπάρχουσα λειτουργία λειτουργεί όπως πριν. Τα τεστ παλινδρόμησης μπορεί να είναι τόσο λειτουργικά όσο και μη λειτουργικά τεστ.

Επανάληψη δοκιμής- δοκιμή, κατά την οποία εκτελούνται τα δοκιμαστικά σενάρια που εντόπισαν σφάλματα κατά την τελευταία εκτέλεση για να επιβεβαιωθεί η επιτυχία της διόρθωσης αυτών των σφαλμάτων.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της δοκιμής παλινδρόμησης και της επανεξέτασης;
Επανάληψη δοκιμής - οι διορθώσεις σφαλμάτων ελέγχονται
Δοκιμή παλινδρόμησης - ελέγχεται ότι οι διορθώσεις σφαλμάτων, καθώς και τυχόν αλλαγές στον κώδικα της εφαρμογής, δεν επηρέασαν άλλες μονάδες λογισμικού και δεν προκάλεσαν νέα σφάλματα.

Δοκιμή κατασκευής ή Δοκιμή επαλήθευσης κατασκευής- δοκιμή με στόχο τον προσδιορισμό της συμμόρφωσης της έκδοσης που κυκλοφόρησε με τα κριτήρια ποιότητας για την έναρξη των δοκιμών. Σύμφωνα με τους στόχους του, είναι ένα ανάλογο του Smoke Testing με στόχο την αποδοχή νέα έκδοσηγια περαιτέρω δοκιμή ή λειτουργία. Μπορεί να διεισδύσει περαιτέρω στα βάθη, ανάλογα με τις ποιοτικές απαιτήσεις της έκδοσης που κυκλοφορεί.

Υγειονομική δοκιμή- αυτή είναι μια στενή δοκιμή επαρκής για να αποδείξει ότι μια συγκεκριμένη λειτουργία λειτουργεί σύμφωνα με τις απαιτήσεις που αναφέρονται στις προδιαγραφές. Είναι ένα υποσύνολο της δοκιμής παλινδρόμησης. Χρησιμοποιείται για τον προσδιορισμό της υγείας ενός συγκεκριμένου τμήματος της εφαρμογής αφού έχουν γίνει αλλαγές σε αυτό ή στο περιβάλλον. Συνήθως γίνεται χειροκίνητα.

Προσεγγίσεις δοκιμής ενοποίησης:
Κάτω προς τα πάνω (Ενσωμάτωση από κάτω προς τα πάνω)
Όλες οι ενότητες, οι διαδικασίες ή οι λειτουργίες χαμηλού επιπέδου συγκεντρώνονται και στη συνέχεια δοκιμάζονται. Μετά από αυτό, το επόμενο επίπεδο μονάδων συναρμολογείται για δοκιμή ολοκλήρωσης. Αυτή η προσέγγιση θεωρείται χρήσιμη εάν όλες ή σχεδόν όλες οι ενότητες του ανεπτυγμένου επιπέδου είναι έτοιμες. Επίσης, αυτή η προσέγγιση βοηθά στον προσδιορισμό του επιπέδου ετοιμότητας εφαρμογής με βάση τα αποτελέσματα των δοκιμών.
Ενσωμάτωση από πάνω προς τα κάτω
Αρχικά, ελέγχονται όλες οι μονάδες υψηλού επιπέδου και σταδιακά, μία προς μία, προστίθενται μονάδες χαμηλού επιπέδου. Όλες οι μονάδες χαμηλότερου επιπέδου προσομοιώνονται με στελέχη με παρόμοια λειτουργικότητα και στη συνέχεια, καθώς είναι έτοιμες, αντικαθίστανται από πραγματικά ενεργά στοιχεία. Δοκιμάζουμε λοιπόν από πάνω προς τα κάτω.
Big Bang (ενσωμάτωση "Big Bang")
Όλες ή σχεδόν όλες οι ανεπτυγμένες ενότητες συναρμολογούνται ως ένα πλήρες σύστημα ή το κύριο μέρος του και στη συνέχεια πραγματοποιείται δοκιμή ενοποίησης. Αυτή η προσέγγιση είναι πολύ καλή για εξοικονόμηση χρόνου. Ωστόσο, εάν οι περιπτώσεις δοκιμών και τα αποτελέσματά τους δεν καταγράφονται σωστά, τότε η ίδια η διαδικασία ολοκλήρωσης θα είναι πολύ περίπλοκη, γεγονός που θα αποτελέσει εμπόδιο για την ομάδα δοκιμών στην επίτευξη του κύριου στόχου της δοκιμής ολοκλήρωσης.

Αρχές δοκιμής

Αρχή 1– Η δοκιμή δείχνει την παρουσία ελαττωμάτων
Η δοκιμή μπορεί να δείξει ότι υπάρχουν ελαττώματα, αλλά δεν μπορεί να αποδείξει ότι δεν υπάρχουν. Η δοκιμή μειώνει την πιθανότητα ελαττωμάτων στο λογισμικό, αλλά ακόμα κι αν δεν εντοπιστούν ελαττώματα, αυτό δεν αποδεικνύει την ορθότητά του.

Αρχή 2– Η εξαντλητική δοκιμή είναι αδύνατη
Η πλήρης δοκιμή χρησιμοποιώντας όλους τους συνδυασμούς εισροών και προϋποθέσεων δεν είναι φυσικά εφικτή εκτός από ασήμαντες περιπτώσεις. Αντί για εξαντλητικές δοκιμές, θα πρέπει να χρησιμοποιούνται ανάλυση κινδύνου και ιεράρχηση προτεραιοτήτων για την ακριβέστερη εστίαση των προσπαθειών δοκιμών.

Αρχή 3– Έγκαιρη δοκιμή
Για να εντοπιστούν ελαττώματα όσο το δυνατόν νωρίτερα, οι δραστηριότητες δοκιμών θα πρέπει να ξεκινούν όσο το δυνατόν νωρίτερα στον κύκλο ζωής του λογισμικού ή του συστήματος και θα πρέπει να επικεντρώνονται σε συγκεκριμένους στόχους.

Αρχή 4– Ομαδοποίηση ελαττωμάτων
Οι προσπάθειες δοκιμών θα πρέπει να συγκεντρωθούν ανάλογα με την αναμενόμενη και αργότερα την πραγματική πυκνότητα των ελαττωμάτων ανά ενότητα. Κατά κανόνα, τα περισσότερα από τα ελαττώματα που εντοπίστηκαν κατά τη δοκιμή ή που προκάλεσαν τις περισσότερες βλάβες του συστήματος περιέχονται σε μικρό αριθμό μονάδων.

Αρχή 5– Παράδοξο φυτοφαρμάκων
Εάν οι ίδιες δοκιμές εκτελούνται πολλές φορές, τελικά αυτό το σύνολο δοκιμαστικών περιπτώσεων δεν θα βρίσκει πλέον νέα ελαττώματα. Για να ξεπεραστεί αυτό το «παράδοξο των φυτοφαρμάκων», τα σενάρια δοκιμών πρέπει να επανεξετάζονται και να προσαρμόζονται τακτικά, οι νέες δοκιμές πρέπει να διαφοροποιούνται ώστε να καλύπτουν όλα τα στοιχεία λογισμικού,
ή σύστημα και βρείτε όσο το δυνατόν περισσότερα ελαττώματα.

Αρχή 6– Η δοκιμή εξαρτάται από την έννοια
Η δοκιμή γίνεται διαφορετικά ανάλογα με το πλαίσιο. Για παράδειγμα, το λογισμικό που είναι κρίσιμο για την ασφάλεια δοκιμάζεται διαφορετικά από έναν ιστότοπο ηλεκτρονικού εμπορίου.
Αρχή 7– Πλάνη απουσίας σφαλμάτων
Η εύρεση και η διόρθωση ελαττωμάτων δεν θα βοηθήσει εάν το σύστημα που δημιουργήθηκε δεν ταιριάζει στον χρήστη και δεν ανταποκρίνεται στις προσδοκίες και τις ανάγκες του.

Στατική και δυναμική δοκιμή
Η στατική δοκιμή διαφέρει από τη δυναμική δοκιμή στο ότι εκτελείται χωρίς την εκτέλεση του κωδικού προϊόντος. Η δοκιμή πραγματοποιείται με ανάλυση του κώδικα προγράμματος (ανασκόπηση κώδικα) ή μεταγλωττισμένου κώδικα. Η ανάλυση μπορεί να γίνει τόσο χειροκίνητα όσο και με τη βοήθεια ειδικών εργαλείων. Ο σκοπός της ανάλυσης είναι να εντοπίσει έγκαιρα σφάλματα και πιθανά προβλήματα στο προϊόν. Η στατική δοκιμή περιλαμβάνει επίσης προδιαγραφές δοκιμών και άλλη τεκμηρίωση.

Διερευνητικές / ad-hoc δοκιμές
Ο απλούστερος ορισμός της διερευνητικής δοκιμής είναι η ανάπτυξη και η εκτέλεση δοκιμών ταυτόχρονα. Το οποίο είναι το αντίθετο της προσέγγισης του σεναρίου (με τις προκαθορισμένες διαδικασίες δοκιμών, είτε χειροκίνητα είτε αυτοματοποιημένα). Οι διερευνητικές δοκιμές, σε αντίθεση με τις δοκιμές σεναρίου, δεν είναι προκαθορισμένες και δεν εκτελούνται ακριβώς σύμφωνα με το σχέδιο.

Η διαφορά μεταξύ ad hoc και διερευνητικής δοκιμής είναι ότι, θεωρητικά, ο καθένας μπορεί να διεξάγει ad hoc, ενώ η διερευνητική δοκιμή απαιτεί δεξιότητα και κατοχή ορισμένων τεχνικών. Σημειώστε ότι ορισμένες τεχνικές δεν είναι απλώς τεχνικές δοκιμών.

Απαιτήσειςείναι μια προδιαγραφή (περιγραφή) του τι πρόκειται να εφαρμοστεί.
Οι απαιτήσεις περιγράφουν τι πρέπει να εφαρμοστεί, χωρίς λεπτομέρειες τεχνική πλευράλύσεις. Τι, όχι πώς.

Απαιτήσεις για απαιτήσεις:
Ορθότητα
ασάφεια
Πληρότητα του συνόλου απαιτήσεων
Οι απαιτήσεις συνοχής
Δυνατότητα δοκιμής (δοκιμή)
ιχνηλασιμότητα
Κατανοητότητα

Κύκλος ζωής bug

Στάδια ανάπτυξης λογισμικού- αυτά είναι τα στάδια που περνούν οι ομάδες ανάπτυξης λογισμικού προτού το πρόγραμμα γίνει διαθέσιμο σε ένα ευρύ φάσμα χρηστών. Η ανάπτυξη λογισμικού ξεκινά με το αρχικό στάδιο ανάπτυξης (το «προ-άλφα» στάδιο) και συνεχίζεται στα στάδια στα οποία το προϊόν ολοκληρώνεται και εκσυγχρονίζεται. Το τελευταίο βήμα σε αυτή τη διαδικασία είναι η κυκλοφορία στην αγορά της τελικής έκδοσης του λογισμικού («δημόσια έκδοση»).

Το προϊόν λογισμικού περνά από τα ακόλουθα στάδια:
ανάλυση των απαιτήσεων του έργου·
σχέδιο;
εκτέλεση;
δοκιμή προϊόντος?
υλοποίηση και υποστήριξη.

Σε κάθε στάδιο ανάπτυξης λογισμικού εκχωρείται ένα συγκεκριμένο σειριακός αριθμός. Επίσης, κάθε στάδιο έχει το δικό του όνομα, το οποίο χαρακτηρίζει την ετοιμότητα του προϊόντος σε αυτό το στάδιο.

Κύκλος ζωής ανάπτυξης λογισμικού:
προ-άλφα
Αλφα
Βήτα
Απελευθέρωση υποψηφίου
Ελευθέρωση
μετά την κυκλοφορία

πίνακας αποφάσεωνείναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για τον εξορθολογισμό πολύπλοκων επιχειρηματικών απαιτήσεων που πρέπει να εφαρμοστούν σε ένα προϊόν. Οι πίνακες αποφάσεων αντιπροσωπεύουν ένα σύνολο προϋποθέσεων που, όταν πληρούνται ταυτόχρονα, πρέπει να έχουν ως αποτέλεσμα μια συγκεκριμένη ενέργεια.

Έξτρα - εσωστρέφεια, νευρωτισμός και ψυχωτισμός στη δομή της προσωπικότητας.

1) Εξωστρέφεια – εσωστρέφεια. Περιγράφοντας έναν τυπικό εξωστρεφή, ο συγγραφέας σημειώνει την κοινωνικότητά του και τον εξωτερικό προσανατολισμό του ατόμου, έναν ευρύ κύκλο γνωριμιών, την ανάγκη για επαφές. Ένας τυπικός εξωστρεφής δρα με παρόρμηση της στιγμής, παρορμητικός, γρήγορος. Είναι ανέμελος, αισιόδοξος, καλοσυνάτος, ευδιάθετος. Προτιμά κίνηση και δράση, τείνει να είναι επιθετικός. Τα συναισθήματα και τα συναισθήματα δεν έχουν αυστηρό έλεγχο, επιρρεπή σε ριψοκίνδυνες ενέργειες. Δεν μπορείς πάντα να βασίζεσαι πάνω του.

Ο τυπικός εσωστρεφής είναι ένα ήρεμο, ντροπαλό άτομο, επιρρεπές στην ενδοσκόπηση. Συγκρατημένος και απόμακρος από όλους εκτός από στενούς φίλους. Σχεδιάζει και εξετάζει εκ των προτέρων τις ενέργειές του, δεν εμπιστεύεται τις ξαφνικές παρορμήσεις, παίρνει τις αποφάσεις στα σοβαρά, του αρέσουν όλα τακτοποιημένα. Ελέγχει τα συναισθήματά του, δεν τσαντίζεται εύκολα. Έχει απαισιοδοξία, εκτιμά ιδιαίτερα τους ηθικούς κανόνες.

2) Νευρωτισμός – συναισθηματική σταθερότητα. Χαρακτηρίζει τη συναισθηματική σταθερότητα ή αστάθεια (συναισθηματική σταθερότητα ή αστάθεια). Σύμφωνα με ορισμένα δεδομένα, ο νευρωτισμός σχετίζεται με δείκτες της αστάθειας του νευρικού συστήματος.

Η συναισθηματική σταθερότητα είναι ένα χαρακτηριστικό που εκφράζει τη διατήρηση της οργανωμένης συμπεριφοράς, την εστίαση στην κατάσταση σε φυσιολογικές και αγχωτικές καταστάσεις. Ένα συναισθηματικά σταθερό άτομο χαρακτηρίζεται από ωριμότητα, εξαιρετική προσαρμογή, έλλειψη μεγάλης έντασης, άγχος, καθώς και τάση για ηγεσία, κοινωνικότητα.

Ο νευρωτισμός εκφράζεται σε ακραία νευρικότητα, αστάθεια, κακή προσαρμογή, τάση για γρήγορη αλλαγή της διάθεσης (αστάθεια), αισθήματα ενοχής και άγχους, ενασχόληση, καταθλιπτικές αντιδράσεις, απουσία μυαλού, αστάθεια σε στρεσογόνες καταστάσεις. Ο νευρωτισμός αντιστοιχεί στη συναισθηματικότητα, την παρορμητικότητα. ανομοιομορφία στις επαφές με ανθρώπους, μεταβλητότητα ενδιαφερόντων, αυτοαμφιβολία, έντονη ευαισθησία, εντυπωσιασμός, τάση για ευερεθιστότητα. Η νευρωτική προσωπικότητα χαρακτηρίζεται από ανεπαρκώς έντονες αντιδράσεις στα ερεθίσματα που τις προκαλούν. Άτομα με υψηλές βαθμολογίες στην κλίμακα του νευρωτισμού σε δυσμενείς στρεσογόνες καταστάσεις μπορεί να αναπτύξουν νεύρωση.



3) Ψυχωτισμός. Αυτή η κλίμακα υποδηλώνει τάση για αντικοινωνική συμπεριφορά, επιπολαιότητα, ανεπάρκεια συναισθηματικών αντιδράσεων, υψηλή

σύγκρουση, μη επαφή, εγωκεντρισμός, εγωισμός, αδιαφορία.

Σύμφωνα με τον Eysenck, οι υψηλές βαθμολογίες στην εξωστρέφεια και τον νευρωτισμό συνάδουν με μια ψυχιατρική διάγνωση υστερίας και οι υψηλές βαθμολογίες στην εσωστρέφεια και τον νευρωτισμό συνάδουν με το άγχος ή την αντιδραστική κατάθλιψη.

Ο νευρωτισμός και ο ψυχωτισμός στην περίπτωση της σοβαρότητας αυτών των δεικτών νοούνται ως «προδιάθεση» για τους αντίστοιχους τύπους παθολογίας.

Η έννοια των δοκιμών. Ευκαιρίες και περιορισμοί.

Τα τεστ είναι τυποποιημένες μέθοδοι ψυχοδιαγνωστικής που επιτρέπουν τη λήψη συγκρίσιμων ποσοτικών και ποιοτικών δεικτών του βαθμού ανάπτυξης των μελετημένων ιδιοτήτων.

Τεστ νοημοσύνης. Σχεδιασμένο για έρευνα και μέτρηση του επιπέδου πνευματική ανάπτυξηπρόσωπο. Είναι οι πιο κοινές ψυχοδιαγνωστικές τεχνικές.

Η νοημοσύνη ως αντικείμενο μέτρησης δεν σημαίνει εκδηλώσεις ατομικότητας, αλλά πρωτίστως αυτές που σχετίζονται με γνωστικές διαδικασίεςκαι λειτουργίες (στη σκέψη, τη μνήμη, την προσοχή, την αντίληψη). Σε μορφή, τα τεστ νοημοσύνης μπορεί να είναι ομαδικά και ατομικά, προφορικά και γραπτά, κενά, θέμα και υπολογιστή.

Δοκιμές ικανότητας. Αυτός είναι ένας τύπος μεθοδολογίας που έχει σχεδιαστεί για να αξιολογήσει την ικανότητα ενός ατόμου να αποκτήσει τις γνώσεις, τις δεξιότητες και τις ικανότητες που είναι απαραίτητες για μία ή περισσότερες δραστηριότητες.

Συνηθίζεται να ξεχωρίζουμε γενικά και ειδικές ικανότητες. Οι γενικές ικανότητες παρέχουν γνώση πολλών δραστηριοτήτων. Οι γενικές ικανότητες ταυτίζονται με τη νόηση, και ως εκ τούτου συχνά ονομάζονται γενικές διανοητικές (διανοητικές) ικανότητες.

Σε αντίθεση με το γενικό, οι ειδικές ικανότητες λαμβάνονται υπόψη σε σχέση με μεμονωμένους τύπους δραστηριότητας. Σύμφωνα με αυτό το τμήμα, αναπτύσσονται τεστ γενικών και ειδικών ικανοτήτων.

Στη μορφή τους, τα τεστ ικανότητας είναι ποικίλης φύσης (ατομικά και ομαδικά, προφορικά και γραπτά, λευκά, θεματικά, οργανικά κ.λπ.).

Τα τεστ επιτεύγματος ή, όπως μπορούν να ονομαστούν με άλλο τρόπο, τα τεστ αντικειμενικού ελέγχου της επιτυχίας (σχολική, επαγγελματική, αθλητική) έχουν σχεδιαστεί για να αξιολογήσουν τον βαθμό προόδου των ικανοτήτων, των γνώσεων, των δεξιοτήτων και των ικανοτήτων μετά την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης. , επαγγελματική και άλλη εκπαίδευση. Έτσι, τα τεστ επιτεύγματος μετρούν πρωτίστως τον αντίκτυπο που έχει ένα σχετικά τυπικό σύνολο επιρροών στην ανάπτυξη ενός ατόμου. Χρησιμοποιούνται ευρέως για την αξιολόγηση του σχολείου, της εκπαίδευσης, καθώς και επαγγελματικά επιτεύγματα. Αυτό εξηγεί τον μεγάλο αριθμό και την ποικιλία τους.

Τα τεστ σχολικής επιτυχίας είναι κυρίως ομαδικά και λευκά, αλλά μπορούν να παρουσιαστούν και σε έκδοση υπολογιστή.

Τα τεστ επαγγελματικών επιτευγμάτων συνήθως λαμβάνουν τρεις διαφορετικές μορφές: ενόργανες (δοκιμές απόδοσης ή δράσης), γραπτές και προφορικές.

Τεστ προσωπικότητας. Πρόκειται για ψυχοδιαγνωστικές τεχνικές που στοχεύουν στην αξιολόγηση των συναισθηματικών-βουλητικών συστατικών της νοητικής δραστηριότητας - κίνητρα, ενδιαφέροντα, συναισθήματα, σχέσεις (συμπεριλαμβανομένων των διαπροσωπικών), καθώς και στην ικανότητα ενός ατόμου να συμπεριφέρεται σε ορισμένες καταστάσεις. Έτσι, τα τεστ προσωπικότητας διαγιγνώσκουν μη διανοητικές εκδηλώσεις.

Δυνατότητες.

1. Αυτό σύντομες δοκιμές- ο αναγνώστης ξοδεύει πολύ λίγο χρόνο και νοητική προσπάθεια για την υλοποίησή τους. Λαμβάνει αμέσως μια απλή απάντηση - μια αξιολόγηση του εαυτού του σε μια, κατά κανόνα, κλίμακα ενός δημοφιλούς τεστ.

2. Πρόκειται για «αιχμηρά» τεστ – συζητούνται προσωπικές και διαπροσωπικές θεματικές σχέσεις που είναι ιδιαίτερα ελκυστικές για τον αναγνώστη. Πώς να μην θυμάστε εδώ «Test for a real man» ή «Test for πραγματική γυναίκα". Είναι πολύ συνεπείς με τις ηλικιακές-ψυχολογικές ανάγκες των εφήβων ή των νέων.

3. Αυτά τα τεστ είναι σχεδιασμένα με τέτοιο τρόπο ώστε να μην χρειάζονται μακροσκελή σχόλια και να μην απαιτούν εξηγήσεις από ειδικούς. Προορίζονται για χρήση «απών». Οποιοδήποτε επιστημονικό τεστ στην ψυχολογία προορίζεται για έναν ειδικό ο οποίος, κατά κανόνα, μοιράζεται τις πληροφορίες που λαμβάνονται μέσω του τεστ με πολύ δοσομετρικό και εμπιστευτικό τρόπο με τον πελάτη. Εδώ, δεν υπάρχει πρόβλημα δοσολογίας πληροφοριών, ούτε πρόβλημα εμπιστευτικότητας. Είναι αλήθεια ότι υπάρχει η ίδια η εμπιστευτικότητα: τελικά, ένα άτομο συμπληρώνει ένα τόσο δημοφιλές τεστ ένας προς έναν με το κείμενο σε ένα περιοδικό.

4. Τα δημοφιλή τεστ, μιλώντας γενικά, προετοιμάζουν πιθανούς πελάτες από τους αναγνώστες, διαιρώντας τη συνείδησή τους και διαφοροποιώντας τις αυτοαξιολογήσεις.

5. Τα δημοφιλή τεστ παράγονται γρήγορα. Η σύνταξη ενός τέτοιου τεστ που είναι αρκετά κατάλληλο για δημοσίευση στα σχετικά περιοδικά είναι αρκετά απλή. Το πιο δύσκολο πράγμα σε τέτοια τεστ είναι να δοθούν κλίμακες για την αξιολόγηση των απαντήσεων και αρχές για τη σύνοψη των βαθμών που λαμβάνονται.

6. Η ερμηνεία τέτοιων τεστ είναι συνήθως πολύ ήπια για τους αναγνώστες. Ακόμη και η ανάθεση σε μια λιγότερο ευνοϊκή επιλογή σε τέτοιες δοκιμές επιφυλάσσεται με επιφυλάξεις για να μην τραυματιστεί η υπερηφάνεια του αναγνώστη.

7. Δημοφιλή τεστ υπάρχουν συνήθως «σε σετ», δηλ. «πέφτουν» στον χρήστη σε χούφτες, διαμελίζοντας αμέσως (επηρεάζοντας) ολόκληρους χώρους της συνείδησης του πελάτη. Επιπλέον, ο αναγνώστης επιλέγει μόνος του τις εργασίες. Οι εξετάσεις δεν του επιβάλλονται, δεν του συνταγογραφούνται, αλλά επιλέγονται από τον ίδιο.

8. Ο αναγνώστης κατανοεί ξεκάθαρα το επίπεδο «ζήτησης» από τέτοιες διαγνωστικές μεθόδους. Καταλαβαίνει ότι αυτό είναι περισσότερο ψυχαγωγία παρά μια σοβαρή εκτίμηση της οικογενειακής του ζωής.

Περιορισμοί.

1. Τα δημοφιλή τεστ έχουν συχνά πολύ ασαφή ή και σκόπιμα πολύπλοκα θέματα.

2. Τέτοιες δοκιμές δεν χρειάζεται ποτέ να επικυρωθούν ή απλώς να συγκριθούν με άλλες δοκιμές. Πιστεύεται ότι αυτό που μετρούν είναι διαισθητικά προφανές στον αναγνώστη.

3. Συνεπώς, τέτοιες μέθοδοι δεν ελέγχονται ποτέ για αξιοπιστία: το γεγονός ότι σήμερα ο πελάτης απάντησε στο τεστ με αυτόν τον τρόπο και αύριο με άλλο τρόπο, δεν αποτελεί μειονέκτημα του τεστ.

4. Δεδομένου ότι το θέμα της δοκιμής σε τέτοιες μεθόδους δεν είναι ποτέ κρυφό (όχι καλυμμένο), ο ερευνητής μπορεί συχνά να έχει το αποτέλεσμα της «κοινωνικής επιθυμίας», της επιδεικτικότητας.

5. Δεδομένου ότι τέτοιες μέθοδοι δεν ελέγχονται ποτέ για τα ψυχομετρικά τους πλεονεκτήματα (είτε διαιρούν επαρκώς το δείγμα) και, επιπλέον, δεν έχουν ποτέ πρότυπα (κανονιστικά, τυπικά δεδομένα της μεθόδου), αυτοί που τις πραγματοποίησαν δεν θα μάθουν ποτέ πόσο παρόμοια ή διαφορετικά Τα αποτελέσματα είναι σύμφωνα με τη μέθοδο με τα αποτελέσματα άλλων χρηστών. Φυσικά, εκτός και αν δύο-τρεις αναγνώστες ολοκληρώσουν το τεστ ταυτόχρονα!

6. Σε ορισμένες περιπτώσεις, μιλώντας γενικά, τέτοιες τεχνικές, ελλείψει επαφής με συμβουλευτικό ψυχολόγο, μπορεί να οδηγήσουν σε ιατρογονίες. Τουλάχιστον, τέτοιες τεχνικές δεν ελέγχονται για ιατρογονικότητα.

7. Τέλος, τέτοιες μέθοδοι σχεδόν ποτέ (με σπάνιες εξαιρέσεις) δεν είναι εξοπλισμένες με ενδείξεις των ορίων εφαρμογής ηλικίας και συνάφειας με το φύλο. Αυτές είναι τις περισσότερες φορές ασεξουαλικές και αγέραστες τεχνικές. (Δυστυχώς, το ίδιο μπορεί να ειπωθεί για ένα μεγάλο μέρος των επιστημονικών τεστ στον τομέα της οικογενειακής ψυχολογίας.)

Θα σας πούμε τι είναι τα τεστ SHL και θα δείξουμε με παραδείγματα πώς βοηθούν στο έργο του HR. Ας δώσουμε παραδείγματα όλων των τύπων τεστ SHL με απαντήσεις.

Από αυτό το άρθρο θα μάθετε

Ψυχομετρικά τεστ:

Τι είναι τα τεστ SHL

Τα ψυχομετρικά τεστ SHL είναι ένα εργαλείο στρατολόγησης που σας επιτρέπει να εξαλείψετε ακατάλληλους υποψηφίους πριν από τη συνέντευξη. Τα τεστ SHL δεν δοκιμάζουν τις γνώσεις των υποψηφίων, αλλά αξιολογούν τις πνευματικές τους ικανότητες. Σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία, αφού περάσουν τις δοκιμές SHL, το 70-80% των υποψηφίων φτάνουν στη συνέντευξη.

3 τύποι δοκιμών SHL

1. Προφορικά τεστ SHL

Ένα προφορικό τεστ είναι ένα απόσπασμα κειμένου για ένα θέμα, που συνήθως σχετίζεται με τις μελλοντικές δραστηριότητες του αιτούντος. Το κείμενο μπορεί να περιέχει πολύπλοκες δομές, όρους και ειδικές εκφράσεις.

Δίνονται 2-3 δηλώσεις στο κείμενο. Πρέπει να τα αξιολογήσετε στην ακόλουθη κλίμακα: "Σωστό", "Λάθος" και "Λίγες πληροφορίες".

2. Μαθηματικά (αριθμητικά) τεστ SHL

Τέτοιες δοκιμές περιλαμβάνουν την επίλυση μαθηματικών προβλημάτων διαφορετικών επιπέδων πολυπλοκότητας. Δεν προσδιορίζουν ολοκληρώματα, παραγώγους και συστήματα εξισώσεων, αλλά, ωστόσο, το πρόβλημα απαιτεί ανάλυση ένας μεγάλος αριθμόςδεδομένα σε περιορισμένο χρονικό πλαίσιο.

3. Λογικές δοκιμές SHL

Ονομάζονται επίσης τεστ αφηρημένης σκέψης, επαγωγικών ή διαγραμμάτων. Οι εργασίες των λογικών δοκιμών δίνονται με τη μορφή δηλώσεων, ενός συνόλου αφηρημένων σχημάτων, αριθμητικών ακολουθιών ή διαγραμμάτων. Ο υποψήφιος πρέπει να βρει ένα μοτίβο και να απαντήσει στην ερώτηση ή να επιλέξει τη σωστή επιλογή.

Σε τι χρησιμεύουν οι εξετάσεις SHL;

Τα τεστ SHL ελέγχουν πόσο γρήγορα ένας υποψήφιος μπορεί να σκεφτεί, να αναλύσει πληροφορίες, να συγκεντρωθεί, αν μπορεί να σκεφτεί λογικά.

Τι μπορεί να ελεγχθεί με τις δοκιμές SHL

Χρησιμοποιώντας τεστ SHL, μπορείτε να αξιολογήσετε το επίπεδο ανάπτυξης των ικανοτήτων διαφορετικού τύπου: ικανότητα για αφηρημένη σκέψη, επεξεργασία αριθμητικών και λεκτικών πληροφοριών, κατανόηση των αρχών της μηχανικής και μια σειρά άλλων.

  1. Προφορικά τεστ SHL

Σας επιτρέπουν να προσδιορίσετε πόσο γρήγορα ο υποψήφιος αντιλαμβάνεται το κείμενο, κατανοεί τις λογικές συνδέσεις και αξιολογεί τις προτεινόμενες δηλώσεις. Υπάρχει ένα "κόλπο" σε αυτά τα τεστ - η απάντηση είναι " Δεν υπάρχουν αρκετές πληροφορίες«Συχνά συγχέεται με την απάντηση» Ψευδής". Μόνο ένας πραγματικά ικανός ειδικός μπορεί να εκτιμήσει τη διαφορά.

  1. Αριθμητικές δοκιμές SHL

Με τη βοήθειά τους ελέγχουν την ικανότητα του υποψηφίου να «βλέπει» αριθμούς – να λύνει γρήγορα κλάσματα, να αναζητά το άγνωστο ή να προσδιορίζει ποσοστά. Τα αριθμητικά τεστ μετρούν την ικανότητα του υποψηφίου να κατανοεί γραφικές και πίνακες πληροφορίες.

  1. Λογικές δοκιμές SHL

Επιτρέπουν στο HR να καθορίσει την ικανότητα του υποψηφίου να αντιλαμβάνεται άγνωστες πληροφορίες και να δίνει τη σωστή απόφαση. Οι υποψήφιοι που περνούν επιτυχώς το τεστ λογικής έχουν συνήθως καλή αναλυτική και αφηρημένη σκέψη και έχουν αυξημένο ενδιαφέρον για μάθηση.

  1. Χρησιμοποιήστε ευέλικτα τεστ σε ένα σετ, αυτό θα σας επιτρέψει να προσδιορίσετε Διάφοροι τύποιανθρώπινη σκέψη.
  2. Δώστε προσοχή στο εάν ο αιτών παρατηρεί λεπτές επιγραφές στην εργασία, χρησιμοποιήστε τις για να γυρίσετε ολόκληρη τη λύση.
  3. Αξιολογήστε την ικανότητα του υποψηφίου να αντιλαμβάνεται μεγάλο όγκο πληροφοριών, σκόπιμα υπερφορτώνετε το κείμενο με δεδομένα που είναι σημαντικό να θυμάστε.
  4. Αναλύστε πόσο γρήγορα συσσωρεύεται η κούραση και δημιουργείται λήθαργος στην εργασία του υποψηφίου, για να το κάνετε αυτό, αυξήστε τον αριθμό των εργασιών.
  5. Μπορεί το υποκείμενο της δοκιμής να φιλτράρει τα περιττά δεδομένα που παρεμβαίνουν στην αναζήτηση λύσης; Προσδιορίστε αυτήν την παράμετρο χρησιμοποιώντας πολλά επιπλέον δεδομένα στην αρχική κατάσταση των προβλημάτων.
  6. Χρησιμοποιήστε προβλήματα με πολύπλοκες λογικές συνδέσεις όταν μια σωστή απάντηση απαιτεί τη δημιουργία μιας μεγάλης λογικής αλυσίδας.
  7. Προσδιορίστε τον βαθμό στον οποίο ο υποψήφιος διαθέτει συγκεκριμένο λεξιλόγιο, συνθέστε τεστ έτσι ώστε χωρίς να γνωρίζετε την ορολογία, πολλές εργασίες θα ήταν ακατανόητες.

Παραδείγματα δοκιμών SHL

Ένα παράδειγμα προφορικού τεστ SHL

Αρχική κατάσταση:

Κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού, όταν οι εργαζόμενοι πλήρους απασχόλησης πηγαίνουν διακοπές, ορισμένοι οργανισμοί αναλαμβάνουν προσωρινή εργασία από φοιτητές. Την ίδια περίοδο του χρόνου σε πολλές εταιρείες αυξάνεται ο φόρτος εργασίας, και υπάρχει ανάγκη για επιπλέον προσωπικό. Η προσωρινή απασχόληση προσελκύει τους μαθητές με την ευκαιρία να αποκτήσουν πρακτικές δεξιότητες και να βρουν δουλειά σε αυτήν την εταιρεία μετά την εκπαίδευση. Η εταιρεία ενδιαφέρεται επίσης για την εισροή νέου εργατικού δυναμικού. Προσπαθεί να ενδιαφέρει τους μαθητές και να τους παρακινήσει να συνεχίσουν τη συνεργασία. Οι φοιτητές δεν δικαιούνται αναρρωτική άδεια ή άδεια μετ' αποδοχών, αλλά η εργασία τους αμείβεται πλήρως.

Δήλωση 1:Οι φοιτητές που γίνονται δεκτοί για προσωρινή εργασία λαμβάνουν αποδοχές αδειών με τη μορφή πρόσθετων πληρωμών στον μισθό τους.

Σωστή απάντηση: Λάθος.

Δήλωση 2: Οι εργαζόμενοι που είναι σε διακοπές μπορούν να γίνουν από φοιτητές.

Σωστή απάντηση:Σωστά.

Δήλωση 3:Η διαδικασία καταγγελίας και πειθαρχικής διαδικασίας ισχύει για τους μαθητές με τον ίδιο τρόπο όπως και τα μέλη του προσωπικού.

Σωστή απάντηση:Δεν υπάρχουν αρκετές πληροφορίες.

Αριθμητικό παράδειγμα δοκιμής SHL

Εργο: «Συνεργαζόμενοι μαζί, ο Τομ, ο Χάρι και ο Ντικ θα ζωγραφίσουν έναν φράχτη 100 μέτρων σε 9 ώρες. Μόνος του, ο Τομ θα βάψει τον φράχτη σε 18 ώρες και ο Χάρι σε 36. Πόσο καιρό θα πάρει ο Ντικ για να βάψει τον φράχτη αν ο Τομ και ο Χάρι πάρουν το ρεπό».

Σωστή απάντηση- 36 ώρες.

Παράδειγμα δοκιμής Logic SHL

Στον υποψήφιο προσφέρεται μια σειρά σχεδίων, ένα από αυτά παραλείπεται. Πρέπει να επιλέξετε από τις παρακάτω επιλογές:

Σωστή απάντηση: δεύτερο σχέδιο

Υπάρχουν διάφοροι συνδυασμοί και μπορεί να είναι δύσκολο να βρεις σχέση, ειδικά σε σύντομο χρονικό διάστημα. Συχνά τέτοιες εργασίες επιλύονται διαισθητικά από ειδικούς υψηλής ποιότητας, γεγονός που σας επιτρέπει να προσδιορίσετε γρήγορα τον υποψήφιο που χρειάζεστε.

Πώς να αναλύσετε τα αποτελέσματα της δοκιμής SHL

Κατά την ανάλυση των αποτελεσμάτων των δοκιμών SHL, είναι σημαντικό να βασίζεστε στην ποιότητα των απαντήσεων και όχι στην ποσότητα των απαντήσεων που δίνονται. Για παράδειγμα, ο πρώτος αιτών συμπλήρωσε τα πεδία απαντήσεων και για τις 50 ερωτήσεις, αλλά μόνο 25 από αυτές αποδείχθηκαν σωστές. Και ο δεύτερος υποψήφιος απάντησε μόνο σε 25 ερωτήσεις από τις 50 και έδωσε τη σωστή απάντηση σε όλες. Το αποτέλεσμα του δεύτερου υποψηφίου θα είναι προτιμότερο και πιο πολύτιμο, αφού αποκλείει την πιθανότητα να μαντέψετε κατά λάθος τη σωστή απάντηση κάνοντας απλά τικ στο τεστ.

Μια ερώτηση που μένει αναπάντητη σε οποιοδήποτε μπλοκ δοκιμής θα πρέπει να θεωρείται λανθασμένη. Αναλύστε τα τεστ των μελλοντικών εργαζομένων ως προς τα δυνατά και τα αδύνατα σημεία. Για να γίνει αυτό, ένας ειδικός ανθρώπινου δυναμικού πρέπει να γνωρίζει με σαφήνεια ποιες ιδιότητες πρέπει να έχει ένας υποψήφιος για μια συγκεκριμένη θέση.

Τα λεκτικά τεστ παρέχουν την ευκαιρία να αξιολογηθεί η ταχύτητα αφομοίωσης των πληροφοριών κειμένου και η ικανότητα λογικής σκέψης. Κατά το πέρασμα λεκτική δοκιμασία, εκτός από τη σωστή απάντηση, αξίζει να αξιολογήσετε την κατοχή της τεχνικής της γρήγορης ανάγνωσης και να δώσετε στον υποψήφιο ένα επιπλέον συν για αυτήν.

Κατά τη διεξαγωγή δοκιμών αφηρημένης λογικής, είναι απαραίτητο να αναλυθεί η ικανότητα των αιτούντων να κάνουν λογικά συμπεράσματα με βάση μη λεκτικές πληροφορίες, που συνήθως παρουσιάζονται με τη μορφή αφηρημένων συμβόλων.

Είναι εύκολο να μάθετε τι ακριβώς ονομάζεται δοκιμή αριθμητικών πληροφοριών, το δίκτυο είναι γεμάτο από κάθε είδους επεξηγήσεις και παραδείγματα και εν συντομία - αυτές είναι οι εργασίες για τις οποίες πρέπει να χρησιμοποιήσετε μαθηματικές δεξιότητες. Δεν χρειάζεται να ανησυχείτε για τις ικανότητές σας: οι εργασίες είναι απλές, αντιστοιχούν περίπου στο επίπεδο Λύκειο.

Στις εργασίες πρέπει να βρείτε:

  • ενδιαφέρον;
  • μερίδια;
  • σχέση,

κατά τη χρήση:

  • ανάλυση δεδομένων;
  • γραφική ερμηνεία.

Τα παραδείγματα περιλαμβάνουν γραφήματα, πίνακες ή ραβδόγραμμα και τέτοιες συνθήκες γίνονται πρόκληση για ορισμένους εξεταζόμενους. Δεν υπάρχουν αμιγώς κειμενικές πληροφορίες, όπως στο δικό μας σχολικά εγχειρίδια: «το τρένο κάπου έφυγε, άλλο τρένο θα το συναντήσει, πότε θα συναντηθούν;». Το τεστ αριθμητικής ικανότητας αποτελείται από γραφικά δεδομένα και πρέπει να προετοιμαστείτε μόνο για παρόμοια παραδείγματα.

Το θέμα του ελέγχου με λεκτικά και αριθμητικά τεστ είναι να καταλάβουμε πόσο καλά διεκδικητήςασχοληθεί με λογικό μαθηματικά προβλήματαυπό συνθήκες προσωρινής έλλειψης. Είναι ξεκάθαρο ότι κάθε εγγράμματος θα λύσει ένα απλό παράδειγμα με ποσοστά, θα του δώσει 10-15 λεπτά, αλλά όταν ο μετρητής μετράει αντίστροφα 60 δευτερόλεπτα και ίσως λιγότερα, η διαδικασία εύρεσης λύσης είναι δύσκολη.

Οι εργοδότες χρησιμοποιούν τεστ αριθμητικών απαντήσεων για να αξιολογήσουν τους αιτούντες, δοκιμάζοντας την ικανότητά τους να επεξεργάζονται μεγάλους όγκους αριθμητικών πληροφοριών κάτω από αγχωτικές συνθήκες. Με τη βοήθεια των εργασιών, γίνεται δυνατό μετρήστε τις δυνατότητες απόδοσης, κατανοήστε εάν ο υποψήφιος είναι έτοιμος να λύσει πολύπλοκα ζητήματα, αναλύστε γρήγορα δεδομένα ήδη στο χώρο εργασίας.

Δεν θα είναι δυνατό να περάσετε ένα αριθμητικό τεστ χωρίς να κατακτήσετε τη μαθηματική πειθαρχία, ωστόσο, το επίπεδο γνώσης δεν χρειάζεται να είναι υψηλό, αντίθετα, η θεωρητική γνώση ανώτερων μαθηματικών δεν θα βοηθήσει πολύ στην επίλυση προβλημάτων. Παραδείγματα που αναπτύχθηκαν από εταιρείες SHLή Ταλέντο Q, απαιτούν άλλες δεξιότητες, συμπεριλαμβανομένης της υψηλής ταχύτητας ανάγνωσης, την επισήμανση των κύριων πληροφοριών. Οι περισσότερες από τις εργασίες είναι πιο εύκολο να επιλυθούν στο μυαλό σας, χρησιμοποιώντας μια περιστασιακή αριθμομηχανή και δεν θα λειτουργήσει για να λάβετε τις απαντήσεις - οι προγραμματιστές φρόντισαν για αυτό.

Φυσικά «τεχνίτες», πτυχιούχοι τεχνικών πανεπιστημίωνείναι πιο εύκολο να προετοιμαστούν, να λύσουν προβλήματα, αλλά οι «ανθρωπιστικές επιστήμες» μπορούν επίσης να αποκτήσουν δεξιότητες επίλυσης, απλά πρέπει να εξασκηθούν.

Είναι βολικό να κάνετε αριθμητικές δοκιμές στο διαδίκτυο, μπορείτε να οργανώσετε μια κατάλληλη ατμόσφαιρα, να αφαιρέσετε πηγές θορύβου από το γραφείο σας ή να καθίσετε με ένα φορητό υπολογιστή στο αγαπημένο σας καφέ, αλλά όλες αυτές οι στιγμές δεν εγγυώνται την επιτυχή ολοκλήρωση. Μόνο εκατοντάδες λυμένα προβλήματα, η χρήση μαθηματικών εκφράσεων αυτού του τύπου θα δώσει μια εμπειρία που θα γίνει δεξιότητα με την πάροδο του χρόνου.

Δεν έχει νόημα να επιλέξετε μια απάντηση από το χέρι, πρέπει να λύσετε το πρόβλημα, μετά από το οποίο θα είναι εύκολο να επισημάνετε τη σωστή επιλογή. Συνήθως, οι προγραμματιστές αριθμητικών εργασιών δίνουν απαντήσεις με ένα μικρό βήμα, δηλαδή είναι παρόμοιες, διαφέρουν κατά ένα ή ένα εκατοστό, κάτι που δεν σας επιτρέπει να υπολογίζετε στην τύχη.

Η κύρια συμβουλή είναι η εξάσκηση, όσο περισσότερο δουλεύεις εκπαιδευτικά αριθμητικά τεστ, τόσο πιο γρήγορα, με μεγαλύτερη ακρίβεια και με μεγαλύτερη σιγουριά θα απαντήσετε σε ερωτήσεις. Απλές αριθμητικές δοκιμές διανέμονται δωρεάν στο διαδίκτυο, είναι εύκολο να βρεθούν, να εξεταστούν, να λυθούν, αλλά τέτοια παραδείγματα είναι κατάλληλα μόνο για εξοικείωση. Θα υπάρχουν εργασίες με απαντήσεις, αλλά το επίπεδο αυτών των εργασιών είναι χαμηλό και δεν θα είναι δυνατό να αποκτήσετε μια επαρκή ικανότητα επίλυσης με τη βοήθειά τους.

Να υπολογίζεις υψηλή βαθμολογία, είναι απαραίτητο να απαντήσετε σε αρκετές εκατοντάδες εργασίες και είναι καλύτερο να το λύσετε στις πιο δύσκολες συνθήκες, για παράδειγμα, περιορίζοντας το χρόνο όχι σε ένα λεπτό, αλλά σε 40-45 δευτερόλεπτα. Οι αριθμητικές δοκιμές σε διαφορετικές εταιρείες είναι πολύπλοκες και θα είναι χρήσιμο να έχετε λίγο χρόνο.